基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统及方法

文档序号:37150787发布日期:2024-02-26 17:04阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统,其特征在于,所述饮食数据包括食物种类、重量、热量、蛋白质含量、钠含量、钾含量和磷含量,所述身体数据包括体重值、血压值、血糖值、血尿素氮含量和肌酐含量。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统,其特征在于,所述身体数据编码分析单元,包括:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统,其特征在于,所述身体数据局部时序特征提取子单元,用于:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统,其特征在于,所述身体数据应语义关联特征提取子单元,用于:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统,其特征在于,所述饮食数据编码分析单元,用于:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统,其特征在于,所述饮食情况判断单元,用于:

8.根据权利要求7所述的基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统,其特征在于,还包括用于对所述基于卷积神经网络模型的身体数据指标时序特征提取器、所述基于lstm模型的身体指标时序波动特征提取器、所述基于全连接层的饮食数据编码器、所述饮食-身体状态响应性分析模块和所述分类器进行训练的训练单元;其中,所述训练单元,包括:

9.一种基于大数据的肾病患者饮食情况分析方法,其特征在于,包括:


技术总结
本发明公开了一种基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统及方法,涉及饮食管理领域。其首先获取肾病患者对象的饮食数据以及所述肾病患者对象的身体数据时间序列,接着,提取所述身体数据时间序列的身体数据指标时序语义特征以得到身体数据指标时序波动语义编码特征向量,然后,提取所述饮食数据的语义特征以得到饮食数据全连接编码特征向量,接着,使用饮食‑身体状态响应性分析模块对所述身体数据指标时序波动语义编码特征向量和所述饮食数据全连接编码特征向量进行处理以得到饮食‑身体状态时序响应性交互融合特征向量,最后,基于所述饮食‑身体状态时序响应性交互融合特征向量,确定饮食是否合理。这样,可以帮助患者更好地管理饮食。

技术研发人员:韩珊珊
受保护的技术使用者:吉林大学
技术研发日:
技术公布日:2024/2/25
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