基于人工智能的肛肠患者信息整理方法及系统与流程

本申请涉及数据整理，具体而言，涉及基于人工智能的肛肠患者信息整理方法及系统。

背景技术：

1、从广义说：发生在肛门、大肠上的各秆疾病都叫肛肠病，常见病100多种。 从狭义说：发生在肛门与直肠上各种疾病，常见的有30多种，如：内痔、外痔、混合痔、肛裂，肛瘘、肛周脓肿、肛门皮肤病、肛窦炎、直肠炎、直肠溃疡、出口性便秘，直肠脱垂、直肠前突、直肠粘膜内脱垂，肛门直肠狭窄、肛门失禁，肛管癌、直肠癌、肛乳头瘤、直肠息肉、肛门直肠结核、肛门神经症、尖锐湿疣、肛门直肠先天性畸形，肛门直肠外伤等。

2、现目前，因为肛肠患者越来越多，针对肛肠患者信息的整理是一个十分困难的问题，这样可能会导致信息换乱，在查询相关信息时不容易查到，因此，亟需一种方案以改善上述技术问题。

技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于人工智能的肛肠患者信息整理方法及系统。

2、第一方面，提供一种基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，一种基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，所述方法包括：将配置肛肠患者信息、携带有的事项目录以及涵盖目录分别输入第一人工智能线程和第二人工智能线程中进行配置，所述涵盖目录用于标定肛肠患者信息描述知识共享系数大于事先设定目标值的配置肛肠患者信息；获得所述第一人工智能线程和第二人工智能线程的回归分析息之间的对比结果；结合所述对比结果对所述第一人工智能线程和第二人工智能线程的线程系数进行调试，得到配置后的第一人工智能线程和第二人工智能线程；其中，所述第二人工智能线程用于将第二人工智能线程对于描述知识抽取的核心信息加载至第一人工智能线程，以实现第一人工智能线程和第二人工智能线程的互相描述知识抽取学习，得到配置后的第一人工智能线程和第二人工智能线程，使得配置后的第一人工智能线程携带有所述第二人工智能线程的描述知识抽取的核心信息；接收待分析肛肠患者信息，通过配置后的第一人工智能线程抽取所述待分析肛肠患者信息的描述知识信息进行肛肠患者信息整理。

3、进一步地，所述基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，还包括：获得配置肛肠患者信息，所述配置肛肠患者信息携带有事项目录；确定每一个事项目录种类对应的事先设定肛肠患者信息；对不同的事项目录种类之间对应的事先设定肛肠患者信息进行聚类处理，将肛肠患者信息描述知识共享系数大于事先设定目标值的事先设定肛肠患者信息进行聚类；生成聚类后的事先设定肛肠患者信息的涵盖目录。

4、进一步地，所述对不同的事项目录种类之间对应的事先设定肛肠患者信息进行聚类处理，将肛肠患者信息描述知识共享系数大于事先设定目标值的事先设定肛肠患者信息进行聚类的步骤，包括：抽取每一个事项目录种类对应的事先设定肛肠患者信息的肛肠患者信息描述知识；通过聚类函数对每一个事项目录种类对应的事先设定肛肠患者信息的肛肠患者信息描述知识进行聚类处理；将肛肠患者信息描述知识共享系数大于事先设定目标值的事先设定肛肠患者信息进行聚类。

5、进一步地，所述将配置肛肠患者信息、携带有的事项目录以及涵盖目录分别输入第一人工智能线程和第二人工智能线程中进行配置的步骤，包括：对所述配置肛肠患者信息进行关联度、相似度、交互程度和/或转化调试处理；将调试处理后的配置肛肠患者信息、携带有的事项目录以及涵盖目录分别输入第一人工智能线程和第二人工智能线程中进行配置。

6、进一步地，所述获得所述第一人工智能线程和第二人工智能线程的回归分析息之间的对比结果的步骤，包括：通过对比结果计算公式计算所述第一人工智能线程和第二人工智能线程的回归分析息之间的对比结果，并搭建所述对比结果对应的量化评估模型。

7、进一步地，所述结合所述对比结果对所述第一人工智能线程和第二人工智能线程的线程系数进行调试，得到配置后的第一人工智能线程和第二人工智能线程的步骤，包括：将所述量化评估模型结合第一人工智能线程的原始测评指标模型进行整合配置，得到配置后的第一人工智能线程；将所述量化评估模型结合第二人工智能线程的原始测评指标模型进行整合配置，得到配置后的第二人工智能线程。

8、进一步地，所述接收待分析肛肠患者信息，通过配置后的第一人工智能线程抽取所述待分析肛肠患者信息的描述知识信息进行肛肠患者信息整理的步骤，包括：接收回归分析肛肠患者信息，通过目标分析线程识别出所述回归分析肛肠患者信息中的待分析数据；读取所述待分析数据，生成待分析肛肠患者信息；将所述待分析肛肠患者信息输入配置后的第一人工智能线程，抽取全部卷积之后的描述知识信息进行肛肠患者信息整理。

9、进一步地，所述抽取全部卷积之后的描述知识信息进行肛肠患者信息整理的步骤，包括：抽取全部卷积之后的事先设定层的描述知识信息；确定所述描述知识信息所属的若干个标签；获得与所述描述知识信息的共享系数由大到小分布的每一个标签下事先设定数目的目标肛肠患者信息；将每一个标签下事先设定数目的目标肛肠患者信息分别输入配置后的第一人工智能线程，抽取每一个标签下事先设定数目的目标肛肠患者信息全部卷积之后事先设定层的描述知识信息；计算同一标签下每一个目标肛肠患者信息的描述知识信息与待分析肛肠患者信息的描述知识信息之间的差异信息的融合值；将融合值最小的标签确定为目标标签，获得所述目标标签下差异信息最小的目标肛肠患者信息作为肛肠患者信息整理结果。

10、进一步地，所述计算同一标签下每一个目标肛肠患者信息的描述知识信息与待分析肛肠患者信息的描述知识信息之间的差异信息的融合值的步骤，包括：计算同一标签下每一个目标肛肠患者信息的描述知识信息与待分析肛肠患者信息的描述知识信息之间的差异信息；依照差异信息由小到大的顺序对同一标签下每一个目标肛肠患者信息进行分布；根据分布情况对同一标签下每一个目标肛肠患者信息的差异信息进行加权处理；计算加权处理后同一标签下每一个目标肛肠患者信息的差异信息的融合值。

11、第二方面，提供一种基于人工智能的肛肠患者信息整理系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

12、本申请实施例所提供的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法及系统，通过将配置肛肠患者信息、携带有的事项目录以及涵盖目录分别输入第一人工智能线程和第二人工智能线程中进行配置；获得第一人工智能线程和第二人工智能线程的回归分析息之间的对比结果；根据对比结果对第一人工智能线程和第二人工智能线程的线程系数进行调试，得到配置后的第一人工智能线程和第二人工智能线程；接收待分析肛肠患者信息，通过配置后的第一人工智能线程抽取待分析肛肠患者信息的描述知识信息进行肛肠患者信息整理。因此，通过事项目录和肛肠患者信息描述知识相似的肛肠患者信息之间的涵盖目录结合配置肛肠患者信息对两个线程进行多目录配置，根据对比结果对两个线程的线程系数进行调试，提升配置后的线程的工作效率，从而提升信息整理的效率，在后续需要进行肛肠患者信息查询时，能够快速且可靠的查询到相关信息。

技术特征：

1.一种基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，其特征在于，所述基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，还包括：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，其特征在于，所述对不同的事项目录种类之间对应的事先设定肛肠患者信息进行聚类处理，将肛肠患者信息描述知识共享系数大于事先设定目标值的事先设定肛肠患者信息进行聚类的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，其特征在于，所述将配置肛肠患者信息、携带有的事项目录以及涵盖目录分别输入第一人工智能线程和第二人工智能线程中进行配置的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，其特征在于，所述获得所述第一人工智能线程和第二人工智能线程的回归分析息之间的对比结果的步骤，包括：通过对比结果计算公式计算所述第一人工智能线程和第二人工智能线程的回归分析息之间的对比结果，并搭建所述对比结果对应的量化评估模型。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，其特征在于，所述结合所述对比结果对所述第一人工智能线程和第二人工智能线程的线程系数进行调试，得到配置后的第一人工智能线程和第二人工智能线程的步骤，包括：

7.根据权利要求4所述的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，其特征在于，所述接收待分析肛肠患者信息，通过配置后的第一人工智能线程抽取所述待分析肛肠患者信息的描述知识信息进行肛肠患者信息整理的步骤，包括：

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，其特征在于，所述抽取全部卷积之后的描述知识信息进行肛肠患者信息整理的步骤，包括：

9.根据权利要求8所述的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法，其特征在于，所述计算同一标签下每一个目标肛肠患者信息的描述知识信息与待分析肛肠患者信息的描述知识信息之间的差异信息的融合值的步骤，包括：

10.一种基于人工智能的肛肠患者信息整理系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供的基于人工智能的肛肠患者信息整理方法及系统，根据对比结果对第一人工智能线程和第二人工智能线程的线程系数进行调试，得到配置后的第一人工智能线程和第二人工智能线程；接收待分析肛肠患者信息，通过配置后的第一人工智能线程抽取待分析肛肠患者信息的描述知识信息进行肛肠患者信息整理。通过事项目录和肛肠患者信息描述知识相似的肛肠患者信息之间的涵盖目录结合配置肛肠患者信息对两个线程进行多目录配置，根据对比结果对两个线程的线程系数进行调试，提升配置后的线程的工作效率，从而提升信息整理的效率，在后续需要进行肛肠患者信息查询时，能够快速且可靠的查询到相关信息。

技术研发人员：刘帮华,焦莹,沈坭
受保护的技术使用者：成都市龙泉驿区中医医院
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19