免疫治疗效果预测方法及装置

本发明涉及医疗检测，尤其涉及一种免疫治疗效果预测方法及装置。

背景技术：

1、免疫治疗在过去十年中被引入治疗实体和血液系统恶性肿瘤，并取得了突出的效果。在临床试验中，使用免疫治疗通常比化疗产生的副作用更少，治疗效果更持久。因此，免疫治疗已经扩展到不断增长的癌症类型，包括黑色素瘤、膀胱癌和胃食道癌等。

2、然而，免疫治疗并不是普遍适用于所有患者，其复发或难治性疾病的预后较差。同时，由于目前免疫疗法费用高昂，对于患者经济负担较高，因此，如何精准筛选出免疫治疗有效的患者，减少不适合免疫治疗患者的开销成为亟待解决的问题。

3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供了一种免疫治疗效果预测方法及装置，旨在解决现有技术中无法精准筛选出免疫治疗有效的患者，以减少不适合免疫治疗患者的开销的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种免疫治疗效果预测方法，所述免疫治疗效果预测方法包括：

3、获取待预测患者对应的诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据；

4、对所述诊疗评效记录、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据；

5、将所述时序化诊疗数据输入至预设治疗效果预测模型，以确定所述待预测患者对应的免疫治疗效果预测结果；

6、根据所述免疫治疗效果预测结果从所述待预测患者中确定目标治疗患者。

7、可选地，所述对所述诊疗评效记录、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据的步骤之前，还包括：

8、通过预设特征提取模型对所述诊疗评效记录进行特征抽取，获得所述诊疗评效记录对应的诊疗评效数值特征；

9、所述对所述诊疗评效记录、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据的步骤，包括：

10、对所述诊疗评效数值特征、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据。

11、可选地，所述通过预设特征提取模型对所述诊疗评效记录进行特征抽取，获得所述诊疗评效记录对应的诊疗评效数值特征的步骤，包括：

12、将所述诊疗评效记录输入至预设特征提取模型，以对所述诊疗评效记录进行位置编码，所述预设特征提取模型设置有若干个多头自注意力机制模块和前向反馈网络模块；

13、通过各多个自注意力机制模块和各前向反馈网络模块对编码后的诊疗评效记录进行特征抽取，获得所述诊疗评效记录对应的诊疗评效数值特征。

14、可选地，所述对所述诊疗评效数值特征、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据的步骤，包括：

15、按照预设数据格式对所述诊疗评效数值特征、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得融合后的标准诊疗数据；

16、对所述融合后的标准诊疗数据进行时序化处理，获得时序化诊疗数据。

17、可选地，所述获取待预测患者对应的诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据的步骤之前，还包括：

18、获取若干个患者的多模态诊疗数据和时间序列数据，所述多模态诊疗数据为各患者对应的多种数据形式的诊疗数据，所述时间序列数据为各患者在不同时间对应的诊疗数据；

19、确定初始治疗效果预测模型对应的预测指标；

20、基于所述多模态诊疗数据、所述时间序列数据和所述预测指标对所述初始治疗效果预测模型进行训练，获得预设治疗效果预测模型。

21、可选地，所述基于所述多模态诊疗数据、所述时间序列数据和所述预测指标对所述初始治疗效果预测模型进行训练，获得预设治疗效果预测模型的步骤，包括：

22、将所述多模态诊疗数据和所述时间序列数据输入至所述初始治疗效果预测模型，获得所述各患者对应的治疗效果预测结果；

23、基于所述治疗效果预测结果和所述预测指标确定当前损失值；

24、判断所述当前损失值是否维持稳定；

25、若是，则获得预设治疗效果预测模型。

26、可选地，所述判断所述当前损失值是否维持稳定的步骤之后，还包括：

27、若否，则确定目标学习率和目标迭代次数；

28、基于所述目标学习率和所述目标迭代次数，通过全样本梯度下降方式对所述初始治疗效果预测模型进行参数调整；

29、返回至所述将所述多模态诊疗数据和所述时间序列数据输入至所述初始治疗效果预测模型，获得所述各患者对应的治疗效果预测结果的步骤，直至所述当前损失值维持稳定。

30、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种免疫治疗效果预测装置，所述装置包括：

31、数据获取模块，用于获取待预测患者对应的诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据；

32、数据处理模块，用于对所述诊疗评效记录、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据；

33、效果预测模块，用于将所述时序化诊疗数据输入至预设治疗效果预测模型，以确定所述待预测患者对应的免疫治疗效果预测结果；

34、患者确定模块，用于根据所述免疫治疗效果预测结果从所述待预测患者中确定目标治疗患者。

35、可选地，所述数据处理模块，还用于通过预设特征提取模型对所述诊疗评效记录进行特征抽取，获得所述诊疗评效记录对应的诊疗评效数值特征；对所述诊疗评效数值特征、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据。

36、可选地，所述数据处理模块，还用于将所述诊疗评效记录输入至预设特征提取模型，以对所述诊疗评效记录进行位置编码，所述预设特征提取模型设置有若干个多头自注意力机制模块和前向反馈网络模块；通过各多个自注意力机制模块和各前向反馈网络模块对编码后的诊疗评效记录进行特征抽取，获得所述诊疗评效记录对应的诊疗评效数值特征。

37、在本发明中，公开了获取待预测患者对应的诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据；对诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据；将时序化诊疗数据输入至预设治疗效果预测模型，以确定待预测患者对应的免疫治疗效果预测结果；根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者；由于本发明将待预测患者对应的时序化诊疗数据输入至预设治疗效果预测模型，确定免疫治疗效果预测结果，并根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者，从而解决了现有技术中无法精准筛选出免疫治疗有效的患者，以减少不适合免疫治疗患者的开销的技术问题。

技术特征：

1.一种免疫治疗效果预测方法，其特征在于，所述免疫治疗效果预测方法包括：

2.如权利要求1所述的免疫治疗效果预测方法，其特征在于，所述对所述诊疗评效记录、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据的步骤之前，还包括：

3.如权利要求2所述的免疫治疗效果预测方法，其特征在于，所述通过预设特征提取模型对所述诊疗评效记录进行特征抽取，获得所述诊疗评效记录对应的诊疗评效数值特征的步骤，包括：

4.如权利要求2所述的免疫治疗效果预测方法，其特征在于，所述对所述诊疗评效数值特征、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据的步骤，包括：

5.如权利要求1~4中任一项所述的免疫治疗效果预测方法，其特征在于，所述获取待预测患者对应的诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据的步骤之前，还包括：

6.如权利要求5所述的免疫治疗效果预测方法，其特征在于，所述基于所述多模态诊疗数据、所述时间序列数据和所述预测指标对所述初始治疗效果预测模型进行训练，获得预设治疗效果预测模型的步骤，包括：

7.如权利要求6所述的免疫治疗效果预测方法，其特征在于，所述判断所述当前损失值是否维持稳定的步骤之后，还包括：

8.一种免疫治疗效果预测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.如权利要求8所述的免疫治疗效果预测装置，其特征在于，所述数据处理模块，还用于通过预设特征提取模型对所述诊疗评效记录进行特征抽取，获得所述诊疗评效记录对应的诊疗评效数值特征；对所述诊疗评效数值特征、所述人口学基线数据和所述时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据。

10.如权利要求9所述的免疫治疗效果预测装置，其特征在于，所述数据处理模块，还用于将所述诊疗评效记录输入至预设特征提取模型，以对所述诊疗评效记录进行位置编码，所述预设特征提取模型设置有若干个多头自注意力机制模块和前向反馈网络模块；通过各多个自注意力机制模块和各前向反馈网络模块对编码后的诊疗评效记录进行特征抽取，获得所述诊疗评效记录对应的诊疗评效数值特征。

技术总结
本发明涉及医疗检测技术领域，公开了一种免疫治疗效果预测方法及装置，该方法包括：获取待预测患者对应的诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据；对诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据；将时序化诊疗数据输入至预设治疗效果预测模型，以确定待预测患者对应的免疫治疗效果预测结果；根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者。本发明基于待预测患者的时序化诊疗数据确定免疫治疗效果预测结果，并根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者，解决了现有技术中无法精准筛选出免疫治疗有效的患者，以减少不适合免疫治疗患者的开销的问题。

技术研发人员：宋玉琴,侯艳,米岚,龙美桦
受保护的技术使用者：北京肿瘤医院（北京大学肿瘤医院）
技术研发日：
技术公布日：2024/4/8