扩展型旋转式刮胡器的制作方法

文档序号:17365648发布日期:2019-04-09 22:26阅读:194来源:国知局

本发明涉及理发用具领域,尤其涉及一种扩展型旋转式刮胡器。



背景技术:

理发用具重要部件为上下重叠的两排带刃的齿,一般上边一排的齿叫动刀,下面一排齿叫定刀;使用过程中定刀静止,动刀快速来回往复式运动,使得将头发剪下来。一般理发用具采用分离式结构,刀头可拆卸,以方便每次使用过后用水清洗。建议清洗后滴几滴润滑油以保护刀头。

理发用具转速越快动力越足,一般成人用的理发器转速比较高,因为成人发质较硬,但相对震动就比较大;婴童发质柔软,转速一般,震动比较小。理发用具的传动部件为连接马达和刀头。在马达的高速运转中,转轴的细轴和刀头凹槽相互配合,使刀头刀齿往复式运动。转轴的材质有塑料的、铁质的和铜质的,因为是高速运转,属于磨损型部件,所以一般金属的转轴好过塑料的,铜质的好过铁质的。



技术实现要素:

为了解决目前理发店所使用的刮胡器无法根据顾客年龄进行相应模式调整的技术问题,本发明提供了一种扩展型旋转式刮胡器,在定制高效的图像处理的基础上,对剃胡人员年龄进行判断,以基于判断结果执行剃胡强度的调节,以提高设备的智能化水平;其中,采用wifi通信链路无线获知最新的标准测试图,基于标准测试图执行对直方图匹配处理后的图像的信息量的分析,以确定是否需要补加基于分段线性变换的图像增强处理。

根据本发明的一方面,提供了一种扩展型旋转式刮胡器,所述刮胡器包括:

mmc存储芯片,用于预先存储每一个控制命令与其相应的驱动指令之间的映射关系;动作识别设备,设置在旋转式刮胡器的控制面板上,用于识别当前用户发出的动作,以发出对应的控制命令;mcu处理芯片,分别与所述mmc存储芯片和所述动作识别设备连接,用于接收所述控制命令,并基于所述控制命令向电动马达发送相应的驱动指令以执行相应模式的驱动;电动马达,与所述mcu处理芯片连接,用于接收所述mcu处理芯片发出的驱动指令;功率调节设备,分别与电动马达和年龄提取设备连接,用于接收估算年龄,确定与所述估算年龄对应的驱动功率,并基于所述驱动功率执行对所述电动马达的驱动操作;led显示屏,设置在旋转式刮胡器的控制面板上,与所述功率调节设备连接,用于接收并实时显示所述功率调节设备确定的驱动功率;实时拍摄设备,设置在旋转式刮胡器的控制面板上,用于对旋转式刮胡器所在情景进行实时图像数据拍摄,以获得相应的实时情景图像;色阶调整设备,与所述实时拍摄设备连接,用于接收所述实时情景图像,对所述实时情景图像执行基于信噪比的多次色阶调整,以获得相应的多次调整图像,所述实时情景图像的信噪比越低,执行的色阶调整的次数越多;直方图匹配设备,与所述色阶调整设备连接,用于接收所述多次调整图像,对所述多次调整图像执行基于直方图匹配的图像增强处理,以获得并输出相应的直方图匹配图像;数据选择设备,与所述直方图匹配设备连接,用于接收所述直方图匹配图像,对所述直方图匹配图像执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述直方图匹配图像内所述九个图像块的九个信息量进行算术平均值计算以获得增强图像信息量,还用于对标准测试图执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述标准测试图内所述九个图像块的九个信息量进行算术平均值计算以获得测试图像信息量;分段线性变换设备,与所述数据选择设备连接,用于在接收到所述参数不可靠命令,对所述直方图匹配图像执行基于分段线性变换的图像增强处理,以获得深度增强图像,还用于在接收到所述参数可靠命令,将所述直方图匹配图像作为深度增强图像输出;年龄提取设备,与所述分段线性变换设备连接,用于对所述深度增强图像中的脸部特征执行识别操作,以获得与所述脸部特征对应的估算年龄;wifi收发设备,与所述数据选择设备连接,用于通过wifi通信链路无线获知所述标准测试图,并将所述标准测试图发送给所述数据选择设备。

更具体地,在所述扩展型旋转式刮胡器中:在所述数据选择设备中,当所述增强图像信息量超过所述测试图像信息量时,发出参数可靠命令,当所述增强图像信息量未超过所述测试图像信息量时,发出参数不可靠命令。

具体实施方式

下面将对本发明的扩展型旋转式刮胡器的实施方案进行详细说明。

理发用具不需要插电使用,只需电池满电即可。一般市面常见有内置锂电池、内置镍氢电池、内置镍镉电池和外置电池这几种,其中锂电池因为电效性能优异。使用干电池的理发用具,如果长期不用,应取出干电池,以免电池漏液损坏零件。充电式电动理发用具,充电时应把开关放到关的位置上,以电压相适应的电源充电,连续充电时间不可超过48小时。

为了克服上述不足,本发明搭建了一种扩展型旋转式刮胡器,能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的扩展型旋转式刮胡器包括:

mmc存储芯片,用于预先存储每一个控制命令与其相应的驱动指令之间的映射关系;

动作识别设备,设置在旋转式刮胡器的控制面板上,用于识别当前用户发出的动作,以发出对应的控制命令;

mcu处理芯片,分别与所述mmc存储芯片和所述动作识别设备连接,用于接收所述控制命令,并基于所述控制命令向电动马达发送相应的驱动指令以执行相应模式的驱动;

电动马达,与所述mcu处理芯片连接,用于接收所述mcu处理芯片发出的驱动指令;

功率调节设备,分别与电动马达和年龄提取设备连接,用于接收估算年龄,确定与所述估算年龄对应的驱动功率,并基于所述驱动功率执行对所述电动马达的驱动操作;

led显示屏,设置在旋转式刮胡器的控制面板上,与所述功率调节设备连接,用于接收并实时显示所述功率调节设备确定的驱动功率;

实时拍摄设备,设置在旋转式刮胡器的控制面板上,用于对旋转式刮胡器所在情景进行实时图像数据拍摄,以获得相应的实时情景图像;

色阶调整设备,与所述实时拍摄设备连接,用于接收所述实时情景图像,对所述实时情景图像执行基于信噪比的多次色阶调整,以获得相应的多次调整图像,所述实时情景图像的信噪比越低,执行的色阶调整的次数越多;

直方图匹配设备,与所述色阶调整设备连接,用于接收所述多次调整图像,对所述多次调整图像执行基于直方图匹配的图像增强处理,以获得并输出相应的直方图匹配图像;

数据选择设备,与所述直方图匹配设备连接,用于接收所述直方图匹配图像,对所述直方图匹配图像执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述直方图匹配图像内所述九个图像块的九个信息量进行算术平均值计算以获得增强图像信息量,还用于对标准测试图执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述标准测试图内所述九个图像块的九个信息量进行算术平均值计算以获得测试图像信息量;

分段线性变换设备,与所述数据选择设备连接,用于在接收到所述参数不可靠命令,对所述直方图匹配图像执行基于分段线性变换的图像增强处理,以获得深度增强图像,还用于在接收到所述参数可靠命令,将所述直方图匹配图像作为深度增强图像输出;

年龄提取设备,与所述分段线性变换设备连接,用于对所述深度增强图像中的脸部特征执行识别操作,以获得与所述脸部特征对应的估算年龄;

wifi收发设备,与所述数据选择设备连接,用于通过wifi通信链路无线获知所述标准测试图,并将所述标准测试图发送给所述数据选择设备。

接着,继续对本发明的扩展型旋转式刮胡器的具体结构进行进一步的说明。

在所述扩展型旋转式刮胡器中:在所述数据选择设备中,当所述增强图像信息量超过所述测试图像信息量时,发出参数可靠命令,当所述增强图像信息量未超过所述测试图像信息量时,发出参数不可靠命令。

在所述扩展型旋转式刮胡器中,还包括:

等级辨识设备、目标解析设备和逐点滤波设备,设置在所述实时拍摄设备和所述色阶调整设备之间。

在所述扩展型旋转式刮胡器中:所述等级辨识设备与所述实时拍摄设备连接,用于接收所述实时情景图像,并判断所述实时情景图像中两两像素之间的相关度等级。

在所述扩展型旋转式刮胡器中:所述目标解析设备用于判断所述实时情景图像中的目标轮廓,并判断所述实时情景图像中的目标轮廓对应的轮廓形状,并基于所述轮廓形状确定中值滤波模板。

在所述扩展型旋转式刮胡器中:所述逐点滤波设备分别与所述色阶调整设备、所述目标解析设备和所述等级辨识设备连接,将所述实时情景图像中的每一个像素作为目标像素,基于所述中值滤波模板确定以所述目标像素为中心的中值滤波窗口,将所述中值滤波窗口中与所述目标像素的相关度等级大于等于预设等级阈值的所有像素的像素值的均值作为所述目标像素的滤波后的像素值。

在所述扩展型旋转式刮胡器中:所述逐点滤波设备还用于基于所有目标像素的滤波后的像素值输出逐点滤波图像,并将所述逐点滤波图像替换所述实时情景图像发送给所述色阶调整设备。

在所述扩展型旋转式刮胡器中:所述逐点滤波设备还内置有ram存储单元,用于存储所述预设等级阈值;

其中,将所述功率调节设备的全部功能由所述mcu处理芯片来替换执行。

另外,mcu根据其存储器结构可分为哈佛(harvard)结构和冯·诺依曼(vonneumann)结构。现在的单片机绝大多数都是基于冯·诺伊曼结构的,这种结构清楚地定义了嵌入式系统所必需的四个基本部分:一个中央处理器核心,程序存储器(只读存储器或者闪存)、数据存储器(随机存储器)、一个或者更多的定时/计时器,还有用来与外围设备以及扩展资源进行通信的输入/输出端口,所有这些都被集成在单个集成电路芯片上。

采用本发明的扩展型旋转式刮胡器,针对现有技术中理发店所使用的刮胡器无法根据顾客年龄进行相应模式调整的技术问题,在定制高效的图像处理的基础上,对剃胡人员年龄进行判断,以基于判断结果执行剃胡强度的调节,以提高设备的智能化水平;其中,采用wifi通信链路无线获知最新的标准测试图,基于标准测试图执行对直方图匹配处理后的图像的信息量的分析,以确定是否需要补加基于分段线性变换的图像增强处理;从而解决了上述技术问题。

可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

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