一种可穿戴或可植入设备评价系统与方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及人机交互领域，特别是可穿戴或可植入设备评价系统与方法。
【背景技术】
[0002]现有的人机交互设备，按照进入生物体程度，可分为可植入设备与可穿戴设备。其中，可植入设备为完全分布于用户体内，或部分分布于用户体内的设备。可穿戴设备则分布于用户体表或与体表保持一定距离。
[0003]可植入或可穿戴设备有多种形态。对于可植入设备，如心脏起博器等。而对于可穿戴设备，按照用户穿戴的身体部位，可分为:头颈部设备、躯干设备、肢体设备等，如:眼镜、项链、耳环、挂件、项圈、钮扣、手表、手环、戒指、鞋服等等。现有技术中，大多数设备已具备智能化的特征，即在特定环境中具备一定交互能力，可能或已具备自主能力，执行相应预设任务。就其具体功能而言，可分为生理状态监测类、运动健身类、休闲娱乐类、安全保护类、时尚装饰类等。生理状态监测类功能可以对用户生理状态相关参数指标进行监测，如血压监测、睡眠监测等。运动健身类功能可以对身体运动状态相关的参数指标进行监测的功能，如计步、骑行、登山、跌倒检测等。休闲娱乐类功能则主要为面向游戏、娱乐开发的功能，如游戏、音乐播放等。安全保护类功能则主要是面向安全和保护开发的功能，如地理位置定位、成分或结构检测等。时尚装饰类则主要面向用户装饰用途，如项链、手镯等首饰形态。
[0004]目前对于可穿戴或可植入设备与系统，大多基于用户表象与生理特征信息采集。如申请号为CN201410344496.4的中国专利公开了一种用户评价信息采集方法及装置，主要用于采集用户对目标物的评价信息。如用户语音、表情、手势或其它视觉或动作信息等，并对用户身份信息进行采集，如虹膜图像等。在现有技术中，可穿戴或可植入设备是获取用户相关信息的媒介，对于可穿戴或可植入设备本身却没有给出完善的评价方法。用户也无法获知可穿戴或可植入设备采集的数据的完备性与有效性。在一定程度上，无从判断所使用的可穿戴或可植入设备等级分类。
【发明内容】
[0005]本发明提出了一种可穿戴或可植入设备评价系统与方法，可以对于可穿戴或可植入设备进行评价。通过该系统与方法，用户可以得知可穿戴或可植入设备采集的数据的完备性与有效性，可以了解该可穿戴或可植入设备的自身功能、性能与状态信息，并可以获取其他使用者对于同种可穿戴或可植入设备的评价或满意度相关信息。通过以上参考数据，用户可以得知该可穿戴或可植入设备的等级分类。
[0006]本发明提出的可穿戴或可植入设备评价系统与方法，可以在现有可穿戴或可植入设备设计不作改动或较小改动的情况下实现，并可以满足可穿戴或可植入设备的不同应用场景。
[0007]为实现上述目的及优点，本发明提出了一种可穿戴或可植入设备评价系统，该系统包括:外部信息收集模块，数据处理与优化模块，数据存储模块，基准信息模块。
[0008]外部信息收集模块，用于采集可穿戴或可植入设备以外的信息。这些信息可以是各种传感器监测参数，如外部环境参数、可穿戴或可植入设备用户相关参数等等。外部环境参数主要是指用户生活环境中包含的物理、化学参数等。用户相关参数主要是指与可穿戴或可植入设备用户本身关联的物理、化学参数等。
[0009]数据处理与优化模块，主要是对已采集数据，进行数据提取、变换、分析与综合等处理。对应信号处理方式包括变换、滤波、调制、解调、检测以及谱分析和估计等。
[0010]数据存储模块，主要用于存储可穿戴或可植入设备采集数据以及数据处理与优化过程中的相关数据。
[0011]基准信息模块，包含基准测量数据，可穿戴或可植入设备的自身功能、性能与状态信息，以及用户满意度数据。
[0012]基准测量数据，是指测试原理、测试方法和/或步骤、测试仪器和/或设备、测试判据、测试机构和/或人员等均符合相关标准或规范，按照该标准或规范获取的数据。该数据可作为可穿戴或可植入设备获取对应类型数据的基准比对数据。
[0013]可穿戴或可植入设备的自身功能、性能与状态信息则主要是指设备本身外观、形态、软件与硬件信息以及其相应性能和状态信息。
[0014]用户满意度数据是指按照测试模型，通过相应测试方式，获取的用户对于所用设备的体验与其期望的匹配程度的相关数据。满意度是用户满足情况的反馈，是对产品和/或服务的评价。
[0015]另一方面，本发明提出了一种可穿戴或可植入设备评价方法，包括:
[0016]外部信息收集模块采集可穿戴或可植入设备监测信息，之后经数据处理与优化模块对上一步骤获取的数据进行优化处理，并将处理后数据与基准信息模块中参考测量数据进行比对，得到比对参数；最后结合比对结果以及基准信息模块中其它参考信息，进行组合，给出最终评价结果。
[0017]按照本发明提出的评价系统与方法，用户可以便捷地获知外部与用户自身相关参数，并可以获知所用可穿戴或可植入设备功能、性能与状态信息；通过对所采集数据与基准数据的比对以及评估，可以判断所采集数据的有效性与完备；再结合其他用户对于该类型设备的满意度评价，综合区分所用设备的等级分类，从而对于可穿戴或可植入设备给出结合主客观因素的相对完善的评价。
【附图说明】
[0018]图1示出了现有技术中用户评价信息采集方法。
[0019]图2示出了现有技术中用户评价信息采集装置。
[0020]图3示出了本发明提出的可穿戴或可植入设备评价系统。
[0021]图4示出了本发明提出的可穿戴或可植入设备评价方法。
[0022]图5示出了本发明提出的可穿戴或可植入设备评价系统另一实施例。
【具体实施方式】
[0023]下文依照本发明的评价系统及方法，以实施例配合附图作详细说明，但该实施例并非用于限制本发明覆盖范围，而方法流程步骤所述也不是用于限制执行顺序。任何由方法步骤重新组合的流程，产生具有同等功效的方法，以及本领域技术人员在未作出创造性劳动情况下获得的所有其它实施例，都是本发明涵盖范围。
[0024]以下结合附图3-5，对本发明较佳实施例进行详细说明。
[0025]本发明提出的评价系统中，外部信息收集模块301，数据处理与优化模块302，数据存储模块303，基准信息模块304通过一定连接方式有机结合在一起协同工作。如图3所不O
[0026]外部信息收集模块采集外部环境参数与用户相关参数。对于外部环境参数，具体来说，可以包括:温度、湿度、光照、气体、电磁辐射、图像、视频、音频、固体颗粒物等等。对于用户相关参数，如可以使用运动或生物监测人体不同层级，包括人体行为级、普通生理参数级、脑功能级等等。人体行为级可以包括计步、跌倒等人体物理行为相关参数。普通生理参数可以包括身高、体重、血压、心率、体质、血糖等。脑功能级参数主要包括大脑、小脑、脑干等不同部分的相关生理指标。如大脑的运动皮质区和躯体感觉皮质区电流及其变化，相关区域多巴胺等神经递质含量及其变化等等。以上参数，可根据不同可穿戴或可植入设备及其应用场景，选定为目标参数。
[0027]数据处理与优化模块可采用方式如模拟信号与数字信号相互转换、数字信号处理等方法，包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。信号变换如工程中常用的傅里叶变换、小波变换等；滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、带阻滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波与非线性滤波等；调制解调主要是改变载波信号的幅度、频率、相位等特征参数，使之反映待载信号的变化规律；信号检测则需要对所接收到的含干扰噪声的信号进行提取；谱分析是在