一种智能猜图系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图片识别技术领域，具体涉及一种智能猜图系统。
【背景技术】
[0002]当今社会休闲游戏变得越来越普及，越来越受用户的欢迎，尤其是关于绘图的各类游戏，比如各种版本的“你画我猜”游戏，游戏内容以多人在线画图猜词为主，是社交游戏和移动平台的混搭，具有跨平台游戏，设计简单的优点，且可使用社交账号与好友互动，受到不同年龄段人群的喜爱。此类休闲小游戏每一关卡或一轮所用的时间短，益处多多，不仅有助于开发大脑，促进协作能力而且可以延缓大脑衰老，降低抑郁症患者的抑郁症状等等。
[0003]如上所述，此类游戏虽然具有许多优点，但对于不具备社交账号的使用者或者用户单人在线时，游戏就起不到娱乐作用。同时，因为此类游戏对作画有强制性要求，用户也无法自由发挥。
[0004]鉴于此，本发明设计了一种智能猜图系统，以满足既要单人玩耍，又要训练发散思维的用户游戏需求。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种智能猜图系统，包括交互模块、分析模块及储存模块，所述交互模块分别连接分析模块及储存模块，所述分析模块连接储存模块，交互模块上传用户提供的图片至分析模块，所述分析模块识别所述图片并将识别结果返回给交互模块，用户通过交互模块判断所述识别结果是否正确，若是，交互模块将所述图片及识别结果发送给储存模块；若否，交互模块请求用户提供正确结果并将所述正确结果及所述图片发送给储存模块。
[0006]优选的，所述交互模块具有显示屏及麦克风，用户通过所述显示屏及麦克风对交互模块进行操作。
[0007]优选的，用户通过文字输入或麦克风提供正确结果。
[0008]优选的，所述分析模块及储存模块均具有网络连接装置，用于接入外网。
[0009]优选的，所述分析模块识别所述图片时，先将图片上传到外部搜索网站，对所述图片进行全网搜索，并确定是否有相同图片，若有，则获取所述相同图片的标签，并根据所述标签得到识别结果，所述标签为程序代码并对应图片内容。
[0010]优选的，若分析模块没有搜索到相同图片，则将搜索到所有图片标签的出现次数从多到少进行排序，并根据排序最前的标签得出识别结果。
[0011]优选的，所述储存模块将图片及其对应的正确结果在本地保存，并通过网络发送至搜索网站进行保存。
[0012]根据本发明提供的智能猜图系统，包括交互模块、分析模块及储存模块，所述交互模块分别连接分析模块及储存模块，所述分析模块连接储存模块，交互模块上传用户提供的图片至分析模块，所述分析模块识别所述图片并将识别结果返回给交互模块，用户通过交互模块判断所述识别结果是否正确，若是，交互模块将所述图片及识别结果发送给储存模块；若否，交互模块请求用户提供正确结果并将所述正确结果及所述图片发送给储存模块。如此，满足了单人在线猜图游戏的需求。
【附图说明】
[0013]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1是本发明较佳实施例提供的智能猜图系统结构示意图；
[0015]图2a是本发明较佳实施例提供的交互模块显示屏第一界面示意图；
[0016]图2b是本发明较佳实施例提供的交互模块显示屏第二界面示意图；
[0017]图2c是本发明较佳实施例提供的交互模块显示屏第三界面示意图；
[0018]图3a是本发明较佳实施例提供的智能猜图系统用户角度工作流程图；
[0019]图3b是本发明较佳实施例提供的智能猜图系统系统角度工作流程图。
【具体实施方式】
[0020]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0021]图1是本发明较佳实施例提供的智能猜图系统结构示意图。如图1所示，本发明较佳实施例提供的智能猜图系统包括交互模块1、分析模块2及储存模块3，所述交互模块1分别连接分析模块2及储存模块3，所述分析模块2连接储存模块3，交互模块1上传用户提供的图片至分析模块2，所述分析模块2识别所述图片并将识别结果返回给交互模块1，用户通过交互模块1判断所述识别结果是否正确，若是，交互模块1将所述图片及识别结果发送给储存模块3 ;若否，交互模块1请求用户提供正确结果并将所述正确结果及所述图片发送给储存模块3。于此，所述交互模块1具有显示屏11及麦克风12，用户通过所述显示屏11及麦克风12对交互模块1进行操作。其中，用户在显示屏通过文字输入，或通过麦克风以语音方式提供正确结果。
[0022]本实施例中，分析模块及储存模块均具有网络连接装置，用于接入外网。优选的，所述分析模块及储存模块均使用无线网络连接装置。其中，分析模块识别所述图片时，先将图片上传到外部搜索网站，对所述图片进行全网搜索，并确定是否有相同图片，若有，则获取所述相同图片的标签，并根据所述标签得到识别结果，于此，所述标签为程序代码并对应图片内容，且每个图片唯一对应一个标签。
[0023]其技术实现原理如下:
[0024]首先，将目标图片进行特征提取，现有的描述图像的算法很多，常用的包括:SIFT描述子、指纹算法函数、bundling features算法以及hash funct1n(散列函数)等。同时，也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的方法