一种基于词句排序动态评估掌握程度的电子词典方法
【专利摘要】针对传统电子词典和相关英语学习软件普遍存在的问题，即电子词典没有有效地管理用户所查单词和英语学习软件过度强调为背单词而背单词，本专利提出一种基于词句排序动态评估掌握程度的电子词典方法。本发明方法，基于电子词典的权威词库和具体单词的解释例句，以用户为中心和单词句子为单元定制用户的个人电子词典词库，基于单词句子打乱排序间接评估用户对英语单词的掌握程度，依据单词句子排序结果反馈动态调整艾宾浩斯记忆曲线时间节点，实现为用户量身定制每天的推荐复习任务。本发明方法非常适用于具有触摸屏的智能手机终端程序实现，属于信息【技术领域】和教育应用领域，可用于增强改进针对英语等第二外语学习与使用的电子词典。
【专利说明】一种基于词句排序动态评估掌握程度的电子词典方法
所属【技术领域】
[0001]本发明专利涉及一种基于词句排序动态评估掌握程度的电子词典方法，基于电子词典的词库和具体单词的解释例句，其特征是:词句选择定制入库，词句打乱排序，三种排序复习状态，动态评估掌握程度，每天推荐复习任务。
[0002]本发明属于信息【技术领域】和教育应用领域，可用于增强改进针对英语、德语等语言学习与使用的电子词典。
【背景技术】
[0003]传统电子词典和相关英语学习软件普遍存在以下问题:
[0004]a、电子词典没有有效地管理用户所查单词。传统的电子词典，如金山词典、有道词典、文曲星、好易通等，其内容由专业厂商生产和授权使用，用户一般当作英语学习的工具使用。尽管有的电子词典提供了生词本功能，但是由于功能过于简单而没有被普遍使用。这是一种典型的以词典为中心的应用模式。
[0005]b、英语学习软件过度强调为背单词而背单词。如给力背单词、天天背单词、扇贝背单词、拓词、云词等英语学习软件基于艾宾浩斯记忆曲线算法实现了强大的单词背诵功能，却将很多用户引入到背单词、背单词的学习歧途。尽管国内外很多教育家在不同场合均在强调大量阅读是学会英语的最根本最重要的环节，但是中国人倾向背单词的习惯导致了英语阅读环节的严重缺失。
[0006]在当今移动互联时代，因智能手机等移动终端设备具有便携化、智能化等特点，移动手机终端已经侵入到我们每个用户的日常生活之中，可谓是形影不离、终日相伴。当前几乎每人一个智能手机的现状，也使得用户随时随地很方便地利用碎片化时间进行英语等第二外语的学习成为可能。
[0007]因此，我们有必要颠覆以词典为中心的传统电子词典的应用模式，改变为以用户为中心来定制用户自己的电子词典库。这个用户定制的电子词典库，类似当前很多电子词典的生词本，但是关注的不再是单词，而是单词的具体解释例句，简称“词句”。这样，结合目前日益普及的智能手机终端，充分利用各种智能终端的触摸屏操作方式，围绕用户自己定制的电子词典库及词句，帮助用户利用每天碎片化时间来消化英语等第二外语的单词、并逐渐引导用户进行英语阅读等使用环节上来。
[0008]这样可能就会涉及到几个问题，例如:
[0009]a、如何定制用户自己的词句？针对新单词查电子词典时，选择当前解释词义的例句，或是自己感兴趣的句子，
[0010]b、如何利用句子来记忆与理解新的单词？单词句子打乱排序或许是一个不错的方法。
[0011]C、如何评估用户对单词的掌握程度？根据词句排序复习的排序结果反馈，调整改进艾宾浩斯记忆曲线的时间节点，全程跟踪和动态评估用户对词句的掌握程度，从而间接实现评估用户对单词的掌握程度。
[0012]d、如何提示用户进行恰当的及时适量的复习？根据动态评估掌握程度周期，以及用户以往的学习与复习记录来进行推荐复习。
[0013]本发明专利就是在上述背景下针对以上问题而提出来的。
【发明内容】
[0014]本发明的目的是为了解决电子词典没有有效地管理用户所查单词和英语学习软件过度强调为背单词而背单词，而提出一种基于词句排序动态评估掌握程度的电子词典方法。
[0015]本发明的目的是通过下述技术方案实现的。
[0016]1.一种基于词句排序动态评估掌握程度的电子词典方法，基于电子词典的词库和具体单词的解释例句，简称词句，其特征是:词句选择定制入库，词句打乱排序，三种排序复习状态，动态评估掌握程度，每天推荐复习任务。
[0017]2.根据权利要求1所述的电子词典方法，其特征是:词句选择定制入库，基于电子词典词库查询单词，选择单词解释中的具体例句，定制为针对用户的待掌握程度评估的词句，将对单词的掌握程度评估转换为通过具体的词句来完成。
[0018]3.根据权利要求1所述的电子词典方法，其特征是:词句打乱排序，针对具体词句，选择全部或部分单词，随机打乱这些单词在句子中的排列顺序，然后用户从这些打乱顺序的单词中逐一重新排序来恢复为原来的正确的词句顺序，在这个过程中训练和评估用户对词句的掌握程度，从而间接评估用户对单词的掌握程度。
[0019]4.根据权利要求1所述的电子词典方法，三种排序复习状态，其特征是:每个词句均包含三种排序复习状态，即训练、测验和考核，状态机如下，
[0020]a、词句初始复习状态为“训练”状态，如果排序成功则进入“测验”状态，如果排序失败则继续“训练”状态、直至排序成功进入“测验”状态；
[0021]b、由“训练”进入“测验”状态后，如果排序成功则进入“考核”状态，如果排序失败则倒退为“训练”状态、直至再次进入“测验”状态、甚至排序成功进入“考核”状态，下面为描述方便，我们将状态机a和b步骤简称为“训练_>测验”；
[0022]C、由“测验”进入“考核”状态后，仅在第二天的首次排序时执行“考核”状态的排序操作，即一个词句一天最多一次考核当且仅当该词句当天首次排序时考核，如果排序成功则继续隔天的“考核”状态，如果排序失败则执行“训练-> 测验”过程。
[0023]5.根据权利要求1所述的电子词典方法，基于艾宾浩斯记忆曲线方法，其特征是:动态评估掌握程度，根据词句排序复习的排序结果反馈，调整改进艾宾浩斯记忆曲线的时间节点，通过三个阶段来动态评估用户对词句的掌握程度，描述如下，
[0024]a、初始训练阶段，针对新选择定制入库的每个词句，分别执行三种排序复习状态的“训练-> 测验”过程，完成对词句的初始训练，进入到掌握评估阶段；
[0025]b、掌握评估阶段，针对进入“考核”状态的每个词句，参考艾宾浩斯记忆曲线的时间节点参数，时间选择例如第I天、第3天、第7天、…，共N次，建议为3次，连续进行N次考核的排序操作，如果连续N次均排序通过则评估当前词句已被用户所掌握，进入到巩固复习阶段，如果只要在其中的一次考核中排序失败则执行“训练_>测验”过程、并重新开始连续进行N次考核的排序操作，相当于重新进入到掌握评估阶段；
[0026]C、巩固复习阶段，针对已评估为掌握的词句，参考艾宾浩斯记忆曲线的时间节点参数，时间选择例如第2周、第4周、第12周、…，开始的时间节点选择与掌握评估阶段的时间选择具有前后一致的关系，结束的时间节点可以由用户设置，共M次，建议为5次，控制时间段在一年以内，连续进行M次考核的排序操作，如果连续M次均排序通过则进一步巩固了用户对该词的掌握，即针对该词句的动态评估掌握程度正式结束，如果只要在其中的一次考核中排序失败[*]则执行“训练_>测验”过程、并在排序成功的第2天进行“考核”状态的排序操作，相当于巩固复习阶段的考核时间节点的“考核”排序操作的补考，
[0027]1、如果排序成功，则继续进入到下一个时间节点的“考核”状态，
[0028]I1、如果排序失败，则执行“训练-> 测验”过程、并重新进入到掌握评估阶段，
[0029]II1、备注:在[*]处时，如果已是连续两次的巩固复习阶段考核时间节点的考核失败，则执行“训练 > 测验”过程、并重新进入到掌握评估阶段，而不再进行上述的补考排序操作。
[0030]6.根据权利要求1所述的电子词典方法，其特征是:每天推荐复习任务，针对处于动态评估掌握程度周期的词句，每天向用户智能推荐复习任务，关于复习词句的选择顺序如下，a、动态评估掌握程度周期的当天待考核词句，b、当天词句选择定制入库和之前入库的未训练和未测验词句，选取顺序为距离今天最近的优先选取，C、动态评估掌握程度周期中的已过期待考核词句，选取顺序为距离今天最近的优先选取，d、不从动态评估掌握程度周期中的当天之后词句中选取，e、首先全部完成“a”、然后依次从“b”和“c中各选一词，如循环往复，f、关于每天推荐复习任务的词句个数，为一段时间内排序复习完成词句数的平均数，开始默认为K个，建议K = 7。
[0031]有益效果
[0032]本发明对比已有技术具有以下创新点:
[0033]a、词句定制入库。基于电子词典词库的单词例句，定制用户自己的个人词典库。
[0034]b、词句排序复习。通过词句打乱排序方式，利用句子来记忆与理解新的单词。
[0035]C、动态评估掌握程度。根据词句排序结果反馈，动态调整艾宾浩斯记忆曲线的时间节点。
[0036]本发明对比已有技术具有以下显著优点:
[0037]a、词句定制入库创新点，颠覆了当前以词典为中心的传统电子词典的应用模式，改变为以用户为中心来定制用户自己的电子词典库，并在此基础上可进一步增强改进电子词典的应用模式。
[0038]b、句子排序复习创新点，不再是单一的为背单词而背单词，将枯燥的背单词转化为句子排序，不仅借助词句排序间接实现了对单词的掌握程度评估，而且还有利于用户进一步熟悉与掌握句子的语法结构等其它信息，一举多得。并且，句子打乱排序这种方式，便于在智能手机终端的相对小的触摸屏上，实现基于单词的排序按钮来进行句子的打乱后排序。
[0039]C、动态评估掌握程度创新点，充分利用智能手机终端能及时评判用户的词句排序复习结果的特点，在艾宾浩斯记忆曲线算法中引入反馈机制，根据用户对具体词句的掌握程度来调整用户对该词句的下一步排序复习的时间节点，从而实现全程跟踪并动态地评估用户对词句和单词的掌握程度。这样，艾宾浩斯记忆曲线的时间节点参数，可以针对具体用户的具体单词句子动态配置，更加合理，更加科学。
【专利附图】
【附图说明】
[0040]图1是词句打乱排序的示意图，阐述了词句的组成单元、打乱操作以及排序操作。
[0041]图2是词句排序复习的状态图，阐述了词句排序复习涉及的三个状态及其转换关系，即“训练”状态、“测验”状态以及隔天首次排序的“考核”状态。
[0042]图3是动态评估掌握程度的状态图，阐述了对词句进行动态掌握程度评估的三个阶段，包括初始训练阶段、掌握评估阶段和巩固复习阶段，以及这三个阶段前后依赖和相互转换。
【具体实施方式】
[0043]下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
[0044]本发明的基本思想是，定制用户自己的个人电子词典词库，基于词句打乱排序间接评估英语单词掌握程度，依据词句排序结果反馈动态调整艾宾浩斯记忆曲线时间节点，最终实现为用户量身定制每天的推荐复习任务，以便充分利用用户的碎片化时间来学习和使用英语等第二外语。
[0045]具体实施步骤如下:
[0046]1、词句选择定制入库
[0047]电子词典内置牛津词典词库、朗文词典词库等电子词句厂家权威词库。在用户查词释义时，支持用户选择关心词义对应的单词释义例句来定制用户自己的个人电子词典词库。选择定制的词句形式要求如图1中所示，即一个词句由η个单词W1、W2、…、Wn组成。
[0048]2、词句打乱排序复习
[0049]通过对单词对应的英文句子进行有趣的打乱排序操作，将枯燥无味的单词记忆过程转换为对应的英语句型理解与掌握，通过单词所在句子来理解和记忆单词。
[0050]图1是词句打乱排序的示意图。该图展示了词句打乱排序过程涉及的三个主要状态，a、词句的排序前状态，即由η个单词W1、W2、…、Wn组成一个词句，b、词句的打乱状态，即从词句中取出了 m个单词，图中m = 4，并打乱所在词句中的位置顺序，C、词句的排序状态，即将m个打乱单词逐一重新排序来恢复为原来长度为η的正确的词句顺序。
[0051]图2是词句排序复习的状态图。图中A表示“训练”状态、B表示“测验”状态、C表示“考核”状态。其中A.1、Β.1、C.1表示词句排序失败，Α.2、B.2、C.2表示词句排序成功，Dl表示新入序词句，D2表示考核排序失败词句，D3表示第二天首次词句排序。
[0052]3、动态评估掌握程度
[0053]在艾宾浩斯记忆曲线基础上，在设定的复习时间点，通过对用户当天首次词句排序是否正确来评估用户对该词句的掌握程度，并根据评估结果来决定下一步的复习时间点，或是正常进入评估周期的下一时间点，或是错误返回到评估周期的上一时间点、甚至是评估周期的开始时间点，并且词句掌握程度评估时间周期参数是可以动态调整的。
[0054]图3是动态评估掌握程度的状态图。该图展示了对词句进行动态掌握程度评估的三个阶段，包括初始训练阶段Α、掌握评估阶段B、巩固复习阶段C。a、初始训练阶段A主要为针对新入库词句Ea，进行训练排序Al和测验排序A2，只有测验排序成功A2.2才能进入下一阶段。b、掌握评估阶段B由X次，图中X = 3,当天首次排序Fbl、Eb2、Eb3的考核B1、B2、B3组成，只有第3次的考核排序成功B3.2才能进入下一阶段。C、巩固复习阶段C由y次，图中y = 5，当天首次排序Ecl、Ec2、Ec3、Ec4、Ec5的考核Cl、C2、C3、C4、C5组成，只有第5次的考核排序成功C5.2才能结束该词句的掌握程度评估，如果在考核C1、C2、C3、C4、C5时失败Cl.1、C2.1、C3.1、C4.1、C5.1且不是连续两次失败Two consecutive [*]，则可以进行补考排序C6。当然，只要考核排序失败B1.1、B2.1、B3.1、Cl.1、C2.1、C3.1、C4.1、C5.1、C6.1，则需要当天进行训练排序Al和测验排序A2，直至测验排序成功A2.2，满足隔天进行考核 B1、B2、B3、Cl、C2、C3、C4、C5 的前提条件。
[0055]4、每天推荐复习任务
[0056]根据用户的词句排序复习记录，词句排序动态评估掌握程度周期算法能针对不同的具体用户推荐当天的词句排序复习任务数量，有效避免因用户每天不均衡的词句入库数而导致每天词句排序复习时的“饥一顿饱一顿”现象。
[0057]以上结合附图对本发明的【具体实施方式】作了说明，但这些说明不能被理解为限制了本发明的范围，本发明的保护范围由随附的权利要求书限定，任何在本发明权利要求基础上的改动都是本发明的保护范围。
【权利要求】
1.一种基于词句排序动态评估掌握程度的电子词典方法，基于电子词典的词库和具体单词的解释例句，简称词句，其特征是:词句选择定制入库，词句打乱排序，三种排序复习状态，动态评估掌握程度，每天推荐复习任务。
2.根据权利要求1所述的电子词典方法，其特征是:词句选择定制入库，基于电子词典词库查询单词，选择单词解释中的具体例句，定制为针对用户的待掌握程度评估的词句，将对单词的掌握程度评估转换为通过具体的词句来完成。
3.根据权利要求1所述的电子词典方法，其特征是:词句打乱排序，针对具体词句，选择全部或部分单词，随机打乱这些单词在句子中的排列顺序，然后用户从这些打乱顺序的单词中逐一重新排序来恢复为原来的正确的词句顺序，在这个过程中训练和评估用户对词句的掌握程度，从而间接评估用户对单词的掌握程度。
4.根据权利要求1所述的电子词典方法，三种排序复习状态，其特征是:每个词句均包含三种排序复习状态，即训练、测验和考核，状态机如下， a、词句初始复习状态为“训练”状态，如果排序成功则进入“测验”状态，如果排序失败贝IJ继续“训练”状态、直至排序成功进入“测验”状态； b、由“训练”进入“测验”状态后，如果排序成功则进入“考核”状态，如果排序失败则倒退为“训练”状态、直至再次进入“测验”状态、甚至排序成功进入“考核”状态，下面为描述方便，我们将状态机a和b步骤简称为“训练_>测验”； C、由“测验”进入“考核”状态后，仅在第二天的首次排序时执行“考核”状态的排序操作，即一个词句一天最多一次考核当且仅当该词句当天首次排序时考核，如果排序成功则继续隔天的“考核”状态，如果排序失败则执行“训练_>测验”过程。
5.根据权利要求1所述的电子词典方法，基于艾宾浩斯记忆曲线方法，其特征是:动态评估掌握程度，根据词句排序复习的排序结果反馈，调整改进艾宾浩斯记忆曲线的时间节点，通过三个阶段来动态评估用户对词句的掌握程度，描述如下， a、初始训练阶段，针对新选择定制入库的每个词句，分别执行三种排序复习状态的“训练_>测验”过程，完成对词句的初始训练，进入到掌握评估阶段； b、掌握评估阶段，针对进入“考核”状态的每个词句，参考艾宾浩斯记忆曲线的时间节点参数，时间选择例如第I天、第3天、第7天、…，共N次，建议为3次，连续进行N次考核的排序操作，如果连续N次均排序通过则评估当前词句已被用户所掌握，进入到巩固复习阶段，如果只要在其中的一次考核中排序失败则执行“训练_>测验”过程、并重新开始连续进行N次考核的排序操作，相当于重新进入到掌握评估阶段； C、巩固复习阶段，针对已评估为掌握的词句，参考艾宾浩斯记忆曲线的时间节点参数，时间选择例如第2周、第4周、第12周、…，开始的时间节点选择与掌握评估阶段的时间选择具有前后一致的关系，结束的时间节点可以由用户设置，共M次，建议为5次，控制时间段在一年以内，连续进行M次考核的排序操作，如果连续M次均排序通过则进一步巩固了用户对该词的掌握，即针对该词句的动态评估掌握程度正式结束，如果只要在其中的一次考核中排序失败[*]则执行“训练_>测验”过程、并在排序成功的第2天进行“考核”状态的排序操作，相当于巩固复习阶段的考核时间节点的“考核”排序操作的补考， 1、如果排序成功，则继续进入到下一个时间节点的“考核”状态； I1、如果排序失败，则执行“训练_>测验”过程、并重新进入到掌握评估阶段，II1、备注:在[*]处时，如果已是连续两次的巩固复习阶段考核时间节点的考核失败，则执行“训练-> 测验”过程、并重新进入到掌握评估阶段，而不再进行上述的补考排序操作。
6.根据权利要求1所述的电子词典方法，其特征是:每天推荐复习任务，针对处于动态评估掌握程度周期的词句，每天向用户智能推荐复习任务，关于复习词句的选择顺序如下，a、动态评估掌握程度周期的当天待考核词句，b、当天词句选择定制入库和之前入库的未训练和未测验词句，选取顺序为距离今天最近的优先选取，C、动态评估掌握程度周期中的已过期待考核词句，选取顺序为距离今天最近的优先选取，d、不从动态评估掌握程度周期中的当天之后词句中选取，e、首先全部完成“a”、然后依次从“b”和“c中各选一词，如循环往复，f、关于每天推荐复习任务的词句个数，为一段时间内排序复习完成词句数的平均数，开始默认为K个，建议K = 7。
【文档编号】G09B5/00GK104134374SQ201410193491
【公开日】2014年11月5日 申请日期:2014年5月6日 优先权日:2014年5月6日
【发明者】崔军, 丁维媛, 王金海, 王海腾 申请人:天津工业大学