护理工作站的信息管理系统及方法

文档序号:37310712发布日期:2024-03-13 20:59阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种护理工作站的信息管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的护理工作站的信息管理系统,其特征在于,所述身体指标变化特征生成单元,用于:以如下第一差分公式对所述干预前身体指标特征向量和所述干预后身体指标特征向量进行差分以得到所述身体指标变化特征向量;

3.根据权利要求2所述的护理工作站的信息管理系统,其特征在于,所述心理状态数据特征提取模块,包括:

4.根据权利要求3所述的护理工作站的信息管理系统,其特征在于,所述心理状态变化特征生成单元,用于:以如下第二差分公式对所述干预前心理状态特征向量和所述干预后心理状态特征向量进行差分以得到所述心理状态变化特征向量;

5.根据权利要求4所述的护理工作站的信息管理系统,其特征在于,所述身体指标特征提取器为使用二维卷积核的卷积神经网络模型,所述基于转换器的心理状态特征编码器为基于转换器的上下文语义编码器。

6.根据权利要求5所述的护理工作站的信息管理系统,其特征在于,所述健康教育干预需求评估模块,用于:将所述健康教育效果评估特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示是否需要对所述患者加强健康教育干预。

7.根据权利要求6所述的护理工作站的信息管理系统,其特征在于,还包括对所述身体指标特征提取器、所述基于转换器的心理状态特征编码器和所述分类器进行训练的训练模块,其中,所述训练模块,包括:

8.根据权利要求7所述的护理工作站的信息管理系统,其特征在于,所述模型训练单元,用于:以如下公式计算所述训练身体指标变化特征向量和所述训练心理状态变化特征向量之间的概率密度分布单调性超凸度量系数作为补偿损失函数值;

9.一种护理工作站的信息管理方法,其特征在于,包括:


技术总结
本申请提供了一种护理工作站的信息管理系统及方法,涉及智能管理领域,其采用基于深度学习的人工智能分析技术,通过对患者入院后一段时间及术前一段时间的身体指标数据和心理状态数据进行特征提取来判断患者是否需要加强健康教育干预。这样,针对不同患者的情况可以制定个性化的健康教育计划,以提高护理的效果。

技术研发人员:于立莹
受保护的技术使用者:吉林大学
技术研发日:
技术公布日:2024/3/12
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