一种地图显示兴趣点的方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种地图显示兴趣点的方法，包括：为兴趣点进行数据分类，并统计兴趣点的被引用数；依据兴趣点的被引用数对每个类别下的兴趣点进行去噪点处理；依据所述兴趣点的被引用数获得去噪点处理后得到的兴趣点的重要度，所述兴趣点的重要度用于地图显示兴趣点；本发明还提供一种地图显示兴趣点的系统。根据本发明提供的技术方案，能够及时有效地在地图中显示重要的兴趣点。
【专利说明】-种地图显示兴趣点的方法及系统 【【技术领域】】
[0001] 本发明涉及互联网应用领域，尤其涉及一种地图显示兴趣点的方法及系统。 【【背景技术】】
[0002] 在地图信息系统（GIS，Geographic Information System)中，地图中需要显示兴 趣点（P0I，P〇int of Interest),但是由于显示屏幕的大小有限，而可显示的Ρ0Ι数量很多， 因此不可能在地图上显示出区域中的所有Ρ0Ι，因此就需要对Ρ0Ι进行挑选，仅在地图上显 示选出的Ρ0Ι。
[0003] 目前，都是依据Ρ0Ι的重要度来选择用于显示的Ρ0Ι，但是Ρ0Ι的重要度与Ρ0Ι所 属地区相关，例如，对于同一商场在繁华地区的重要度与在偏僻地区的重要度不一样，因此 判断Ρ0Ι的重要度一直是比较难解决的问题，都没有一个成熟的技术方案能够实现客观的 判断Ρ0Ι的重要度。普遍判断Ρ0Ι的重要度的方法是先依据Ρ0Ι的类别为Ρ0Ι分配一个权 值，然后基于该权值进行人工调权后得到Ρ0Ι的重要度。这种判断P0I的重要度的方法由于 需要人工参与，因此Ρ0Ι的重要度主要依据主观因素获得，导致有些重要的P0I无法显示， 不重要的Ρ0Ι则显示很多的问题，使得用户在地图应用中无法及时有效的获得满意的显示 结果，用户体验较差；而且Ρ0Ι的数量众多，如果每个Ρ0Ι都需要人工参与判断得到重要度， 将消耗较多的人力且效率较低。 【
【发明内容】
】
[0004] 有鉴于此，本发明提供了一种地图显示兴趣点的方法及系统，能够及时有效地在 地图中显示重要的兴趣点。
[0005] 本发明的具体技术方案如下：
[0006] 根据本发明一优选实施例，一种地图显示兴趣点的方法，包括：
[0007] 为兴趣点进行数据分类，并统计兴趣点的被引用数；
[0008] 依据兴趣点的被引用数对每个类别下的兴趣点进行去噪点处理；
[0009] 依据所述兴趣点的被引用数获得去噪点处理后得到的兴趣点的重要度，所述兴趣 点的重要度用于地图显示兴趣点。
[0010] 上述方法中，所述为兴趣点进行数据分类具体为：
[0011] 依据预设的兴趣点的类别码，在预设的类别码与类别名称的一一对应关系中获得 兴趣点的类别名称，将类别名称相同的兴趣点归为同一类别。
[0012] 上述方法中，所述统计兴趣点的被引用数具体为：
[0013] 将兴趣点的名称和所属区域作为查询词在搜索引擎进行检索，得到每个搜索引擎 的检索结果；
[0014] 依据所述检索结果获得每个搜索引擎中引用所述兴趣点的网页，对所述网页进行 去重后得到搜索引擎中引用所述兴趣点的网站个数，所述兴趣点的网站个数为兴趣点在搜 索引擎的被引用数；
[0015] 对兴趣点在搜索引擎的被引用数进行增加或削减处理；
[0016] 将兴趣点在各个搜索引擎的被引用数相加，得到所述兴趣点的被引用数。
[0017] 上述方法中，所述对每个类别下的兴趣点进行去噪点处理具体为：
[0018] 依据被引用数由大到小顺序，对同一个类别下的兴趣点进行排序，依次判断前后 相邻的两个兴趣点的被引用数的差值；
[0019] 当相邻的两个兴趣点的差值超过预设阈值时，将这两个兴趣点通过审核界面显示 给用户；
[0020] 当依据用户反馈判断出前一个兴趣点为常用词时，删除前一个兴趣点删除。
[0021] 上述方法中，所述兴趣点的重要度等于：兴趣点的被引用数与兴趣点所在类别的 兴趣点的被引用数的平均值的差除以兴趣点所在类别的兴趣点的被引用数的标准差。
[0022] 上述方法中，所述兴趣点所在类别的兴趣点的被引用数的平均值等于所述兴趣点 所在类别下所有兴趣点的被引用数的累加和除以所述类别下兴趣点的总数。
[0023] 上述方法中，所述兴趣点所在类别的兴趣点的被引用数的标准差利用如下公式得 到：
[0024]
【权利要求】
1. 一种地图显示兴趣点的方法，其特征在于，该方法包括： 为兴趣点进行数据分类，并统计兴趣点的被引用数； 依据兴趣点的被引用数对每个类别下的兴趣点进行去噪点处理； 依据所述兴趣点的被引用数获得去噪点处理后得到的兴趣点的重要度，所述兴趣点的 重要度用于地图显示兴趣点。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为兴趣点进行数据分类具体为： 依据预设的兴趣点的类别码，在预设的类别码与类别名称的一一对应关系中获得兴趣 点的类别名称，将类别名称相同的兴趣点归为同一类别。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计兴趣点的被引用数具体为： 将兴趣点的名称和所属区域作为查询词在搜索引擎进行检索，得到每个搜索引擎的检 索结果； 依据所述检索结果获得每个搜索引擎中引用所述兴趣点的网页，对所述网页进行去重 后得到搜索引擎中引用所述兴趣点的网站个数，所述兴趣点的网站个数为兴趣点在搜索引 擎的被引用数； 对兴趣点在搜索引擎的被引用数进行增加或削减处理； 将兴趣点在各个搜索引擎的被引用数相加，得到所述兴趣点的被引用数。
4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个类别下的兴趣点进行去噪点 处理具体为： 依据被引用数由大到小顺序，对同一个类别下的兴趣点进行排序，依次判断前后相邻 的两个兴趣点的被引用数的差值； 当相邻的两个兴趣点的差值超过预设阈值时，将这两个兴趣点通过审核界面显示给用 户； 当依据用户反馈判断出前一个兴趣点为常用词时，删除前一个兴趣点删除。
5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述兴趣点的重要度等于：兴趣点的被引 用数与兴趣点所在类别的兴趣点的被引用数的平均值的差除以兴趣点所在类别的兴趣点 的被引用数的标准差。
6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述兴趣点所在类别的兴趣点的被引用 数的平均值等于所述兴趣点所在类别下所有兴趣点的被引用数的累加和除以所述类别下 兴趣点的总数。
7. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述兴趣点所在类别的兴趣点的被引用 数的标准差利用如下公式得到： σ = ^{link{i)- μ)2 其中，σ表示兴趣点所在类别的兴趣点的被引用数的标准差，link(i)表示所述兴趣 点的被引用数，μ表示所述兴趣点所在类别的兴趣点的被引用数的平均值。
8. -种地图显示兴趣点的系统，其特征在于，该系统包括：分类单元、统计单元、处理 单元、生成单元；其中， 分类单元，用于为兴趣点进行数据分类； 统计单元，用于统计兴趣点的被引用数； 处理单元，用于依据兴趣点的被引用数对每个类别下的兴趣点进行去噪点处理； 生成单元，用于依据所述兴趣点的被引用数获得去噪点处理后得到的兴趣点的重要 度，所述兴趣点的重要度用于地图显示兴趣点。
9. 根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述分类单元为兴趣点进行数据分类，具 体包括： 依据预设的兴趣点的类别码，在预设的类别码与类别名称的一一对应关系中获得兴趣 点的类别名称，将类别名称相同的兴趣点归为同一类别。
10. 根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述统计单元统计兴趣点的被引用数， 具体包括： 将兴趣点的名称和所属区域作为查询词在搜索引擎进行检索，得到每个搜索引擎的检 索结果； 依据所述检索结果获得每个搜索引擎中引用所述兴趣点的网页，对所述网页进行去重 后得到搜索引擎中引用所述兴趣点的网站个数，所述兴趣点的网站个数为兴趣点在搜索引 擎的被引用数； 对兴趣点在搜索引擎的被引用数进行增加或削减处理； 将兴趣点在各个搜索引擎的被引用数相加，得到所述兴趣点的被引用数。
11. 根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述处理单元对每个类别下的兴趣点进 行去噪点处理，具体包括： 依据被引用数由大到小顺序，对同一个类别下的兴趣点进行排序，依次判断前后相邻 的两个兴趣点的被引用数的差值； 当相邻的两个兴趣点的差值超过预设阈值时，将这两个兴趣点通过审核界面显示给用 户； 当依据用户反馈判断出前一个兴趣点为常用词时，删除前一个兴趣点删除。
12. 根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述兴趣点的重要度等于：兴趣点的被 引用数与兴趣点所在类别的兴趣点的被引用数的平均值的差除以兴趣点所在类别的兴趣 点的被引用数的标准差。
13. 根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述兴趣点所在类别的兴趣点的被引 用数的平均值等于所述兴趣点所在类别下所有兴趣点的被引用数的累加和除以所述类别 下兴趣点的总数。
14. 根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述兴趣点所在类别的兴趣点的被引 用数的标准差利用如下公式得到： σ = ^(Unk(i)- μ)2 其中，σ表示兴趣点所在类别的兴趣点的被引用数的标准差，link(i)表示所述兴趣 点的被引用数，μ表示所述兴趣点所在类别的兴趣点的被引用数的平均值。
【文档编号】G09B29/10GK104123318SQ201310156741
【公开日】2014年10月29日 申请日期:2013年4月28日 优先权日:2013年4月28日
【发明者】王文勇 申请人:百度在线网络技术（北京）有限公司