地，在本发明一优选的实施例中，根据患者每次呼吸对应的流量幅度判断是否发生了呼吸暂停事件的方法优选地包括以下子步骤:
[0090]子步骤1:判断患者的最近一次呼吸的流量幅度是否小于流量幅度阈值；其中，流量幅度阈值根据最近预设时段内患者的呼吸气流的流量波形确定。
[0091]具体地，流量幅度阈值的确定方法为:首先提取距离当前时刻预设时段内患者每个呼吸周期的呼吸气流的流量波形，并分别计算患者每次呼吸对应的流量波形的流量幅度，即每次呼吸对应的流量幅度等于该流量波形的最大值减去最小值的差值，然后计算所有次呼吸的流量波形的流量幅度的平均值，并将该平均值的预设百分比作为流量幅度阈值。在本发明一优选的实施例中，预设时段优选为2?10分钟；预设百分比优选为5?15%。在具体实施过程中，预设时段和预设百分比的取值需要根据实际的实验数据或者测试结果进一步标定。例如，如果实验或者测试发现预设百分比选取10%时呼吸暂停事件的识别准确率最高，则将该预设百分比优选为10%。同理，如果实验或者测试发现预设时段选取5分钟时呼吸暂停事件的识别准确率最高，则将该预设时段优选为5分钟。
[0092]需要指出的是，利用上述方式获取的流量幅度阈值并非是一个恒定不变的阈值，而是随着患者的呼吸情况不断发生变化的参量，在具体实施过程中，该流量幅度阈值只允许在预设的调整范围内进行调整，以避免由确定的流量幅度阈值过小导致的不能精确在检测呼吸暂停事件的现象的出现。
[0093]在本实施例中，利用患者最近一段时间内患者呼吸气流的流量波形确定流量幅度阈值，而不是将预先标定的固定值作为流量幅度阈值，能够更加准确地判断患者是否发生了呼吸暂停事件。
[0094]子步骤2:判断出所述患者的最近一次呼吸的流量幅度小于所述流量幅度阈值时，确定患者发生了准呼吸暂停事件。
[0095]子步骤3:判断所述准呼吸暂停事件是否保持了预设时长。
[0096]子步骤4:判断出所述准呼吸暂停事件保持了预设时长时，确定所述患者发生了呼吸暂停事件。
[0097]子步骤5:判断出所述准呼吸暂停事件未保持预设时长时，确定患者未发生呼吸暂停事件。
[0098]具体地，在利用距离当前时刻最近的一次呼吸的流量幅度确定患者发生了准呼吸暂停事件后，判断该准呼吸暂停事件是否保持了预设时长。这里，判断准呼吸暂停事件是否保持了预设时长的方法为:依次获取距离当前时刻最近的呼吸之后的预设时长的各次呼吸的流量幅度，并针对距离当前时刻最近的呼吸之后的预设时长内的每次呼吸，判断在该次呼吸期间患者是否发生了准呼吸暂停事件。如果在这些次呼吸期间患者均发生了准呼吸暂停事件，即表明准呼吸暂停事件保持了预设时长。在具体实施过程中，从患者发生第一次准呼吸暂停事件起开始计时，直到某一次呼吸对应的流量幅度大于或者等于流量幅度阈值时为止停止计时，并判断计时连续的时间是否大于预设时长，如果计时连续的时间大于或者等于预设时长，则表明准呼吸暂停事件保持了预设时长。在本发明一优选的实施例中，预设时长优选为1s或者1s以上。
[0099]在判断出准呼吸暂停事件保持了预设时长时，确定患者发生了呼吸暂停事件。
[0100]在本实施例中，利用患者的呼吸气流作为判断患者是否发生了呼吸暂停事件的因素，可直观地确定患者是否发生了呼吸暂停事件，准确性和可信度高。
[0101]相应地，本发明实施例还提供一种呼吸暂停事件的种类的确定系统，如图5所示，是该系统的一种结构示意图。
[0102]在该实施例中，呼吸暂停事件的种类的确定系统包括顺次串联的波形获取模块501、幅度计算模块502和种类确定模块503。
[0103]波形获取模块501，设置为获取表示患者的呼吸运动的波形。
[0104]具体地，波形获取模块501实时获取表示患者的呼吸运动的波形，具体实施过程中，每隔预设的采样周期采集一次患者的呼吸运动，预设的采样周期例如为Is。呼吸运动优选为胸部呼吸运动或者腹部呼吸运动。在本发明一优选的实施例中，波形获取模块501为胸部呼吸监测装置或者腹部呼吸监测装置。利用设置有电感体积描记传感器的胸部呼吸监测装置监测患者的胸部呼吸运动，利用设置有电感体积描记传感器的腹部呼吸监测装置监测患者的腹部呼吸运动。
[0105]使用胸部呼吸监测装置时，将胸部呼吸监测装置固定在患者的胸部。患者呼吸时，会伴随胸部的扩张和收缩运动，胸部呼吸监测装置通过其内部设置的电感体积描记传感器检测的电感值的变化描记患者的胸部呼吸运动。这里，将该电感值的变化波形作为表示患者的胸部呼吸运动的波形。类似地，使用腹部呼吸监测装置时，将腹部呼吸监测装置固定在患者的腹部。患者呼吸时，会伴随腹部的扩张和收缩运动，腹部呼吸监测装置通过其内部设置的电感体积描记传感器检测的电感值的变化描记患者的腹部呼吸运动。这里，将该电感值的变化波形作为表示患者的腹部呼吸运动的波形。
[0106]进一步地，也可以采用其他阻抗体积描记传感器、压电式传感器或PVDF传感器等代替上述电感体积描记传感器，来监测患者的胸部呼吸运动或者腹部呼吸运动。
[0107]幅度计算模块502，设置为计算患者发生呼吸暂停事件期间所述波形的幅度。
[0108]具体地，幅度计算模块502首先获取在患者发生呼吸暂停事件期间表示患者的呼吸运动的完整波形，然后分别提取该波形的最大值和最小值，并将最大值减去最小值的差值作为患者发生呼吸暂停事件期间的所述波形的幅度。
[0109]种类确定模块503，设置为根据所述幅度确定呼吸暂停事件的种类。种类确定模块503具体设置为:根据幅度阈值以及所述幅度确定呼吸暂停事件的种类；其中，幅度阈值根据最近预设时段内表示患者的呼吸运动的波形确定。种类确定模块503的具体结构将在下文中结合图6进行详细地阐述。
[0110]如图6所示，是本发明实施例中种类确定模块503的结构示意图。该种类确定模块503包括可以比较单元601，以及均与比较单元601连接的第一种类确定单元602和第二种类确定单元603。
[0111]比较单元601，设置为比较所述幅度与幅度阈值的大小关系。
[0112]第一种类确定单元602，设置为在比较单元601比较出所述幅度大于或者等于幅度阈值时，确定呼吸暂停事件的种类为阻塞型。
[0113]第二种类确定单元603，设置为在比较单元601比较出所述幅度小于幅度阈值时，确定呼吸暂停事件的种类为中枢型。
[0114]具体地，如果比较单元601比较出患者发生呼吸暂停事件期间表示患者呼吸运动的波形的幅度小于幅度阈值，则表明患者发生呼吸暂停事件期间患者的胸部呼吸运动和腹部呼吸运动停止，此时第一种类确定单元602确定患者发生了中枢型呼吸暂停事件。反之，如果比较单元601比较出患者发生呼吸暂停事件期间表示患者呼吸运动的波形的幅度大于或者等于当前确定的幅度阈值，则表明患者发生呼吸暂停事件期间患者的胸部呼吸运动和腹部呼吸运动仍然持续存在，此时第二种类确定单元603确定患者发生了阻塞型呼吸暂停事件。
[0115]在治疗过程中，波形获取模块501与正压通气治疗机电连接，以将检测到的患者呼吸运动的信号实时地传输给正压通气治疗机。具体地，波形获取模块501与正压通气治疗机之间既可以通过数据线缆连接，也可以通过红外或蓝牙等无线方式连接。在第二种类确定单元603确定呼吸暂停事件的种类为中枢型后，可自动调压的正压通气治疗机(即治疗压力可以在设定的调压范围内智能调整的正压通气治疗机)自动降低其输出的治疗压力或者维持当前的治疗压力不变。在第一种类确定单元602确定呼吸暂停事件的种类为阻塞型后，可自动调压的正压通气治疗机自动增加其输出的治疗压力，优选地增加0.5cmH20。在连续检测到多个中枢型呼吸暂停事件或连续一段时间(例如3分钟)未检测到睡眠呼吸事件的情况下，正压通气治疗机自动降低其输出的治疗压力，优选地降低0.5cmH20。
[0116]在本发明一优选的实施例中，参照图7，是本发明实施例呼吸暂停事件的种类的确定系统的另一种结构示意图。本实施例的确定系统还包括顺次电连接的流量波形获取模块701、流量幅度计算模块702和呼吸暂停事件监测模块703，呼吸暂停事件监测模块703与幅度计算模块502电连接。顺次电连接的流量波形获取模块701、流量幅度计算模块702和呼吸暂停事件监测模块703，旨在确定患者是否发生了呼吸暂停事件。这里，呼吸暂停事件监测模块703还可以与波形获取模块501电连接。
[0117]流量波形获取模块701，设置为获取患者的呼吸气流的流量波形。
[0118]具体地，流量波形获取模块701实时获取患者的呼吸气流的流量波形，具体实施过程中，每隔预设的采样周期采集一次患者的呼吸运动，预设的采样周期例如为Is。在本发明一优选的实施例中，流量波形获取模块701包括气体流量传感器。
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