本发明涉及衣物处理装置和衣物处理装置的控制方法及包括所述衣物处理装置的在线系统。详细而言，本发明涉及一种通过反映使用履历或区域信息，能够向用户推荐适配型进程或选项中的一种以上的衣物处理装置和包括其的控制方法及在线系统。
背景技术
一般而言，用户在通过衣物处理装置执行洗涤或烘干时，将选择所述洗衣装置提供的进程和选项。
所述进程可以表示构成用于执行去除衣物的异物的洗涤行程、分离衣物的异物和洗涤剂的漂洗行程、去除衣物的水分的脱水行程的整个过程的完整的循环，选项表示在执行所述进程时能够调节滚筒的旋转速度rpm、水温、水位、蒸汽供给等的强度、程度和所述洗涤行程、漂洗行程以及脱水行程的次数等。
虽然用户可以直接使用衣物处理装置作为基本提供的进程和选项，但是用户可以根据自己的衣物的量、衣物的材质、当前天气、日程等而选择适合于自己的进程和选项并执行衣物的洗涤。
此时，用户在每次执行洗涤时，需要每次手动选择自己喜好的进程和选项，从而在使用上存在有不便。
并且，用户可以根据居住区域、职业、环境、家族成员、天气、模式恒定的日程、时间段、季节等状况，按照预定的模式变更进程和选项并使用衣物处理装置。在这样的情况下，也需要根据各状况手动地选择进程和选项，因而在使用上存在有不便。并且，即使衣物处理装置具有预约工作、利用蒸汽供给或高温环境等来提供杀菌处理、节能等多种功能，由于用户在每次选择所述功能时存在有不便，将无法正常地发挥所述功能。
近来，衣物处理装置可以与销售商或生产商提供的服务器以可通信的方式进行连接，所述服务器可以显示所述衣物处理装置的状态，或者可以与能够控制所述衣物处理装置的外部终端进行通信。
所述服务器可以将使用生产商及销售商销售的衣物处理装置的多个购买者或用户的履历或模式等作为大数据进行收集。
但是，存在有未能应用所述大数据以向购买所述衣物处理装置的用户提供适当的便利的问题。
为了解决这样的问题，根据韩国特许授权号第10-1381144号(公开日：2008.09.02)，在衣物处理装置中设置有将多种洗涤物的种类按不同的品类、衣料、功能记载的目录并提供给用户，当用户选择所述洗涤物的种类时，可以推荐相应的进程。
但是，在前述的在先技术中，也需要用户自行输入信息，在衣物处理装置中配备有较多的操作键且操作复杂，在衣物处理装置进行驱动时，需要每次选择进程和选项而存在有不便。
并且，根据韩国特许授权号第10-0370088号(公开日：2002.07.10)，提示出用户从管理衣物处理装置的服务器等中下载适配进程信息后，将相应进程下载并进行洗涤的技术。用户可以通过在因特网输入职业、年龄、子女信息、衣物量等信息来制作适配进程，在进行洗涤时，只需选择适配进程便能够与各家庭相适应地进行洗涤。
但是，在前述的在先技术中，为了在因特网生成适配进程，需要用户自行输入信息，并在制作相应进程后需要进行下载，从而在使用上存在有不便。并且，在使用环境改变的情况下，需要继续输入信息并下载进程。
并且，在前述的在先技术中，即使在所述服务器存储有各用户所需的进程及选项，需要用户逐个下载所述进程及选项等要求用户自发性的意愿，从而未能较好地发挥其效果。
为了改善这样的情况，参照韩国特许公开号第10-2015-0118749号(公开日：2015.10.23)，提示出通过用户直接使用洗衣机的使用履历来分析模式，从而能够预测出用户将在下次执行的进程并提供的终端的控制方法。
但是，由于需要通过从所述特定洗衣机导出的使用履历来分析模式，必须要累积预定级别以上的使用履历。因此，在使用履历不够或首次执行洗衣机等使用履历不存在的情况下，将无法推荐洗衣机的进程或选项或存在有其准确度显著降低的局限。
并且，由于预测所述进程或选项的模式的主体为外部终端，在洗衣机无法与外部终端进行通信，或者洗衣机和外部终端的通信连接被断开的情况下，将从根源上无法接收所推荐的进程或选项。
进一步，为了推荐到进程或选项，必须要有洗衣机与外部终端或服务器等进行通信连接的时间、所述外部终端或服务器接收信息并计算要推荐的进程或选项的时间、推荐进程或选项的时间等。因此，由于无法迅速地推荐到进程或选项，存在有需要等待预定时间的根本性的问题。
进一步，在现有衣物处理装置和在先技术中，衣物处理装置可能无法识别出当前用户所处的区域的天气信息、大气信息、按时间段的电费信息等区域信息。
并且，由于服务器仅依赖于自动地提供的区域信息，因与衣物处理装置实际所处的区域的区域信息不同而可能无法较好地推荐适配型进程或选项。
技术实现要素：
本发明的目的在于，通过应用机器学习(深度学习(deeplearning)，深度神经网络(deepneuralnetwork))来向用户提供适配型进程和选项中的一种以上。
本发明的目的在于，使衣物处理装置能够自行地计算适配型进程或选项并进行推荐。
本发明的目的在于，即使衣物处理装置不与服务器和外部终端进行通信连接，也能够提供适配型进程和选项中的一种以上。
本发明的目的在于，即使没有特定用户的使用履历，也能够通过对任意的用户的使用履历进行机器学习而获取的推荐公式来推荐适配型进程或选项。
本发明的目的在于，当输入推荐请求时，能够立即推荐适配型进程和选项。
本发明的目的在于，通过向内置于衣物处理装置的通信模块始终供电，能够周期性地从服务器或外部终端接收信息。
本发明的目的在于，通过用户使用衣物处理装置的履历来推荐适配型进程和选项，从而提供用户无需选择额外的进程和选项的便利性。
本发明的目的在于提供一种衣物处理装置及其系统，用户无需每次编辑选项，也能够自动地改变为在特定时间段、特定星期、特定气象状态等下经常使用的选项。
本发明的目的在于提供一种衣物处理装置及其系统，能够防止用户人为的信息输入及下载行为。
本发明的目的在于，即使用户所处的环境改变，也能够识别用户的进程和选项的模式并自动地推荐适配型进程和选项。
本发明的目的在于，通过分析包含有特定用户的任意的用户的数据，能够推荐预想特定用户将使用的进程和选项。
本发明的目的在于，通过分析特定用户的使用履历，能够推荐预想所述用户在以后将使用的进程和选项。
本发明的目的在于，通过在所述用户的履历中反映天气信息，能够推荐最佳的进程和选项。
本发明的目的在于，通过在所述用户的履历中反映大气信息，能够推荐最佳的进程和选项。
本发明的目的在于，通过在所述用户的履历中反映水质信息、地震发生信息、按时间段的电费信息，能够推荐最佳的进程和选项。
本发明的目的在于，通过向用户能动地提供适配型进程和选项，能够使用户的便利性最大化。
本发明的目的在于，利用能够与衣物处理装置进行通信的外部终端来说明所述最佳的进程和选项，从而能够确保可靠性。
本发明的目的在于，能够通过外部终端确认用户的日程来提供最佳的进程和选项。
本发明的目的在于，能够向外部终端按预定期间推荐能够执行最佳的适配洗涤的时间、日期、星期。
为了解决如上所述的目的，本发明提供一种衣物处理装置，能够推荐任意的进程或任意的选项中的一种进程或选项，所述任意的进程用于设定执行去除衣物的异物的洗涤行程(washingcycle)和去除衣物的水分的烘干行程(dryingcycle)中的一种以上的行程的方法，所述任意的选项用于设定包含所述进程的强度及次数的条件或用于变更所述条件，其特征在于，所述衣物处理装置包括：推荐请求部，为了推荐所述任意的进程或所述任意的选项中的一种进程或选项而被输入，控制部，当所述推荐请求部被输入时，根据推荐公式计算所述任意的进程或所述任意的选项中要推荐的进程或选项并进行决定，以及显示部，显示所述控制部决定要推荐的所述进程或选项；所述控制部被设置为预先存储有所述推荐公式，自行地计算要推荐的所述进程或选项并进行决定。
因此，当推荐所述进程和选项时，可能不需要服务器和外部终端的帮助。
本发明可以还包括：通信模块，与管理所述衣物处理装置的服务器或外部终端进行通信连接，以向所述控制部传送信息。但是，本发明中控制部自行地进行计算。因此，本发明控制部可以被设置为，即使所述通信模块未被激活或所述通信连接被断开，也能够计算要推荐的所述进程或选项并进行决定。
所述控制部包括：存储部，存储有所述推荐公式；以及计算部，利用所述推荐公式计算所述任意的进程或所述任意的选项中要执行的所述进程或选项，并决定为要推荐的所述进程或选项。所述存储部可以被设置为仅存储n次的使用履历，当存储有所述n次以上的使用履历时，按照存储的顺序删除使用履历。所述存储部包括即使供电被断开也能够存储信息的非易失性存储器。因此，即使电源被断开，也能够持续地存储所述使用履历或推荐公式。
所述计算部包括并行计算装置，该并行计算装置能够执行通过多个过程同时处理彼此不同的任务的并行处理(parallelprocessing)。由此，能够通过推荐公式执行复杂的计算，以决定进程或选项。
所述推荐公式可以被设置为，当通过所述通信模块输入所述服务器提供的区域信息或所述外部终端提供的时间表时，反映所述区域信息或时间表而输出要推荐的所述进程或选项。
所述区域信息包含天气信息、大气信息、地震信息、水质信息、所述区域的按时间段的电费信息中的一种以上，所述天气信息用于提供包含有所述衣物处理装置所处的区域的雨天与否和降水概率的气象信息，所述大气信息用于提供所述区域的气温、湿度、大气污染状态，所述地震信息用于提供所述区域的地震发生与否，所述水质信息用于提供所述区域的水质。
由此，所述计算部除了使用履历以外，还可以接收区域信息、时间表等多种信息来推荐适合的进程或选项。当然，所述计算部可以通过所述区域信息来调整不是进程的所述要推荐的选项中的洗涤强度、漂洗次数、脱水强度、装置清洗、运转时间、水温、蒸汽供给中的一种以上并推荐。
本发明为了解决如上所述的目的，当所述推荐请求部被输入时，所述控制部可以通过利用任意的用户的使用履历来获取的推荐公式，计算所述任意的进程或所述任意的选项中要推荐的进程或选项。
本发明提供一种衣物处理装置，其中，所述控制部被设置为，即使在输入包含有使用所述衣物处理装置的特定用户的使用履历的信息之前，也能够决定所述任意的进程或所述任意的选项中要向所述特定用户推荐的进程或选项。
所述推荐公式可以是由管理包括所述衣物处理装置的任意的衣物处理装置的服务器基于所述特定用户的使用履历或任意的用户的使用履历和所述衣物处理装置所处的区域信息中的一种以上来进行机器学习(deeplearning)而获取的算法。
由此，本发明衣物处理装置在最初驱动时也能够推荐进程或选项。
另外，所述推荐公式可以被设置为，当输入五次以下的使用履历时，能够输出要推荐的所述进程或选项。
为此，所述存储部可以被设置为仅存储五次的使用履历，当存储有五次以上的所述使用履历时，按照存储的顺序删除使用履历。
另外，所述控制部被设置为，当所述推荐请求部被输入时，通过利用对任意的用户的使用履历进行学习(deeplearning)来获取的推荐公式，决定要向特定用户推荐的进程或选项，并根据被推荐的所述进程或选项使所述驱动部、供水阀、排水泵中的一个以上进行驱动。
所述控制部可以被设置为，能够通过追加地学习(deepleaning)所述特定用户的使用履历来再获取所述推荐公式。
在所述存储部可以存储所述推荐公式、能够更新所述推荐公式的学习公式、所述特定用户的使用履历。所述计算部可以利用所述推荐公式计算所述任意的进程或所述任意的选项中要执行的进程或选项并决定为要推荐的进程或选项，或者利用所述学习公式计算所述特定用户的使用履历以能够再获取所述推荐公式。
由此，本发明的衣物处理装置即使与服务器的通信连接被断开，也能够自行地更新推荐公式以进行最优化。
另外，在所述存储部中除了所述推荐公式以外，还可以存储有用于控制所述衣物处理装置的操作系统。本发明衣物处理装置可以被设置为，当从所述通信模块传送所述推荐公式时，替换所述存储部的推荐公式而更新。
即，当从所述通信模块传送来所述推荐公式时，所述控制部可以仅替换所述存储部的所述推荐公式而更新。因此，由于无需替换所述操作系统，能够迅速且容易地更新所述推荐公式。
另外，所述通信模块可以被设置为，与服务器或外部终端进行通信，以能够向所述控制部传送所述衣物处理装置所处的区域的区域信息和所述推荐公式中的一种以上。本发明衣物处理装置可以包括向所述控制部和所述通信模块供电的电源部，即使在所述衣物处理装置中执行的进程或选项结束，所述电源部也始终向所述通信模块供电。
即，所述通信模块维持始终被供电的状态，以能够维持与服务器或外部终端的通信连接状态。当所述电源部向所述控制部供电时，所述通信模块能够将所述区域信息立即传送给所述控制部。即，通信模块无需额外的加载时间或连接时间，在所述控制部启动期间能够接收区域信息并提供给所述控制部。由此，所述控制部能够在推荐公式中立即反映所述区域信息并推荐进程或选项。
另外，所述通信模块可以被设置为，周期性地存储能够代入所述推荐公式的所述区域信息。
由此，即使向所述控制部输入电源，通信模块也能够省略再次接收区域信息，而是能够将预先存储的区域信息提供给所述控制部。
由此，当用户输入推荐请求部时，能够以不产生额外的时间延迟的方式迅速地推荐到进程或选项。
另外，所述推荐请求部可以包括识别所述用户的动作的相机和识别所述用户的语音的麦克风中的一种以上。由此，当通过所述相机识别出所述用户的特定动作，或者通过所述麦克风识别出所述用户的特定语音时，能够产生与所述推荐请求部被输入相同的效果。
为了解决如上所述的目的，本发明可以提供一种衣物处理装置的控制方法，包括：输入检测步骤，检测所述推荐请求部的输入；计算步骤，所述控制部通过所述推荐公式决定要推荐的所述进程或选项；推荐步骤，在所述显示部显示决定要推荐的所述进程或选项；以及执行步骤，执行被输入到所述动作部而决定的所述进程或选项。所述控制方法可以还包括：接收步骤，通过所述通信模块从所述服务器接收所述区域信息；以及补充步骤，将所述区域信息反映于要推荐的所述进程或选项。
并且，所述控制方法可以还包括：校验步骤，校验所述控制部中是否存储有使用衣物处理装置的特定用户的使用履历。
当在所述校验步骤中校验出所述特定用户的使用履历存储于所述控制部时，所述计算步骤中执行将所述使用履历反映于所述推荐公式来推荐所述进程或选项的反映计算步骤，当不存在所述特定用户的使用履历时，所述计算步骤中执行仅将所述任意的用户的使用履历反映于所述推荐公式来推荐所述进程或选项的初始计算步骤。
在所述推荐步骤之后，还包括：承认检测步骤，检测所述动作部的输入；基本进程选项输入步骤，检测是否输入了与被推荐的所述进程或选项不同的基本进程或选项；以及存储步骤，当所述执行步骤结束时，将已使用的所述进程或选项存储于所述控制部。
另外，本发明衣物处理装置的控制方法可以包括：接收确认步骤，校验是否从所述服务器接收到区域信息；输入检测步骤，检测所述推荐请求部的输入与否；计算步骤，当所述推荐请求部被输入时，所述控制部通过使用预测公式决定要推荐的所述进程或选项；推荐步骤，在所述显示部显示决定要推荐的所述进程或选项；承认步骤，检测所述动作部的输入与否；以及执行步骤，执行被输入到所述动作部而决定的所述进程或选项；当从所述服务器未接收到所述区域信息时，所述计算步骤中可以执行仅利用所述使用预测公式来决定要推荐的所述进程或选项的基础计算步骤。并且，当从所述服务器接收到所述区域信息时，所述计算步骤中可以执行反映所述区域信息以调整要推荐的所述进程或选项的反映计算步骤。当在所述接收确认步骤中未检测出接收到所述区域信息时，可以执行确认所述通信模块和所述服务器的通信连接与否的通信连接确认步骤。
在所述通信连接确认步骤中，当检测出所述通信连接时，还包括接收所述区域信息的追加接收步骤；当未检测出所述通信连接时，执行所述输入检测步骤。
所述承认步骤可以包括：基本进程选项输入步骤，检测基本进程或选项的输入与否，以不执行被推荐的所述进程或选项；当执行所述基本进程选项输入步骤时，执行用于检测所述动作部的输入与否的所述承认步骤。
本发明的控制方法中可以还执行：存储步骤，当所述执行步骤结束时，将已执行的所述进程或选项的使用履历存储于所述控制部。
另外，为了解决如上所述的目的，本发明可以提供一种在线系统，包括：服务器，提供推荐信息，该推荐信息能够通过用户的使用履历从任意的进程或者用于设定所述进程的附加的条件的任意的选项中推荐一种进程或选项；衣物处理装置，包括能够接收所述推荐信息的通信模块、通过所述推荐信息从所述任意的进程或所述任意的选项中决定一种进程或选项的控制部、显示所决定的进程或选项以进行推荐的显示部，从而能够执行推荐进程或选项的推荐功能；以及外部终端，与所述服务器进行通信，从而能够以远程方式控制所述衣物处理装置；所述衣物处理装置或所述外部终端被设置为，允许或不允许将所述用户的使用履历发送给所述服务器。
由此，能够防止个人信息被任意泄漏而侵犯人格权等。
本发明具有的效果在于，通过应用机器学习(深度学习(deeplearning)，深度神经网络(deepneuralnetwork))来向用户提供适配型进程和选项。
本发明具有的效果在于，使衣物处理装置能够自行地计算所述适配型进程和选项并进行推荐。
本发明具有的效果在于，即使衣物处理装置不与服务器和外部终端进行通信连接，也能够提供适配型进程和选项。
本发明具有的效果在于，即使没有特定用户的使用履历，也能够通过对任意的用户的使用履历进行机器学习而获取的推荐公式来推荐适配型进程或选项。
本发明具有的效果在于，当被输入推荐请求时，能够立即推荐适配型进程和选项。
本发明具有的效果在于，通过向内置于衣物处理装置的通信模块始终供电，能够周期性地从服务器或外部终端接收信息。
本发明具有的效果在于，通过用户使用衣物处理装置的履历来推荐适配型进程和选项，从而提供用户无需选择额外的进程和选项的便利性。
本发明具有的效果在于提供一种衣物处理装置及其系统，用户无需每次编辑选项，也能够自动地改变为在特定时间段、特定星期、特定气象状态等下经常使用的选项。
本发明具有的效果在于提供一种衣物处理装置及其系统，能够防止用户人为的信息输入及下载行为。
本发明具有的效果在于，即使用户所处的环境改变，也能够识别用户的进程和选项的模式并自动地推荐适配型进程和选项。
本发明具有的效果在于，通过分析任意的用户的数据，能够推荐预想特定用户将使用的进程和选项。
本发明具有的效果在于，通过分析特定用户的使用履历，能够推荐预想所述用户在以后将使用的进程和选项。
本发明具有的效果在于，通过在所述用户的履历中反映天气信息，能够推荐最佳的进程和选项。
本发明具有的效果在于，通过在所述用户的履历中反映大气信息，能够推荐最佳的进程和选项。
本发明具有的效果在于，通过在所述用户的履历中反映水质信息、地震发生信息、按时间段的电费信息，能够推荐最佳的进程和选项。
本发明具有的效果在于，通过向用户能动地提供适配型进程和选项，能够使用户的便利性最大化。
本发明具有的效果在于，利用能够与衣物处理装置进行通信的外部终端来说明所述最佳的进程和选项，从而能够确保可靠性。
本发明具有的效果在于，能够通过外部终端确认用户的日程来提供最佳的进程和选项。
本发明具有的效果在于，能够向外部终端按预定期间推荐能够执行最佳的适配洗涤的时间、日期、星期。
附图说明
图1a至图1d示出本发明衣物处理装置的实施例。
图2示出本发明衣物处理装置的结构。
图3a及图3b示出本发明衣物处理装置的控制面板。
图4a及图4b是利用动作和语音使衣物处理装置进行工作的实施例。
图5a至图5d示出控制面板的工作过程。
图6a至图6d是控制面板的工作过程的另一实施例。
图7a至图9d是控制面板的另一实施例。
图10示出本发明在线系统的基本结构。
图11示出本发明在线系统的通信方法。
图12a至图12d示出本发明通信模块的通信连接方法。
图13示出本发明衣物处理装置的框图。
图14示出本发明在线系统的深度学习或机器学习结构。
图15示出本发明在线系统进行深度学习的具体的实施例。
图16a及图16b示出利用使用预测公式来根据用户的模式提供适配型进程和选项的实施例。
图17至图20b示出通过反映区域信息以调节进程和选项的实施例。
图21a至图25b示出以与外部终端相联动的方式控制衣物处理装置的实施例。
图26示出本发明衣物处理装置的控制方法的一实施例。
图27示出本发明衣物处理装置的控制方法的另一实施例。
附图标记的说明
10：服务器；20：衣物处理装置；30：ap；40：外部终端；50：外部机构；100：控制面板；130：显示部；150：输入部；170：动作部；200：相机；300：麦克风
具体实施方式
以下，参照附图对本说明书中披露的实施例进行详细的说明。在本说明书中，即便是彼此不同的实施例，对于相同、类似的结构将赋予相同、类似的附图标记，对其说明则由最初的说明来代替。除非在上下文上明确表示有另行的含义，单数的表达方式应包括复数的表达方式。并且，在说明本说明书中揭示的技术的过程中，如果判断为对相关公知技术的具体说明影响了本发明的技术宗旨时，则省略其详细说明。此外，所附附图只是用于便于理解本发明的技术思想，并不是限定本发明的技术思想。
衣物处理装置通常迎合用户的便利而提供多种进程(course)和选项(option)。所述进程可以是将洗衣机中使用的洗涤进程和烘干机中使用的烘干进程都包括的概念。
以下，虽然以所述进程适用于洗衣机的洗涤进程为基础进行说明，但是这仅是为了对本发明进行说明，所述进程应当被理解为还包括使用于烘干机的烘干进程的概念。
所述进程是包括通过衣物处理装置去除衣物的异物的洗涤行程、将衣物的异物和洗涤剂进行分离的漂洗行程、去除衣物的水分的脱水行程的一系列的驱动，其可以是用于从始到终执行衣物的洗涤的被设定的算法或控制方法。此时，所述进程可以包括烘干行程。
即，进程可以由提供用于执行去除衣物的异物的洗涤过程(washingcycle)和烘干含有水分的衣物的烘干过程(dryingcycle)中的一个以上的过程的一系列的控制方法的任意的进程构成。
并且，所述进程的选项用于执行洗涤行程、漂洗行程、脱水行程，其可以是用于调节各行程反复次数、执行各行程时的强度、执行各行程时的滚筒的旋转速度、水温及水位的程度、蒸汽供给等与否、各行程的持续时间中的一个以上的被设定的算法或控制方法。
即，选项可以由用于设定所述进程的附加条件的任意的选项构成。
用户可以原用衣物处理装置作为基本提供的进程和选项，也可以根据用户自身的衣物的量、衣物的材质、当前天气、日程等来自行调节适合自己的进程和选项并执行衣物的洗涤。
只是，用户可能对多种进程和选项的理解不足，并且每次选择进程和选项时可能感到繁琐。
用户可能不清楚在自己所处的状况下设定何种进程和选项，并在确认并选择所述进程和选项时花费较多的时间，因而可能延迟整体的洗涤过程。
即使衣物处理装置提供有多种进程或选项，用户也有可能未及时应用，或者因感到繁琐而放弃使用。
因此，如果衣物处理装置能够预先确认或预测出用户的意图以推荐当前时点所需的进程或选项，则能够使用户的便利性最大化。并且，由于用户选择进程或选项时避免延迟时间，能够实现迅速的洗涤。
进一步，如果能够通过用户过去的履历来在用户的特定时间、特定场所、特定星期、特定天气向用户自动地提供适配型进程或选项，则能够使用户对进程或选项的选择最优化。
为此，不应向用户推荐一概化且单一化的进程或选项，而是需要能动地推荐综合考虑到用户的生活模式、天气、大气污染信息、家族成员的信息、洗涤使用模式、与用户处于类似环境的其他用户的洗涤使用模式等的适配型进程或选项。换言之，如同衣物处理装置认知用户的意图或用户所处的状况，需要向用户提供适配型的所述进程或选项。
为此，可以将深度学习(deeplearning)或机器学习技术适用于衣物处理装置及包括其的系统。深度学习(deeplearning)可以表示将数据表现为作为具有计算机(控制部)的特定主体可处理的形态的矢量或图表等，并构建对其进行学习的模型。所述深度学习(deeplearning)可以表示从大量的数据中发现以多种基准分类的模式，即使未给定判断基准，计算机也能够自行地对所述数据进行认知、推论、判断。
图1a至图1d示出能够通过使用所述深度学习(deeplearning)技术来执行向用户提供适配型进程和选项的功能的衣物处理装置20的多个实施例。
本发明衣物处理装置20可以包括：壳体21，设置有开口部并用于形成外观；门22，用于开闭所述开口部。所述门22和所述开口部是供衣物向容置于所述壳体21内部的洗衣桶投放或取出的部分。
本发明衣物处理装置可以由所述开口部及门22设置于壳体21上部的顶置式(toploadtype)衣物处理装置构成(参照图1a)，也可以由所述开口部及门22设置于壳体21前方的前置式(frontloadtype)衣物处理装置构成(参照图1b)。
并且，本发明衣物处理装置可以由能够执行衣物的洗涤和烘干的前置式衣物处理装置和顶置式衣物处理装置相层积的方式进行设置。换言之，在本发明衣物处理装置20中，可以使顶置式衣物处理装置在前置式衣物处理装置的上部设置于一个壳体21(参照图1c)，也可以在前置式衣物处理装置的下部设置顶置式衣物处理装置(参照图1d)。
本发明衣物处理装置20可以共同地设置有壳体21和用于开闭所述壳体21的门22、22a，并且可以包括：控制面板100，能够使所述衣物处理装置20进行工作；显示部130，用于显示所述衣物处理装置的状态；电源部120，用于向所述衣物处理装置输入电源。
并且，本发明衣物处理装置可以追加地包括：麦克风300，用于使所述衣物处理装置识别用户的语音；相机200，用于使所述衣物处理装置识别用户的动作。
可以通过所述麦克风300和相机200认知到小孩等进入所述壳体21内部的情况等，并将其告知给用户或解除门22的锁定，从而能够预防发生安全事故。
所述麦克风300和相机200可以识别用户的语音或动作，并存储所述语音或动作。
并且，所述语音和动作可以利用于供用户执行衣物处理装置的特定进程和选项，或者供用户推荐到适配型进程和选项。详细的内容将在后面进行说明。
在所述控制面板100可以设置有：推荐部180，接收选择以供所述衣物处理装置向用户推荐特化的进程和选项中的一种以上；输入部150，供用户自行输入所述衣物处理装置中要执行的进程和选项中的一种以上。
并且，在所述控制面板100可以设置有所述显示部130，所述控制面板100可以由全触摸显示器构成，以同时执行所述显示部130和输入部150的功能(参照图1b)。
并且，在所述控制面板100可以分别单独地设置有所述显示部130和输入部150，其中所述显示部130由液晶显示器构成，输入部150由额外的按键构成(参照图1a、图1c、图1d)。
图2示出本发明衣物处理装置20的详细结构。具体而言，图2示出了图1d的衣物处理装置的详细结构，但是如果在本发明衣物处理装置由前置式衣物处理装置或顶置式衣物处理装置或前置式及顶置式衣物处理装置的层积结构构成时，能够选择性地适用所述图2所披露的基本结构。
即，图2中为了避免重复说明而以图1d的结构作为例示，但是如果能够执行衣物处理装置的功能，则可以由其他结构构成。
参照图2，本发明衣物处理装置20可以包括：壳体21，用于形成外观；洗衣桶23，设置于所述壳体21内部并用于储存水；滚筒24，以可旋转的方式设置于所述洗衣桶23；驱动部25，与所述洗衣桶23相结合，用于旋转所述滚筒24；供水部26，用于向所述洗衣桶23供给水；排水部27，用于排出所述洗衣桶23的水。
并且，本发明衣物处理装置20可以还包括用于向所述洗衣桶23供给热风的热风供给部或加热器29，可以包括用于开闭所述洗衣桶23的投放口及壳体21的开口部的门22。
所述供水部26可以包括供水阀262和供水管261，所述排水部27可以包括排水泵271和排水管272。
所述驱动部25可以包括：定子251，与所述洗衣桶23相结合并产生旋转磁场；转子252，利用所述旋转磁场进行旋转；旋转轴253，与所述转子252一同旋转，以使所述滚筒24进行旋转。
所述洗衣桶23可以利用支撑部28来衰减振动并支撑于所述壳体21。所述支撑部28可以包括：阻尼器282和弹簧281，能够通过将所述壳体21和所述洗衣桶23相连接以衰减振动。
另外，在本发明衣物处理装置20由复合衣物处理装置构成的情况下，可以包括：第二洗衣桶23a，设置于所述洗衣桶23的下部或上部并用于储存水；第二滚筒24a，以可旋转的方式设置于所述第二洗衣桶23内部；第二驱动部25a，与所述第二洗衣桶相结合，用于旋转所述第二滚筒24a；第二供水部26a，用于向所述第二洗衣桶23a供给水；第二排水部27a，用于排出所述第二洗衣桶23a的水。
在所述第二洗衣桶23a设置于所述洗衣桶23的下部并由顶置式构成的情况下，所述第二洗衣桶23a可以容置于以能够从所述壳体21取出、放入的方式设置的抽屉21b进行设置。
所述第二供水部26a可以包括第二供水阀262a和第二供水管261a，所述第二排水部27a可以包括第二排水泵271a和第二排水管272a。
所述第二驱动部25a可以包括：第二定子251a，与所述第二洗衣桶23a相结合并产生旋转磁场；第二转子252a，利用所述旋转磁场进行旋转；第二旋转轴253a，与所述第二转子252a一同旋转，以使所述第二滚筒24a进行旋转。
所述第二洗衣桶23a可以利用第二支撑部28a衰减振动并支撑于所述壳体21。
驱动部25、25a、供水部26、26a、排水部27、27a、热风供给部29可以根据所述衣物处理装置的控制面板100或控制部400中设定的进程和选项中的一种以上来反复进行驱动和停止。
例如，可以根据输入的进程和选项来使供水阀261、261a开放，使驱动部25、25a进行旋转，并且使排水泵271、271a运行。
另外，本发明衣物处理装置20可以还包括通信模块60，所述通信模块60能够与后述的服务器10或外部终端40、外部机构50中的一个以上进行通信。
在所述壳体21的前方或上部可以包括所述控制面板100，以供衣物处理装置20能够提供适配型进程和选项中的一种以上。
在本发明衣物处理装置20由复合衣物处理装置构成的情况下，所述控制面板100可以被划分为用于控制上部衣物处理装置的控制面板100以及用于控制下部衣物处理装置的第二控制面板100a。
当然，本发明衣物处理装置20可以被设置为，利用一个控制面板100控制整个复合衣物处理装置。
本发明衣物处理装置可以包括：推荐请求部180，被输入以获得用于调节所述驱动部、所述供水阀、所述排水泵中的一个以上进行驱动的次数、强度的任意的选项中的一个进程和选项的推荐；控制部400，当所述推荐请求部被输入时，决定要向用户推荐的进程和选项中的一种以上，根据所述推荐的进程和选项中的一种以上来使所述驱动部、所述供水阀、所述排水泵中的一个以上进行驱动。
图3a及图3b示出设置于本发明衣物处理装置20的控制面板100的一实施例。
所述控制面板100可以包括：所述输入部150，用于接收供驱动衣物处理装置的指令；所述显示部130，用于显示所述衣物处理装置的状态。
并且，所述控制面板100可以还包括：电源部120，用于决定是否向衣物处理装置进行供电；动作部170，用于接收能够使所述衣物处理装置20开始工作或中断工作的指令。
所述输入部150用于接收供衣物处理装置进行驱动的一系列的指令，因此，所述输入部150可以被认为是还包括所述电源部120和所述动作部170。
此时，也可以设置为，仅有所述显示部130由显示面板构成，所述输入部150则由能够另行输入的按键构成。
所述输入部150可以包括：进程输入部140，接收用于选择供衣物处理装置20执行的包括洗涤、漂洗、脱水行程的一系列洗涤过程的任意进程中的一个进程的输入；选项选择部160，接收用于选择供调节所述进程的强度及程度的任意的选项中的一个选项的输入。
例如，所述进程可以被分类为：第一进程，由用于去除一般的衣物的异物的洗衣方法或其集合构成；第二进程，由用于执行所述衣物的杀菌的洗衣方法或其集合构成；第三进程，由考虑到所述衣物的材质而去除异物的洗衣方法或其集合构成。
并且，所述选项可以被分类为：第一选项，用于在所述选择的进程中调节洗涤强度；第二选项，用于调节漂洗的次数；第三选项，用于调节脱水强度；第四选项，用于决定供容置衣物和水的洗衣桶的水温。调节所述洗涤强度和所述脱水强度可以表示的是，在洗涤行程和脱水行程中调节所述滚筒的rpm、所述滚筒的旋转方向变更周期等。
所述进程和选项的分类仅是作为例示，其可以变更为多种形态并分类设置。
所述第一进程对洗涤衣物的一般的进程进行了分类，因此可以将其称为每日进程，所述第二进程对杀菌相关的进程进行了分类，因此可以将其称为卫生进程，第三进程对考虑到衣物的材质、衣物量等的进程进行了分类，因此可以将其称为适配进程。
所述进程选择部140可以被设置为，当反复对其进行输入时，能够依次地选择被设定的或显示的进程。
所述进程选择部140可以包括：第一进程选择部141，被设置为选择所述第一进程中的一个进程；第二进程选择部142，被设置为选择所述第二进程中的一个进程；第三进程选择部143，被设置为选择所述第三进程中的一个进程。
所述选项选择部160也可以与所述进程选择部140相同地被设置为，通过反复地进行输入以依次地选择被设定或显示的进程。并且，所述选项选择部160可以包括：第一选项选择部161，用于从所述被选择的进程中调节洗涤强度；第二选项选择部162，用于调节漂洗的次数；第三选项选择部163，用于调节脱水强度；第四选项选择部164，用于决定供容置衣物和水的洗衣桶的水温。所述选项选择部160可以被设置为，通过依次地输入各个选项选择部来选择所需的选项。
所述显示部130可以由液晶显示器(display)构成，也可以由反射灯光的电灯、发出声音的扬声器等构成。所述显示部130可以包括：第一显示部131，用于显示所述进程输入部140中选择的进程；第二显示部132，用于显示所述选项选择部160中选择的选项。
所述第一显示部131可以被设置为显示所述被选择的进程。例如，可以使与所述被选择的进程相应的部分点亮，或者将所述进程的名称呈现在显示部。
所述第二显示部132可以被设置为显示所述被选择的选项。例如，可以使与所述被选择的选项相应的部分点亮，或者将所述选项的名称呈现在显示部。
所述显示部130可以还包括用于显示所述衣物处理装置20的状态的第三显示部，所述第三显示部也可以将所述第一显示部131和所述第二显示部132所显示的部分进行共享并显示。
具体而言，所述第一显示部131可以当所述进程调节部140被输入时点亮相应的进程的方式进行设置，也可以当所述进程调节部140被输入时将相应的进程显示于液晶或发出声音的方式进行设置。即，所述第一显示部131可以由显示面板构成，也可以由在记载有所述进程内容的文字旁边进行发光的灯泡构成。
当用户点击所述每日进程141时，可以依次地按顺序点亮所述一般进程，从而使用户认知到相应进程。
并且，当用户点击所述卫生进程时，可以依次地按顺序点亮与所述卫生进程相应的进程，当点击所述适配进程时，可以依次地按顺序点亮与所述适配进程相应的进程。
所述第二显示部132可以当所述选项选择部160被输入时点亮相应的选项的方式进行设置，也可以当所述选项选择部160被输入时将相应的选项显示于液晶或发出声音的方式进行设置。
所述第二显示部132可以由显示面板构成，也可以由在记载有所述选项内容的文字旁边进行发光的灯泡构成。
所述选项选择部160也可以通过反复地进行点击或触摸，来依次地点亮所述第一、第二、第三、第四选项。由此，用户可以选择所需的选项。
另外，所述选项选择部160可以还包括能够使衣物处理装置20执行除了所述洗涤、漂洗、脱水，水温以外的附加功能的开关或触摸区域。
所述选项选择部160可以还包括：蒸汽调节部160a，追加用于向所述衣物处理装置20内部供给蒸汽的选项；预约部160c，预先决定所述衣物处理装置20的运转时间；追加设定部160d，在所述衣物处理装置20的工作中进行点击以追加衣物；强力部160e(turbo)，追加用于使衣物处理装置20的滚筒rpm瞬间上升以形成强水流的选项；强力烘干部160f，追加用于攻击强热风的选项；风烘干部160g，追加用于供给不是热风的暖风或冷风的选项；时间烘干部160h，追加用于仅使滚筒按预定速度进行旋转以执行自然烘干的选项。
所述控制面板100只要设置有能够输入供衣物处理装置进行驱动的指令的输入部150和用于显示所述衣物处理装置的状态的显示部130，其可以由任何形态构成。
所述控制面板100可以还包括控制部400，所述控制部400通过识别所述输入部150中输入的信息来使所述衣物处理装置20进行工作，或者能够筛选要显示于所述显示部130的信息。所述控制部400可以被设置为控制所述通信模块25。
另外，所述衣物处理装置20可以还包括推荐请求部180，所述推荐请求部180可以被选择以推荐到进程和选项中的一种以上。
所述推荐请求部180可以设置于所述输入部150。当所述推荐请求部180被输入时，所述衣物处理装置20的控制部400可以利用使用预测结构公式，在输入所述推荐请求部180的时点向输入所述推荐请求部180的用户推荐适配型进程和选项。
当所述推荐请求部180被输入时，所述衣物处理装置20可以利用前述的系统中通过深度学习(dnn)算出的推荐公式和从外部机构50提供的区域信息，来推荐被预测为输入所述推荐请求部180的用户将使用，或；者判断为适合的进程和选项。
当所述推荐请求部180被输入时，可以在所述显示部130显示所述进程和选项中的一种以上。
所述推荐请求部180可以在所述控制面板100由能够接触的区域或者能够以物理方式被压迫的开关171构成。由此，用户可以通过自行输入所述推荐请求部180来推荐到进程和选项中的一种以上。
并且，所述推荐请求部180可以被设置为，通过输入所述进程调节部140或所述选项选择部160以间接的方式被选择。由此，用户可以通过输入所述进程调节部140或选项选择部160中的一个以上来推荐到进程和选项中的一种以上。
图3a示出所述推荐请求部180被间接选择而激活的实施例。所述推荐请求部180可以被设置为通过所述进程选择部140进行输入或选择。可以通过触摸或点击所述进程选择部140中的一个来选择所述推荐请求部180，从而使用户决定所述推荐请求部180。
例如，所述推荐请求部180能够以“智能护理”等的语句设置于所述适配进程143，以暗示或设定为向用户提供适配型进程和选项。在此情况下，用户可以点击或触摸第三进程选择部，直至所述推荐请求部180被点亮或激活。由此，用户能够从所述衣物处理装置20推荐到适配型进程和选项。
用户可以通过输入电源部120来激活所述控制面板100。用户可以通过触摸所述进程选择部140来选择所述推荐请求部180。
当选择所述推荐请求部180时，可以在所述进程显示部131和所述选项显示部132显示被推荐的进程和选项。
例如，可以在所述进程显示部131点亮推荐的进程、在所述选项显示部点亮推荐的选项并进行显示。并且，在所述控制面板100由显示面板构成的情况下，可以在所述进程显示部131显示所述推荐的进程，在所述选项显示部显示被推荐的选项。由此，用户能够确认推荐的进程和选项。
用户可以通过触摸或输入动作部170来承认所述推荐的进程和选项。即，所述控制面板100可以最终确认及承认用户输入的进程及选项或推荐到的进程及选项，并输入所述动作部170以使衣物处理装置按照所述进程及选项进行工作。所述动作部170可以由额外的开关构成，也可以在所述控制面板100触摸特定部分时能够被激活或输入的方式进行设置。所述动作部170还可以执行在再次触摸时暂停的暂停按键的作用。
并且，在用户希望选择或追加其他选项到所述推荐的进程的情况下，可以通过追加地选择所述进程选择部140和所述选项选择部160来最终地选择所需的进程和选项。
随后，用户可以通过触摸或输入动作部170来在所述衣物处理装置20执行最终的进程和选项中的一种以上。
图3b示出所述推荐请求部180由直接的触摸区域或按键构成的实施例。所述推荐请求部180可以在所述控制面板100由独自的开关或触摸区域构成。
例如，所述推荐请求部180能够以称为“智能自动”的开关形态或触摸区域设置于所述选项选择部160。用户可以通过直接触摸或点击所述推荐部150来推荐到适配型进程和选项中的一种以上。
另外，在所述选项选择部160设置所述推荐请求部180的情况下，其可以设置于用于输入所述远程控制160b的部分。由此，当所述推荐请求部180被输入时，所述衣物处理装置20可以向用户推荐适配型进程和选项，当以预定时间以上输入所述推荐请求部180时，可以使远程控制被激活，从而使衣物处理装置20和外部终端40进行通信连接。
这是因为，远程控制160b和适配型推荐的共同之处在于，服务器10、外部终端40和衣物处理装置20能够彼此进行通信。因此，通过输入所述推荐请求部180，使远程控制160b也被同时激活，从而使服务器10或外部机构50、外部终端40和所述衣物处理装置20收发信息。
当用户输入电源部120时，所述控制面板100可以被激活。当用户输入推荐请求部180时，可以在所述进程显示部131和所述选项显示部132显示被推荐的进程和选项。用户可以通过直接输入推荐请求部180来推荐到进程和选项。随后，在用户对所述推荐的进程和选项感到满意的情况下，可以通过输入所述动作部170来承认所述推荐的进程和选项。
在用户对所述推荐的进程和选项感到不满意的情况下，可以通过输入所述进程选择部140和所述选项选择部160来选择最终的进程和选项。随后，用户可以通过输入所述动作部170来使衣物处理装置20执行所述最终的进程和选项。所述执行的进程和选项可以存储于控制部400，并在下次推荐进程和选项时利用。
另外，所述衣物处理装置20可以还包括用于识别用户的动作的相机200。所述控制部400可以通过所述相机200识别所述用户的动作，并通过识别所述用户的动作中包含的含义来使衣物处理装置20进行工作。
在所述控制部400可以存储有用户的特定动作，并且存在有与所述特定动作对应的控制指令(参照图4a)。因此，当用户在所述衣物处理装置20的前方执行特定手动作时，所述控制部400能够通过相机200识别所述特定动作，从而执行与之对应的指令。
例如，所述衣物处理装置20的用户在图16a、图16b所示的手动作中的一种手动作可以与衣物处理装置20执行用于推荐适配型进程和选项的输入的动作对应。换言之，所述相机200可以执行所述推荐请求部180的作用。这是因为，当向所述相机200输入特定动作并被识别时，将能够导出与输入所述推荐请求部180相同的效果。因此，所述推荐请求部180可以被认为是包括相机200。
在用户需要推荐到适配型进程和选项的情况下，当在所述相机200前方执行所述手动作时，衣物处理装置20可以利用所述相机200识别所述手动作的含义，从而推荐所述适配型进程和选项。
并且，即使未存储有与所述动作对应的用于使衣物处理装置进行工作的指令，所述控制部400也可以通过后述的使用预测公式b的输入及学习能够认知到当用户推荐到所述适配型进程和选项中的一种以上时反复地执行特定动作。因此，所述控制部400可以识别为与输入所述推荐请求部180的情形相同。衣物处理装置20可以通过深度学习技术来学习用户的动作并控制衣物处理装置。
并且，所述衣物处理装置20可以还包括用于识别或接收用户的语音的麦克风300。所述控制部400可以识别所述用户的语音，并通过识别用户的语音中包含的含义来使衣物处理装置20进行工作。
并且，在控制部400中可以存储有用户的特定语音，并存在有与所述特定语音对应的控制指令。例如，在所述控制部400可以存储有“请自行处理”或“请智能护理”或“请给推荐”等语音。随后，当所述控制部400通过麦克风300接收并识别所述语音时，将可以立即输入所述推荐请求部180并向用户推荐进程和选项中的一种以上。因此，所述推荐请求部180也可以被认为是包括所述麦克风300
并且，所述控制部400可以利用所述深度学习(deeplearning)技术来将所述语音与特定控制指令对应。即，用户无需个别地对应特定语音和衣物处理装置的工作，也可以通过使用使用预测公式b来识别在用户选择特定进程和选项时发出的语音，并将所述语音与所述特定进程和选项对应。
由此，所述控制部400可以通过深度学习来学习在推荐所述适配型进程和选项时用户发出的特定语音，并在再次通过麦克风300识别出所述语音的情况下，将认为是输入推荐请求部180。
图4b示出所述语音的例示。例如，在用户在发出语音“请自行处理”或“请智能护理”或“请给推荐”的过程中从衣物处理装置20接收到推荐进程的情况下，所述控制部400可以利用麦克风300接收所述语音进行识别，并从使用预测公式b导出所述语音的含义。由此，将可以输入所述推荐请求部180并向用户推荐适配型进程和选项中的一种以上。
另外，所述麦克风300可以设置于所述控制面板100的一侧。这是因为，所述控制面板100为用户最容易接近的位置。
图5a至图5d示出了在本发明控制面板100间接地设置有推荐输入部180的情况下(参照图3a)，用户通过推荐输入部180推荐到适配型进程和选项中的一种以上并使衣物处理装置进行驱动的方法。
参照图5a，用户在输入电源部120后，可以在所述控制面板100反复地输入进程输入部140中能够激活推荐输入部180的进程输入部，直至推荐输入部180被点亮。
参照图5b，当所述推荐输入部180被激活时，所述控制面板100可以使用后述的深度学习方法来在所述第一显示部131显示要推荐的进程，并在第二显示部132显示要推荐的选项。
例如，所述控制面板100可以将供用户执行过敏护理进程和执行四次漂洗、执行脱水强度强、水温60度的选项显示于显示部130。
在用户判断为被推荐的所述进程或选项适合的情况下，可以通过输入所述动作部170来使所述衣物处理装置执行推荐的进程和选项(参照图5d)。
但是，在用户判断为被推荐的所述进程或选项不适合或需要追加附加的进程和选项的情况下，可以通过输入进程选择部140和选项选择部160来追加或设定所需的进程和选项(参照图5c)。
例如，用户可以在所述控制面板100输入进程选择部140来将进程变更为被子进程，并通过输入选项选择部160来选择用于将预洗涤和漂洗次数、脱水强度、水温都进行变更的选项。
随后，用户可以通过输入所述动作部170来使衣物处理装置20执行设定的进程和选项。
图6a至图6d示出了在本发明控制面板100直接地设置有推荐输入部180以供输入的情况下(参照图3b)，用户通过所述推荐输入部180推荐到适配型进程和选项中的一种以上并使衣物处理装置进行驱动的方法。
参照图6a，用户在输入电源部120后，可以直接输入推荐输入部180。
参照图6b，当输入所述推荐输入部180时，可以根据后述的深度学习方式来在所述显示部130显示被推荐的进程或选项。
例如，当控制部400决定为适合于用户的进程和选项为过敏护理进程和漂洗三次、脱水强度中间、水温60度的选项时，可以在所述显示部130点亮显示所述进程和选项。
当用户判断为所述进程或选项适合时，可以通过输入动作部170来使衣物处理装置20执行所述进程或选项。
参照图6c，在用户判断为被推荐的所述进程或选项不适合或存在有要追加的进程或选项的情况下，可以通过输入进程选择部140和选项选择部160来追加或变更所需的进程或选项。
例如，用户可以通过输入进程选择部140来将过敏护理进程变更为被子进程，或者追加用于预洗涤和增加漂洗次数、增加脱水强度、增加水温的选项。
参照图6d，用户可以通过输入动作部170来在衣物处理装置20执行变更或追加的进程或选项。
另外，所述控制面板100可以由整体可进行触摸输入的显示(display)面板构成，当所述控制面板100由作为整体可进行触摸输入的显示(display)面板的触摸面板构成时，所述输入部150、所述电源部120、所述动作部170可以在所述控制面板100划分设置于预定区域。
图7a及图7b示出了所述控制面板100的整体由触摸显示器构成的实施例。
所述控制面板100的前面可以被设置为，其整体同时执行显示部130和输入部150的功能。当输入电源部120时，所述控制面板100可以划分显示进程选择部140、选项选择部160、动作部170、推荐输入部180。
用户可以直接输入进程选择部140(图7a)，也可以通过输入选项选择部160(图7b)来设定所需的进程和选项。
图8a及图8b示出了通过由所述触摸显示器构成的控制面板100来选择进程和选项中的一种以上。
如图7a所示，在用户输入进程选择部140的区域的情况下，如图8a所示，所述控制面板100的画面可以转换为用于显示进程的第一显示部131。所述进程可以划分为前述的第一进程、第二进程、第三进程，在所述第一显示部131可以利用图标显示构成所述进程的细节进程。
在所述第一显示部131显示的图标中，用户可以通过输入所需的图标来设定所需的进程。因此，所述第一显示部131可以同时执行进程选择部140的作用。
例如，当所述第一进程由前述的每日进程构成、第二进程由卫生进程构成时，在所述控制面板100可以划分显示用于显示构成所述第一进程的进程的区域和用于显示所述第二进程的区域。
并且，在显示所述第一进程的区域可以利用图标141a显示构成第一进程的进程，在显示所述第二进程的区域利用图标显示构成第二进程的进程。
所述图标可以与图3所示的各种进程1∶1对应。
当用户通过输入图标来选择所需的进程时，所述控制面板100的画面可以转换为用于显示选项的第二显示部132，在所述第二显示部132可以登场能够选择各种选项的图标160a～160g、161～164。所述图标可以与图3a、图3b所示的各种选项1∶1对应(参照图8b)。
在所述第二显示部132显示的图标中，用户可以通过输入所需的图标来设定所需的选项。因此，所述第二显示部132可以同时执行选项选择部160的作用。
图9a至图9d示出了用户通过所述控制面板100推荐到进程和选项中的一种以上的过程。
参照图9a，当输入电源部120时，在所述控制面板100可以划分显示动作部170、进程选择部140、选项选择部160、推荐请求部180。
参照图9b，当所述推荐请求部180被输入时，进程选择部140和选项选择部160可以转换为第一显示部131和第二显示部132。在所述第一显示部131可以显示被推荐的进程，在所述第二显示部132显示所述推荐的选项。
当用户判断为推荐的进程或选项适合时，可以输入动作部170。
但是，在用户判断为推荐的进程或选项不适合或需要进行修改、变更或追加的情况下，可以通过输入所述第一显示部131和所述第二显示部132来设定所需的进程或选项(参照图8a、图8b)。
参照图9d，用户可以通过输入动作部170来使衣物处理装置20按所述设定的进程和选项进行工作。
另外，所述推荐的进程和选项可以是基于机器学习(deeplearning)之前输入或执行的进程或选项的使用履历的结果物。所述机器学习属于从大量的数据中分类出相似的模式(pattern)或规则的技术。因此，为了将所述机器学习(deeplearning)技术适用于衣物处理装置，需要将使用衣物处理装置的任意的用户在包含特定时点、特定时间、特定日期、特定星期、特定天气等的特定条件下执行过的多种进程和选项的履历作为大数据(bigdata)进行存储。
并且，为了向特定用户提供适配型进程，需要将特定用户使用的进程和选项也存储于所述大数据。
换言之，如果仅通过在一个衣物处理装置中执行过的进程和选项的使用履历来提取出在特定时点、特定时间、特定日期、特定星期、特定天气执行的进程及选项的模式及规则数据，则可能导致使用履历不够。
换言之，利用所述使用履历相关的数据来执行所述机器学习(deeplearning)时将可能存在不足。因此，需要从生产商或销售商提供的全体衣物处理装置收集与所述使用履历相关的数据。为此，服务器可能需要与多个衣物处理装置通过通信连接来收集与使用履历相关的数据。
并且，为了从所述服务器向衣物处理装置提供深度学习(deeplearning)等远程服务，所述衣物处理装置和所述服务器可能需要以可通信的方式进行设置，在所述衣物处理装置可以存储设置有来自所述服务器的作为机器学习的结果物的使用预测公式b。
图10示出了为了通过机器学习推荐进程及选项而能够收集大数据的在线系统的基本的实施例，其概略示出位于各家庭的衣物处理装置与服务器进行通信连接并管理的整体结构图。
如前所述，为了向所述衣物处理装置通过机器学习(deeplearning)提供适配型进程和选项，需要有用于管理作为服务对象的所有衣物处理装置的服务器10。所述服务器10可以由生产所述衣物处理装置的生产商或销售商来构建。
所述服务对象的衣物处理装置20可以与所述服务器10进行通信连接，从而能够与所述服务器10收发信息。
并且，用户可以利用外部终端或用户终端40等额外的单元连接到所述服务器10并控制衣物处理装置20。其中，外部终端或用户终端40表示手机、智能手机、笔记本、计算机等与衣物处理装置或服务器额外地设置的装置，并表示具有通信模块以能够与外部进行通信的装置。
并且，所述外部终端40可以使用于向用户传送所述衣物处理装置20的状态信息，或者传送从服务器10提供的各种信息。
用户可以购买能够接受基于所述服务器10的远程服务的衣物处理装置20并接受远程服务。这样的衣物处理装置可以是设置有用于与服务器10进行通信的通信模块和用于执行从所述服务器传送的指令的客户端侧协议等的产品。
另外，为了因作为以往的产品无法接受所述服务器的服务的产品，可以利用包括如上所述的通信模块及客户端侧协议的额外的装置。用户可以通过购买所述额外的装置并连接于所述以往产品来接受服务。
需要接受基于所述服务器10的远程服务的衣物处理装置20可以携带自己固有的设备id并登记管理于所述服务器10。
当从衣物处理装置20接入所述服务器10时，所述服务器10可以通过所述设备id指定该衣物处理装置20。在所述服务器10可以与所述设备id一同登记有相应衣物处理装置的特性信息(例如，产品种类、型号信息等)。
其中，所述设备id可以与诸如产品种类或型号信息的产品的特性信息无关地制作，但是可以有产品的特性信息一同进行代码化。因此，所述服务器10仅利用设备id便能够识别相应产品的种类或型号信息。
用户可以通过所述服务器10上登记的衣物处理装置20请求包含机器学习的各种服务。例如，当通过衣物处理装置20的显示窗(显示部)选择并输入所需的服务时，该衣物处理装置20可以向服务器10请求相应服务。
由此，衣物处理装置20无需收集复杂的大数据，也无需处理所述大数据。而是，衣物处理装置只需与收集大数据并执行机器学习的服务器10相连接并接受服务器10提供的服务或程序即可，因此能够继续使用衣物处理装置20的以往配置的微机。
另外，在大部分的情况下，衣物处理装置20并不位于始终与用户相邻的位置。例如，衣物处理装置20可以位于家里，用户位于公司。
因此，可能会不易通过这样的衣物处理装置20向服务器10请求相应服务。此外，这样的衣物处理装置在较多的情况下可能不具有能够输入多种信息或显示多种信息的装置。因此，可以通过诸如智能手机的用户经常携带的外部终端40向服务器请求包含所述深度学习的服务。
可以在所述外部终端40安装能够将其实现的应用程序(application)。所述外部终端40设置有能够输入或显示多种信息的装置，因而能够非常便利地请求所述服务。
并且，用户可以通过所述应用程序对所述衣物处理装置10进行远程管理、远程控制、监控、诊断等。这样的功能可以被认为是前述的远程服务的一例。
在此情况下，所述外部终端40与服务器10直接进行通信，所述服务器10与所述衣物处理装置20进行通信。通过这样的结构，用户能够通过外部终端40请求远程服务，并还容易地确认服务执行及结束等信息。
其中，外部终端40优选地不与所述衣物处理装置20直接进行通信。这是因为，为了进行直接通信，需要在衣物处理装置20配置用于与外部终端的通信的额外的硬件和软件。同时，外部终端40的通信环境可能相较于衣物处理装置的通信环境不稳定。这是因为，外部终端40可以容易地进行移动。
另一方面，所述衣物处理装置20通常固定于建筑物内并使用，因此，可以通过建筑物内的接入点(accesspoint，ap)稳定地与所述服务器10进行通信。因此，所述外部终端40优选地经由所述服务器10与所述衣物处理装置20间接地进行通信。通过这样的结构，能够抑制衣物处理装置20的费用上升，并且能够提供稳定且持续的远程控制服务、深度学习服务。
为了请求并执行这样的服务，需要指定用户的外部终端40、需要服务的衣物处理装置20和服务器10的关系。这是因为，在通过衣物处理装置20接入服务器10的情况下，由于在接入时通过所述衣物处理装置20的id来进行接入，能够向服务器指定服务对象，但是在不通过衣物处理装置20的情况下，将可能需要提供用于指定作为服务对象的衣物处理装置的方法。
以下对所述服务器10、衣物处理装置20、外部终端40的各关系被指定而进行信息收发的一实施例进行说明。
用户可以连接到服务器10提供的用户网站，通过输入要接受服务的衣物处理装置20固有的设备id来请求服务。用户可以在所述用户网站加入会员并被赋予用户id和密码。用户可以登录所述用户网站并将自己持有的衣物处理装置20都进行登记。用户网站上登记的衣物处理装置20可以与相应用户id一同登记于服务器10。这可以由从所述用户网站自动地向所述服务器传送用户id和与用户id相匹配的衣物处理装置的设备id来实现。
通过这样的过程，所述服务器10可以存储与用户相关联的用户信息和与衣物处理装置相关联的衣物处理装置信息。当然，用户信息和衣物处理装置信息可以彼此匹配的状态存储于服务器。
另外，用户可以通过外部终端40上安装的应用程序向所述用户网站加入会员并被赋予用户id和密码。当然，通过这样的操作，可以将自己持有的衣物处理装置都进行登记。所述应用程序可以为了特定衣物处理装置的远程服务而配备，也可以为了多个衣物处理装置的远程服务而配备。
并且，如前所述，用户可以通过连接到所述用户网站来将包含用户id和密码的用户信息登记于所述服务器10。
并且，用户可以通过这样的用户信息在衣物处理装置20直接将所述衣物处理装置20登记于服务器。即，也可以通过衣物处理装置20将所述衣物处理装置20登记于所述服务器10。所述衣物处理装置20可以具有所述服务器地址和用户网站地址，所述衣物处理装置20可以通过将所述用户信息和衣物处理装置20的信息发送给所述服务器10来开始两者间的通信。此时，所述服务器10将衣物处理装置20和用户进行匹配。
通过这样的结构，服务器10可以确认特定用户持有特定衣物处理装置20，以及所述特定产品安装于何处等信息。
无论是何种情况，在用户被赋予id的情况下，该id可以与该用户的衣物处理装置信息，即诸如设备id的产品的固有信息一同地登记于服务器10进行管理。由于这样的用户信息和衣物处理装置的信息彼此匹配，通过其中一个可以指定另一个。
通过所述服务器10、外部终端40或衣物处理装置20从用户接受的服务可以由运营商向服务器10下达用于相应管理服务的指令来执行。或者，所述用户网站、外部终端或衣物处理装置20可以通过服务器10的开放api直接与所述服务器10进行通信，从而向所述服务器10直接进行管理请求。
在服务器10设置有用于管理服务的服务器侧协议，所述服务器侧协议与产品的客户端侧管理协议相联动，并执行被请求的远程服务。
作为用于执行服务器10和衣物处理装置20间的如上所述的管理服务的协议，可以利用开放移动联盟设备管理(openmobilealliancedevicemanagement，omadm)协议。因此，在使用omadm协议的情况下，所述服务器侧可以称为dm服务器，以及衣物处理装置侧称为dm客户端。当然，也可以利用不是omadm的其他解决方案。虽然在本实施例中利用omadm协议，本发明并不限定于此。
另外，服务器10在与衣物处理装置20进行通信的过程中，为了提供服务而可以包含如下的管理内容。
自展(bootstrap)：dm客户端为了最初执行管理会话，需要有与dm服务器的认证信息及用于网络连接的网络设定信息，将用于其的过程称为bootstrap。
准备(provisioning)：最初执行管理会话的衣物处理装置通过自展登记于dm服务器，为了向衣物处理装置提供服务，将衣物处理装置的配置更新为最新。将用于其的过程称为准备。
配置管理(configurationmanagement)：将衣物处理装置相关设定信息进行检查、变更或将服务相关信息进行设定、检查、变更的管理作业称为设备配置(deviceconfiguration)管理。
控制管理(controlmanagement)：是指控制衣物处理装置的管理作业。
用户提醒(useralert)：dm服务器可以通过向dm客户端发送alert信号，通过衣物处理装置的画面向用户告知管理作业相关的内容或者接受承认。即，可以通过与用户的相互作用来实现提高的管理作业。
诊断及监控(diagnosticandmonitoring)：在用户使用衣物处理装置的过程中可能会发生性能降低或障碍。需要预先认知到这样的状态，并通过与认知到的状况相适应的措施来向用户提供稳定的产品使用环境。将这样的作业称为诊断及监控(diagnosticandmonitoring)管理。
固件更新管理(firmwareuptatemanagement)：在制造商销售衣物处理装置后发生问题或发生功能上的变更的情况下，可能有需要更新固件的情况，这是用于其的管理作业。
软件组件管理(softwarecomponentmanagement)：将在衣物处理装置安装、更新、删除软件组件的管理作业称为软件管理。
备份及恢复管理(backupandrestoremanagement)：其是将衣物处理装置的数据向dm服务器进行备份/恢复的管理作业。
另外，所述服务器10可以在位置上分散设置于多处。例如，可以在韩国设置服务器1，在美国设置服务器2。
另外，所述服务器10可以根据其作用而分离为多个服务器。图10中例示出服务器10被分离为dm服务器(dmserver)、通知服务器(notifyserver)、dl服务器(dlserver)、onm服务器(onmserver)、传统服务器(legacyserver)等的情形。如上所述，在服务器根据其作用被分离的情况下，当执行特定服务时，dm服务器可以进行用于其他服务的准备或运行。因此，能够同时对多个服务进行处理。所述服务器在执行其作用时，可以直接接入其对象并执行。
一部分服务器可以被制作为能够直接接入服务对象的衣物处理装置。例如，通知服务器可以直接向对象衣物处理装置传送通知，dl服务器可以将更新的固件直接传送给对象衣物处理装置。
所述服务器10可以根据管理服务的内容而不同地构成。例如，在仅将固件更新作为服务内容的情况下，由于可以由dm服务器、通知服务器、dl服务器来实现服务，无需设置除此之外的服务器。并且，如果设定为在执行服务时不向用户通知就固件更新，则无需设置通知服务器。
本发明的服务器10并不限定于图10所示的服务器。
以下对在线系统各自的结构及通信环境进行更加详细的说明。以下的内容可能并不是必须要都设置的必要结构要素。并且，根据本说明书的其他部分中说明的内容，可以有追加的其他结构要素。
(1)服务器可以构成如下。
1)dm服务器(dmserver)
dm服务器的作用是向dm客户端下达管理指令。即，通过管理指令提供以远程方式处理固件更新(调制解调器固件/os)管理作业、软件管理作业、诊断管理作业等的管理功能。dm服务器可以包括会话管理(sessionmanagement)区域、安全管理(securitymanagement)区域、dm协议处理(dmprotocolprocess)区域以及syncml协议引擎(syncmlprotocolengine)区域等。
2)dl服务器(dlserver)
dl服务器用于向dl客户端传送文件。即，通过下载描述符(downloaddescriptor，dd)传送要传送的文件的信息，以提供使dl客户端准确地下载文件的功能。其中，dl客户端表示下载到文件的衣物处理装置。下载的文件有固件更新数据包(package)和软件管理数据包。dl服务器可以包括会话管理(sessionmanagement)区域、数据包管理(packagemanagement)区域以及下载(download)区域等。
3)onm服务器(onmserver)或用户门户(userportal)
onm服务器的作用是与dm或dl服务器及legacy服务器进行接口并实现商业逻辑。运营商可以通过onm服务器的管理网页下达管理指令或检查管理信息。
用户门户将onm的一部分功能提供给一般用户。此时，通过dm服务器的开放api来实现。用户可以通过用户门户向dm服务器请求管理服务。
4)传统服务器(legacyserver)
onm服务器相联动的代表性的legacy服务器有接收终端信息的服务器和接收用户信息的服务器。即，提供用于将用户信息或衣物处理装置的信息传送给onm服务器以实现商业逻辑的信息。
5)通知服务器(notificationserver)
通知服务器将dm服务器的通知消息传送给衣物处理装置。通知服务器可以包括会话生成(sessiongeneration)区域以及日程管理(schedulemanagement)区域等。
如果衣物处理装置存在于专用网络(privatenetwork)，为了维持与所述衣物处理装置的连接，在服务器侧可能需要特别地构成的连接管理器(connectionmanager)。在衣物处理装置启动后，可以自动地请求tcp连接，连接管理器维持被请求的tcp连接。dm服务器通过这样的操作来传送通知消息。
6)开放api(openapi)
诸如智能手机的移动通信终端的应用程序可以通过从dm服务器提供的开放api来以远程方式管理衣物处理装置。对于开放api将在下面进行详细的说明。
(2)在衣物处理装置可以包括如下的构成。
1)通信模块
在衣物处理装置设置有通信模块。这样的通信模块不限定其种类。其可以是有线通信模块，也可以是无线通信模块。
作为例示，其可以是可实现wi-fi的通信模块，并可以是可进行plc通信或紫蜂(zigbee)通信的模块。
2)dm客户端(dmclient)
dm客户端的主要作用是执行dm服务器的管理指令。即，提供通过dm服务器的管理指令来以远程方式管理固件更新管理作业、软件管理作业、诊断管理作业、控制管理作业的管理功能。
在具有tft显示器的衣物处理装置的情况下，可以在所述tft的电路板(显示板)搭载dm客户端。虽然dm客户端也可以搭载于衣物处理装置的控制部，但是为了请求管理服务而可能较多地利用显示窗，因此将其搭载于控制面板较为有利。
3)dl客户端(dlclient)
dl客户端的主要作用是从dl服务器下载数据包文件(固件更新数据包、软件管理数据包等)。从dm客户端接收下载服务器url，连接到下载服务器以获取dd(downloaddescriptor)并运行下载作业。
4)代理(agent)
其起到根据管理服务内容来执行衣物处理装置所请求的管理服务指令的作用。例如，更新代理(updateagent)起到利用为了固件更新而下载的更新数据包来生成新固件的作用。更新代理可以根据制造商以多样的方式实现。
5)守护进程(daemon)
守护进程可以起到对衣物处理装置周期性地连接服务器进行处理的作用。在衣物处理装置未拔出电源插头的情况下，优选地使守护进程始终维持on状态。例如，即使洗衣机的电源处于off状态，在洗衣机的电源插头连接于插座的情况下，可以使守护进程始终维持on状态。如果因服务器的请求而需要开启洗衣机的电源的情况下，守护进程可以向主板传送指令以开启电源。
6)用户接口(ui；userinterface)
为了执行管理服务而可能需要获取用户的承认，并且，可能会有用户在衣物处理装置请求管理服务的情况。用户接口可以利用衣物处理装置的tftlcd窗。尤其是，可以通过触摸lcd或led显示器来构成用户接口。在显示器画面可以弹出用于管理服务的画面。在这样的管理服务画面可以输入用户名及密码。其中，所述用户名及密码可以是通过用户网站加入会员的过程中被赋予的id及密码。服务器系统可以通过所述id及密码来确认用户。在终端进行服务请求时，终端可以将用户名及密码、设备id以及服务的请求信息等传送给服务器系统。
但是，前述的用户接口并不设置于所有的衣物处理装置。这是因为，如果在除了用于执行衣物处理装置原有的功能的用户接口以外附加地实现用于管理服务的接口，将可能需要较多的费用和空间。
例如，在洗衣装置、空调机、吸尘器、烤箱等衣物处理装置中可能不易实现文字等输入单元或用于显示较多的信息的显示部。
因此，为了执行这样的衣物处理装置的管理服务，可能需要有诸如智能手机的外部终端。这是因为，诸如智能手机的外部终端具有自身通信模块、存储器、os、输入单元及显示部。最近，较多地普及有配备触摸lcd或led的外部终端。因此，可以通过这样的外部终端来补充或扩展衣物处理装置所具有的用户接口的局限。具体的例将在后面进行说明。
(3)以下对衣物处理装置和服务器的通信环境进行说明。
基本上，只要适合于执行上述的管理服务，则对通信环境的种类并无限定。
图10示出了衣物处理装置20中适用无线网络通信模块，并通过ap(accesspoint，共享器)30经由因特网与服务器10进行通信的例。
当考虑到以衣物处理装置20为起始点到服务器10为止的通信路径时，ap之后为属于共用因特网，ap之前为属于专用因特网。衣物处理装置20从ap30被赋予专用ip，ap30自身具有固有的ip。
服务器10也具有ip，服务器的ip可以是固有的ip。因此，所述衣物处理装置的通信模块，例如wifi模块优选地具有所述服务器的固有ip。可以通过激活步骤使所述衣物处理装置连接到所述服务器的ip，从而实现两者间的通信。
随后，为使服务器10能够确认并找到衣物处理装置20的位置，dm客户端可以继续向dm服务器发送信号。ap30将相应衣物处理装置所连接的端口信息和自己的固有ip信息发送给dm服务器，dm服务器据此确认出dm客户端的位置。当然，也可以由衣物处理装置将ap30的信息和连接于ap30的端口信息通过ap发送给服务器10。因此，当从衣物处理装置20将设备id信息一同传送给服务器时，服务器系统可以确认出何种衣物处理装置位于何处，并利用该信息接入衣物处理装置。此时，可以一同传送用户名及密码。
因此，所述服务器10可以确认出特定用户的特定衣物处理装置20位于何处。因此，当通过所述衣物处理装置或用户的外部终端向服务器请求有特定服务时，能够容易地决定特定衣物处理装置并执行该特定服务。
另外，本发明在线系统可以还包括外部机构50。所述外部机构可以是用于提供衣物的洗涤中所需的区域信息的系统。所述服务器10、衣物处理装置20、外部终端40被彼此指定而可以收发信息，但是无法接收所述区域信息。所述区域信息天气信息、大气信息、地震信息、水质信息，所述天气信息用于提供包含有所述特定用户所处的区域的雨天与否和降水概率的气象信息，所述大气信息用于提供所述区域的气温、湿度、大气污染状态，所述地震信息用于提供所述区域的地震发生与否，所述水质信息用于提供所述区域的水质。
所述天气信息可以与所述完成洗涤的衣物的干燥度存在关联，所述大气信息与所述衣物的污染度存在关联，所述地震信息与所述衣物处理装置的振动存在关联，所述水质信息与向所述衣物处理装置供给的洗涤剂的所需浓度存在关联。
从所述外部机构50提供的所述区域信息可以传送给所述服务器10或所述ap30并利用于后述的深度学习服务。
并且，所述区域信息可以包含所述区域的按时间段的电费信息。所述电费信息与所述衣物处理装置的驱动时间段存在关联。
所述外部机构50可以是设置有衣物处理装置的区域的气象站、发电站等。
所述外部机构50可以通过因特网向所述服务器10或ap30、外部终端40传送区域信息。
另外，为使所述衣物处理装置20与外部终端40、服务器10，外部机构50、ap30收发信息，除了洗衣桶、滚筒以外，所述衣物处理装置20中还需要额外的通信装置。
以下，参照图11对衣物处理装置的通信连接方法及用于其的结构进行详细的说明。
衣物处理装置20终究需要与服务器10进行通信。为此，首先需要与家庭内的ap30进行通信。因此，在衣物处理装置20需要搭载或连接有通信模块。具体而言，所述通信模块60可以是wifi通信模块60。
首先，通过设置于衣物处理装置20的控制面板100的电源选择部140向衣物处理装置20施加电源。此时，在所述wifi通信模块60中也将施加电源。
如图11所示，在所述控制面板100可以设置有状态显示部130。另外，所述状态显示部130可以是触摸显示器。所述触摸显示器可以显示所述衣物处理装置的所有状态，并通过触摸所述显示器来选择大部分的动作或条件。
利用这样的触摸显示器的功能性，用户可以将所述衣物处理装置容易地与所述服务器进行通信连接。
为了实现衣物处理装置的通信连接，所述wifi通信模块60可以被设置为支持用于通信连接的设定模式和可进行通信的使用模式。即，为使所述wifi通信模块60进行通信连接，需要执行设定模式，当在设定模式下进行通信连接时，将转换为使用模式。因此，为了进行通信连接，首先动作所述wifi通信模块60的设定模式。
其中，所述设定模式是用于与ap可进行通信的模式。因此，也可以称为ap模式。并且，使用模式是衣物处理装置可以通过ap与服务器进行通信的状态，其为随时为了执行远程管理服务而能够收发信息的状态。即，可以称为用于执行远程服务的等待状态。因此，可以将使用模式称为连接模式或等待模式。
为了进行所述设定模式的动作，输入单元可以设置于所述wifi通信模块25。但是，在较多的情况下，所述wifi通信模块25可能内置于衣物处理装置20或以单纯的形态构成并安装于所述衣物处理装置20。因此，所述输入单元可以作为输入部150设置于衣物处理装置。
参照图12a，在控制面板100可以设置有远程控制按键160b(参照图12a)。所述远程控制按键160b的使用频率可能少于其他输入部。因此，优选地通过所述远程控制按键160b使设定模式进行工作。例如，通过将远程控制按钮160b按压三秒以上，所述wifi通信模块能够以设定模式进行动作。
但是，用于设定的额外的单元，例如能够显示或输入用户信息和可连接网络信息等的单元可能未设置于衣物处理装置20。
因此，所述设定模式优选地通过外部终端40进行连接。其中，外部终端40优选地包括wifi通信模块、文字输入单元、显示单元、中央处理装置cpu、操作系统os以及存储单元。作为一例，其可以是笔记本或智能手机、掌上pc等包括画面和通信装备的装置中的一种。
所述外部终端40可以被认为是代替所述wifi通信模块25或衣物处理装置来用于将所述wifi通信模块与ap30进行连接。
参照图12b，当执行所述设定模式时，所述显示部130可以显示诸如“请利用智能手机连接wifi-设定模式”的语句，并使wifi图标132a进行闪烁。
参照图12c，在所述设定模式下，通过外部终端40输入接入点30(ap)的ssid(servicesetidentifier，无线局域网名称)信息以及用于登记所述衣物处理装置的用户信息。在所述外部终端40显示可连接的ssid，用户可以在其中选择要持续连接的ssid，例如家庭中使用的ssid。其中，在无线局域网处于安全设定的情况下，所述外部终端需要选择ssid的同时输入其密码。因此，所述ssid信息可以包含ssid的密码。
当用户信息和ssid的信息的输入结束时，所述通信模块60可以结束wifi设定以执行与ap30的通信连接。
参照图12d，在所述显示部130可以显示诸如“wifi设定完毕”的设定模式结束的情形。从此，所述wifi通信模块25将转换为使用模式。
其中，在输入所述ssid信息及所述用户信息时，优选地在所述通信模块60自动地存储这样的信息。由此，随后无需进行额外的设定模式动作，便能够持续地进行通信。即，通过这样的信息，在使用模式下自动地连接到所述ap。因此，所述衣物处理装置20可以与特定ap30实现无线局域网通信。即，可以实现近距离通信。
另外，所述通信模块60可以具有要连接的服务器10的地址或用户网站地址。其中，所述服务器的地址或用户网站地址优选是固定ip。由此，在所述使用模式下，所述衣物处理装置20可以通过所述ap30与所述服务器10进行通信。由此，在转换使用模式时，可以通过ap将所述衣物处理装置中预先存储的用户信息和产品信息自动登记于服务器10。所述用户网站可以使用于对从衣物处理装置传送的用户信息和衣物处理装置信息进行认证。
其中，用户信息可以是通过前述的用户网站预先存储于服务器10的信息。因此，所述服务器10将通过用户网站预先存储的用户信息和产品信息与在转换所述使用模式时接收的信息进行比较并存储。通过这样的操作，所述服务器10可以识别特定用户及其特定衣物处理装置。尤其是，可以识别特定衣物处理装置的位置。
另外，所述wifi通信模块60具有用于设定模式动作的固定地址。可以在诸如智能手机或笔记本的外部终端40通过输入所述固定地址来以所述设定模式进行连接。即，连接到所述衣物处理装置的wifi调制解调器设定模式下的网络(web)。所述固定地址可以被指定为192.1.xx.xx形态。外部终端40的设定模式连接表示能够利用外部终端40来扩展通信模块60的输入单元和显示单元。
因此，用户可以通过外部终端40将所述通信模块25容易地从设定模式转换为使用模式。这表示无需在所述衣物处理装置20追加乃至变更额外的诸如输入装置或显示装置的硬件便能够实现。此外，由于利用额外设置的外部终端40，能够防止衣物处理装置的价格上升。
另外，服务器10可以与外部机构50和所述衣物处理装置20都以可通信的方式进行连接并收发信息。
所述系统可以被设置为，允许用户仅通过所述外部终端40才能使衣物处理装置20与服务器10进行通信。
换言之，能设定衣物处理装置20和服务器10仅可以通过所述外部终端40才进行通信。这是为了防止向服务器10任意地传送衣物处理装置20的使用履历等个人信息。
所述外部终端40可以执行钥匙作用，以使衣物处理装置20能够接收从服务器10传送的信息。
例如，在用户未激活所述衣物处理装置20向外部终端40的通信连接等的情况下，即使用户希望接收适配型进程及选项也有可能未被允许。
图13示出了所述在线系统执行深度学习(deeplearning)的情形。
图13所示的所述衣物处理装置20是销售商或生产商提供的多个衣物处理装置20。即，包含有在销售商或生产商提供的多个衣物处理装置20中由各个用户使用的进程的结束或进程的选项内容的数据将可以被收集于所述服务器10。
所述服务器10还可以收集外部机构50提供的包含有由各个用户使用各自的衣物处理装置20时所属的区域信息的数据。
所述服务器10可以将生产商或销售商提供的衣物处理装置20和外部机构50提供的数据进行收集、累积以制作为大数据(bigdata)。
所述服务器10可以被设置为能够执行深度学习(deeplearning)。
所述服务器10可以利用所述大数据并通过学习公式a执行机器学习(deeplearning)，从而分析所述数据的模式。所述学习公式a可以是对大数据进行机器学习(deeplearning)以分析及分类的算法。所述学习公式a可以是从所述大数据中获取特定区域、特定时间、特定星期、特定气象状态下执行的进程及选项的使用履历的模式的算法。
其结果，所述学习公式a可以是通过对以没有任何基准的状态混合存在的大数据进行机器学习(deeplearning)，利用特定区域、特定时间、特定星期、特定天气、特定人口、特定家族成员、特定衣物、特定衣物量、特定供水速度、特定电机驱动速度等多种基准来发现进程及选项的使用履历的模式并进行预测的算法。
并且，所述学习公式a可以是用于生产当最终输入有至少一次以上的使用履历时，能够预测出要执行的进程及选项的使用预测公式b的算法。
此时，所述使用预测公式b由所述服务器10通过作为学习公式的dnn(deppneuralnetwork；深度神经网络，a)来生成。所述使用预测公式b可以是对大数据进行分析并在输入有特定的状态时导出预想的结果值的算法或计算公式。
即，所述使用预测公式b可以是在管理包括所述衣物处理装置的多个衣物处理装置的服务器中，基于所述特定用户和任意的用户的使用履历以及所述衣物处理装置所处的区域信息中的一种以上进行机器学习(deeplearning)而获取的算法。
并且，所述使用预测公式b可以表示通过分析任意的用户在特定的条件下使用何种进程和选项，能够推荐出以后特定用户在何种条件下将使用何种进程和选项的算法或计算公式。
此时，推荐可以是包含了规劝做什么好和预测出我将做什么以提供便利性的含义的概念。
即，由于预测出我将做什么是基于之前使用履历来预测模式，可以将基于所述学习公式a的机器学习的结果物命名为使用预测公式b。
另外，由于请求做什么好是基于任意的用户的使用履历区域信息，可以将从所述学习公式a获取的结果物命名为推荐公式b。
因此，所述推荐公式b和使用预测公式b根据其目的而仅改变名称，其本质则可以相同。
所述学习公式a可以通过深度学习大数据来生成使用预测公式b后，将以后输入的data持续地代入所述使用预测公式b，从而使所述使用预测公式b进行学习(更新或发展)。
并且，所述学习公式a可以将以往为了生成所述使用预测公式b而从所述衣物处理装置20和外部机构50收集的数据再次代入所述学习公式a，并通过进行机器学习来发展所述使用预测公式b。
由此，所述学习公式a可以随着时间的推移将所述使用预测公式b发展为更加精确且完成度更高。所述服务器10可以将所述推荐公式或所述使用预测公式b传送给所述衣物处理装置20，从而使所述衣物处理装置20的控制部中预先输入有所述使用预测公式b。
并且，当生产商或销售商提供所述衣物处理装置20时，可以在所述衣物处理装置20预先输入所述使用预测公式b。
并且，在所述使用预测公式b设置于所述服务器10的情况下，当每次发生衣物处理装置20的请求时，可以通过通信模块60连接于所述服务器10以接收所述服务器10中存储的所述推荐公式，或者连接到所述学习公式a及使用预测公式b并间接地使用。
其结果，所述衣物处理装置20可以通过向所述使用预测公式b输入使用所述衣物处理装置20的特定用户的信息，以计算出预想所述用户将使用的进程或选项并进行预测、决定、推荐。
所述预测出的进程或选项可以通过显示部130推荐给所述用户。
详细的内容将在后面进行说明。
图13详细示出了所述服务器10通过能够执行深度学习的学习公式a来生成使用预测公式b的情形和特定用户利用所述使用预测公式b能够接收适配型信息的情形。
参照图13，衣物处理装置20的进程或选项、使用时间等使用履历和从所述外部机构50提供的所述使用履历当时的区域特化数据可以作为大数据收集于服务器10。
随后，所述服务器10利用学习公式a形成能够从所述大数据中预测出模式的推荐公式b。
所述推荐公式b可以存储于所述衣物处理装置20，或者保持原样存储于服务器10。可以利用所述推荐公式b向特定衣物处理装置20推荐适配型进程或选项中的一种以上。
图14具体地示出了基于使用履历并通过学习公式a生成使用预测公式b的情形。
在所述服务器10中存储有使用生产商或销售商所提供的衣物处理装置1(20)的用户1在使用所述衣物处理装置1(20)时执行过的进程、选项、使用的日期、使用的星期、使用的时间段、使用当时的天气的履历作为data。
当所述用户1使用了m次所述衣物处理装置20时，所述data可以是m个。
并且，在所述服务器10中存储有使用生产商或销售商提供的衣物处理装置2(20)的用户2在使用所述衣物处理装置2(20)时执行过的进程、选项、使用的日期、使用的星期、使用的时间段、使用当时的天气的履历作为data。当所述用户2使用m次所述衣物处理装置20时，所述data可以为m个。
并且，在所述服务器10中存储有使用生产商或销售商提供的衣物处理装置n(20)的用户n在使用所述衣物处理装置n时执行过的进程、选项、使用的日期、使用的星期、使用的时间段、使用当时的天气的履历作为data。当所述用户n使用m次所述衣物处理装置20时，所述data可以为m个。
由此，所述服务器10中收集由n名用户分别使用的m个数据，从而能够收集总共n*m个的庞大的data。
所述衣物处理装置20的数目越多或者使用所述衣物处理装置20的次数越多，所述data将可能变得越庞大。
所述服务器10可以通过所述学习公式a对所述data进行机器学习(deeplearning)，从而在所述data中分析出模式、规则。
因此，当以足够的时间执行机器学习时，所述服务器10可以从所述data中生成使用预测公式b，所述使用预测公式b基于所述区域信息及时间段对多个用户执行的进程的种类及所述进程的选项的使用模式进行分析，从而预测出预想以后特定用户p将在当前时点使用或可能使用的所述洗衣装置的进程及进程的选项。
换言之，所述服务器10可以收集包含有多个用户在衣物处理装置中使用的进程的种类及所述进程的选项内容的数据，从所述数据中通过机器学习(deeplearning)来分析所述进程的种类及所述进程的选项的使用模式，从而生成能够预测出以后使用的进程及进程的选项中的一种以上的使用预测公式b。
所述衣物处理装置20可以设置有能够与所述ap30进行通信的通信模块60，并以与所述服务器10可进行通信的方式设置。并且，可以通过使用从所述服务器10提供的所述使用预测公式b来计算出预想新用户将要使用的进程和进程的选项并进行推荐。
所述新用户是用于与在最初生成所述使用预测公式b时提供大数据的多个用户相划分的概念，前述的特定用户p可以对应于新用户。
所述使用预测公式b在输入有特定用户的进程、选项、日期、星期、时间、区域信息中的一种以上时，可以输出预想在当前时间段所述特定用户所意图或所述特定用户要使用或适合于所述特定用户的进程及选项结果。
所述模式预测结构可以由权值矩阵(weightmatrix)和偏差向量(biasvector)构成。
并且，在所述特定用户p第t-1次使用所述衣物处理装置的情况下，所述特定用户p的履历也可以输入于所述模式预测结构进行学习。
由此，在所述特定用户p第t次使用所述衣物处理装置的情况下，所述衣物处理装置20可以通过所述模式预测结构计算出预想所述特定用户p将在当前时点使用的进程或选项并进行推荐。
换言之，本发明衣物处理装置20及服务器10可以收集任意的用户的进程及选项使用履历数据和任意的用户的当前天气、最近天气履历、每周气象信息、预报等天气及大气信息以及区域的特别信息。
随后，服务器10可以通过学习公式a学习任意的用户的进程使用模式(pattern)及基于进程的主使用选项，并可以构成能够应对持续变化的模式的作为客户使用预测用深度学习算法的使用预测公式b。
随后，按照所述使用预测公式b并应用特定用户的最近data履历来向衣物处理装置20及服务器10推荐适配型进程及选项的同时进行再学习，从而在下次预测中应用。
适配型进程是与进程的使用频度、星期、时间段、使用顺序及使用模式相适应的进程，适配型选项是与从所述适配型进程导出的选项一同根据所述区域信息进行最优化的洗涤选项。
例如，适配型选项可以是根据与当前湿度及气象对应的脱水速度变更、最近微尘指数、与黄沙与否对应的洗涤及漂洗的强度和次数增加、蒸汽的供给、往后气象预报进行调节的选项。
由此，本发明可以通过推荐与每个用户相适应的最佳的进程和选项，来增大用户的便利性。
并且，本发明在推荐所述最佳的进程和选项时，还可以基于区域信息来调节选项，从而考虑用户的特殊性。例如，可以与特定用户区域天气相联动地提供最佳的选项，或者与大气污染及灰尘状态等大气信息相联动地提供用于增进健康及卫生的选项，或者提供考虑到天气预报而提示洗涤日程或在不得已时通过追加脱水及漂洗以导出最佳的洗涤效率的选项。另外，所述学习公式a和所述推荐公式b可以存储于服务器10。
在每次输入推荐请求部180时，所述衣物处理装置20可以通过所述通信模块60从所述服务器10通过接触所述学习公式a或所述推荐公式b来推荐到适配型进程及选项。
并且，所述服务器10与所述外部机构50及所述外部终端40进行通信连接，因而容易收发信息。因此，所述服务器10可以将从所述外部机构50和所述外部终端40获取的信息输入于所述学习公式a或推荐公式b，从而预测出适合的进程和选项。
其结果，所述衣物处理装置20无需通过推荐公式b计算所述适配型进程及选项，使用履历则仅需发送给所述服务器10即可，因而仅利用以往的控制部的性能便能够推荐适配型进程及选项。
但是，当所述衣物处理装置20与所述服务器10及外部终端40的通信连接被断开时，将可能导致从根源上无法推荐适配型进程及选项。并且，由于所述衣物处理装置20与所述服务器10及外部终端40进行连接并收发数据时需要消耗时间，即使用户输入了推荐请求部180，也有可能长时间无法推荐到进程及选项。
并且，在所述服务器10通过执行学习公式a以完成推荐公式b的获取的情况下，如果每个衣物处理装置20都收集使用履历，将可能导致所述服务器10中引起过负载。
因此，所述衣物处理装置20需要被设置为，能够自行地推荐所述适配型进程和选项。
图15利用框图示出了能够通过学习公式a、推荐公式b向用户推荐适配型进程和选项中的一种以上的衣物处理装置的结构。
本发明衣物处理装置的控制部400可以设置于控制面板100，也可以额外地设置于壳体21内部。所述控制部400可以如图所示控制本发明衣物处理装置20的所有结构。
所述控制部400可以被设置为控制推荐请求部180、显示部130、输入部150、动作部170、麦克风200、扬声器300、通信模块25、驱动部26、供水阀261、排水泵271、加热器29。
另外，所述控制部400可以还包括：存储部420，额外地存储有所述学习公式a、推荐公式b、用于控制所述衣物处理装置的操作系统o(os)；计算部410，能够通过存储于所述存储部420的学习公式a、推荐公式b来计算要推荐的进程及选项并进行决定。
即，所述存储部420可以在生产过程或最初与服务器10相连接时，预先存储所述服务器10中生成的学习公式a和推荐公式b中的一种以上。可以被提供为，在所述存储部420仅存储有所述学习公式a，使得通过计算部410获取所述推荐公式b，也可以仅存储有所述推荐公式b，使得所述计算部410计算适配型进程和选项并进行决定。由此，所述衣物处理装置20可以被设置为，无需得到所述服务器10和外部终端40的支持，只要输入推荐请求部180时，便可以立即推荐进程和选项。
所述存储部420可以存储所述学习公式a、推荐公式b以及操作系统o(os)，其优选地由不进行供电也能够维持存储状态的非易失性存储器部构成。并且，所述存储部420优选地由大容量构成，以能够存储所述学习公式a或推荐公式b乃至操作系统o(os)。
由此，所述存储部420可以包括由大容量的非易失性存储器部构成的第一存储器部421。所述大容量可以是1g以上至1tb以下。
另外，所述推荐公式b可以被设置为，需要输入n次使用履历c，才能输出当前时点要执行的进程和选项。换言之，所述推荐公式或使用预测公式b由在输入有执行过的进程及选项的使用履历时，能够输出要执行的进程和选项的算法构成。
此时，所述推荐公式b并不是为了分析所述使用履历自身的模式而要求输入所述使用履历。所述推荐公式b是通过学习公式a的机器学习从任意的用户的庞大的使用履历中提取的使用预测公式。因此，所述推荐公式b可以被认为是，为了从多个推荐候补群中分类或选择适合的进程及选项而要求输入最少程度的使用履历。
即，所述推荐公式b为了输出准确度高的一个进程及选项，基本上需要输入n次或n个使用履历。因此，所述推荐公式b并不是单纯地对所述使用履历的模式本身进行分析，所述n次可以是1次之10次左右的使用履历。
因此，所述存储部420中可以存储并设置有n次以上的使用履历c。
另外，所述使用履历c可以存储于所述第一存储器部421，但是，由于所述使用履历仅为1次至10次左右而非常少，其容量可能不大。
所述存储部420可以包括作为低容量的非易失性存储器的第二存储器部422，其仅存储所述推荐公式b中输入的使用履历的数目，而去除其以上的使用履历。所述低容量可以是1g字节以下的容量。
所述第二存储器部422可以被设置为，当存储有所述n次以上的使用履历时，按照存储的顺序删除使用履历。因此，所述第二存储器部422可以由可读取或擦写的eefrom的形态等构成。
另外，在所述第二存储器部422中开始可以预先存储有n次使用履历。这是为了在购买衣物处理装置20的用户的使用履历不存在的情况下，能够通过所述推荐公式b立即推荐到进程和选项。
即，在所述第二存储器部422中可以存储并设置有初始输入值，使当输入所述推荐输入部180时，所述推荐公式b能够输出要推荐的进程和选项。
所述预先存储的使用履历可以是生产商或销售商任意地输入的进程及选项内容，也可以是所述服务器10中任意的用户的实际使用履历。
因此，所述控制部400可以被设置为，除了能够通过所述推荐公式b自行地推荐进程和选项以外，在衣物处理装置20中执行的进程和选项的使用履历不存在的情况下也能够推荐进程和选项。
另外，所述存储部420中存储的所述推荐公式b可以被设置为，当通过所述通信模块60输入由所述服务器10提供的区域信息及所述外部终端40提供的特定用户的时间表时，将所述区域信息及时间表进行反映并输出适合的进程和选项。
所述推荐公式b中除了进程和选项的使用履历以外，还可以输入区域信息及时间表(scheduler)等信息并反映于所述进程和选项的推荐。
例如，所述区域信息可以包含用于提供包含有所述衣物处理装置20所处的区域的雨天与否和降水概率的气象信息的天气信息、用于提供所述区域的气温、湿度、大气污染状态的大气信息、用于提供所述区域的地震发生与否的地震信息、用于提供所述区域的水质的水质信息、所述区域的按时间段的电费信息中的一种以上。
所述计算部410可以将所述区域信息反映于所述推荐公式b。
并且，所述计算部410可以被设置为，在所述推荐公式b中暂定计算进程和选项后，对所述要推荐的选项进行调节。例如，所述计算部410可以对洗涤强度、漂洗次数、脱水强度、装置清洗、运转时间、水温、蒸汽供给中的一种以上进行调整并推荐。
具体而言，所述计算部410需要被设置为，将所述存储部420中存储的使用履历输入于所述推荐公式b而计算并输出适配型进程及选项，或者将所述使用履历输入于所述学习公式a而再获取所述推荐公式b，或者通过向所述推荐公式b输入所述通信模块60中输入的区域信息等来进行计算。
当所述计算部410通过从所述衣物处理装置10收集的使用履历并利用所述学习公式a进行机器学习而再获取所述推荐公式b时，所述推荐公式b被设置为向使用所述衣物处理装置10的用户推荐更加特化的进程和选项。
即，随着计算部410利用所述学习公式a自行地更新所述推荐公式b，能够较大地提高所述推荐的进程和选项的准确度及适合度。因此，所述衣物处理装置20随着使用履历越多、时间越推移，能够推荐更加适配于用户的习惯、环境的进程和选项。
当将所述使用履历收集预定水平时，所述计算部410可以再获取所述推荐公式b。例如，当所述第二存储器部422中存储的使用履历被全部替换时，可以再获取所述推荐公式b。
另外，为了再获取所述推荐公式b，所述第二存储器部422可以将使用履历全部进行存储。所述计算部410可以被要求具有相较于驱动驱动部、供水阀等的控制部400更加复杂的计算能力。所述计算部410优选地由能够执行通过多个过程(process)同时处理彼此不同的任务的并行处理(parallelprocessing)的并行计算装置构成。
所述计算部410可以与所述主控制部400构成为一体，并且可以被设置为，与所述控制部400相连接以代替执行所述控制部400所需的计算。
其结果，所述控制部400可以自动地计算所述多个进程和选项中要推荐的进程和选项并进行决定。因此，即使所述通信模块60未被激活，或者所述服务器10或所述外部终端40与所述通信模块60的通信连接被断开，所述控制部400也能够计算所述要推荐的进程和选项并进行决定。
另外，所述通信模块60可以从所述服务器10将所述推荐公式b和所述学习公式a中的一种传送给所述控制部400。所述控制部400能够以替换所述存储部420中存储的学习公式a和推荐公式b中的一种的方式进行更新。
在基于所述服务器10及通信模块60的更新中，可以在维持所述操作系统的情况下，仅替换所述学习公式a和推荐公式b。
由此，所述衣物处理装置20可以通过所述通信模块60获取最新版本的学习公式a及推荐公式b，即使所述学习公式a及推荐公式b中发生漏洞(bug)等问题，也能够对其进行修复。
另外，所述通信模块60可以包括：通信调制解调器62，能够与ap30进行通信；通信微机61，用于控制所述通信调制解调器62；ram63，用于存储所述通信微机所需的信息。
此时，可以从电源部p向衣物处理装置20进行供电，从而向所述控制部400及所述通信模块60供电。在所述衣物处理装置20的工作结束的情况下，为使待机电力的消耗最小化，优选地切断向所述控制部400供给的电力。
但是，优选地维持向所述通信模块60供给的电源。这是因为，防止为使所述通信模块60与ap30或服务器10进行通信连接而反复进行设定模式，节约所述通信模块60被激活或启动的时间。
即，即使所述衣物处理装置20中执行的进程及选项全部结束，向所述通信模块60可以始终供给有电源或电力。
因此，由于向所述通信模块60始终供给有电力，所述ram62可以从所述服务器10周期性地接收信息。由此，当所述推荐请求部180被输入时，可立即将所述区域信息传送给所述控制部400。因此，能够节约连接到所述服务器10或接收来自所述服务器10的区域信息的时间。
另外，所述通信模块60可以始终维持与所述服务器10相连接的状态。当输入所述电源而向所述控制部400供给电力时，所述通信模块60可以立即从所述服务器10接收所述区域信息。在向所述控制部400供给电力而操作系统被激活的时间，可以将所述区域信息存储于所述存储部420或向所述控制部400立即传送。由此，在输入所述推荐请求部180时，可以立即将所述区域信息反映于所述推荐公式b。
图16a至图19示出了能够适用所述深度学习及使用预测公式b向用户推荐适配型进程和选项的实施例。
参照图16a，特定用户p可以是职场妈妈客户，所述用户p在平日下班后洗涤童装，在周末可以选择将大人的衣物攒在一起并进行标准进程和追加漂洗的选项。
此时，所述系统或衣物处理装置可以向所述用户p推荐平日18:00～20:00过敏护理进程，并在过敏护理1小时前建议洗衣桶清洗。
即，所述使用预测公式b可以被认为是考虑了通常的职场妈妈客户和特定用户p的使用模式，其主要是因为，职场妈妈为了保护免疫力弱的婴儿的健康，经常使用了过敏护理进程和用于卫生的洗衣桶清洗的选项。
并且，在周末12:00～20:00可以向用户p推荐标准洗涤进程和追加漂洗的选项。这也是因所述使用预测公式b学习了通常的职场妈妈客户和特定用户p的使用模式。
参照图16b，当特定用户p主要使用星期一/星期四预约功能，星期四的回家时间晚2小时且主要预约过敏护理时，所述系统或衣物处理装置识别所述模式(pattern)，并推荐或建议在星期四的20:00点预约标准洗涤。
所述推荐或建议可以通过外部终端40的应用程序进行push提醒。
追加地，可以假设有特定用户p在星期一选择过敏护理进程及追加2次漂洗的选项、在星期二选择了标准洗涤进程及追加4次漂洗、在星期四选择了过敏护理进程及追加2次漂洗、在星期六选择了标准洗涤进程及追加4次漂洗的内容。
此时，当所述特定用户p要在星期日使用衣物处理装置时，所述衣物处理装置20可以通过模式预测结构来推荐过敏护理进程及追加2次漂洗的选项。
即，所述模式预测结构(使用预测公式，b)作为主动判断结构公式，其可以不是最频值或平均值。这是因为，当是最频值时，由于所述过敏护理进程和标准进程的数目相同而无法出现输出值。并且，当是平均值时，追加的漂洗将会是3次，从而出现用户未曾意图的输出值。
其结果，模式预测结构可以被认为是能够通过学习特定用户p的模式来向特定用户p推荐适配型进程及选项的结构公式或算法。
由此，所述衣物处理装置20可以从特定用户p的使用履历学习模式或规则，以预测以后特定用户p要使用衣物处理装置的进程和选项，从而自动地推荐适配型进程和选项。
当推荐所述适配型进程和选项的衣物处理装置20在从所述外部机构50提供的区域信息中识别出微尘的浓度高的大气信息时，可以代入所述模式预测结构或进行追加计算处理来调整要推荐的进程及选项信息。例如，可以在选项中将洗涤强度和漂洗次数中的一种以上更高地进行调整。
所述外部机构50可以被设置为，将包含所述新用户所处的区域的天气信息、气象信息、地震信息、水质信息、按时间段的电费中的一种以上的区域信息提供给所述服务器10或所述衣物处理装置20、所述外部终端40(参照图3a、图3b)。
所述服务器10、所述衣物处理装置20或所述外部终端40从所述外部机构50基于所述新用户所处的区域接收所述区域信息的理由在于，每个区域所提供的所述区域信息不同。
如前所述，所述区域信息可能对推荐衣物处理装置的进程或选项构成较大的影响。
所述区域信息可以作为数据(data)输入于所述模式预测结构，并输出或推荐适配型进程或选项时应用。
此时，应用可以表示的是，当在所述模式预测结构中对作为输出值要推荐的进程和进程选项的计算结束时，随后反映所述区域信息来调整所述要推荐的进程和所述进程的选项中的一种以上。
只是，所述区域信息通常对衣物的烘干或各行程的强度、程度、频度构成影响，因此，优选地将其使用于对所述选项的调整。
因此，本发明在提供适配型进程和选项时，可以基于所述区域信息来调节洗涤、漂洗、脱水行程中的强度及次数、滚筒的旋转速度、蒸汽的供给与否、水温及水位。
参照图17，在表示所述区域的微尘浓度差(星期一)，或者以预定期间微尘浓度差的区域信息传送给所述服务器10或衣物处理装置20而反映于所述模式预测结构的情况下，可以执行对要推荐的选项中追加漂洗次数的调整。
在所述微尘浓度不是差的情况下，可以不执行对所述要推荐的选项的调整(星期二至星期五)。
在微尘非常差的情况下，除了在所述要推荐的选项中追加漂洗次数以外，还可以执行提高洗涤强度、追加蒸汽以同时实现杀菌的调整。
换言之，本发明在接收到大气状态差的大气信息的情况下，可以在推荐的进程和选项中调节选项部分，以去除灰尘及污染物质并进行杀菌处理。
并且，在降水概率高的情况下，可以执行对在所述要推荐的选项中将脱水强度上升1阶段以提高烘干效率的调整(星期五)。所述降水概率的高基准可以是70％，当降水概率低于所述高基准时，可以不执行对所述要推荐的选项的调整(星期四)。
并且，在当前湿度高的情况下，可以执行对在所述要推荐的选项中将脱水强度上升1阶段以提高烘干效率的调整(星期三)。所述湿度的高基准可以是60％，当湿度低于所述高基准时，可以不执行对所述要推荐的选项的调整(星期二)。
换言之，本发明在推荐适配型进程及选项的过程中，可以在大气状态中考虑到湿度，为了维持烘干效率而调节脱水的强度及次数、滚筒的旋转速度相关的选项。
参照图18a至图18c，区域信息可以是时间段或按时间段的电费。
在因所述时间段为深夜时间而电费低廉的情况下，可以推荐更强的洗涤强度和脱水强度，在因夜间而为了减小噪音，也可以推荐更弱的洗涤强度和脱水强度(参照图18a)。
所述洗涤强度和脱水强度可以是滚筒的rpm及旋转方向的变更与否。
并且，在所述时间段为婴儿午睡的时间的情况下，也可以推荐更弱的所述洗涤强度和脱水强度(参照图18b)。
并且，可以向所述外部终端40发送push提醒，以推荐因夜间而降低脱水强度(参照图18c)。
参照图19，在所述区域信息为在所述区域到达汛期的信息的情况下，可以向用户追加地推荐进行洗衣洗衣桶清洗以保持卫生。
并且，如果平常推荐有在执行30次洗衣后进行1次洗衣桶清洗，则可以调整为推荐在执行20次洗衣后进行1次洗衣桶清洗。
参照图20a及图20b，在因所述区域信息为地震发生信息而提示所述区域中发生地震的情况下，所述衣物处理装置20可以向用户推荐洗衣机的暂停及中断驱动。
这是因为，在地震中使衣物处理装置20进行工作时，将引起共振现象或振动的放大，从而导致衣物处理装置20受到损伤。
结论上，本发明在利用模式结构公式预测出适配型进程及选项并进行推荐之前，可以基于区域信息来调节选项，并在预测适配型进程及选项时反映区域信息，从而推荐最佳的进程及选项。
另外，所述外部终端40被设置为能够与所述服务器10和所述外部机构50中的一种以上进行通信，从而能够以远程方式控制所述衣物处理装置20。
所述外部终端40可以决定是否使所述衣物处理装置推荐所述进程及选项。为了推荐进程及选项，其表示需要使用所述特定用户p的个人信息。
因此，利用外部终端40以用户的意愿来决定是否使所述衣物处理装置20推荐所述进程及选项，从而能够防止未经用户的同意泄漏用户的个人信息。
图21a、图21b示出了外部终端40的画面，图21c示出了衣物处理装置的显示部130的画面。
参照图21a，所述外部终端40可以设置有用于以远程方式控制所述衣物处理装置20，并使所述衣物处理装置20和外部终端40进行通信连接的应用程序(application)。当运行所述应用程序时，可以在所述外部终端40的画面(显示器)显示用于决定是否推荐到进程及选项的按键41。例如，所述按键41可以是记载为智能推荐或除此之外的其他语句的按键，或者是显示于外部终端40的触摸区域。
参照图21b，当用户触摸所述按键41时，可以激活用于向用户推荐适配型进程和选项的功能。例如，所述智能推荐可以被设定。
当从外部终端40激活用于推荐所述适配型进程和选项的功能时，所述外部终端40可以被设定为，通过服务器10或直接与衣物处理装置20进行通信，从而使衣物处理装置20推荐进程和选项。
参照图21c，当所述衣物处理装置20利用外部终端40被设定为推荐适配型进程和选项时，在所述衣物处理装置20的显示部130可以显示用于推荐进程和选项的功能被激活的情形。例如，诸如“智能推荐被设定”的用于表示能够以适配型的方式推荐进程和选项的功能被激活的语句可以显示于衣物处理装置20的显示部130。由此，在外部终端40的作用下，所述衣物处理装置20可以向用户以适配型的方式推荐进程及选项。
参照图22a，用户可以在外部终端40中控制为，不激活使衣物处理装置20推荐适配型进程和选项的功能。即，这是为了在用户不愿意的情况下，通过在外部终端40中不激活用于推荐进程和选项的功能，防止个人信息被泄漏，并防止衣物处理装置20为了与服务器10等进行通信而不必要地消耗电力，或者导致洗涤过程被延迟直至连接到服务器10。
外部终端40可以被设置为，诸如所述智能推荐的触摸区域或按键41可以被再次触摸。
参照图22b，所述智能推荐按键41可以不被激活，用于推荐适配型进程和选项的功能可以不被激活。
参照图22c，所述衣物处理装置20可以将用于推荐进程和选项的智能推荐被解除的情形显示于所述显示部130。由此，所述衣物处理装置20可以中断向用户推荐进程及选项。
其结果，可以通过外部终端40的应用程序及画面决定衣物处理装置20的适配型进程及选项提供功能的激活与否，并可以利用外部终端40以远程方式控制衣物处理装置20。
另外，有可能所述衣物处理装置20及服务器10不易准确地确认衣物处理装置20所处的场所及区域。因此，有可能服务器10及衣物处理装置20不适合应用从外部机构50提供的区域信息。
参照图23a至图23d，所述外部终端40可以将所述衣物处理装置20所处的区域信息提供给所述服务器10或所述衣物处理装置20。即，用户可以利用外部终端40自行设定所述衣物处理装置20所处的区域，从而设定为使所述服务器10或衣物处理装置20接收所需的区域的区域信息。由此，能够进一步确保区域信息的可靠性。
当在所述外部终端40运行用于控制衣物处理装置20的应用程序时，在外部终端40的画面可以存在有用于选择所述衣物处理装置20所处的区域的触摸部分或按键42(参照图23a)。
用户可以通过触摸所述触摸部分或按键42来自行设定衣物处理装置20所处的区域。当在所述外部终端40中设定区域时，所述信息可以传送给服务器10并进行存储。
例如，当选择所述区域选择部分42时，外部终端40的画面可以移动到用于直接搜索城市名的画面46(参照图23b)。此时，当搜索正确的区域时，可以在所述外部终端40画面显示搜索结果47(参照图23c)，当搜索不存在的区域时，可以在所述外部终端40画面显示用于表示所述区域不存在的出错消息或图标48(参照图23d)。
由此，用户能够以直观的方式通过外部终端40设定所述衣物处理装置20所处的区域，并通过从外部机构50向服务器10及衣物处理装置20、外部终端40传送所述区域的区域信息，从而应用于推荐适配型进程及选项。
参照图24a至图24c，所述外部终端40可以在画面显示特定的所述进程及选项得到推荐的理由。例如，推荐所述进程及选项的理由可以被换算为洗衣指数49显示给用户。
所述洗衣指数49可以划分为0～100，数值越高表示越适合于洗涤的时期。所述洗衣指数可以是将所述外部机构50传送的区域信息全部进行加算或考虑，从而综合地判断是否为适合于洗涤的时期的数值。
所述洗衣指数可以从外部机构50接收，也可以由生产商及销售商直接设定所述加算公式，并进行计算后通过服务器10提供。
用户可以通过认知到所述洗衣指数59，无需逐个确认所述区域信息便能够以直观的方式识别出是否为适合于洗涤的时期。
在所述外部终端40画面显示衣物处理装置20的状态信息(参照图24a)，当选择所述洗衣指数49时，在所述画面可以登场以图表形式显示洗衣指数的画面49a(参照图24b)。并且，在所述画面可以具体地记载区域信息49b。并且，在所述画面可以显示区域42a的位置，当搜索所述位置时，可以登场图23b的画面(参照图24c)。
参照图24b，所述洗衣指数49a除了数值以外，还可以利用颜色向用户以直观地呈现其是否为适合于洗涤的时期的方式显示于所述外部终端40的画面。
例如，在利用所述图表显示的洗衣指数49a在30以下的情况下，可以利用红色来表示为差，在31以上且60以下的情况下，通常可以利用橙色来显示，在60以上且80以下的情况下，可以利用绿色来表示为好，在80以上的情况下，可以利用蓝色来表示为非常好。
即，由于从红色到蓝色表示越适合于洗涤的环境，用户可以直观的方式解释区域信息并决定洗涤时期。
在所述外部终端40的画面可以设置有能够设定时间段的时间部分44(参照图23a)。用户可以选择所述时间部分44并自行输入所述衣物处理装置20所处的区域的时间。由此，所述外部终端40可以将当前时间相关的区域信息直接传送给所述衣物处理装置20。
另外，所述外部终端40可以被设置为存储预定期间的所述新用户的日程或安排，并可以被设置为将所述日程传送给所述服务器和所述衣物处理装置中的一个，从而反映于所述使用预测公式b。
虽未图示，在所述外部终端40可以记载有用户的旅行、运动等日程，所述日程可以传送给所述服务器10，从而最终传送给所述衣物处理装置20。
例如，所述衣物处理装置20可以应用所述使用预测公式b并在所述用户返回到旅行的时间、返回到运动的时间推荐适配型进程和选项。此时，由于衣物的量较多，或者污染度大的衣物占据大部分，优选地推荐标准进程或过敏进程和洗涤强度、漂洗次数强的选项。
参照图25a及图25b，所述外部终端40或衣物处理装置20可以接收从外部机构50传送的预定期间的所述天气信息和气象信息。
由此，所述外部终端40和所述衣物处理装置20可以提供用于推荐适合于洗涤的日期的洗涤日程40a。
所述洗涤日程40a可以显示于所述外部终端40的画面。所述洗涤日程可以基于预定期间的区域信息，其可以是一周的期间(参照图25a)。
另外，当在所述洗涤日程40a中选择推荐洗涤的日期时，所述日期的区域信息和推荐的进程及选项40b可以详细地显示于所述外部终端40的画面(参照图25b)。
并且，可以将所述适合于洗涤的日期以push提醒方式显示于所述外部终端40的画面。由此，应用所述使用预测公式b的在线系统还可以向用户提供适配型洗涤日程，从而引导用户在适合于洗涤的日期执行洗涤。
当显示有从所述服务器10提供的进程和选项时，所述外部终端40可以在画面显示工作按键，从而能够以远程方式使衣物处理装置20按所述进程和选项执行。
以下参照图26对本发明衣物处理装置20能够预想并向用户推荐适配型进程和选项的控制方法进行说明。
本发明的衣物处理装置20可以包括：所述通信模块60、控制部400、显示部130、输入部150、动作部170、推荐请求部180。
所述衣物处理装置20或所述控制部400可以包括：输入步骤s1，当供电时，检测所述推荐请求部180的输入与否；计算步骤s3，当检测出输入所述推荐请求部180时，决定被预想为所述特定用户要使用的进程和选项；推荐步骤s6，将所述计算出的进程和选项显示于所述显示部130。
所述输入步骤s1中定义的所述推荐请求部180可以是用于检测用户希望从所述服务器10或衣物处理装置20推荐到与当前状况相适应的进程和选项的意图的广义的结构。即，推荐请求部180可以是位于所述控制面板100的特定开关。
并且，当所述用户的动作或语音被所述控制部400识别而推荐到适合于当前状况的进程和选项时，所述相机200或所述麦克风300也可以执行推荐请求部180的作用。
并且，当用户通过所述外部终端40设定为通过应用程序对洗衣装置推荐适配型进程和选项时，所述外部终端40也可以执行所述推荐请求部180的作用。
换言之，所述输入部150可以相当于控制面板100上设置的开关、麦克风300、相机200、外部终端40。因此，检测所述输入部150的输入与否的含义可以是，用于认知因所述用户希望从所述结构推荐到进程和选项而执行的特定行动。
在所述输入步骤s1中用户未在所述推荐请求部180进行输入的情况下，其表示用户不希望推荐到进程或选项，因此，可以执行用于向衣物处理装置20提供或推荐基本进程及选项的步骤s5-1。
所述基本进程可以表示所述进程输入部140以定型的方式提供的进程，所述选项表示所述选项选择部160以定型的方式提供的选项。
所述提供或推荐基本进程及选项的步骤可以是，所述控制面板100激活进程选择部140和选项选择部160。
所述控制部400可以执行用于检测用户选择或不选择所述进程选择部140和选项选择部160的承认检测步骤s7。
所述承认检测步骤s7可以是用于检测用户是否输入所述动作部170。当用户输入所述动作部170时，所述控制部400执行用于执行所述用户选择的进程和选项的执行步骤s8，并可以执行用于将所述用户的使用履历存储于所述控制部400以学习使用预测公式b的存储步骤s9。
所述计算步骤s3是所述控制部400通过推荐公式使用预测公式b来计算预想出用户将在当前时点使用或对用户最为适合的进程和选项的步骤。
所述使用预测公式b中可以反映有所述特定用户或新用户的使用履历，因所述特定用户或新用户首次使用所述衣物处理装置20等理由，将可能未反映有使用履历。
为了将其进行区分，所述控制部400可以执行当检测出输入所述推荐请求部180时，用于校验是否存在有所述特定用户使用所述衣物处理装置的履历的校验步骤s2。
当在所述校验步骤s2中检测出存储有所述特定用户的使用履历时，所述控制部400可以包括用于将所述特定用户的履历反映于所述使用预测公式b，从而计算预想出的对所述特定用户特化的所述进程和选项的反映计算步骤s3-2。
但是，在所述校验步骤s2中不存在所述特定用户的使用履历的情况下，所述控制部400可以执行用于计算从所述服务器10提供的所述使用预测公式b，从而计算预想出将在所述特定用户的当前时点使用的进程步骤和推荐步骤的初始计算步骤s3-1。
在所述初始计算步骤s3-1中，由于在所述控制部400能够接入的使用预测公式b中不存在特定用户的履历，所述控制部400利用当所述服务器10中生成所述使用预测公式b时反映的多个不特定多数用户的履历来计算所述特定用户的进程和推荐步骤。
所述当前时点可以是表示将前述的当前时点的日期、星期、时间、当前为止多个用户及特定用户使用的进程及选项的使用履历和模式都反映的状态。
所述使用预测公式b可以存储于所述控制部400，在发生所述控制部400的请求的情况下，所述衣物处理装置20可以应用通信模块60来连接于所述服务器10，从而接入所述服务器10中存储的推荐公式b。
即，所述计算步骤s3可以包括所述初始推荐步骤s3-1和所述反映推荐步骤s3-2。所述计算步骤s3可以被认为是以用户的模式为基准向用户推荐进程及选项的步骤。
所述特定用户的模式或履历可以包含：包含所述特定用户使用所述衣物处理装置20的时间、日期、星期中的一种以上的履历和在各时间、日期、星期使用所述衣物处理装置时执行的进程及选项相关的履历。
所述履历和模式可以使用于生成或学习所述使用预测公式b，其可以是所述使用预测公式b的输入值。
所述通信模块60可以被设置为，与用于提供所述特定用户所处的区域信息的外部机构40能够进行通信。
所述外部机构50和所述通信模块60可以直接进行通信，也可以通过使所述通信模块60与所述服务器10进行通信，所述服务器10与所述外部机构50进行通信，从而使所述通信模块60间接地与所述外部机构50进行通信。
在所述控制部400利用所述用户的模式或履历推荐进程和选项的情况下，将可能未反映有当前区域信息。
因此，本发明衣物处理装置可以还包括：接收步骤s4，通过所述通信模块60接收所述区域信息；补充步骤s5，所述控制部400通过反映所述区域信息以调整所述计算出的进程和选项中的一种以上。
所述区域信息可以包含用于提供包含有所述特定用户所处的区域的雨天与否、降水概率的气象信息的天气信息、用于提供所述区域的气温、湿度、大气污染状态的大气信息、用于提供所述区域的地震发生与否的地震信息、用于提供所述区域的水质的水质信息、所述区域的按时间段的电费信息中的一种以上。
并且，所述补充步骤s5可以是接收所述区域信息并对包含有衣物处理装置的洗涤强度、漂洗次数、脱水强度、装置清洗、运转时间、水温、蒸汽供给中的一种以上的所述选项进行调整。
由于所述补充步骤s5中通过区域信息补充所述进程和选项已在前面进行了说明，在此将省去重复的说明。
另外，所述天气信息和所述大气信息可以包含所述衣物处理装置的使用之前预定期间的所述天气信息和所述大气信息。
所述天气信息和所述大气信息相当于预定期间的信息的理由在于，当前时点的天气和大气信息可能无法反映之前时点的天气和大气信息。所述预定期间可以是一周或三天。
例如，在昨天为晴天且微尘较多的情况下，即使今天为阴天且没有微尘，衣物也有可能被污染。
因此，为了对被污染的衣物进行洗涤或杀菌，衣物处理装置20有必要追加用于上升漂洗次数、洗涤强度且供给蒸汽的选项。
因此，在所述区域信息中，所述天气信息和大气信息需要都考虑到预定期间的信息。
所述推荐步骤s6是所述控制部400应用使用预测公式a来推荐适合于用户的进程和选项，当反映所述区域信息并对所述进程和选项进行调节完毕时，向用户在显示部130显示所述进程和选项中的一种以上的步骤。
用户可以通过所述显示部130确认推荐的进程和选项。
当然，所述推荐步骤s6可以包括在所述外部终端40以push提醒等方式显示给用户。
所述控制部400可以执行用于检测所述推荐步骤s6中所述特定用户的承认的所述承认检测步骤s7，当在所述承认检测步骤s7检测出所述动作部170的输入等承认意愿时，可以还包括用于使所述衣物处理装置按所述推荐步骤中显示的所述进程和所述选项进行工作的执行步骤s8。
所述推荐步骤s6之后执行的所述承认检测步骤s7可以是，当用户认为所述推荐步骤中推荐的进程和选项为自己预想要使用或觉得适合时，将输入动作部170。即，所述承认检测步骤s7可以被认为是，通过输入动作部170来输入用于使衣物处理装置20进行工作的指令的步骤。当输入所述动作部170时，所述衣物处理装置20可以按所述进程和选项进行工作。
随后，当所述进程和选项结束时，可以执行用于将所述进程和选项的使用履历存储于所述控制部400的存储步骤s9。所述存储的使用履历可以使用于学习使用预测公式b。由此，通过学习所述特定用户的模式，能够推荐更加精确的适配进程和选项。并且，所述使用履历可以被提供为所述使用预测公式b中输入的使用履历。
另外，用户可能需要拒绝所述推荐的进程和选项。在此情况下，可以执行所述基本进程及选项输入步骤s7-1。
即，用户可以忽略推荐的进程并通过自行选择进程输入部130和选项选择部160来设定进程和选项。由此，可以克服使用预测公式b的局限，并反映用户的积极的使用意愿。
如前所述，所述衣物处理装置20包括能够识别所述特定用户的动作的相机200，所述检测步骤s1中可以通过识别所述特定用户的特定动作来检测所述输入与否。
并且，所述衣物处理装置20可以包括能够识别所述特定用户的语音的麦克风，所述检测步骤s1中可以通过识别存储的所述特定用户的语音指令来检测所述输入与否。
另外，所述通信模块60可以被设置为，与能够以远程方式控制所述衣物处理装置20的外部终端40可进行通信，所述输入与否可以从所述外部终端40以远程方式接收。
所述推荐步骤s6可以包括：基于所述衣物处理装置的使用之前预定期间的天气信息和大气信息，将适合于所述衣物处理装置进行工作的日期或时间推荐给所述外部终端40。
图27示出了本发明衣物处理装置20的控制方法的另一实施例。
本发明衣物处理装置10可以执行用于校验是否从所述服务器10接收到区域信息的接收确认步骤a1，并执行用于检测所述推荐请求部的输入与否的输入检测步骤a4。
即，在本发明衣物处理装置10中，当向所述控制部400供电时，所述控制部400可以确认所述通信模块60中是否接收到区域信息。
这是为使所述控制部400尽可能快地接收所述区域信息，从而在输入所述推荐请求部600时，能够以无时间延迟的方式立即将进程和选项反映于所述区域信息并进行计算。
当在所述接收确认步骤a1中未检测出接收所述区域信息时，并不适宜被动地等待直至接收到所述区域信息。这是因为，用户可能会因进程或选项的推荐被延迟而误认为所述衣物处理装置20中发生故障。
因此，在本发明衣物处理装置20中，当在所述接收确认步骤a1中不存在接收到最新区域信息的内容时，可以执行确认所述通信模块60和所述服务器10的通信连接与否的通信连接确认步骤a2。此时，当在所述通信连接确认步骤a2中确认出所述通信连接时，所述通信模块60可以执行向所述服务器10或所述外部终端、所述外部机构50请求所述区域信息以立即接收所述区域信息的追加接收步骤a3。
但是，当在所述通信连接确认步骤a2中未继续检测出所述通信连接时，本发明衣物处理装置20可以立即执行所述输入检测步骤a4。这是因为，当在通信连接确认步骤a2中也未确认出通信连接时，可能处于所述通信模块60未被激活，或者通信模块60未执行wifi设定模式，或者与所述服务器10的通信状态存在问题等无法立即接收所述区域信息的状况。
因此，本发明衣物处理装置20可以省去接收所述区域信息并将所述区域信息反映于所述推荐公式b的操作。
由此，本发明衣物处理装置20能够防止在输入所述推荐输入部180时推荐进程或选项的时间被延迟的情形。
随后，当所述推荐请求部180被输入时，所述控制部400可以执行通过所述使用预测公式b决定要推荐的所述进程和选项中的一种以上的计算步骤a5和在所述显示部显示被决定为要推荐的所述进程和选项中的一种以上的推荐步骤a6。
在所述计算步骤a5中，当从所述服务器10未接收到所述区域信息时，所述控制部400可以执行仅利用所述推荐公式b来决定所述要推荐的进程和选项中的一种以上的基础计算步骤a5-1。
通过这样的结构，即使未接收到所述区域信息，所述衣物处理装置20也能够向用户推荐适配型进程或选项。
但是，当在所述接收确认步骤a1或所述追加接收步骤a3中检测出接收到所述所述区域信息时，所述控制部400可以执行反映所述区域信息以调整要推荐的所述进程或选项的反映计算步骤a5-2。
由此，所述衣物处理装置20可以反映使衣物处理装置进行工作的时点的区域信息，从而向用户推荐更加适合的进程和选项中的一种以上。在用户同意被推荐的所述进程或选项的情况下，可以通过输入所述动作部170来预想衣物处理装置按所述进程和选项进行工作。
因此，本发明衣物处理装置20可以执行检测所述动作部170的输入与否的承认步骤a7，以能够确认用户是否同意推荐的进程或选项。
此时，当输入所述动作部170时，所述控制部400可以执行使衣物处理装置20按推荐的所述进程或选项进行工作的执行步骤a8。
但是，在所述推荐步骤a6中，用户可能不同意所述控制部400推荐的进程和选项中的一种以上。在这样的状态下，如果坚持使衣物处理装置20按所述进程或选项进行工作，则用户的意愿将可能被忽略。为了防止这样的情形，所述控制部400可以执行在所述承认检测步骤a7中检测基本进程和选项的输入与否的基本进程选项输入步骤a6-1。
所述基本进程是所述进程输入部140可以表示以定型的方式提供的进程，所述选项表示所述选项选择部160以定型的方式提供的选项。
这是因为，在执行所述推荐步骤a6时未输入所述动作部170而是检测出输入基本进程和选项，其表示的是用户不同意推荐的进程和选项。
换言之，当用户不同意推荐的进程或选项时，可以通过自行输入所述输入部150来调整进程或选项。因此，所述基本进程输入步骤a6-1可以被认为是在所述推荐步骤a6之后用户不承认推荐的进程或选项的情况下，检测输入部150中输入进程输入部140和选项选择部160中的一种以上的步骤。为此，即使执行所述推荐步骤a6，也可以使输入部维持激活状态，以能够输入所述基本进程和选项。
其结果，随着输入所述基本进程和选项，能够充分地反映用户的意愿。
由此，即使推荐有进程和选项，也能够使衣物处理装置20按用户自行输入或调整的进程和选项进行工作。当执行所述基本进程选项输入步骤a6-1时，可以再执行用于检测所述动作部的输入与否的所述承认检测步骤a7。
在再执行所述承认检测步骤a7的情况下，当输入所述动作部170时，可以进行所述执行步骤a8。但是，当输入所述输入部150时，可以再次执行基本进程选项输入步骤a6-1。
另外，当所述执行步骤a8结束或开始执行所述执行步骤a8时，可以执行将所述执行的进程和选项中的一种以上的使用履历存储于所述控制部的存储步骤a9。
可以通过所述存储步骤a9在所述存储部420累积使用履历。通过这样的结构，能够确保通过所述使用履历可输入于所述推荐公式b的输入值。并且，所述控制部400可以通过所述使用履历对所述推荐公式b进行更新或再获取。本发明可以变形为多种形态并实施，本发明的保护范围并不限定于上述的实施例。因此，如果变形的实施例包括本发明权利要求书的结构要素，应当被认为是落入本发明要求保护的范围。