绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是本发明实施例智能服装的一个实施例图；
[0039]图2是本发明实施例智能服装中微处理模块的一个实施例图；
[0040]图3是本发明实施例智能服装中警示模块的一个实施例图；
[0041]图4是本发明实施例智能服装的另一个实施例图；
[0042]图5是本发明实施例智能服装的另一个实施例图；
[0043]图6是本发明实施例方法的一个实施例图。
【具体实施方式】
[0044]本发明实施例提供了一种实现姿势实时监测智能服装，能够对人体姿势随时随地进行实时监测，使智能服装穿戴人实时了解其姿势是否准确。
[0045]为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0046]以下分别进行详细说明。
[0047]本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三?第四”
等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0048]请参阅图1，图1结合图4或图5，为本发明实施例的智能服装的一个实施例，可包括以下内容:与人体生理结构贴合的服装1，服装I上对应人体关节处设有应变式传感器组，应变式传感器组包含一个以上分别与人体关节相对应的应变式传感器3 ；
[0049]服装I上还设有微处理器系统主机2 ;应变式传感器3均与微处理器系统主机2相连接；
[0050]应变式传感器3用于采集与应变式传感器3相对应的人体部位处的关节运动数据；
[0051]其中，微处理器系统主机2包括，
[0052]微处理模块21，用于通过应变式传感器组采集的关节运动数据确定人体姿势；还用于判断所述关节运动数据是否超出所述人体姿势预置的关节运动阈值；
[0053]微处理器系统主机还包括，
[0054]警示模块22，用于当微处理模块21确定关节运动数据超出所述关节运动阈值时，进行报警；
[0055]和/ 或，
[0056]通讯模块23，用于将微处理模块21判断出的结果发送至外部设备，以使得外部设备实时监测结果。
[0057]其中，警示模块22和通讯模块23可根据实际情况选择其中一种配备，或是两种均配备。
[0058]其中，采集的关节运动数据包括关节弯曲和转动方式、幅度、频次、维持时间数据，通过这些数据来确定人体姿势。
[0059]其中，该判断的结果包括判断出的姿势是否正确的数据以及对应该判断的关节运动数据和关节运动阈值，在发送至外部设备时，外部设备上会对关节运动数据、关节运动阈值和姿势是否正确的数据均予以显示，显然也可仅发送判断出的姿势是否正确的数据，或是同时发送判断出的姿势是否正确的数据和关节运动数据，根据实际情况的不同而有所不同，具体不作限定。
[0060]从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点:本发明实施例采用与人体生理结构贴合的服装1，并通过在该服装I上对应人体关节处设置能够监测关节运动数据的应变式传感器组，通过应变式传感器组采集的关节运动数据确定人体姿势，再将所述关节运动数据与预置的对应人体姿势的关节运动阈值对比，当判断关节运动数据超出所述关节运动阈值时可由警示模块进行报警，通知智能服装穿戴人其当前姿势出现异常，也可通过通讯模块将判断出的结果发送至外部设备，以使得外部设备实时监测所述结果，从而能够使智能服装穿戴人通过外部设备能够实时监测判断结果，从而实现实时监测人体姿势的目的。
[0061]在本实施例中，作为可选的，请参阅图2，为本发明智能服装实施例中微处理模块的结构示意图，该微处理模块21的可包括:
[0062]存储单元211，用于存储人体姿势以及对应人体姿势预置的关节运动阈值；
[0063]接收单元212，用于接收应变式传感器组采集的关节运动数据；
[0064]确定单元213，用于通过所述应变式传感器组采集的关节运动数据确定人体姿势；
[0065]判断单元214，用于判断所述关节运动数据是否超出所述关节运动阈值。
[0066]其中，存储单元211还用于存储姿势判断日志；所述姿势判断日志中指示姿势判断的结果和与姿势判断结果对应的关节运动数据；
[0067]微处理模块21还包括:
[0068]日志追踪单元214，用于根据存储于存储单元的姿势判断日志生成姿势变化信息。
[0069]微处理模块21对每次的姿势判断过程以日志的方式进行记录，并存储于存储单元211中，可通过通讯模块23连接至微处理器系统主机2并查看该姿势判断日志；微处理模块21还会以该姿势判断日志为基础，对一段时间内的姿势的日志进行分析统计，并生成一段时间内的姿势变化信息，用户可直接查看该姿势变化信息从而得知此前一时间段内自身的姿势变化情况，有利于对姿势的矫正进行追踪分析，并且能够实时追踪姿势变化状况，对自身的身体状况有更深入的了解。
[0070]可以看出，微处理模块21的具体工作过程为，首先接收单元212接收应变式传感器3采集的关节运动数据，该应变式传感器3采集的关节运动数据根据应变式传感器3的类型不同而有所不同，如应变式拉力传感器、应变式压力传感器、应变式扭矩传感器、应变式位移传感器、应变式加速度传感器、应变式温度传感器等分别采集测量拉力、压力、扭矩、位移、加速度和温度等多种物理量，从而获取人体姿势的特征，存储单元211内部存储有对应的数值类型的关节运动阈值供判断单元214对接收到的关节运动数据与关节运动阈值进行比对，其中该关节运动阈值可以是一个固定的数值，也可以是一个表示姿势正常的数值范围，还可预置与该关节运动阈值相关的其他数值，如单位时间采集的关节运动数据分析出弯曲角度值、姿势动作变化值、数值范围动作频率及时间系数，结合人体生理特征、人体骨骼学等原理内置系统预设参数分析出当前坐姿的姿势、时间长度、驼背程度等作为分析基础，并且还可自动判断当前所测数据属于静态数据(单位数据范围内判定处于静态)还是动态数据(单位数据范围外判定动态)，从而可以监测出当前人体被测位置的实时数据，也可以长期追踪被测位置的数据变化，实现随时了解姿势变化状态。
[0071]其中，请参阅图3，作为可选的，为本发明智能服装实施例中警示模块的结构示意图，该警示模块22包括震动马达221、LED指示灯222和扬声