针对异常游戏账号群体的检测方法、装置以及计算机设备与流程

本技术实施例涉及计算机，尤其涉及一种针对异常游戏账号群体的检测方法、装置以及计算机设备。

背景技术：

1、为了满足人们对精神生活的追求，能够在终端上操作的娱乐游戏应运而生，例如，基于客户端或服务器架构开发的角色扮演游戏、战术竞技类游戏、射击竞技游戏或大型多人在线角色扮演游戏等类型的游戏。在游戏中，玩家可以操纵屏幕中的虚拟人物来进行游戏，可以基于玩家所操作人物的第一视角或第三视角在游戏场景中执行行走、奔跑、跳跃、拾取道具以及格斗等相关操作，使得玩家们可以身临其境地体验游戏带来的视觉冲击，大大增强了游戏的主动性和真实感。

2、目前，一些玩家通常会使用游戏外挂在游戏中进行作弊行为，通过游戏外挂进行作弊从而提升胜出概率或获取游戏物资的获取率等等，游戏外挂通常是指可以使玩家在游戏中进行作弊的工具或程序统称。例如，外挂玩家通常会采用代理ip池、设备信息修改机器码等手段、以及采用模拟真实玩家的游戏协议行为进行游戏活动从而绕开常规的外挂检测机制，这些外挂玩家通过上述外挂方式在游戏中获取到游戏物资后，快速转移到未使用游戏外挂的安全仓库的游戏玩家的游戏账号上，从而进行线下交易获利。现有技术中，游戏公司通常采用基于特征分析的方法来识别外挂玩家，然而，上述方法容易被外挂软件或外挂程序绕过或者欺骗从而外挂检测效果不佳，导致外挂检测效率不高，从而降低正常玩家的游戏体验，影响游戏的正常运营。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种针对异常游戏账号群体的检测方法、装置以及计算机设备，可以通过收集游戏玩家的游戏账号对应的游戏数据并构建游戏账号关系网络图，通过训练好的图神经网络模型对游戏账号关系网络图进行节点预测分析，从而确定该游戏玩家为外挂玩家的概率，找到游戏中的外挂玩家；并且，在确定外挂玩家的游戏账号后，可以结合复杂网络图论分析对游戏账号关系网络图进行分析，从而通过游戏账号关系网络图识别出与外挂玩家的游戏账号相关联的其他外挂玩家，更好地捕捉到玩家之间的复杂关系和交互行为，从而更加难以被攻击者绕过或欺骗，通过结合玩家关系网络图还能找出与外挂玩家关联的其他外挂玩家，可以提高外挂检测的准确性以及检测效率，提高正常玩家的游戏体验，保证游戏的正常运营。

2、本技术实施例提供了一种针对异常游戏账号群体的检测方法，该针对异常游戏账号群体的检测方法包括：

3、获取目标游戏中第一游戏账号对应的第一游戏数据；

4、将所获取的第一游戏数据输入预设的图神经网络模型，其中，所述图神经网络模型至少包括根据所述目标游戏中的游戏数据生成的游戏账号关系网络图，所述游戏账号关系网络图包括网络节点、节点属性以及网络边，所述网络节点基于所述目标游戏中的各游戏账号生成，所述节点属性基于各游戏账号对应的游戏行为数据生成，所述网络边基于各游戏账号之间的游戏关系数据生成；

5、通过所述图神经网络模型检测所述第一游戏数据，输出所述第一游戏账号对应的第一识别结果；

6、响应于所述第一识别结果为预期检测结果，确定所述游戏账号关系网络图中、与所述第一游戏账号对应的第一网络节点相邻的第二网络节点；

7、获取所述第二网络节点对应的第二游戏账号的第二游戏数据，通过所述图神经网络模型检测所述第二游戏数据，以确定所述第二游戏账号对应的第二识别结果；

8、基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述目标游戏中的异常游戏账号群体。

9、相应的，本技术实施例还提供了一种针对异常游戏账号群体的检测装置，该针对异常游戏账号群体的检测装置包括：

10、第一获取单元，用于获取目标游戏中第一游戏账号对应的第一游戏数据；

11、输入单元，用于将所获取的第一游戏数据输入预设的图神经网络模型，其中，所述图神经网络模型至少包括根据所述目标游戏中的游戏数据生成的游戏账号关系网络图，所述游戏账号关系网络图包括网络节点、节点属性以及网络边，所述网络节点基于所述目标游戏中的各游戏账号生成，所述节点属性基于各游戏账号对应的游戏行为数据生成，所述网络边基于各游戏账号之间的游戏关系数据生成；

12、输出单元，用于通过所述图神经网络模型检测所述第一游戏数据，输出所述第一游戏账号对应的第一识别结果；

13、第一确定单元，用于响应于所述第一识别结果为预期检测结果，确定所述游戏账号关系网络图中、与所述第一游戏账号对应的第一网络节点相邻的第二网络节点；

14、第二获取单元，用于获取所述第二网络节点对应的第二游戏账号的第二游戏数据，通过所述图神经网络模型检测所述第二游戏数据，以确定所述第二游戏账号对应的第二识别结果；

15、第二确定单元，用于基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述目标游戏中的异常游戏账号群体。

16、相应的，本技术实施例还提供一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现针对异常游戏账号群体的检测方法任一项的步骤。

17、相应的，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现针对异常游戏账号群体的检测方法任一项的步骤。

18、本技术实施例提供一种针对异常游戏账号群体的检测方法、装置以及计算机设备，获取目标游戏中第一游戏账号对应的第一游戏数据；然后，将所获取的第一游戏数据输入预设的图神经网络模型，其中，所述图神经网络模型至少包括根据所述目标游戏中的游戏数据生成的游戏账号关系网络图，所述游戏账号关系网络图包括网络节点、节点属性以及网络边，所述网络节点基于所述目标游戏中的各游戏账号生成，所述节点属性基于各游戏账号对应的游戏行为数据生成，所述网络边基于各游戏账号之间的游戏关系数据生成；接着，通过所述图神经网络模型检测所述第一游戏数据，输出所述第一游戏账号对应的第一识别结果；之后，响应于所述第一识别结果为预期检测结果，确定所述游戏账号关系网络图中、与所述第一游戏账号对应的第一网络节点相邻的第二网络节点；接着，获取所述第二网络节点对应的第二游戏账号的第二游戏数据，通过所述图神经网络模型检测所述第二游戏数据，以确定所述第二游戏账号对应的第二识别结果；最后，基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述目标游戏中的异常游戏账号群体。本技术实施例可以通过收集游戏玩家的游戏账号对应的游戏数据并构建游戏账号关系网络图，通过训练好的图神经网络模型对游戏账号关系网络图进行节点预测分析，从而确定该游戏玩家为外挂玩家的概率，找到游戏中的外挂玩家；并且，在确定外挂玩家的游戏账号后，可以结合复杂网络图论分析对游戏账号关系网络图进行分析，从而通过游戏账号关系网络图识别出与外挂玩家的游戏账号相关联的其他外挂玩家，更好地捕捉到玩家之间的复杂关系和交互行为，从而更加难以被攻击者绕过或欺骗，通过结合玩家关系网络图还能找出与外挂玩家关联的其他外挂玩家，可以提高外挂检测的准确性以及检测效率，提高正常玩家的游戏体验，保证游戏的正常运营。