1.一种基于大模型的检验报告解读方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于大模型的检验报告解读方法，其特征在于：步骤s1中，报告解析大语言模型进行自监督学习时，具体步骤为：
3.如权利要求1所述的一种基于大模型的检验报告解读方法，其特征在于：步骤s2中，在进行健康建议微调时，具体步骤为：
4.如权利要求1所述的一种基于大模型的检验报告解读方法，其特征在于：步骤s2，在对报告解析大语言模型进行健康建议微调之后，再对报告解析大语言模型进行专家反馈微调。
5.如权利要求4所述的一种基于大模型的检验报告解读方法，其特征在于：在进行专家反馈微调时，具体步骤为：
6.如权利要求5所述的一种基于大模型的检验报告解读方法，其特征在于：步骤s2-2-3中，在训练奖励模型时，损失函数为：
7.如权利要求5所述的一种基于大模型的检验报告解读方法，其特征在于：步骤s2-2-4中，在优化模型时，使用kl散度作为奖励值的惩罚项，设专家反馈微调前报告解析大语言模型输出为，奖励大语言模型的输出为，则奖励值表示为：，其中，表示惩罚权重，表示kl散度，表示奖励模型输出。
8.一种基于大模型的检验报告解读系统，其特征在于，包括以下步骤：
9.一种计算机设备，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。