图像处理设备和图像处理方法

专利名称：：图像处理设备和图像处理方法
技术领域：
：本发明涉及如下的图像处理设备和图像处理方法，其中，该图像处理设备和图像处理方法各自对与要记录在记录介质的同一区域中的图像相对应的输入图像数据进行处理，以通过该记录介质和包括多个记录元件组的记录部件之间的多次相对移动来将该图像记录在该记录介质的同一区域中。
背景技术：
：使用包括用于记录点的多个记录元件的记录头的记录系统的已知例子可以是通过从记录元件(喷嘴)喷出墨从而在记录介质上记录点的喷墨记录系统。这种系统的喷墨记录设备可以根据各类型的结构之间的差异而分类成全幅型(full-linetype)和串行型(serialtype)。利用全幅型和串行型中的任一个，喷出量和喷出方向在记录头的多个记录元件之间可能改变。因而，该变化可能导致图像中出现浓度不均勻和条纹。使浓度不均勻和条纹减轻的已知技术可以是多遍(multi-pass)记录系统。该多遍记录系统将记录在记录介质的同一区域中的图像数据分割成通过多次记录扫描所记录的图像数据。通过在各次记录扫描之间进行输送操作的多次记录扫描来顺次记录分割后的图像数据。因此，即使各个记录元件的喷出特性改变，一个记录元件所记录的点也不会连续排列在扫描方向上。各个记录元件的影响可能分散到宽的范围内。结果，可以获得均勻平滑的图像。多遍记录系统可以应用于包括喷出相同类型的墨的多个记录头(多个记录元件组)的串行型或全幅型的记录设备。特别地，将图像数据分割成用于喷出相同类型的墨的多个记录元件组所记录的图像数据，并且在至少一次相对移动期间利用多个记录元件组来记录分割后的图像数据。结果，即使各个记录元件的喷出特性改变，也可以减轻该变化的影响。此外，可以将上述两种记录方法进行组合，以利用用于喷出相同类型的墨的多个记录元件组通过多次记录扫描来记录图像。传统上，当对图像数据进行分割时，使用掩码(mask)。该掩码具有允许记录点的数据(1不对图像数据进行掩蔽的数据)和不允许记录点的数据(0对图像数据进行掩蔽的数据)，其中，前一数据和后一数据都预先配置在该掩码中。更具体地，在掩码和记录在记录介质的同一区域中的二值图像数据之间进行逻辑乘法。因而，将该二值图像数据分割成通过各记录扫描或各记录头所记录的二值图像数据。在这种掩码中，确定记录允许数据(1)的配置，以使得多次记录扫描(或多个记录头)彼此互补。即，通过这些记录扫描中的一次记录扫描或者利用这些记录头中的一个记录头，在记录有(1)二值化后的图像数据的像素上记录点。因而，即使在分割之后也可以保存分割之前的图像信息。然而，多遍记录可能导致诸如由于以记录扫描为单位或以记录头(记录元件组)为单位的记录位置(对准)之间的偏移所引起的浓度变化或浓度不均勻等的其它问题。以记录扫描为单位或以记录元件组为单位的记录位置偏移表示如下的偏移。该偏移是点群(平面)之间的偏移、即通过第一次记录扫描(或一个记录元件组)所记录的点群(平面)和通过第二次记录扫描(或另一记录元件组)所记录的点群(平面)之间的偏移。平面之间的该偏移例如是由于记录介质和喷嘴面之间的距离(纸间距离)的变化或者记录介质的输送距离的变化所引起的。如果发生平面之间的偏移，则点覆盖率可能改变，并且这可能导致浓度变化和浓度不均勻。在下文，如上述情况一样，将利用一个部件(例如，用于喷出相同类型的墨的一个记录元件组)通过一次记录扫描所记录的点群或像素群称为“平面”。考虑到这些情形，由于期望高质量图像，因此需要用于对多遍记录时的图像数据进行处理的方法，其中，该方法可以应对由于各种记录条件的变化所引起的平面间的记录位置偏移。在下文，无论是何种记录条件引起平面间的记录位置偏移，在本说明书中都将针对由于该偏移所引起的浓度变化和浓度不均勻的抵抗性称为“鲁棒性(robustness)”。专利文献1和2各自公开了用于对图像数据进行处理以提高鲁棒性的方法。这些文献关注以下情况由于被分配成与不同的记录扫描或不同的记录元件组相对应的二值图像数据彼此完全互补，因此发生由于各种记录条件的变化所引起的图像浓度的变化。如果生成了与不同的记录扫描或不同的记录元件组相对应的图像数据从而使得该互补关系劣化，则可以提供“鲁棒性”良好的多遍记录。关于这些文献，为了即使在多个平面彼此偏移的情况下也防止发生大幅浓度变化，将二值化处理之前的多值图像数据分割成与不同的记录扫描或记录元件组相对应的数据，并且分别对分割后的多值图像数据进行二值化。图10是示出专利文献1和2各自所述的用于对图像数据进行处理的方法的框图。该方法针对两次记录扫描对多值图像数据进行分配。通过调色板转换处理12将从主计算机输入的多值图像数据(RGB)转换成与设置在记录设备中的墨颜色相对应的多值浓度数据(CMYK)。然后，对该多值浓度数据(CMYK)进行灰度校正处理(1。分别对黑色(K)、青色(C)、品红色(M)和黄色⑴进行以下处理。通过图像数据分配处理14将各颜色的多值浓度数据分配成第一扫描多值数据15-1和第二扫描多值数据15-2。特别地，如果黑色的多值图像数据的值为“200”，则将作为“200”的一半的“100”分配给第一扫描，并且将作为另一半的“100”分配给第二扫描。然后，第一量化处理16-1根据预定扩散矩阵对第一扫描多值数据15-1进行量化，将第一扫描多值数据15-1转换成第一扫描二值数据17-1，并存储在第一扫描用的带存储器中。同时，第二量化处理16-2根据与第一量化处理的矩阵不同的预定扩散矩阵对第二扫描多值数据15-2进行量化，将第二扫描多值数据15-2转换成第二扫描二值数据17-2，并存储在第二扫描用的带存储器中。在第一记录扫描和第二记录扫描期间，根据存储在带存储器中的二值数据来喷出墨。已参考图10说明了将一个图像数据分配给两次记录扫描的情况。此外，专利文献1和2公开了将一个图像数据分配给两个记录头(两个记录元件组)的情况。图6A示出当通过使用彼此互补的掩码图案对图像数据进行分割时、通过第一记录扫描所记录的点(黑色点)1401和通过第二记录扫描所记录的点(白色点)1402的配置状态。这里，对所有像素都输入“255”的浓度数据，并且每个像素均具有通过第一记录扫描或第二记录扫描记录在该像素上的一个点。即，通过第一记录扫描所记录的点和通过第二记录扫描所记录的点被配置成彼此不重叠。图6B示出在利用专利文献1和2各自所公开的方法分配图像数据时的点的配置状态。在该图中，黑色点是通过第一记录扫描所记录的点1501，白色点是通过第二记录扫描所记录的点1502，并且灰色点是通过第一记录扫描和第二记录扫描重叠记录的点1503。在图6B中，通过第一记录扫描所记录的点和通过第二记录扫描所记录的点没有彼此互补。因此，与具有完全互补关系的图6A相比较，存在两个点彼此重叠的部分(灰色点)1503，并且出现没有记录点的空白区域。这里，考虑如下情况作为通过第一记录扫描所记录的点的集合的第一平面相对于作为通过第二记录扫描所记录的点的集合的第二平面在主扫描方向或副扫描方向上偏移了一个像素。此时，如果如图6A所示，第一平面和第二平面彼此互补，则记录在第一平面中的点与记录在第二平面中的点完全重叠，露出空白区域，并且图像浓度明显下降。尽管偏移小于一个像素，但如果相邻点之间的距离或重叠部分改变，则该变化可能极大影响相对于空白区域的点的覆盖率，甚至还极大影响图像浓度。换言之，如果平面之间的偏移由于记录介质和喷嘴面之间的距离(纸间距离)的变化或者记录介质的输送距离的变化而改变，则均勻的图像浓度可能改变，并且该变化被识别为浓度不均勻。作为对比，在图6B的情况下，尽管第一平面相对于第二平面偏移了一个像素，但记录介质的点覆盖率并没有显著改变。可能新出现通过第一记录扫描所记录的点与通过第二记录扫描所记录的点重叠的部分；然而，还可能出现重叠记录的两个点彼此分离的部分。因而，关于具有特定大小的区域，记录介质的点覆盖率并无明显改变，并且图像浓度几乎没有改变。即，利用专利文献1和2各自的方法，即使记录介质和喷嘴面之间的距离(纸间距离)改变，或者即使记录介质的输送距离改变，也可以抑制图像浓度的变化和浓度不均勻的发生，并且可以输出鲁棒性良好的图像。现有技术文献专利文献专利文献1(PTL1)日本特开2000-103088专利文献2(PTL2)日本特开2001-150700
发明内容发明要解决的问题然而，利用专利文献1和2各自的方法，当通过使用用于喷出相同类型墨的N(N是等于或大于2的整数)个记录元件组进行M遍(M是等于或大于2的整数)记录时，根据输入图像数据来生成NXM个平面的多值图像数据，并且对NXM个平面的多值图像数据进行量化。由于进行量化的数据的数量可能很大，因此数据处理的负荷也可能很大。利用传统方法，尽管可以抑制浓度变化，但无法减轻数据处理的负荷。本发明是考虑到上述情况而作出的，并且本发明的目的在于提供如下的图像处理设备和图像处理方法，其中，该图像处理设备和图像处理方法各自能够抑制由于点的记录位置偏移所引起的浓度变化，同时减轻数据处理的负荷。用于解决问题的方案因此，本发明提供一种图像处理设备，用于对与要记录在记录介质的预定区域中的图像相对应的输入图像数据进行处理，以通过所述记录介质和记录部件之间的多次相对移动来将所述图像记录在所述记录介质的所述预定区域中，其中所述记录部件包括用于喷出相同颜色的墨的多个记录元件组。所述图像处理设备包括第一生成部件，用于根据所述输入图像数据，针对各个像素生成与所述多次相对移动相对应的相同颜色的多值图像数据；第二生成部件，用于针对各个像素对所述第一生成部件所生成的相同颜色的多值图像数据进行量化处理，以生成与所述多次相对移动相对应的量化数据；以及分割部件，用于将所述第二生成部件所生成的与所述多次相对移动相对应的量化数据中的各个量化数据分别分割成与所述多个记录元件组相对应的彼此互补的量化数据。利用上述结构，由于对与M次相对移动或N个记录元件组相对应的多值图像数据进行了量化，因此可以抑制由于M次相对移动间的记录位置偏移或者N个记录元件组间的记录位置偏移所引起的浓度变化。此外，根据传统方法，进行量化的数据的数量与NXM组数据或NXM个平面相对应；然而，在本发明中，由于该数据的数量与M(或N)组数据或者M(或N)个平面相对应，因此可以减轻量化处理的负荷。发明的效果利用本发明，能够抑制由于点的记录位置偏移所引起的浓度变化，同时减轻数据处理的负荷。图1是示出根据本发明实施例的直接照片打印机设备(以下称为PD打印机)1000的概观立体图。图2示出根据本发明实施例的PD打印机1000的操作面板1010的概观图。图3是示出根据本发明实施例的与PD打印机1000的控制有关的主要部件的结构的框图。图4是示出根据本发明实施例的打印机引擎3004的内部结构的框图。图5是示出根据本发明实施例的串行型喷墨记录设备中的打印机引擎的记录单元的概观立体图。图6A示出通过使用彼此互补的掩码图案对图像数据进行分割时的点配置状态。图6B示出利用专利文献1和2各自所公开的方法对图像数据进行分割时的点配置状态。图7A是说明点重叠率的图。图7B是说明点重叠率的图。图7C是说明点重叠率的图。图7D是说明点重叠率的图。图7E是说明点重叠率的图。图7F是说明点重叠率的图。图7G是说明点重叠率的图。图7H是说明点重叠率的图。图8示出可应用于本发明的掩码图案的示例。图9A示出分散点。图9B示出对点彼此重叠的部分和点相邻配置的部分进行不规则配置的状态。图10是说明专利文献1和2各自所述的用于对图像数据进行分配的方法的框图。图11示出两遍的多遍记录的状态。图12是说明图21所示的图像处理的具体示例的示意图。图13A示出量化处理所使用的误差扩散矩阵的示例。图13B示出量化处理所使用的误差扩散矩阵的示例。图14是说明进行多遍记录时的图像处理的框图，其中，该多遍记录利用两个记录元件组来完成同一区域的图像。图15是说明控制单元3000执行量化处理时的步骤的流程图。图16是说明控制单元3000实现三个平面的量化时的处理步骤的流程图。图17是说明控制单元3000执行用于降低点重叠率的量化处理的示例的流程图。图18示出量化处理器38006所进行的三值量化处理的结果(Kl〃，K2〃)与输入值(Klttl，K2ttl)之间的对应关系。图19是示出进行索引展开(indexrendering)时的点重叠率的说明图。图20简要示出从喷嘴面观看时的记录头5004。图21是说明进行多遍记录时的图像处理的框图，其中，该多遍记录通过两次记录扫描来完成同一区域的图像。图22A示出通过使用写入表1的阈值表中的阈值进行二值量化处理的结果(Kl"，K2〃)与输入值(Klttl，K2ttl)之间的对应关系。图22B示出通过使用写入表1的阈值表中的阈值进行二值量化处理的结果(Kl"，K2〃)与输入值(Klttl，K2ttl)之间的对应关系。图22C示出通过使用写入表1的阈值表中的阈值进行二值量化处理的结果(Kl"，K2〃)与输入值(Klttl，K2ttl)之间的对应关系。图22D示出通过使用写入表1的阈值表中的阈值进行二值量化处理的结果(Kl"，K2〃)与输入值(Klttl，K2ttl)之间的对应关系。图22E示出通过使用写入表1的阈值表中的阈值进行二值量化处理的结果(Kl"，K2〃)与输入值(Klttl，K2ttl)之间的对应关系。图22F示出通过使用写入表1的阈值表中的阈值进行二值量化处理的结果(Kl"，K2〃)与输入值(Klttl，K2ttl)之间的对应关系。图22G示出通过使用写入表1的阈值表中的阈值进行二值量化处理的结果(Kl"，K2〃)与输入值(Klttl，K2ttl)之间的对应关系。图23是说明根据第五实施例的进行多遍记录时的图像处理的框图，其中，该多遍记录通过两次记录扫描来完成同一区域的图像。图M是说明根据第三实施例的进行多遍扫描时的针对青色和品红色的图像处理的框图，其中，该多遍记录通过两次记录扫描来完成同一区域的图像。图25是示出根据第二实施例的变形例的控制单元3000可执行的量化处理的典型方法的流程图。图沈是示出根据第二实施例的控制单元3000可执行的量化处理的典型方法的流程图。具体实施例方式以下将参考附图来说明本发明的实施例。以下所述的实施例均使用喷墨记录设备。然而，本发明不限于喷墨记录设备。除喷墨记录设备以外的任意设备均可应用于本发明，只要该设备属于利用记录部件在记录介质上记录图像的类型即可，其中，该记录部件用于在该记录部件和记录介质之间的相对移动期间对点进行记录。记录部件和记录介质之间的“相对移动(或相对扫描)”是记录部件相对于记录介质移动(扫描)的操作或者记录介质相对于记录部件移动(或被输送)的操作。当串行型记录设备执行多遍记录时，记录头进行多次扫描，以使得记录部件多次面对记录介质的同一区域。当全幅型记录设备执行多遍记录时，记录介质被多次输送，以使得记录部件多次面对记录介质的同一区域。该记录部件为至少一个记录元件组(喷嘴阵列)或至少一个记录头。以下所述的图像处理设备进行如下的数据处理，其中，该数据处理用于利用记录部件相对于记录介质的同一区域(预定区域)的多次相对移动，在该同一区域中记录图像。术语“同一区域(预定区域)，，在狭义上是“同一像素区域”，而在广义上是“通过一次相对移动可记录的区域”。“像素区域(还被简称为“像素”)”是可以由多值图像数据表示灰度的最小单位区域。“通过一次相对移动可记录的区域”是记录介质上记录部件在一次相对移动期间所通过的区域或者比该区域小的区域(例如，光栅区域)。例如，在串行型记录设备中，如果如图11所示执行M遍(M是等于或大于2的整数)的多遍模式，则在广义上可以将图11的记录区域定义为“同一区域”。记录设备的简要说明图1是示出根据本发明实施例的直接照片打印机设备(以下称为PD打印机)1000或者示出图像形成设备(图像处理设备)的概观立体图。PD打印机1000除了具有作为从主计算机(PC)接收数据并进行打印的普通PC打印机的功能以外，还具有如下的各种功能。特别地，PD打印机1000具有直接读取存储在诸如存储卡等的存储介质中的图像数据然后进行打印的功能以及从例如数字照相机或PDA接收图像数据然后进行打印的功能。参考图1，用作根据本实施例的PD打印机1000的外壳的主体包括如下的外部构件，其中，这些外部构件包括下壳1001、上壳1002、进口盖1003和输出托盘1004。下壳1001构成PD打印机1000的主体的大致下半部，并且上壳1002构成大致上半部。通过组合这两个壳体来限定具有容纳空间的用于容纳(后面所述的)各机构的中空结构。该结构的上表面和前表面分别具有开口。输出托盘1004的端部由下壳1001可转动地保持。当输出托盘1004转动时，使形成在下壳1001的前表面的开口打开或关闭。在记录期间，输出托盘1004转动至前表面侧，并且形成开口。因此，可以将记录之后的(包括普通纸、专用纸、树脂薄片等的)记录介质输出至输出托盘1004，并且所输出的记录介质被顺次堆叠在输出托盘1004上。输出托盘1004容纳有两个辅助托盘100和1004b。当根据需要将这些托盘向前拉出时，记录介质用的支持面积可以以三个阶段进行扩大或缩小。进口盖1003的端部由上壳1002可转动地保持。当进口盖1003转动时，使形成在上表面的开口打开或关闭。如果进口盖1003打开，则可以利用新的记录头盒或新的储墨器来替换容纳于主体内的记录头盒(未示出)或储墨器(未示出)。在打开或关闭进口盖1003的情况下，形成在进口盖1003的里侧表面上的突起使盖开/闭杆转动。通过利用微开关等检测转动位置，可以检测进口盖1003的开/闭状态。在上壳1002上设置电源键1005。在上壳1002的右侧设置操作面板1010。操作面板1010包括液晶显示单元1006和各种按键开关。后面将参考图2来详细说明操作面板1010的结构。自动进给器1007将记录介质自动进给至该设备的主体内。头-纸间距离选择杆1008调整记录头和记录介质之间的间隔。卡槽1009是插入能够安装存储卡的适配器的插槽。该设备可以经由适配器直接获取存储在存储卡中的图像数据并进行打印。存储卡(PC卡)例如可以是致密型闪速(CompactFlash，注册商标)存储器、智能媒介(SmartMedia)或记忆棒。观察器(液晶显示单元)1011可拆卸地安装至PD打印机1000的主体。观察器1011用于在从存储在PC卡中的图像检索要打印的图像时显示每一帧的图像或索引图像。USB端子1012是为了与(后面所述的)数字照相机进行连接而设置的。在PD打印机1000的背面设置用于与个人计算机(PC)进行连接的USB连接器。操作单元的简要说明图2示出根据本发明实施例的PD打印机1000的操作面板1010的概观图。参考该图，液晶显示单元1006显示用于设置与打印有关的各种条件的菜单项。例如，提供了以下的项。·多照片图像文件内要打印的照片图像的开头编号·指定帧编号(指定开始帧/指定打印帧)·要打印(结束)的最后的照片编号打印份数(份数)·打印用的记录介质的类型(薄片类型)·要打印在一个记录介质上的照片的数量(布局)指定打印质量(质量)·指定是否打印拍摄日期(日期打印)·指定是否校正并打印照片(图像校正)·进行打印所需的记录介质的数量(薄片张数)可以通过使用光标键2001来选择或指定这些项。此外，每当按下模式键2002时，可以改变打印类型(索引打印、全帧打印、一帧打印、指定帧打印等)，并且相应地点亮LED2003中的相应一个LED。维护键2004提供了例如用于清洁记录头的针对记录设备的维护。按下打印开始键2005以指示开始打印或建立维护的设置。按下打印停止键2006以停止打印或停止维护。控制单元的电气规格的概要图3是示出根据本发明实施例的与PD打印机1000的控制有关的主要部件的结构的框图。参考图3，向以上这些图共用的组件赋予相同的附图标记，并且省略对其的重复说明。尽管后面将进行说明，但PD打印机1000用作图像处理设备。在图3中，附图标记3000是控制单元(控制基板)。附图标记3001是图像处理ASIC(专用定制LSI)。DSP(数字信号处理器)3002包括CPU，并且处理(后面所述的)各种控制处理以及诸如从亮度信号(RGB)向浓度信号(CMYK)的转换、缩放、伽玛转换和误差扩散等的图像处理。存储器3003包括程序存储器3003a，用于存储DSP3002中的CPU的控制程序；RAM区域，用于存储执行期间的程序；以及用作工作存储器的存储器区域，用于存储图像数据等。打印机引擎3004用于通过使用多种颜色的墨来打印彩色图像的喷墨打印机。USB连接器3005是与数字照相机(DSC)3012连接用的端口。连接器3006用于与观察器1011连接。当PD打印机1000根据来自PC3010的图像数据进行打印时，USB集线器3008允许来自PC3010的数据经由USB集线器3008传递并经由USB3021输出至打印机引擎3004。因而，所连接的PC3010可以通过与打印机引擎3004直接进行数据和信号的发送/接收来执行打印(用作一般的PC打印机)。电源连接器3009从电源3019接收直流电压，其中，该直流电压是从商用AC转换得到的。PC3010是一般的个人计算机。此外，附图标记3011是前述存储卡(PC卡)，并且附图标记3012是数字照相机(数字静态照相机即DSC)。经由USB3021或IEEE-U84总线3022来进行控制单元3000和打印机引擎3004之间的信号通信。打印机引擎的电气规格的概要图4是示出根据本发明实施例的打印机引擎3004的内部结构的框图。在该图中，附图标记E0014是主基板。附图标记E1102是引擎ASIC(专用集成电路)。引擎ASICE1102经由控制总线E1014与ROME1004相连接，并且基于存储在ROME1004中的程序进行各种控制。例如，引擎ASICE1102进行与各种传感器有关的传感器信号E0104以及与多传感器E3000有关的多传感器信号E4003的发送和接收。此外，引擎ASICE1102检测编码器信号E1020以及电源键1005和操作面板1010上的各种键的输出状态。此外，基于主机I/FE0017和前面板上的装置I/FE0100的连接状态和数据输入状态，引擎ASICE1102进行各种逻辑运算和条件判断，控制各个组件并处理PD打印机1000的驱动控制。驱动器复位电路El103响应于来自引擎ASICEl102的马达控制信号El106，生成CR马达驱动信号E1037、LF马达驱动信号E1035、AP马达驱动信号E4001和I3R马达驱动信号E4002，并驱动各个马达。驱动器复位电路E1103包括电源电路，并且向包括主基板E0014、设置在使所安装的记录头移动的滑架中的滑架基板、以及操作面板1010的各部件供给所需电力。此外，检测电源电压的下降，并且生成并初始化复位信号E1015。电源控制电路E1010响应于来自引擎ASICE1102的电源控制信号E1024，控制向包括发光元件的各种传感器的电源供给。主机I/FE0017经由图3所示的控制单元3000中的图像处理ASIC3001和USB集线器3008与PC3010相连接。主机I/FE0017将来自引擎ASICE1102的主机I/F信号E1028传送至主机I/F线缆E1029，并且将来自主机I/F线缆El(^9的信号传送至引擎ASICE1102。从与图3所示的电源连接器3009相连接的电源单元E0015供给打印机引擎的电力。根据需要对电压进行转换，然后将转换后的电压供给至主基板E0014内外的各个部件。将电源单元控制信号E4000从引擎ASICE1102发送至电源单元E0015，以提供例如PD打印机的主体的低功耗模式的控制。引擎ASICE1102是单芯片的内置有处理单元的半导体集成电路。引擎ASICE1102输出马达控制信号E1106、电源控制信号ElOM和电源单元控制信号E4000。引擎ASICE1102与主机I/FE0017进行信号的发送和接收，并通过使用面板信号E0107与操作面板上的装置I/FE0100进行信号的发送和接收。此外，引擎ASICE1102通过使用传感器信号E0104检测来自诸如PE传感器和ASF传感器等的各个传感器的状态。此外，引擎ASICE1102通过使用多传感器信号E4003来控制多传感器E3000并检测多传感器E3000的状态。此夕卜，引擎ASICE1102检测面板信号E0107的状态、控制面板信号E0107的驱动，并控制LED2003的闪烁。引擎ASICE1102检测编码器信号(ENC)E1020的状态，生成定时信号，通过使用头控制信号E1021与记录头5004互联，并控制记录操作。编码器信号(ENC)E1020是经由CRFFCE0012所输入的编码器传感器E0004的输出信号。经由柔性扁平线缆E0012将头控制信号E1021提供至滑架基板(未示出)。将该滑架基板所接收到的头控制信号经由头驱动电压变换电路和头连接器供给至记录头H1000。此外，将来自记录头H1000的各种信息传送至引擎ASICE1102。包括在以上信息中的各喷出部的头温度信息的信号由主基板上的头温度检测电路E3002进行放大。然后，将该头温度信息输入至引擎ASICE1102，并用于进行各种控制判断。参考该图，DRAME3007用作例如记录数据缓冲器以及经由图3所示的控制单元3000中的图像处理ASIC3001或USB集线器3008从PC3010接收到数据时的接收数据缓冲器。此外，DRAME3007用作各种控制操作所需的工作区域。记录单元的概要图5是示出根据本发明实施例的串行型喷墨记录设备中的打印机引擎的记录单元的概观立体图。自动进给器1007将记录介质P进给至配置在输送路径上的输送辊5001和由输送辊5001所驱动的夹紧辊5002之间的辊隙部。然后，记录介质P被引导至台板5003上，并且在被台板5003支持的情况下通过输送辊5001的转动而在由箭头A所表示的方向上(在副扫描方向上)进行输送。利用未示出的弹簧等的加压部件使夹紧辊5002相对于输送辊5001弹性施压。输送辊5001和夹紧辊5002是位于记录介质输送方向的上游侧的第一输送部件的构成组件。台板5003设置在台板5003与喷墨型记录头5004的喷嘴面(喷出面)彼此面对的记录位置处。台板5003支持记录介质P的背面，以在记录介质P的正面和喷出面之间维持恒定距离。输送至台板5003上的且记录有图像的记录介质P在转动输出辊5005和作为由该输出辊5005所驱动的转动体的直齿辊(spurroller)5006之间被夹紧，在A方向上进行输送，并且从台板5003被输出至输出托盘1004。输出辊5005和直齿辊5006是位于记录介质输送方向的下游侧的第二输送部件的构成组件。记录头5004以记录头5004的喷出面与台板5003或记录介质P彼此面对的姿势可拆卸地安装至滑架5008。利用滑架马达E0001的驱动力使滑架5008沿着两个导轨5009和5010往返移动。在滑架5008移动期间，记录头5004根据记录信号执行喷墨操作。滑架5008的移动方向是与记录介质输送方向(A方向)交叉的方向，其中，与记录介质输送方向交叉的方向被称为主扫描方向。记录介质输送方向被称为副扫描方向。通过交替重复滑架5008和记录头5004的主扫描(伴随着记录的移动)以及记录介质的输送(副扫描)，执行针对记录介质P的记录。图20简要示出从喷嘴面观看时的记录头5004。在该图中，附图标记61是第一青色喷嘴阵列(记录元件组)，并且附图标记68是第二青色喷嘴阵列。附图标记62是第一品红色喷嘴阵列，并且附图标记67是第二品红色喷嘴阵列。附图标记63是第一黄色喷嘴阵列，并且附图标记66是第二黄色喷嘴阵列。附图标记64是第一黑色喷嘴阵列，并且附图标记65是第二黑色喷嘴阵列。各喷嘴阵列在副扫描方向上的宽度为d，并且可以通过一次扫描来提供宽度为d的记录。根据本实施例的记录头5004针对包括青色(C)、品红色(M)、黄色⑴和黑色(K)的各个颜色均包括两个喷嘴阵列。各喷嘴阵列喷出大致相同量的墨。使用这两个喷嘴阵列在记录介质上记录图像。因此，由于各个喷嘴的偏差所引起的浓度不均勻和条纹可以大致减半。此外，由于在本实施例中，各个颜色的喷嘴阵列在主扫描方向上对称配置，因此在正向的记录扫描和反向的记录扫描期间，对记录介质施加墨的顺序可以一致。即，在正向和反向这两个方向上，对记录介质施加墨的顺序为C—Μ—Y—K—K—Y—M—C，因此，尽管进行双向记录，但施加墨的顺序不会导致颜色不均勻。此外，由于根据本实施例的记录设备可以执行多遍记录，因此在记录头5004可以通过一次记录扫描进行记录的区域中，记录头5004通过多次记录扫描来分阶段形成图像。此时，如果在这些记录扫描之间输送移动的距离小于记录头5004的宽度d，则可以进一步减少由于各个喷嘴的偏差所引起的浓度不均勻和条纹。根据用户通过操作面板1010所输入的信息以及从主机装置接收到的图像信息来适当确定是否执行多遍记录或者多遍的数量(对同一区域进行记录扫描的次数)。接着，以下将参考图11来说明记录设备可执行的多遍记录的示例。这里，将说明两遍记录作为多遍记录的例子。然而，本发明不限于两遍记录，并且遍数可以是3、4、8、16或其它数量。即，可以进行M遍(M是等于或大于2的整数)记录。要注意，期望应用于本发明的“M遍模式”(M是等于或大于2的整数)是如下的模式，其中，在该模式中，利用记录元件组的M次扫描，在该记录介质的同一区域中进行记录，其中，在各次扫描之间使记录介质输送比记录元件的排列范围的宽度小的距离。在该M遍模式中，期望记录介质的一次的输送距离等同于与作为记录元件的排列范围的宽度的1/M的宽度相对应的距离。因此，该同一区域在输送方向上的宽度等同于记录介质的一次的输送距离。图11示意性示出两遍记录的状态。图11示出与第一记录区域至第四记录区域等同的四个区域中进行记录时的记录头5004和记录区域之间的相对位置关系。图11示出作为针对图5所示的记录头5004所设置的颜色中的一种颜色的第一颜色用的一个喷嘴阵列(一个记录元件组)61。在下文，在喷嘴阵列(记录元件组)61的多个喷嘴(记录元件)中，将位于输送方向的上游侧的喷嘴组称为上游侧喷嘴组61A，并且将位于输送方向的下游侧的喷嘴组称为下游侧喷嘴组61B。此外，各区域(各记录区域)的副扫描方向(输送方向)上的宽度等同于作为记录头的多个记录元件的排列范围的宽度(1280喷嘴宽度)的大致一半的宽度(640喷嘴宽度)。通过第一扫描，上游侧喷嘴组61A仅记录要记录在第一记录区域中的图像的一部分。针对各像素，上游侧喷嘴组61A所记录的图像数据的灰度值大致为原始图像数据(与最终要记录在第一记录区域中的图像相对应的多值图像数据)的灰度值的1/2。当利用第一扫描的记录结束时，记录介质在Y方向上被输送了640个喷嘴的距离。然后，通过第二扫描，上游侧喷嘴组61A仅记录要记录在第二记录区域中的图像的一部分，并且下游侧喷嘴组61B完成要记录在第一记录区域中的图像。下游侧喷嘴组61B所记录的图像数据的灰度值也大致为原始图像数据(与最终要记录在第一记录区域中的图像相对应的多值图像数据)的灰度值的1/2。在第一记录区域中灰度值大致缩减了一半的图像数据被记录了两次。因而，保持了原始图像数据的灰度值。当利用第二扫描的记录结束时，记录介质在Y方向上被输送了640个喷嘴的距离。然后，通过第三扫描，上游侧喷嘴组61A仅记录要记录在第三记录区域中的图像的一部分，并且下游侧喷嘴组61B完成要记录在第二记录区域中的图像。然后，记录介质在Y方向上被输送了640个喷嘴的距离。最终，通过第四扫描，上游侧喷嘴组61A仅记录要记录在第四记录区域中的图像的一部分，并且下游侧喷嘴组61B完成要记录在第三记录区域中的图像。然后，记录介质在Y方向上被输送了640个喷嘴的距离。对其它的记录区域进行相同的记录操作。通过重复如上所述的记录主扫描和输送操作，对记录区域进行了两遍记录。第一实施例图21是说明进行多遍记录时的图像处理的框图，其中，如图11所示，该多遍记录通过两次记录扫描来完成同一区域的图像。假定对于从诸如数字照相机3012等的图像输入装置所输入的图像数据，图3所示的控制单元3000进行图2125所示的处理，并且打印机引擎3004进行图27及其之后的附图所示的处理。控制单元3000包括图21所示的多值图像数据输入单元(21)、颜色转换/图像数据分割单元(22)、灰度校正处理器03-1，23-2)和量化处理器0幻。打印机引擎3004包括二值数据分割处理器07-1，27-2)。多值图像数据输入单元21从外部装置接收RGB的多值图像数据056值)。颜色转换/图像数据分割单元22针对各个像素将所输入的图像数据(多值RGB数据)转换成各种墨颜色的第一记录扫描和第二记录扫描用的两组多值图像数据(CM^(数据)。特别地，颜色转换/图像数据分割单元22预先具有如下的三维查找表，其中，在该三维查找表中，RGB值与第一扫描用的CMYK值(Cl,Ml,Yl,Kl)和第二扫描用的CMYK值(C2，M2，Y2，K2)相关联。利用该三维查找表(LUT)，将多值RGB数据一并转换成第一扫描用的多值数据(C1，M1，Y1，Kl)和第二扫描用的多值数据(C2，M2，Y2，K2)。此时，针对从表网格点值偏离的输入值，通过基于周围的表网格点的输出值进行插值来计算输出值。颜色转换/图像数据分割单元22具有如下作用针对各个像素根据输入图像数据来生成还被称为第一扫描用多值数据的第一扫描用的多值数据(Cl，Ml,Yl,Kl)以及还被称为第二扫描用多值数据的第二扫描用的多值数据(C2，M2，Y2，K2)。颜色转换/图像数据分割单元22还被称为“第一生成部件”。颜色转换/图像数据分割单元22的结构不限于使用上述三维查找表的结构。例如，可以将多值RGB数据一并转换成与记录设备所使用的墨相对应的多值CMYK数据，并且还可以大致均勻地分割该多值CMYK数据。接着，灰度校正处理器23-1和23-2以颜色为单位对第一扫描用多值数据和第二扫描用多值数据进行灰度校正。这里，对多值数据进行信号值转换，以使得在多值数据的信号值和记录介质上所表现的浓度值之间建立线性关系。结果，获得了第一扫描用多值数据24-1(Cl'，Ml'，Yl'，Kl')以及第二扫描用多值数据24-2(C2'，M2'，Y2'，Κ2')。同时分别对青色(C)、品红色(M)、黄色(Y)和黑色(K)进行以下处理。因而，以下将仅说明黑色(K)的处理。然后，量化处理器25以无相关方式对第一扫描用多值数据M-I(Kl')和第二扫描用多值数据M-2(K2')分别进行二值化处理(量化处理)。特别地，对第一扫描用多值数据)进行使用图13A所示的误差扩散矩阵和预定量化阈值的已知误差扩散处理，以生成第一扫描用二值数据Kl〃(第一量化数据)26_1。此外，对第二扫描用多值数据24-2(K2')进行使用图1所示的误差扩散矩阵和预定量化阈值的已知误差扩散处理，以生成第二扫描用二值数据K2〃(第二量化数据)26_2。由于第一扫描所使用的误差扩散矩阵不同于第二扫描所使用的误差扩散矩阵，因此通过这两个扫描记录了点的像素和仅通过这些扫描中的一个扫描记录了点的像素可以混合。如果像素与两者都为1的Kl〃和K2〃相对应，则在该像素上重叠记录了点。如果像素与两者都为0的Kl〃和K2〃相对应，则在该像素上没有记录点。如果像素与其中一个为1的Kl〃或K2〃相对应，则在该像素上仅记录一个点。如上所述，量化处理器25针对各个像素对与M次相对移动相对应的多值图像数据(对-1和对-2)进行量化，以生成与M次相对移动相对应的相同颜色的量化数据Q6-1和沈-2)。将量化处理器25称为“第二生成部件”。当量化处理器25获得了二值图像数据Kl〃和K2〃时，将二值图像数据Kl“和K2’丨经由IEEE-1284总线3022发送至图3所示的打印机引擎3004。随后的处理由打印机引擎3004来进行。在打印机引擎3004中，将二值图像数据Kl〃Q6-1)和K2〃(26-2)分别分割成与两个喷嘴阵列64和65相对应的二值图像数据。特别地，第一扫描用二值数据分割处理器27-1将第一扫描用二值图像数据Kl〃06-1)分割成第一喷嘴阵列的第一扫描用二值图像数据观-1和第二喷嘴阵列的第一扫描用二值图像数据观-2。第二扫描用二值数据分割处理器27-2将第二扫描用二值图像数据K2〃06-2)分割成第一喷嘴阵列的第二扫描用二值图像数据观-3和第二喷嘴阵列的第二扫描用二值图像数据观-4。以下将详细说明第一扫描用二值数据分割处理器和第二扫描用二值数据分割处理器。在本实施例中，第一扫描用二值数据分割处理器27-1和第二扫描用二值数据分割处理器27-2通过使用预先存储在存储器(ROME1004)中的掩码来执行分割处理。该掩码是针对各个像素预先确定二值图像数据的记录的允许(1)或不允许(0)的数据的集合。针对各个像素对二值图像数据进行逻辑乘法，因而对该二值图像数据进行分割。当对二值图像数据进行N分割时，通常使用N个掩码。由于在本实施例中对二值图像数据进行2分割，因此使用图8所示的两个掩码1801和1802。使用掩码1801来生成第一喷嘴阵列用的二值图像数据。使用掩码1802来生成第二喷嘴阵列用的二值图像数据。这两个掩码彼此互补。利用这些掩码中的一个掩码进行分割得到的二值数据与利用这些掩码中的另一个掩码进行分割得到的二值数据不重叠。不同的喷嘴阵列所记录的点在薄片上彼此重叠的概率低。因而，与针对扫描所进行的点重叠处理相比较，颗粒感几乎没有增加。参考图8，黑色部分是允许进行图像数据的记录的数据(1不对图像数据进行掩蔽的数据)，并且白色部分是不允许进行图像数据的记录的数据(0:对图像数据进行掩蔽的数据)。第一扫描用二值数据分割处理器和第二扫描用二值数据分割处理器利用掩码1801和1802进行分割。特别地，第一扫描用二值数据分割处理器27-1针对各个像素对二值数据Kl〃06-1)和掩码1801进行逻辑乘法以生成第一喷嘴阵列用的二值数据观-i。同样，第一扫描用二值数据分割处理器27-1针对各个像素对二值数据Kl〃06-1)和掩码1802进行逻辑乘法以生成第二喷嘴阵列用的二值数据观-2。第二扫描用二值数据分割处理器27-2针对各个像素对二值数据K2〃06-2)和掩码1801进行逻辑乘法以生成第一喷嘴阵列用的二值数据观-3。同样，第二扫描用二值数据分割处理器27-2针对各个像素对二值数据K2〃06-和掩码1802进行逻辑乘法以生成第二喷嘴阵列用的二值数据观-4。如上所述，分割处理器27-1和27-2根据与M次相对移动相对应的相同颜色的量化数据，生成与N个记录元件组相对应的彼此互补的相同颜色的量化数据。将分割处理器27-1和27-2称为“第三生成部件”。第一扫描用二值数据分割处理器27-1和第二扫描用二值数据分割处理器27-2均使用同一组掩码图案1801和1802；然而，这些处理器可以使用不同组的掩码图案。然后，将二值图像数据(观-1观_4)存储在针对相应喷嘴阵列的相应扫描所准备的缓冲器(四-1四_4)中。当将所需量的二值图像数据存储在各个缓冲器中时，根据存储在相应缓冲器中的数据来执行记录操作。以下将参考图12来更详细地说明参考图21已说明的图像处理。图12是图21所示的图像处理的具体示例的图像。在这种情况下，将说明针对与4X4个像素总共16个像素相对应的输入图像数据141的处理。附图标记AP表示分别与各像素相对应的输入图像数据141的RGB值的组合。附图标记A1Pl表示分别与各像素相对应的第一扫描用多值图像数据142的CMYK值的组合。附图标记A2P2表示分别与各像素相对应的第二扫描用多值图像数据143的CM^(值的组合。在该图中，第一扫描用多值图像数据142与图21的第一扫描用多值数据相对应，并且第二扫描用多值图像数据143与图21的第二扫描用多值数据对-2相对应。此夕卜，第一扫描用量化数据144与图21的第一扫描用二值数据沈-1相对应，并且第二扫描用量化数据145与图21的第二扫描用二值数据沈-2相对应。此外，第一喷嘴阵列的第一扫描用量化数据146与图21的二值数据观-1相对应，并且第二喷嘴阵列的第一扫描用量化数据147与图21的二值数据观-2相对应。此外，第一喷嘴阵列的第二扫描用量化数据148与图21的二值数据观-3相对应，并且第二喷嘴阵列的第二扫描用量化数据149与图21的二值数据观_4相对应。首先，将输入图像数据141(RGB数据)输入至图21的颜色转换/图像数据分割单元22。然后，颜色转换/图像数据分割单元22通过使用三维LUT，将输入图像数据141(RGB数据)转换成第一扫描用多值图像数据142(CMYK数据)和第二扫描用多值图像数据143(CM^(数据)。例如，如果由附图标记A所示的输入图像数据的RGB值是(R，G，B)=(0，0，0)，则由附图标记A1所示的多值图像数据142的CM^(值是(Cl，Ml，Yl，Kl)=(0，0,0,128)0此外，由附图标记A2所示的多值图像数据143的CMYK值是(C2，M2，Y2，K2)=(0,0,0,127)。如上所述，颜色转换/图像数据分割单元22生成与两次扫描相对应的两个多值图像数据(142，143)。分别对CM^(的各颜色同时进行随后的处理(灰度校正处理、量化处理、掩码处理)。因而，为了说明方便，将仅说明针对一种颜色(K)的处理，并且将省略针对其它颜色的处理。将如上所述所获得的第一扫描用多值图像数据和第二扫描用多值图像数据(142，143)输入至图21的量化处理器25。量化处理器25对第一扫描用多值图像数据和第二扫描用多值图像数据(142，143)分别进行误差扩散处理，并且生成第一扫描用量化数据和第二扫描用量化数据(144，145)。特别地，当对第一扫描用多值图像数据142进行误差扩散处理时，如上所述，使用预定阈值和图13A所示的误差扩散矩阵A，以进行用于对第一扫描用多值图像数据142进行二值化的误差扩散处理。因此，生成了第一扫描用二值量化数据144。同样，当对第二扫描用多值图像数据143进行误差扩散处理时，如上所述，使用预定阈值和图1所示的误差扩散矩阵B，以进行用于对第二扫描用多值图像数据143进行二值化的误差扩散处理。因此，生成了第二扫描用二值量化数据145。在第一扫描用量化数据和第二扫描用量化数据(144，145)中，“1”是表示进行点的记录(喷出墨)的数据，并且“0”是表示不进行点的记录(不喷出墨)的数据。然后，第一扫描用二值数据分割处理器27-1利用掩码对第一扫描用量化数据144进行分割以生成第一喷嘴阵列的第一扫描用量化数据146和第二喷嘴阵列的第一扫描用量化数据147。特别地，利用图8A的掩码1801对第一扫描用量化数据144进行间隔剔除，从而获得第一喷嘴阵列的第一扫描用量化数据146。此外，利用图8B的掩码1802对第一扫描用量化数据144进行间隔剔除，从而获得第二喷嘴阵列的第一扫描用量化数据147。第二扫描用二值数据分割处理器27-2利用掩码对第二扫描用量化数据145进行分割以生成第一喷嘴阵列的第二扫描用量化数据148和第二喷嘴阵列的第二扫描用量化数据149。特别地，利用图8A的掩码1801对第二扫描用量化数据145进行间隔剔除，从而获得第一喷嘴阵列的第二扫描用量化数据148。此外，利用图8B的掩码1802对第二扫描用量化数据145进行间隔剔除，从而获得第二喷嘴阵列的第二扫描用量化数据149。如上所述，生成了利用两个喷嘴阵列通过两次扫描要记录的四种类型的二值数据146149。在本实施例中，由于使用彼此互补的两个掩码图案来生成与两个喷嘴阵列相对应的同一扫描用的二值数据，因此在这些喷嘴阵列之间不应用上述点重叠处理。当然，像传统方法那样，点重叠处理可以在扫描之间应用，还可以在喷嘴阵列之间应用。然而，如果在喷嘴阵列之间应用点重叠处理，则进行量化的数据的数量可能很大，因而数据处理的负荷可能很大。此外，在多数打印机中，不同的喷嘴阵列间的记录位置偏移倾向于小于不同的扫描间的记录位置偏移。特别地，当使用如图20所示的一并配置有各个颜色的喷嘴阵列的记录头时，尽管在这些喷嘴阵列之间不应用点重叠处理，但几乎不会发生由于浓度变化而引起的浓度不均勻。由于该原因，点重叠处理仅在扫描之间应用而不在喷嘴阵列之间应用。如上所述，利用图12所示的处理，当与不同的扫描相对应的二值图像数据(144，145)彼此重叠时，点彼此重叠的部分(在两个平面中都具有“1”的像素)以特定频率出现。因而，可以获得能够抵抗浓度变化的图像。此外，由于点重叠处理在扫描之间应用而不在喷嘴阵列之间应用，因此可以抑制浓度变化，同时减轻由于点重叠处理而产生的处理负荷。此夕卜，利用本实施例，使用彼此互补的掩码来生成与喷出相同颜色墨的两个喷嘴阵列相对应的数据。因而，可以降低两个喷嘴阵列所记录的点彼此重叠的概率。因此，可以抑制颗粒感的增加。在本实施例中，通过利用掩码对量化数据进行间隔剔除来执行分割处理。然而，在分割期间可以不必使用掩码。例如，可以通过从量化数据提取偶数列数据和奇数列数据来执行分割处理。在这种情况下，从第一扫描用量化数据提取偶数列数据和奇数列数据。偶数列数据用作第一喷嘴阵列的第一扫描用量化数据，并且奇数列数据用作第一喷嘴阵列的第二扫描用数据。对第二扫描用量化数据进行相同的处理。即使利用该数据提取方法，与传统方法相比较，仍可以减轻数据处理的负荷。在本实施例中，如下过程是很重要的对与多次扫描相对应的相同颜色的多值数据进行量化，生成与多次扫描相对应的相同颜色的量化数据，然后根据相同颜色的量化数据来生成与多次扫描相对应的利用多个喷嘴阵列分别要记录的彼此互补的量化数据。因此，无论分割方法如何，在生成分别与多个喷嘴阵列相对应的数据时可不必进行量化处理。因而，可以减轻数据处理的负荷。在本实施例中，使用了包括用于喷出相同颜色墨的两个记录元件组(喷嘴阵列)的头5004。然而，可应用于本实施例的记录头不限于此。本实施例可以使用任意记录头，只要该记录头包括用于喷出至少一种颜色墨的N(N是等于或大于2的整数)个记录元件组即可。此外，在本实施例中，说明了通过两次相对移动来完成同一区域(例如，像素区域)的记录的所谓的两遍记录的例子。然而，本实施例不限于两遍记录。在本实施例中，遍数可以是3、4、8或其它数量。即，可以进行M遍(M是等于或大于2的整数)记录。当通过使用N个记录元件组进行M遍记录时，首先，针对各个像素根据输入图像数据来生成与M遍相对应的M组的相同颜色多值图像数据，针对各个像素对M组的相同颜色多值图像数据进行量化，并且生成与M遍相对应的M组的相同颜色量化数据。然后，利用彼此互补的N个掩码将M组的相同颜色量化数据各自分割成N个数据。因此，生成了与N个记录元件组相对应的M遍的二值数据。如果使用3遍以上的多遍，则没有必要针对所有遍均量化相同颜色的多值图像数据。可以单独针对部分遍来量化相同颜色的多值图像数据，并且可以将量化后的数据分配至其它遍。利用本实施例，如上所述，当利用N(N是等于或大于2的整数)个记录元件组通过M(M是等于或大于2的整数)次相对移动对同一区域进行记录时，可以抑制由于M次相对移动间的记录位置偏移所引起的浓度变化。此外，与对NXM个平面的多值图像数据进行量化的传统方法相比较，可以减少进行量化的数据的数量，因而与传统方法相比，可以更大程度地减轻量化处理的负荷。第二实施例在上述第一实施例中，量化处理器25以无相关方式对第一扫描用多值数据M-I和第二扫描用多值数据M-2进行量化。因而，从量化处理器25输出的第一扫描用二值数据沈-1和第二扫描用二值数据沈-2(即，多个平面)彼此不相关。因而，重叠点的数量可能过多，并且颗粒感可能增加。更具体地，为了降低颗粒感，在突出显示部分中，理想地，如图9A所示，几个点(1701,170在彼此保持特定距离的情况下均勻分散。然而，如果在多个平面之间没有对二值数据设置相关性，则如图9B所示，点彼此重叠的部分(160和点相邻记录的部分(1601,160不规则出现。这种点群可能导致颗粒感增加。因此，在本实施例中，为了抑制颗粒感的增加，图21所示的量化处理器25在保持第一扫描用多值数据M-I和第二扫描用多值数据M-2之间的相关性的情况下对这两者进行量化。特别地，量化处理器25通过使用第二扫描用多值数据来对第一扫描用多值数据进行量化，并且通过第一扫描用多值数据来对第二扫描用多值数据进行量化。因此，对通过第一扫描(或第二扫描)要记录点的像素进行控制，以使得通过第二扫描(或第一扫描)尽可能不记录点。可以抑制由于点的重叠所引起的颗粒感的增加。以下将详细说明第二实施例。点重叠率的控制与浓度不均匀和颗粒感之间的关系如
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部分和发明要解决的问题部分所述，如果通过不同扫描或利用不同的记录元件组所记录的点以彼此偏移的状态彼此重叠，则图像的浓度可能改变，并且该变化被识别为浓度不均勻。在本实施例中，准备了应当以重叠方式记录在相同位置(相同像素或相同子像素)处的一些点，并且如果发生记录位置偏移，则相邻的点彼此重叠以增加空白区域，并且使重叠点彼此分离以减少空白区域。因此，由于记录位置偏移所引起的空白区域的增减、即浓度的增减彼此抵消。期望可以抑制整体图像的浓度变化。然而，重叠点的准备可能导致颗粒感的增加。例如，如果在所有点中的每两个点彼此重叠的情况下记录N个点，则记录这些点的位置的数量为(N/幻。与点彼此完全不重叠的情况相比较，这些点之间的间隔增加。因而，与不具有重叠点的情况相比较，具有重叠点的图像的空间频率向着低频侧移动。喷墨记录设备要记录的图像的空间频率通常包含有从人的视觉特性相对敏感的低频区域到人的视觉性能相对不敏感的高频区域的范围。因此，如果点的记录频率向着低频侧移动，则颗粒感可能变得明显，从而可能导致图像缺陷。换言之，如果增加点的分散性以降低颗粒感(如果点重叠率降低)，则鲁棒性劣化。如果增加点重叠率以提高鲁棒性，则颗粒感成为瓶颈。难以同时避免这两个缺点。然而，浓度变化和颗粒感具有特定容许范围(由于人的视觉特性而难以识别的范围)。如果将点重叠率调整为使得上述浓度变化和颗粒感落入容许范围内的水平，则期望可以输出缺陷可忽略的图像。然而，容许范围、点的直径和配置状态可能根据诸如墨的类型、记录介质的类型和浓度数据值等的各种条件而改变。期望的点重叠率不总是恒定的。因而，期望具有能够更加主动地控制点重叠率的结构并根据各种条件来调整该结构。这里，将说明“点重叠率”。如图7A7H和(后面所述的)图19所示，“点重叠率”是通过不同扫描或利用不同记录元件组要重叠记录在相同位置处的点(重叠点)的数量相对于要记录在由包括κ(κ是等于或大于1的整数)个像素的像素区域所定义的单位区域内的点的总数的比率。该相同位置表示图7Α7Η的相同像素位置或者图19的相同子像素区域。以下将参考图7Α7Η来说明与由4个像素(主扫描方向)Χ3个像素(副扫描方向)所定义的单位区域相对应的第一平面和第二平面的点重叠率。“第一平面”表示与第一扫描或第一喷嘴组相对应的二值数据的集合。“第二平面”表示与第二扫描或第二喷嘴组相对应的二值数据的集合。此外，“1”是表示进行点的记录的数据，并且“0”是表示不进行点的记录的数据。在图7Α7Ε中，第一平面中的“1”的数量为“4”，并且第二平面中的“1”的数量为“4”。因而，要记录在4X3个像素的单位区域中的点的总数为“8”。第一平面和第二平面在相应像素位置处的“1”的数量表示要重叠记录在相应像素上的点(重叠点)的数量。利用这些定义，重叠点的数量在图7Α中为“0”，在图7Β中为“2”，在图7C中为“4”，在图7D中为“6”，并且在图7Ε中为“8”。因而，如图7Η所示，图7Α7Ε的点重叠率分别为0%、25%、50%、75%和100%。图7F和7G示出与图7Α7Ε不同的平面中的记录点数和总点数。图7F示出如下情况第一平面中的记录点数为“4”，第二平面中的记录点数为“3”，总点数为“7”，重叠点数为“6”，并且点重叠率为86%。图7G示出如下情况第一平面中的记录点数为“4”，第二平面中的记录点数为“2”，总点数为“6”，重叠点数为“2”，并且点重叠率为33%。如上所述，在本说明书中，“点重叠率”是与不同扫描或不同记录元件组相对应的点数据虚拟地彼此重叠时的点数据的重叠率，并且不表示在薄片上点彼此重叠的面积率或比率。图像处理将说明根据本实施例的图像处理。如第一实施例一样，本实施例使用图21所示的图像处理的结构。然而，利用本实施例的量化处理器25的量化方法不同于第一实施例的量化方法。由于本实施例与第一实施例的区别仅在于利用量化处理器25的量化方法，因此以下将仅说明本实施例特有的量化方法，并且将省略其它的说明。如第一实施例一样，图21所示的量化处理器25接收第一扫描用多值数据24-1(Kl')和第二扫描用多值数据对-2(1(2')。然后，对第一扫描用多值数据(Kl')和第二扫描用多值数据(K2')分别进行二值化处理(量化处理)。特别地，将各个多值数据转换(量化)成0或1中的任意值。因而，获得了第一扫描用二值数据Kl〃(第一量化数据06-1和第二扫描用的Κ2〃(第二量化数据)26-2。如果像素与两者都为1的Kl〃和Κ2〃相对应，则在该像素上重叠记录了点。如果像素与两者都为0的Kl〃和Κ2〃相对应，则在该像素上没有记录点。如果像素与其中一个为1的Kl〃或Κ2〃相对应，则在该像素上仅记录了一个点。将参考图沈的流程图来说明量化处理器25所执行的处理步骤。在该流程图中，Kl'和Κ2'是针对目标像素的输入多值数据，并且具有0255的值。此外，Klerr和K2err是根据利用量化处理已进行处理的周围像素所生成的累积误差值。Klttl和K2ttl是输入多值数据与累积误差值的总和值。此外，Kl〃和K2〃是第一记录扫描和第二记录扫描用的二值量化数据。在该处理中，确定作为二值量化数据的Kl〃和K2〃的值所使用的阈值(量化参数)根据Klttl和K2ttl的值而改变。因而，准备了表，以使得根据Klttl和K2ttl的值来直接确定这些阈值。这里，假定为了确定Kl〃而与Klttl进行比较用的阈值是Kltable[K2ttl]，并且为了确定K2〃而与K2ttl进行比较用的阈值是K2table[Klttl]。Kltable[K2ttl]是基于K2ttl的值所确定的值。K2table[Klttl]是基于Klttl的值所确定的值。当该处理开始时，在S21中，计算Klttl和K2ttl。然后，在S22中，参考(以下提供的)表1所示的阈值表，通过使用S21中获得的Klttl和K2ttl来获取两个阈值Kltable[K2ttl]和K2table[Klttl]。通过使用K2ttl作为表1的阈值表中的“参考值”来直接确定阈值Kltable[K2ttl]。通过使用Klttl作为表1的阈值表中的“参考值”来直接确定阈值K2table[Klttl]。在S23S25中，确定Kl〃。在幻6S28中，确定K2〃。更具体地，在S23中，判断S21中计算出的Klttl是否等于或大于S22中获取到的阈值Kltable[K2ttl]。如果KIttl等于或大于该阈值，则Kl〃=1成立。根据该输出值(Kl〃=1)来计算和更新累积误差值Klerr(=Klttl-255)(S25)。作为对比，如果Klttl小于该阈值，则Kl〃=0成立。根据该输出值(Kl〃=0)来计算和更新累积误差值Klerr(=Klttl)(S24)。然后，在S26中，判断S21中计算出的K2ttl是否等于或大于S22中获取到的阈值K2table[Klttl]。如果K2ttl等于或大于该阈值，则K2〃=1成立。根据该输出值(Κ2”=1)来计算和更新累积误差值K2err(=K2ttl_255)(S28)0作为对比，如果K2ttl小于该阈值，则K2〃=0成立。根据该输出值(K2〃=0)来计算和更新累积误差值K2err(=K2ttl)(S27)。然后，在S29中，根据图13A和1所示的误差扩散矩阵，使如上所述更新得到的累积误差值Klerr和K2err扩散至未利用量化处理进行处理的周围像素。在本实施例中，使用图13A所示的误差扩散矩阵来使累积误差值Klerr扩散至周围像素，并且使用图13B所示的误差扩散矩阵来使累积误差值K2err扩散至周围像素。如上所述，在本实施例中，对第一扫描用多值数据(KIttl)进行量化所使用的阈值(量化参数)是基于第二扫描用多值数据(K2ttl)所确定的。同样，对第二扫描用多值数据(K2ttl)进行量化所使用的阈值(量化参数)是基于第一扫描用多值数据(Klttl)所确定的。即，基于与两次扫描的其中一次扫描相对应的多值数据和与这两次扫描中的另一次扫描相对应的多值数据这两者来执行与这两次扫描的其中一次扫描相对应的多值数据的量化处理和与这两次扫描中的另一次扫描相对应的多值数据的量化处理。因此，例如，可以对通过这两次扫描的其中一次扫描记录了点的像素进行控制，以使得尽可能地不通过这两次扫描中的另一次扫描在该像素上记录点。可以抑制由于点的重叠所引起的颗粒感的增加。图22A是说明如下的结果与输入值(Klttl和K2ttl)之间的对应关系的图，其中，该结果是通过根据图26的流程图利用写入表1的阈值表的图22A的栏内的阈值进行量化处理(二值化处理)所获得的。Klttl和K2ttl可以是0255的值中的任意值。如该阈值表中的图22A22G的栏所示，参考阈值1来确定记录(1)或不记录(0)。该图中的点221是没有记录点的区域(Kl〃=0且K2〃=0)和两个点彼此重叠的区域(Kl〃=1且K2’丨=1)之间的边界点。在该例子中，Kl〃=1的概率(S卩，点记录率)是K1'/255，并且K2〃=1的概率是K2'/255。因而，点重叠率(将两个点重叠记录在一个像素上的概率)约为(Kl'/255)X(Κ2'/255)。图22Β是说明如下的结果与输入值(KIttl和K2ttl)之间的对应关系的图，其中，该结果是通过根据图26的流程图利用写入表1的阈值表的图22B的栏内的阈值进行量化处理(二值化处理)所获得的。点231是没有记录点的区域(Kl〃=0且K2〃=0)和仅记录有一个点的区域(Kl〃=1且K2〃=0、或者Kl〃=0且K2〃=1)之间的边界。点232是重叠记录了两个点的区域(Kl〃=1且K2〃=1)和仅记录有一个点的区域(Kl“=1且K2〃=0、或者Kl〃=0且K2〃=1)之间的边界。由于点231和232彼此分离了特定距离，因此与图22A相比较，记录有一个点的区域增加，并且记录有两个点的区域减少。即，在图22B中，与图22A相比较，点重叠率减小的概率高，并且这对于降低颗粒感是有利的。如果如图22A—样，存在点重叠率迅速改变的点，则由于灰度的略微改变而可能发生浓度不均勻。相反，在图22B中，点重叠率根据灰度的变化而平滑改变。因而，几乎不会发生如图22A—样的浓度不均勻。在本实施例的量化处理中，通过对值Kttl以及K1'和K2'之间的关系设置各种条件，可以以各种方式调整值Kl〃和Κ2〃以及点重叠率。以下将参考图22C22G来说明一些例子。与上述图22k和22B相同，图22C22G各自示出通过使用写入表1的阈值表中的阈值进行量化处理的结果(Kl〃，K2〃)与输入值(Klttl，K2ttl)之间的对应关系。图22C示出点重叠率是图22A的值和图22B的值之间的值的情况。将图22A的点221和图22B的点231之间的中间点确定为点241。此外，将图22A的点221和图22B的点232之间的中间点确定为点M2。图22D示出与图22B相比较点重叠率进一步降低的情况。将以32对图22A的点221和图22B的点231之间的线段进行外分的点确定为点251。此外，将以32对图22k的点221和图22B的点232之间的线段进行外分的点确定为点252。图22E示出与图22A相比较点重叠率增加的情况。在该图中，点261是没有记录点的区域(Kl〃=0且K2〃=0)、仅记录有一个点的区域(Kl〃=1且K2〃=0)和重叠记录有两个点的区域(Kl〃=1且K2〃=1)之间的边界点。此外，点262是没有记录点的区域(Kl〃=0且K2〃=0)、仅记录有一个点的区域(Kl〃=0且K2〃=1)和重叠记录有两个点的区域(Kl〃=1且K2〃=1)之间的边界点。在图22E中，容易从没有记录点的区域(Kl〃=0且K2〃=0)向着重叠记录有两个点的区域(Kl〃=1且K2〃=1)发生偏移。点重叠率可能增加。图22F示出点重叠率是图22A的值和图22E的值之间的值的情况。将图22A的点221和图22E的点261之间的中间点确定为点271。将图22A的点221和图22E的点262之间的中间点确定为点272。图22G示出与图22E相比较点重叠率进一步增加的情况。将以32对图22A的点221和图22E的点261之间的线段进行外分的点确定为点观1。将以32对图22A的点221和图22E的点262之间的线段进行外分的点确定为点观2。接着，将具体说明使用表1的阈值表来进行量化处理的方法。表1是用于在图沈的流程图的S22中获取阈值以获得图22A22G所示的处理结果的阈值表。这里将说明输入值(Klttl，K2ttl)是(100，120)并且使用写入阈值表中的图22B的栏内的阈值的情况。在图26的S22中，基于表1的阈值表和K2ttl(参考值)来获得阈值Kltable[K2ttl]。如果参考值(K2ttl)是“120”，则阈值Kltable[K2ttl]是“120”。同样，基于该阈值表和Klttl(参考值)来获得阈值K2table[Klttl]。如果参考值(Klttl)是“100”，则阈值K2table[Klttl]是“101”。然后，在图沈的S23中，比较并判断Klttl和阈值Kltable[K2ttl]。在这种情况下，由于该判断得出Klttl(=100)<阈值Kltable[K2ttl](=120)，因此Kl〃=0(S24)成立。同样，在图沈的S26中，比较并判断K2ttl和阈值K2table[Klttl]。在这种情况下，由于该判断得出K2ttl(=120)彡阈值K2table[Klttl](=101)，因此K2〃=1(S28)成立。结果，如图22B所示，如果(Klttl，K2ttl)=(100，120)，则(Kl"，K2〃)=(0,1)成立。这里将说明输入值(Klttl，K2ttl)=(120,120)并且使用写入阈值表中的图22C的栏内的阈值的另一情况。在这种情况下，阈值Kltable[K2ttl]为“120”，并且阈值K2table[Klttl]为“121”。这里，由于判断得出Klttl(=120)彡阈值Kltable[K2ttl](=120)，因此Kl〃=1成立。此外，由于判断得出K2ttl(=120)<阈值K2table[Klttl](=121)，因此K2〃=0成立。结果，如图22C所示，如果(Klttl,K2ttl)=(120，120)，则(Kl〃，K2〃)=(1,0)成立。利用上述量化处理，基于与两次扫描相对应的多值数据来量化与这两次扫描相对应的多值数据，从而这两次扫描之间的点重叠率进行控制。因此，通过这两次扫描的其中一次扫描所记录的点和通过这两次扫描中的另一次扫描所记录的点之间的点重叠率落入期望范围内，即落入可以提供高鲁棒性和低颗粒感的范围内。魁权利要求1.一种图像处理设备，用于对与要记录在记录介质的预定区域中的图像相对应的输入图像数据进行处理，以通过所述记录介质和记录部件之间的多次相对移动来将所述图像记录在所述记录介质的所述预定区域中，其中所述记录部件包括用于喷出相同颜色的墨的多个记录元件组，所述图像处理设备包括第一生成部件，用于根据所述输入图像数据，针对各个像素生成与所述多次相对移动相对应的相同颜色的多值图像数据；第二生成部件，用于针对各个像素对所述第一生成部件所生成的相同颜色的多值图像数据进行量化处理，以生成与所述多次相对移动相对应的量化数据；以及分割部件，用于将所述第二生成部件所生成的与所述多次相对移动相对应的量化数据中的各个量化数据分别分割成与所述多个记录元件组相对应的彼此互补的量化数据。2.一种图像处理设备，用于对与记录介质的像素区域相对应的输入图像数据进行处理，以通过所述记录介质和记录部件之间的多次相对移动在所述记录介质的所述像素区域内进行记录，其中所述记录部件包括用于喷出相同颜色的墨的多个记录元件组，所述图像处理设备包括第一生成部件，用于根据所述输入图像数据，生成与所述多次相对移动相对应的相同颜色的多值图像数据；第二生成部件，用于对所述第一生成部件所生成的相同颜色的多值图像数据进行量化处理，以生成与所述多次相对移动相对应的量化数据；以及第三生成部件，用于在所述第二生成部件所生成的与所述多次相对移动相对应的量化数据和彼此互补的多个掩码图案之间进行逻辑乘法，以生成所述多个记录元件组用的与所述多次相对移动相对应的量化数据。3.根据权利要求1或2所述的图像处理设备，其特征在于，与所述多次相对移动相对应的相同颜色的多值图像数据至少包括与第一相对移动相对应的第一多值图像数据和与第二相对移动相对应的第二多值图像数据，以及所述第二生成部件基于所述第二多值图像数据对所述第一多值图像数据进行量化处理，并且基于所述第一多值图像数据对所述第二多值图像数据进行量化处理。4.根据权利要求3所述的图像处理设备，其特征在于，所述量化处理包括误差扩散处理，以及所述第二生成部件基于所述第二多值图像数据确定对所述第一多值图像数据进行误差扩散处理所使用的阈值，并基于所确定的阈值对所述第一多值图像数据进行误差扩散处理，并且所述第二生成部件基于所述第一多值图像数据确定对所述第二多值图像数据进行误差扩散处理所使用的阈值，并基于所确定的阈值对所述第二多值图像数据进行误差扩散处理。5.根据权利要求1或2所述的图像处理设备，其特征在于，所述第二生成部件包括L值化部件，用于利用误差扩散法对相同颜色的多值图像数据进行L值化以生成L值量化数据，其中L是等于或大于3的整数；以及二值化部件，用于通过使用点图案对所述L值化部件所生成的L值量化数据进行二值化以生成二值量化数据。6.一种图像处理设备，用于对与记录介质的像素区域相对应的输入图像数据进行处理，以通过所述记录介质和记录部件之间的至少两次相对移动在所述像素区域内进行记录，其中所述记录部件包括用于喷出第一颜色的墨的多个记录元件组和用于喷出第二颜色的墨的多个记录元件组，所述图像处理设备包括第一生成部件，用于基于所述输入图像数据，生成包括如下四种类型的多值数据与先行的相对移动相对应的第一颜色的第一多值数据、与后续的相对移动相对应的第一颜色的第二多值数据、与先行的相对移动相对应的第二颜色的第一多值数据以及与后续的相对移动相对应的第二颜色的第二多值数据；第二生成部件，用于基于所述四种类型的多值数据对第一颜色的第一多值数据进行量化处理以生成第一颜色的第一量化数据，基于所述四种类型的多值数据对第一颜色的第二多值数据进行量化处理以生成第一颜色的第二量化数据，基于所述四种类型的多值数据对第二颜色的第一多值数据进行量化处理以生成第二颜色的第一量化数据，并且基于所述四种类型的多值数据对第二颜色的第二多值数据进行量化处理以生成第二颜色的第二量化数据；以及第三生成部件，用于根据第一颜色的第一量化数据生成与用于喷出第一颜色的墨的多个记录元件组相对应的、先行的相对移动用的量化数据，根据第一颜色的第二量化数据生成与用于喷出第一颜色的墨的多个记录元件组相对应的、后续的相对移动用的量化数据，根据第二颜色的第一量化数据生成与用于喷出第二颜色的墨的多个记录元件组相对应的、先行的相对移动用的量化数据，并且根据第二颜色的第二量化数据生成与用于喷出第二颜色的墨的多个记录元件组相对应的、后续的相对移动用的量化数据。7.一种图像处理设备，用于对与要记录在记录介质的预定区域中的图像相对应的输入图像数据进行处理，以通过所述记录介质和记录部件之间的多次相对移动来将所述图像记录在所述记录介质的所述预定区域中，其中所述记录部件包括用于喷出相同颜色的墨的多个记录元件组，所述图像处理设备包括第一生成部件，用于根据所述输入图像数据，针对各个像素生成与所述多个记录元件组相对应的相同颜色的多值图像数据；第二生成部件，用于针对各个像素对所述第一生成部件所生成的相同颜色的多值图像数据进行量化处理，以生成与所述多个记录元件组相对应的量化数据；以及分割部件，用于将所述第二生成部件所生成的与所述多个记录元件组相对应的量化数据中的各个量化数据分别分割成与所述多次相对移动相对应的彼此互补的量化数据。8.一种图像处理设备，用于对与记录介质的像素区域相对应的输入图像数据进行处理，以通过所述记录介质和记录部件之间的多次相对移动在所述记录介质的所述像素区域内进行记录，其中所述记录部件包括用于喷出相同颜色的墨的多个记录元件组，所述图像处理设备包括第一生成部件，用于根据所述输入图像数据，生成与所述多个记录元件组相对应的相同颜色的多值图像数据；第二生成部件，用于对所述第一生成部件所生成的相同颜色的多值图像数据进行量化处理，以生成与所述多个记录元件组相对应的量化数据；以及第三生成部件，用于在所述第二生成部件所生成的与所述多个记录元件组相对应的量化数据和彼此互补的多个掩码图案之间进行逻辑乘法，以生成所述多次相对移动用的与所述多个记录元件组相对应的量化数据。9.根据权利要求7或8所述的图像处理设备，其特征在于，所述第一生成部件至少生成与第一相对移动相对应的第一多值图像数据和与第二相对移动相对应的第二多值图像数据，作为与所述多个记录元件组相对应的相同颜色的多值图像数据，以及所述第二生成部件基于所述第二多值图像数据对所述第一多值图像数据进行量化处理，并且基于所述第一多值图像数据对所述第二多值图像数据进行量化处理。10.根据权利要求9所述的图像处理设备，其特征在于，所述量化处理包括误差扩散处理，以及所述第二生成部件基于所述第二多值图像数据确定对所述第一多值图像数据进行误差扩散处理所使用的阈值，并基于所确定的阈值对所述第一多值图像数据进行误差扩散处理，并且所述第二生成部件基于所述第一多值图像数据确定对所述第二多值图像数据进行误差扩散处理所使用的阈值，并基于所确定的阈值对所述第二多值图像数据进行误差扩散处理。11.根据权利要求7或8所述的图像处理设备，其特征在于，所述第二生成部件包括L值化部件，用于利用误差扩散法对相同颜色的多值图像数据进行L值化以生成L值量化数据，其中L是等于或大于3的整数；以及二值化部件，用于通过使用点图案对所述L值化部件所生成的L值量化数据进行二值化以生成二值量化数据。12.根据权利要求1至11中任一项所述的图像处理设备，其特征在于，所述输入图像数据是RGB数据。13.一种图像处理方法，用于对与要记录在记录介质的预定区域中的图像相对应的输入图像数据进行处理，以通过所述记录介质和记录部件之间的M次相对移动来将所述图像记录在所述记录介质的所述预定区域中，其中，所述记录部件包括用于喷出相同颜色的墨的N个记录元件组，M是等于或大于2的整数，且N是等于或大于2的整数，所述图像处理方法包括以下步骤根据所述输入图像数据，针对各个像素生成与所述M次相对移动相对应的M组相同颜色的多值图像数据；针对各个像素对所述M组相同颜色的多值图像数据进行量化处理，以生成与所述M次相对移动相对应的M组量化数据；以及将所述M组量化数据中的各组量化数据分别分割成与所述N个记录元件组相对应的彼此互补的N组的量化数据。14.一种图像处理方法，用于对与要记录在记录介质的预定区域中的图像相对应的输入图像数据进行处理，以通过所述记录介质和记录部件之间的M次相对移动来将所述图像记录在所述记录介质的所述预定区域中，其中，所述记录部件包括用于喷出相同颜色的墨的N个记录元件组，M是等于或大于2的整数，且N是等于或大于2的整数，所述图像处理方法包括以下步骤根据所述输入图像数据，针对各个像素生成与所述N个记录元件组相对应的N组相同颜色的多值图像数据；针对各个像素对所述N组相同颜色的多值图像数据进行量化处理，以生成与所述N个记录元件组相对应的N组量化数据；以及将所述N组量化数据中的各组量化数据分别分割成与所述M次相对移动相对应的彼此互补的M组的量化数据。15.一种计算机可读程序，用于使计算机执行根据权利要求13或14所述的图像处理方法。全文摘要当利用N(N是不小于2的整数)个记录元件组通过M(M是不小于2的整数)遍在像素区域上进行记录时，在减轻数据处理负荷的情况下还防止了由于不同的遍所记录的点的记录位置之间的偏移所引起的浓度变化。首先，根据输入图像数据生成与M遍相对应的多个多值图像数据(24-1和24-2)。然后，通过对与M遍相对应的各个多值图像数据进行量化处理来生成与M遍相对应的多个量化数据(26-1和26-2)。之后，将与M遍相对应的多个量化数据分割成与N个记录元件组相对应的彼此互补的多个量化数据。因而，获取到与各自使用N个记录元件组的M遍相对应的多个量化数据(28-1～28-4)。该结构使得可以防止由于M遍的记录位置之间的偏移所引起的浓度变化，同时由于仅少量的数据经过量化处理，因此减轻了量化处理的负荷。文档编号B41J2/525GK102461148SQ20108002公开日2012年5月16日申请日期2010年6月17日优先权日2009年6月18日发明者今野裕司,小野光洋,山田显季,川床德宏,梶原理惠,狩野丰,石川智一,锦织均申请人:佳能株式会社