呼吸暂停事件的种类的确定方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种呼吸暂停事件的种类的确定方法，还涉及一种呼吸暂停事件的种类的确定系统。
【背景技术】
[0002]睡眠呼吸暂停低通气综合症，是指每晚睡眠过程中呼吸暂停反复发作30次以上或睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI，Apnea Hypopnea Index)彡5次/小时并伴有嗜睡等临床症状。呼吸暂停事件是指睡眠期间呼吸暂时停止。通常来讲，呼吸暂停事件分别阻塞型呼吸暂停事件、中枢型呼吸暂停事件和混合型呼吸暂停事件。睡眠时反复出现睡眠呼吸暂停现象，容易造成大脑、血液严重缺氧，形成低血氧症，而诱发高血压、脑心病、心率失常、心肌梗死、心绞痛，进而诱发人体多个系统的疾病。
[0003]目前治疗睡眠呼吸暂停低通气综合症的非手术治疗手段中，持续正压通气治疗机的适应性较广，使用较为常见。持续正压通气治疗机的基本治疗原理是:通过对患者的上气道施加一个适当的持续的气体压力，解除或缓解患者的呼吸暂停症状，以防止睡眠中气道塌陷，改善睡眠结构、夜间低氧及白天嗜睡情况，提高患者睡眠质量。
[0004]然而，正压通气治疗对中枢型呼吸暂停事件没有治疗效果，不适当的治疗压力反而会导致更多次的中枢型呼吸暂停。因此在进行正压通气治疗过程中，准确识别中枢型呼吸暂停事件是十分必要的。
[0005]目前在正压通气治疗机中，最常用的识别中枢型呼吸暂停和阻塞型呼吸暂停的方法为强迫振荡呼吸检测技术(Forced Oscillat1n Technique，F0T)。图1示出了现有技术中识别中枢型呼吸暂停和阻塞型呼吸暂停的方法的流程示意图。如图1所示，现有技术中识别中枢型呼吸暂停和阻塞型呼吸暂停的方法主要包括以下步骤:
[0006]步骤101:判断患者是否发生了呼吸暂停事件。
[0007]步骤102:判断出患者发生了呼吸暂停事件时，在正压通气治疗机的输出压力上叠加预设的压力振荡信号，直到呼吸暂停事件停止为止。压力振荡信号的振荡频率一般为I?16HZ，振荡幅度一般为0.5?2cmH20。
[0008]步骤103:检测由压力振荡信号引起的气流反馈信号。
[0009]步骤104:判断气流反馈信号的波动幅度是否大于或者等于预设的幅度阈值。此预设的幅度阈值一般通过实验或者理论进行标定。
[0010]步骤105:判断出气流反馈信号的波动幅度大于或者等于预设的幅度阈值时，确定患者发生了中枢型呼吸暂停事件。具体地，由于在相同的压力振荡信号下，反馈气流波动幅度与气道阻力有关。一般地，气道阻力越小，反馈气流波动幅度越大。因此，如果气流反馈信号的波动幅度大于或者等于预设的幅度阈值，则表明呼吸暂停时上气道开放，此种情况对应中枢型呼吸暂停事件。
[0011]步骤106:判断出气流反馈信号的波动幅度小于预设的幅度阈值时，确定患者发生了阻塞型呼吸暂停事件。具体地，如果气流反馈信号的波动幅度小于预设的幅度阈值，则表明呼吸暂停时上气道闭合，此种情况对应阻塞型呼吸暂停事件。
[0012]上述呼吸检测技术的主要原理为:当检测到患者发生呼吸暂停时，在输出的治疗压力上叠加一个已知频率和已知幅度的压力振荡信号，然后根据由压力振荡信号引起的气流反馈信号判断上气道的开放或闭合。若呼吸暂停时上气道开放，则认为是中枢型呼吸暂停，若呼吸暂停时上气道闭合，则认为是阻塞型呼吸暂停。
[0013]现有技术中识别中枢型呼吸暂停和阻塞型呼吸暂停的方法的缺陷在于:
[0014]1、该检测技术对风机性能要求较高，且不适当的压力振荡会引起患者不适或觉醒；
[0015]2、识别结果可信度低:该检测技术实际监测的是整个系统的阻力而非上气道阻力，因此当气路阻力变大，或存在漏气时，该检测技术无法准确地判断上气道的开放或闭合；另外，由于患者的上气道闭合时，也可能发生中枢型呼吸暂停事件，因此通过上气道的开放或闭合状态来识别中枢型呼吸暂停事件和阻塞型呼吸暂停事件并不准确。
【发明内容】
[0016]为解决现有技术中识别中枢型呼吸暂停和阻塞型呼吸暂停的方法存在的以下缺陷:对正压通气治疗机内部的风机性能要求高，治疗效果差以及识别结果可信度低，本发明提供了一种呼吸暂停事件的种类的确定方法及系统。
[0017]根据本发明的一个方面，提供了一种呼吸暂停事件的种类的确定方法，其包括:
[0018]获取表示患者的呼吸运动的波形；
[0019]计算所述患者发生呼吸暂停事件期间的所述波形的幅度；
[0020]根据所述幅度确定所述呼吸暂停事件的种类。
[0021]优选的是，所述呼吸运动为胸部呼吸运动或者腹部呼吸运动。
[0022]优选的是，根据所述幅度确定所述呼吸暂停事件的种类，包括:
[0023]根据幅度阈值以及所述幅度确定所述呼吸暂停事件的种类；
[0024]其中，所述幅度阈值根据最近预设时段内表示所述患者的呼吸运动的波形确定。
[0025]优选的是，根据幅度阈值以及所述幅度确定所述呼吸暂停事件的种类，包括:
[0026]比较所述幅度与所述幅度阈值的大小关系；
[0027]所述幅度大于或者等于所述幅度阈值时，确定所述呼吸暂停事件的种类为阻塞型；
[0028]所述幅度小于所述幅度阈值时，确定所述呼吸暂停事件的种类为中枢型。
[0029]优选的是，所述方法还包括:
[0030]获取所述患者的呼吸气流的流量波形；
[0031]根据所述流量波形计算所述患者的每次呼吸的流量幅度；
[0032]根据所述流量幅度确定所述患者是否发生了呼吸暂停事件。
[0033]优选的是，根据所述流量幅度确定所述患者是否发生了呼吸暂停事件，包括:
[0034]判断所述患者的最近一次呼吸的流量幅度是否小于流量幅度阈值；其中，所述流量幅度阈值根据最近预设时段内患者的呼吸气流的流量波形确定；
[0035]判断出所述患者的最近一次呼吸的流量幅度小于所述流量幅度阈值时，确定患者发生了准呼吸暂停事件；
[0036]判断所述准呼吸暂停事件是否保持了预设时长；
[0037]判断出所述准呼吸暂停事件保持了预设时长时，确定所述患者发生了呼吸暂停事件。
[0038]根据本发明的另一个方面，提供了一种呼吸暂停事件的种类的确定系统，其包括:
[0039]波形获取模块，设置为获取表示患者的呼吸运动的波形；
[0040]幅度计算模块，设置为计算所述患者发生呼吸暂停事件期间的所述波形的幅度；
[0041]种类确定模块，设置为根据所述幅度确定所述呼吸暂停事件的种类。
[0042]优选的是，所述种类确定模块具体设置为根据幅度阈值以及所述幅度确定所述呼吸暂停事件的种类；
[0043]其中，所述幅度阈值根据最近预设时段内表示所述患者的呼吸运动的波形确定。
[0044]优选的是，所述种类确定模块包括:
[0045]比较单元，设置为比较所述幅度与所述幅度阈值的大小关系；
[0046]第一种类确定单元，设置为在所述比较单元比较出所述幅度大于或者等于所述幅度阈值时，确定所述呼吸暂停事件的种类为阻塞型；
[0047]第二种类确定单元，设置为在所述比较单元比较出所述幅度小于所述幅度阈值时，确定所述呼吸暂停事件的种类为中枢型。
[0048]优选的是，所述系统还包括:
[0049]流量波形获取模块，设置为获取所述患者的呼吸气流的流量波形；
[0050]流量幅度计算模块，设置为根据所述流量波形计算所述患者的每次呼吸的流量幅度；
[0051]呼吸暂停事件监测模块，设置为根据所述流量幅度确定所述患者是否发生了呼吸暂停事件。
[0052]与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果:
[0053]应用本实施例所述的呼吸暂停事件的种类的确定方法，通过监测患者的呼吸运动，并在患者发生呼吸暂停期间根据表示患者呼吸运动的波形确定呼吸暂停事件的种类，能够避免压力振荡信号对患者的影响，同时能够避免气路中存在的阻力或漏气对确定结果的影响。另外，该方法对风机性能要求不高，不会影响患者的正常治疗，可提高患者顺应性；该方法信号稳定，抗干扰能力强。
[0054]本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
【附图说明】
[0055]附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本