用于增强输入图像的系统、图像显示系统和用于图像增强的方法

专利名称：用于增强输入图像的系统、图像显示系统和用于图像增强的方法
技术领域：
本发明实施例总体上涉及图像增强，具体涉及一种用于增强输入图像的系统、图 像显示系统以及用于在低对比度观看条件下提高液晶显示器(LCD)上的内容可见性的方法。
背景技术：
例如，由于眼疲劳，低对比度观看条件会对IXD设备(例如，IXD电视、IXD移动设 备以及包括LCD显示器的其他设备)的用户的观看体验产生负面影响。当在迅速(aggressive)功率降低模式中使用设备时，会出现低对比度观看条件， 其中，LCD背光功率级急剧降低，使得图像/视频内容看起来较暗，并且对于观看者几乎不 可见。图像/视频的对比度会极大降低，或者在某些情况下，固定在黑色，并且可以传递重 要场景内容的许多图像特征会降至可见阈值以下。当在强环境光(例如，直射阳光)下观看IXD显示器时，也会引起低对比度观看条 件。在这些情况下，观看者可以感知到的最小显示亮度可能因周围的强环境光而提高。图 像/视频中应当亮的地方会看起来“褪了色”，并且图像/视频在较暗的区域看起来无特征。对于上述两种低对比度观看情况，以及其他低对比度观看情况，图像/视频的色 调动态范围被压缩，并且图像对比度极大降低，从而劣化了用户的观看体验。由于日益增加 的对降低能量成本的消费关注以及对设备移动性的要求，期望提供改善的数字图像和视频 质量，以增强低对比度观看条件下的观看体验。在以下参考文献中示出了数字图像和视频质量的这种改善例如，S. Takafumi 禾口 T. Takahashi 的"Comprehensible rendering of 3-D shapes,，，pp. 197-206, SIGGRAPH(1990) ；G. Winkenbach 禾口 D. H. Salesin 的"Computer generated pen-and-ink illustration,"Proc. of SIGGRAPH 2000，pp.91-100(1994) ；M. Nienhaus 和 J. Doellner 的“Edge-enhancement-an algorithm for real-time non-photorealistic rendering, "Journal of WSCG, Vol. 11, No. 1, pp. 346—353 (2003) ；D. Ε. Pearson 禾口 J. A. Robinson 的“Visual communication at very low data rates,，，Proceedings of the IEEE, Vol. 73, No. 4(1985)；以及 D. DeCarlo 和 A. Santella，A 的‘。tylization and abstraction of photographs,” In Proceedings of. SIGGRAPH,pp.769-776(2002)。然而，所有这些传统技术具有以下问题传统技术不能解决“低对比度观看条件下的低图像可见性”的特定问题。因此，传 统技术所处理的图像在低对比度观看条件下仍不可用或可理解。传统技术不能使图像增亮，因此在低对比度观看条件下观看图像对比度时，图像 对比度仍较低。传统技术在形成增强图像时没有考虑背光功率级、环境光级以及图像内容。因此， 传统技术所产生的图像在低对比度观看条件下不可观看或不可理解。

发明内容
本发明的一些实施例包括用于在对比度观看条件下提高液晶显示器(IXD)上的 内容可见性的方法和系统。根据本发明的一个方面，公开了一种用于增强输入图像的系统。该系统包括关键 特征估计器，用于估计与输入图像相关联的关键特征图像，也被称作关键特征图；亮度提升 器(booster)，用于产生与输入图像相关联的增亮图像；以及组合器，用于将关键特征图像 和增亮图像进行组合，以形成增强的图像，所述增强的图像在被显示在LCD显示器上以及 在低对比度观看条件下观看时可以呈现改善的内容可见性。关键特征图像可以在输入图像 中识别存在大梯度和清晰的对象轮廓的像素。根据本发明的另一方面，公开了一种用于增强输入图像的方法。该方法包括接收 输入图像；估计与输入图像相关联的关键特征图；通过提升输入图像的亮度来形成增亮图 像；以及将关键特征图与增亮图像进行组合，以形成增强图像。根据本发明的另一方面，公开了一种图像显示系统。该系统包括输入图像接收 器，用于接收输入图像；关键特征估计器，用于估计与输入图像相关联的关键特征图；亮度 提升器，用于通过提升输入图像的亮度来形成增亮图像；组合器，用于将梯度图与增亮图像 进行组合，以形成增强图像；以及显示器，用于显示增强图像。在考虑以下结合附图进行的本发明的详细描述的情况下，将更容易理解本发明的 上述和其他目标、特征和优点。


图1是示出了在低背光功率观看条件下的示例图像的图；图2是示出了在强环境光观看条件下的示例图像的图；图3是示出了本发明的示例实施例的图，包括用于提升输入图像的亮度级的亮 度提升器、用于估计与输入图像相关联的关键特征图的关键特征估计器、以及用于将亮度 提升后的图像与关键特征图进行组合的组合器；图4是示出了本发明的示例实施例的图，包括梯度估计器，梯度估计器包括大空 间模板(large-spatial-support)梯度计算器；图5是示出了根据本发明实施例的在梯度计算中使用的与像素位置相关联的示 例大空间模板的画面；图6是示出了示例输入图像的画面；图7是示出了针对图6所示示例输入图像、根据本发明实施例确定的未处理梯度 图的画面；图8是示出了根据本发明实施例的在图7所示未处理梯度图中抑制低幅度梯度之 后的梯度图的画面；图9是示出了根据本发明实施例的应用于图8所示示例梯度图、通过极性反向所 产生的反梯度图的画面；图10是示出了与图9所示反梯度图相关联的、根据本发明实施例产生的对比度增 强梯度图的画面；
图11是示出了应用于图10所示示例对比度增强梯度图的梯度平滑的效果的画图12是示出了本发明示例实施例的图，包括确定在发生裁剪时在是三个颜色通 道上保持颜色比的亮度提升因子；图13是示出了根据本发明实施例的在全功耗下图6所示示例输入图像的非真实 感绘制(NPR)再现的画面；图14是示出了根据本发明实施例的在2%功耗下图6所示示例输入图像的NPR再 现的画面；图15是示出了根据本发明实施例的在直射阳光下观看的图2所示示例输入图像 的NPR再现的画面；以及图16示出了本发明示例实施例的图，包括用于提升输入图像的亮度级的亮度提 升器、用于估计与输入图像相关联的关键特征图的关键特征估计器、用于将亮度提升后的 图像与关键特征图进行组合的组合器、以及用于确定组合器所使用的混合参数的混合参数 选择器。
具体实施例方式为了解决传统技术中所示的问题，本发明通过边缘加亮和图像增亮，在低对比度 观看条件下改善了感知的对比度、可见性和可理解性。本发明还使用图像增亮，确保在低对比度观看条件下观看时，图像对比度不低。本发明还基于背光功率级、环境光级和图像内容形成增强图像。这确保所产生的 图像在低对比度观看条件下可观看或可理解。参照附图将更好地理解本发明的实施例，其中，贯穿附图类似的部件由类似的数 字表示。可以将以上所列附图清楚地合并为该详细描述的一部分。容易理解，这里附图中总体上描述和示意的本发明的组件应当按照各种不同配置 来布置和设计。因此，本发明的方法和系统的实施例的以下更详细描述并不意在限制本发 明的范围，而仅代表本发明的当前优选实施例。本发明实施例的元件可以以硬件、固件和/或软件来实现。尽管这里揭示的示例 实施例仅描述这些形式中的一种形式，但是应理解，本领域技术人员能够实现采用这些形 式中的任何形式的这些元件，而同时保持在本发明的范围内。例如，由于眼疲劳，低对比度观看条件会对IXD设备(例如，IXD电视，IXD移动设 备以及包括LCD显示器的其他设备)的用户的观看体验产生负面影响。当在迅速功率降低模式中使用设备时，会引起低对比度观看条件，其中，LCD背光 功率级急剧降低，使得图像/视频内容看起来较暗，并且对于观看者几乎不可见。图像/视 频的对比度会极大降低，或者在某些情况下，固定在黑色，并且可以传递重要场景内容的许 多图像特征会降至可见阈值以下。图1示出了在操作于迅速功率模式降低下的设备上显示 的示例图像10。当在强环境光(例如，直射阳光)下观看IXD显示器时，也会引起低对比度观看条 件。在这些情况下，观看者可以感知到的最小显示亮度可能因周围的强环境光而提高。图 像/视频中应当亮的地方会看起来“褪了色”，并且图像/视频在较暗的区域看起来无特征。图2示出了在强环境光照(直射阳光)下利用移动电话观看的示例图像20。对于上述两种低对比度观看情况，以及其他低对比度观看情况，图像/视频的色 调动态范围被压缩，并且图像对比度极大降低，从而劣化了用户的观看体验。由于日益增加 的对降低能量成本的消费关注以及对设备移动性的要求，期望提供改善的数字图像和视频 质量，以增强低对比度观看条件下的观看体验。关于图3描述的本发明的一些实施例可以利用非真实感绘制(NPR)技术加亮关键 图像特征，来增加低对比度观看条件下的图像/视频特征的可见性。这些实施例中的一些 可以包括图像增强系统30，图像增强系统30包括亮度提升器32、关键特征估计器34、组合 器36以及码值映射器38。图像增强系统30可以接收输入图像31，并且可以使得输入图像 31对于亮度提升器32和关键特征估计器34可用。在本发明的一些实施例中，输入图像31 可以是彩色图像，例如，RGB图像。在备选实施例中，输入图像31可以是灰度级图像。输入 图像31可以是静止图像或视频序列的帧。亮度提升器32可以使用亮度保护技术来提升输入图像31的亮度，并且亮度提升 器32可以产生可用于组合器36的增亮图像33。在本发明的一些实施例中，亮度提升器32 可以基于与LCD背光相关的信息，来提升输入图像31的亮度，LCD背光与可以在其上显示 增强图像的IXD显示器相关联。关键特征估计器34可以根据输入图像31估计关键特征图像35 (也被称作关键特 征图)，并且可以使关键特征图像35可用于组合器36。组合器36可以对增亮图像33和关键特征图像35进行混合，以形成使得可用于码 值映射器38的混合图像37。码值映射器38可以通过将组合器36所产生的码值映射成适 合于IXD的码值(例如，
的范围)，来形成关键特征加亮(KFH)图像39。在一些实 施例中，可以使KFH图像39直接可用于IXD，以进行显示。KFH图像39也可以被称作NPR 图像。在关于图4描述的本发明的一些实施例中，关键特征估计器34可以包括低通滤波 器40以及用于将输入图像的分辨率降低至允许近实时处理的分辨率的下采样器42 (如果 需要)。示例低通滤波器可以包括邻域像素值平均、高斯平滑、中值模糊滤波以及本领域中 已知的其他低通滤波器。在本发明的一些实施例中，低通滤波器可以基于计算极限和/或 系统资源来选择。示例下采样器可以包括图像行的移除、图像列的移除、双线性图像缩放、 双三次图像缩放、高斯金字塔下采样器以及本领域已知的其他下采样器。在本发明的一些 实施例中，下采样器可以基于计算极限和/或系统资源来选择。在备选实施例(未示出) 中，关键特征估计器可以不降低输入图像的分辨率，因此可以不包括低通滤波器和下采样器。可以使下采样图像43可用于双边滤波器44，双边滤波器44可以平滑纹理稀疏的 区域。图像内对象的主要轮廓可以传递重要的图像信息，而纹理稀疏的区域在感知上对观 看者不太重要。因此，双边滤波器可以用于移除不必要的梯度信息，而保留与对象轮廓相对 应的关键边缘信息。可以通过灰度级转换器46将双边滤波器的结果45转换成灰度级值，并且可以通 过大空间模板梯度计算器对灰度级图像47执行梯度估计。常用的边缘检测器(例如，sobel 算子、canny边缘检测器以及拉普拉斯算子)不能高效地检测与主要轮廓相关联的边缘。这些常用边缘检测器的使用可能导致主要对象轮廓上的断线。此外，可以在纹理稀疏的区域 中检测次要边缘，这在Κ 渲染中是不期望的。此外，使用常用边缘检测器之一产生的梯度 图中的对象边界不是清晰的。本发明的实施例可以使用大空间模板来计算图像梯度，并且 仅保留具有大梯度值的像素作为边缘像素。在本发明的一些实施例中，大空间模板梯度计算器48可以包括用于根据从输入 图像形成的灰度级图像来计算梯度图的梯度图计算器。梯度图计算器可以在梯度图计算中 使用大规模空间模板。在本发明的一些实施例中，大空间模板梯度计算器48可以包括水平梯度计算器 和垂直梯度计算器。在灰度级图像47的每个像素处，水平梯度值可以由水平梯度计算器来 确定，垂直梯度值可以由垂直梯度计算器来确定。可以基于与像素(第一像素)相关联的 确定的水平梯度值和确定的垂直梯度值，来将梯度值分配给该像素。在一些实施例中，分配 给像素的梯度值可以是与该像素相关联的水平梯度值和垂直梯度值中最大的一个。 在本发明的一些实施例中，可以通过在像素处计算相对于沿着所述像素左边和右 边的每个方向的多个水平邻域的一阶导数，来确定与所述像素相关联的水平梯度值。这可 以看作相对于第一像素位置的沿着第一水平方向的多个第一一阶导数以及沿着第二水平 方向的多个第二一阶导数。可以将沿着每个方向的最大导数值加在一起，以形成与该像素 相关联的水平梯度值。沿着第一水平方向的最大导数值是第一最大值，沿着第二水平方向 的最大导数值是第二最大值。类似地，可以通过在像素处计算相对于沿着所述像素之上和 之下的每个方向的多个垂直邻域的一阶导数，来确定与所述像素相关联的垂直梯度值。这 可以看作相对于第一像素位置的沿着第一垂直方向的多个第三一阶导数，以及沿着第二垂 直方向的多个第四一阶导数。可以将沿着每个方向的最大导数值加在一起，以形成与像素 相关联的垂直梯度值。沿着第一垂直方向的最大导数值是第三最大值，沿着第二垂直方向 的最大导数值是第四最大值。在本发明的一些实施例中，与方向(左、右、上、下)相关联的 一维搜索窗的大小可以是三个像素。图5示出了其中一维搜索窗是三个像素的示例实施例 的大空间模板。在该示例中，对于表示为的像素P。80的像素，水平梯度值gradH(pQ)可以 根据以下公式来确定gradH(p0)=max [D1 (p0, Ph1)，D1 (p0, ph2)，D1 (p0, ph3) ] +max [D1 (p0, ph^)，D1 (p0, ph_2)，D1 (p0, ph_3)]并且垂直梯度值gradv (Ptl)可以根据以下公式来确定gradv (Po)=max [D1 (p0, Pv1), D1 (p0, pv2), D1 (p0, pv3) ] +max [D1 (p0, pv—丄),D1 (p0, pv_2), D1 (p0, pv_3)]其中，D1^，·)可以表示一阶导数，Ph1 SUph2 82和pt!3 83是一维搜索窗中像素 P0 80右边的像素，Ph^1 84、ph_2 85和ph_3 86是一维搜索窗中像素P(1 80左边的像素，Pv1 87,Pv2 88和Pv3 89是一维搜索窗中像素pQ 80下边的像素，P^1 90、pv_2 91和pv_3 92是 一维搜索窗中像素上边的像素。与像素P。80相关联的最终未处理梯度值grad(ρ。)可以根 据以下公式来确定grad (p0) = max [gradH (p0), gradv (p0)]从而产生未处理梯度图49。图6示出了示例输入图像100，图7示出了针对图6所示的示例图像100根据本发
gradsuppress{p0)
明的上述实施例确定的所获得的未处理梯度图110。在该示例中，使用三个像素搜索窗。
未处理梯度图49可以包含噪声细节。因此，可以使未处理梯度图49可用于低幅 度梯度抑制器50，该抑制器50可以移除低幅度梯度。这提供了“估计关键特征图的”效果。 在本发明的一些实施例中，低幅度梯度抑制器50可以包括比较器，该比较器根据以下公式 将梯度幅度与阈值进行比较
\grad(p0), grad(p0)>T { 0,其他其中，T可以表示阈值，gradsuppress(Po)可以表示低幅度梯度抑制的梯度图。在一 些实施例中，可以将阈值设置为T = 5.0。在备选实施例中，低幅度梯度抑制器50可以包括 零交叉检测器，并且可以在梯度图中保留与零交叉相关联的像素位置，而同时可以抑制非 零交叉。图8示出了在图7所示的未处理梯度图110中通过阈值处理抑制低幅度梯度之后 所获得的梯度图120。可以使低幅度梯度抑制的梯度图51可用于梯度图极性反向器52，该该梯度图极 性反向器52可以根据以下公式来使梯度极性反向gradrev(p0) = offset-gradsuppress (p0)其中，offset可以表示与白背景相关联的偏移参数，gradrev(p0)可以表示反梯度 图。在一些实施例中，可以根据经验确定参数offset。在一些实施例中，offset = 120。图 9示出了应用于图8所示示例梯度图120的极性反向的结果130。可以使反梯度图53可用于梯度对比度增强器M，梯度对比度增强器M可以改善 (增强)反梯度图53的对比度，并且可以将梯度值映射至0到255的范围。在一些实施例 中，梯度对比度增强器M可以根据以下公式来映射反梯度值
255，gradrev{p0) = Offset
0，gradrev(p0)<0
gradrev (p0) + shift, 0 < gradrev (pQ) < offset 其中，shift可以表示对比度偏移，gradenhan。ed(pQ)可以表示对比度增强梯度图。在 本发明的一些实施例中，可以根据经验确定参数shift。在一些实施例中，shift = 120。 gradenhanced(p0) =
梯度图
在本发明的一些实施例中，梯度对比度增强器M可以根据以下公式产生二进制
, ( 、 /255, gradrev(pQ) = Offset
gradrevM< offset
图10示出了应用于图9所示示例反梯度图130的梯度对比度增强的结果140。这
提供了 “形成增亮图像”的效果。可以使对比增强梯度图55可用于梯度平滑器56，梯度平滑器56可以模糊前景边 缘与白背景之间的边界，并且可以连接断线。在本发明的一些实施例中，梯度平滑器56可 以包括高斯低通滤波器，以平滑梯度-对比度增强梯度图中的梯度。在一些实施例中，高斯 低通滤波器的核大小可以是3x3。图11示出了应用于图10所示示例对比度-增强梯度图 140的梯度平滑的结果150。可以使平滑后的梯度图57可用于上缩放器58，上缩放器58可以将平滑后的梯度图57缩放(上缩放)至原始输入图像分辨率。可以使上缩放的梯度图59可用于梯度图偏 移器60，梯度图偏移器60可以将梯度图的背景偏移至零。在一些实施例中，梯度图偏移器 60可以从上缩放的梯度值中减去255，以将背景偏移至零。使从特征估计34所获得的关键 特征图61可用于组合器36。在关于图3描述的本发明的一些实施例中，亮度提升器32可以使用线性缩放因子 (也被称作缩放因子、提升因子、增亮因子以及亮度提升因子)来提升输入图像31的亮度。 在这些实施例中的一些实施例中，可以确定线性缩放因子，使得在预定百分比背光调光下 根据以下公式来保留亮度
权利要求
1.一种用于增强输入图像的系统，所述系统包括关键特征估计器，用于估计与输入图像相关联的关键特征图； 亮度提升器，用于通过提升所述输入图像的亮度，来形成增亮图像；以及 组合器，用于将所述关键特征图和所述增亮图像进行组合，以形成增强图像。
2.根据权利要求1所述的系统，还包括混合参数选择器，用于选择所述组合器要使用 的混合参数。
3.根据权利要求1所述的系统，还包括码值映射器，用于将所述增强图像的像素值映 射至与LCD显示器相关联的码值。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述关键特征估计器包括梯度图计算器，用于 根据从所述输入图像形成的灰度级图像来计算梯度图，其中，所述梯度图计算器在所述梯 度图的计算中使用大空间模板。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述关键特征估计器包括a)双边滤波器，用于对与所述输入图像相关联的低分辨率图像进行滤波；b)灰度级转换器，用于将双边滤波后的图像转换成灰度级图像；c)梯度计算器，用于对所述灰度级图像执行大空间模板梯度计算，从而产生未处理梯 度图；d)低幅度梯度抑制器，用于抑制所述未处理梯度图中的低幅度梯度；e)梯度图极性反向器，用于使低幅度梯度抑制后的梯度图中的极性反向；f)梯度对比度增强器，用于增强极性反向后的梯度图中的梯度对比度；g)梯度平滑器，用于对梯度对比度增强后的梯度图中的梯度进行平滑；以及h)梯度图偏移器，用于将根据平滑后的梯度形成的梯度图的背景偏移至零。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述关键特征估计器包括a)水平梯度计算器，用于确定与所述输入图像相关联的灰度级图像中第一像素位置处 的水平梯度，其中，所述水平梯度计算器用于i)确定相对于所述第一像素位置的沿着第一水平方向的多个第一一阶导数值； )确定相对于所述第一像素位置的沿着第二水平方向的多个第二一阶导数值；iii)确定第一最大值，其中，所述第一最大值是所述多个第一一阶导数值的最大值；iv)确定第二最大值，其中，所述第二最大值是所述多个第二一阶导数值的最大值；以及 ν)通过将所述第一最大值与所述第二最大值相加来确定水平梯度值；b)垂直梯度计算器，用于确定与所述输入图像相关联的灰度级图像中第一像素位置处 的垂直梯度，其中，所述垂直梯度计算器用于i)确定相对于所述第一像素位置的沿着第一垂直方向的多个第三一阶导数值； )确定相对于所述第一像素位置的沿着第二垂直方向的多个第四一阶导数值；iii)确定第三最大值，其中，所述第三最大值是所述多个第三一阶导数值的最大值；iv)确定第四最大值，其中，所述第四最大值是所述多个第四一阶导数值的最大值； ν)通过将所述第三最大值与所述第四最大值相加来确定垂直梯度值；以及c)像素梯度确定器，用于确定与像素位置相关联的梯度值，其中所述与像素位置相关 联的梯度值是所述水平梯度值和所述垂直梯度值中的最大值。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述亮度提升器在形成所述增亮图像中，使用与LCD显示器相关联的背光功率级、环境光级以及所述输入图像的图像内容中的至少一个。
8.根据权利要求2所述的系统，其中，所述混合参数值用于对所述关键特征图和所述 增亮图像进行线性加权。
9.根据权利要求5所述的系统，其中，与所述输入图像相关联的所述低分辨率图像由 以下来形成a)低通滤波器，用于对所述输入图像进行低通滤波；以及b)下采样器，用于对低通滤波后的输入图像进行下采样。
10.根据权利要求9所述的系统，其中，根据平滑后的梯度图形成的所述梯度图通过以 下来形成将所述平滑后的梯度图上缩放至所述输入图像的分辨率。
11.一种用于增强输入图像的方法，所述方法包括a)接收输入图像；b)估计与输入图像相关联的关键特征图；c)通过提升所述输入图像的亮度来形成增亮图像；以及d)组合所述关键特征图与所述增亮图像，以形成增强图像。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述形成包括确定增亮因子。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述增亮因子是在空间上变化的。
14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述形成包括a)接收第一增亮因子；b)接收所述输入图像中与第一像素相关联的第一颜色分量值；c)接收与所述第一像素相关联的第二颜色分量值；d)接收与所述第一像素相关联的第三颜色分量值；e)当所述第一增亮因子修改的第一颜色分量值小于最大码值，所述第一增亮因子修改 的第二颜色分量值小于所述最大码值，以及所述第一增亮因子修改的第三颜色分量值小于 所述最大码值时，通过所述第一增亮因子，修改所述第一颜色分量值、所述第二颜色分量值 以及所述第三颜色分量值；以及f)当所述第一增亮因子修改的第一颜色分量值不小于所述最大码值，或者所述第一增 亮因子修改的第二颜色分量值不小于所述最大码值，或者所述第一增亮因子修改的第三颜 色分量值不小于所述最大码值时i)基于所述最大码值、以及所述第一颜色分量值、所述第二颜色分量值和所述第三颜 色分量值中的最大值，确定第二增亮因子； )通过所述第二增亮因子，修改所述第一颜色分量值；iii)通过所述第二增亮因子，修改所述第二颜色分量值；以及iv)通过所述第二增亮因子，修改所述第三颜色分量值。
15.一种图像显示系统，包括a)输入图像接收器，用于接收输入图像；b)关键特征估计器，用于估计与所述输入图像相关联的关键特征图；c)亮度提升器，用于通过提升所述输入图像的亮度，来形成增亮图像；d)组合器，用于组合所述梯度图和所述增亮图像，以形成增强图像；以及e)显示器，用于显示所述增强图像。
全文摘要
本发明的方面涉及一种用于增强输入图像的系统、图像显示系统以及用于在低对比度观看条件下提高液晶显示器(LCD)上的内容可见性的方法。根据本发明的一个方面，关键特征估计器可以估计与输入图像相关联的关键特征图，亮度提升器可以通过提升输入图像的亮度来形成增亮图像。增强图像可以通过组合与输入图像相关联的关键特征图和输入图像的亮度提升版本来形成。该效果是通过边缘加亮和图像增亮，来提高低对比度观看条件下图像的感知对比度、可见性以及可理解性。
文档编号G09G3/36GK102063703SQ20101054885
公开日2011年5月18日 申请日期2010年11月12日 优先权日2009年11月18日
发明者斯科特·J·达利, 许新玉, 路易斯·约瑟夫·科洛斯基 申请人:夏普株式会社