癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪的制作方法

文档序号:9512203阅读:684来源:国知局
癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种医疗器械,尤其涉及一种癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪。
【背景技术】
[0002]癫痫是重大神经精神疾病之一,因此亟需能够日常生活中监测癫痫患者的状况,了解患者的疾病治疗情况,并且在患者癫痫发作时能够及时警示,最大限度地保证癫痫患者的安全。癫痫发作时候,如果患者不在公众场合,就很难被发现,且最终他们去医院就诊时也不能回忆并准确描述自己的发作史,医生也不能准确判断患者是否为癫痫发作,若有能发明一种简便的癫痫监测装置,对于癫痫的治疗以及癫痫病人的保护都是非常有好处的。而且患者癫痫发作如果第一时间被发现,能够即时得到医护人员处理,就可以避免进一步发展为死亡率更高的癫痫持续状态。不同的癫痫发作可能预示不同的预后,用药上面也有一些差别,这对提高癫痫早期诊断率,治疗率有很大的辅助作用。是精准化医疗时代癫痫诊断的重要辅助方法之一。同时,目前癫痫患者大多需要到大型三级医院才能接受到正规的视频脑电图监测,最后才能确诊癫痫,视频脑电图监测之所以不能在普通医院广泛开展,源于其价格昂贵和对脑电图分析人员的技术要求很高。因此,本项目开发的设备有望成为基层和社区医院、家庭广泛采用的癫痫监测和辅助诊断工具。
[0003]目前对癫痫监测的视频脑电系统已在国内外广泛应用,虽然脑电监测已大大提高了癫痫诊断率,但在癫痫分类方面脑电图还是有它的局限性,头皮脑电对颞叶内侧及额叶深部异常放电不敏感,对于本来从症状学上难以肉眼区分的这两种类型癫痫,在脑电波上也难以区分。

【发明内容】

[0004]癫痫部分性运动性发作中最常见的类型是颞叶发作和额叶发作,也是常见的耐药癫痫人群,因此是癫痫研究的中难点和热点。首先这两种癫痫类型发作时以肢体运动性发作为主,而且这两种发作类型的运动模式之间有很多相似之处,同时与假性发作(非癫痫发作)的运动模式极为相似,都有多种运动方式。由于这些患者癫痫发作时候意识不清楚,不能知晓,也不能回忆自己癫痫发作时的临床表现,因为在医院就诊时候医生难以通过旁观者的描述来判断患者的发作是不是癫痫发作,是什么类型的发作,或者是不是假性发作。即使是观察到临床表现,这两种发作类型在非癫痫专科的临床医生也难以判断是什么发作类型,对于癫痫专科医生来说很难一直跟随患者观察他们的发作情况,因此,也难以通过患者家属描述来判断患者是否为癫痫发作,即便是有家属提供视频的情况下,也很难准确判断。
[0005]本发明旨在提供一种癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,可对病人身体各个部分的运动情况进行实时监测,并且根据监测到的信息进行分析和判定,在病人癫痫发作时可以记录患者发作的肢体运动信息,同时分析出患者的癫痫发作类型。
[0006]为达到上述目的,本发明是采用以下技术方案实现的:
[0007]本发明公开的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,包括远程处理终端和4个可分别佩戴在手腕和脚腕上的检测器,所述检测器包括加速度传感器、信号调理单元、处理单元、存储单元和Zigbee收发单元,所述加速度传感器连接信号调理单元,所述信号调理单元连接处理单元,所述处理单元连接存储单元和Zigbee收发单元,至少一个检测器与远程处理终端无线连接,所述远程处理终端包含数据处理模块。
[0008]进一步的,所述数据处理模块包括数据分析模块、癫痫发作判断模块。
[0009]进一步的,所述数据分析模块包括数字滤波模块、运动模式拟合模块,所述癫痫发作判断模块包括额叶发作判断模块、颞叶发作判断模块。
[0010]进一步的,所述远程处理终端包括显示模块和报警模块。
[0011]优选的,所述远程处理终端为智能手机或数字计算机。
[0012]进一步的,所述远程处理终端固化有额叶发作运动模式和颞叶发作运动模式。
[0013]进一步的,所述癫痫发作判断模块还包括假性发作判断模块。
[0014]优选的,所述加速度传感器为三轴加速度传感器。
[0015]进一步的,与远程处理终端无线连接的检测器包括协调模块。
[0016]优选的,所述检测器位于可穿戴的衣物或饰品中。
[0017]本发明可对病人身体各个部分的运动情况进行实时监测,并且根据监测到的信息进行分析和判定,在病人癫痫发作时可以记录患者发作的肢体运动信息,同时分析出患者的癫痫发作类型。
【附图说明】
[0018]图1为本发明的原理框图;
[0019]图2为数据处理模块的原理框图。
【具体实施方式】
[0020]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图,对本发明进行进一步详细说明。
[0021]如图1、图2所示,本发明公开的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,包括远程处理终端和4个可分别佩戴在手腕和脚腕上的检测器,检测器位于可穿戴的衣物或饰品中,检测器包括加速度传感器、信号调理单元、处理单元、存储单元和Zigbee收发单元,加速度传感器为三轴加速度传感器,加速度传感器连接信号调理单元,信号调理单元连接处理单元,处理单元连接存储单元和Zigbee收发单元,至少一个检测器与远程处理终端无线连接,与远程处理终端无线连接的检测器包括协调模块,远程处理终端包括显示模块和报警模块,远程处理终端采用智能手机或数字计算机,远程处理终端包含数据处理模块,数据处理模块包括数据分析模块、癫痫发作判断模块;数据分析模块包括数字滤波模块、运动模式拟合模块,所述癫痫发作判断模块包括额叶发作判断模块、颞叶发作判断模块、假性发作判断模块。
[0022]本发明将带有加速度传感器的4个模块分别佩戴在手腕和脚腕上,每个节点通过Zigbee网络连接进行短距离通信,其中一个为协调器,负责,并通过蓝牙发送给Cell-phone,再利用Cell-phone所安装的APP进行数据分析。在患者抖动过程中,协调器节点和其他节点将通过加速度传感器采集抖动的数据,该数据包括三维加速度分量。本发明采用的是实时采集方式,一旦患者有癫痫发作,该监测装置将获取三个方向的抖动数据并处理,对相应的数据进行拟合(拟合数据进行分析后可以得出患者的运动模式,凡是符合额叶发作运动模式的患者则可初步诊断考虑额叶发作,符合颞叶发作运动模式的患者则可考虑初步诊断颞叶发作,符合假性发作运动模式的患者则不考虑癫痫发作,不符合上述发作情况的,可能是全面强直阵挛发作,患者通过佩戴这个设备不但可以报警癫痫发作,而且可以知晓患者的癫痫发作类型,也能和非癫痫发作鉴别,同时,这些不同的发作类型在药物治疗和后期预后方面都有不同,这有助于临床医生在患者就诊时更加准确的判断患者发作类型(尽管临床医生可能无缘见到患者真实发作情况)。患者在服用药物后,也能够通过这个设备获得的肢体运动数据了解患者的治疗效果),准确得出每个点的相对位移,拟合出其运动轨迹,并向家人或医护人员报警,以方便对患者的诊断和实时护理。
[0023]当然,本发明还可有其它多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
【主权项】
1.癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:包括远程处理终端和4个可分别佩戴在手腕和脚腕上的检测器,所述检测器包括加速度传感器、信号调理单元、处理单元、存储单元和Zigbee收发单元,所述加速度传感器连接信号调理单元,所述信号调理单元连接处理单元,所述处理单元连接存储单元和Zigbee收发单元,至少一个检测器与远程处理终端无线连接,所述远程处理终端包含数据处理模块。2.根据权利要求1所述的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:所述数据处理模块包括数据分析模块、癫痫发作判断模块。3.根据权利要求2所述的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:所述数据分析模块包括数字滤波模块、运动模式拟合模块,所述癫痫发作判断模块包括额叶发作判断模块、颞叶发作判断模块。4.根据权利要求1所述的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:所述远程处理终端包括显示模块和报警模块。5.根据权利要求1所述的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:所述远程处理终端为智能手机或数字计算机。6.根据权利要求3所述的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:所述远程处理终端固化有额叶发作运动模式和颞叶发作运动模式。7.根据权利要求3所述的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:所述癫痫发作判断模块还包括假性发作判断模块。8.根据权利要求1所述的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:所述加速度传感器为三轴加速度传感器。9.根据权利要求1所述的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:与远程处理终端无线连接的检测器包括协调模块。10.根据权利要求1所述的癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,其特征在于:所述检测器位于可穿戴的衣物或饰品中。
【专利摘要】本发明公开一种癫痫患者部分运动性发作可穿戴监测仪,包括远程处理终端和4个可分别佩戴在手腕和脚腕上的检测器,检测器包括加速度传感器、信号调理单元、处理单元、存储单元和Zigbee收发单元,加速度传感器连接信号调理单元,信号调理单元连接处理单元,处理单元连接存储单元和Zigbee收发单元,至少一个检测器与远程处理终端无线连接,远程处理终端包含数据处理模块。本发明可对病人身体各个部分的运动情况进行实时监测,并且根据监测到的信息进行分析和判定,在病人癫痫发作时可以记录患者发作的肢体运动信息,同时分析出患者的癫痫发作类型。
【IPC分类】A61B5/11
【公开号】CN105266818
【申请号】CN201510755064
【发明人】陈蕾, 周东, 郭劲宏, 石栋元, 陈非, 冯培民
【申请人】四川大学华西医院
【公开日】2016年1月27日
【申请日】2015年11月9日
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