技术领域本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种调整伽马曲线的方法及装置。
背景技术：
目前AMOLED(Active-MatrixOrganicLightEmittingDiode，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体)产品模组端屏间差异性较明显，故需要对每一块产出的模组进行伽马调整，在量产过程中考虑人工方式已经不现实了。为此各大面板厂积极寻求一种自动伽马调整的方法。现在的自动伽马调整设备在对每块模组进行调试时都会依据相应驱动IC的特性对灰阶绑点进行调整，这样当量产时就会有大量重复性工作，因为在实际调试过程中会有很多灰阶绑点的灰阶亮度值是符合要求的，而在量产时随着产品差异性逐渐减轻，这种调整方式下重复性工作就会进一步加大，耗费大量时间。
技术实现要素：
鉴于上述技术问题，本发明提供一种调整伽马曲线的方法及装置，在保证调试准确性的前提下，每次只针对个别灰阶绑点进行灰阶亮度值的调整，避免大量重复作业，提高伽马调整的工作效率。依据本发明实施例一个方面，提供了一种调整伽马曲线的方法，所述方法包括：获取调试模组的伽马曲线；将所述调试模组的伽马曲线与标准伽马曲线进行比对，所述标准伽马曲线是基于所述调试模组的驱动IC的特性数据构建的伽马曲线；当所述调试模组的伽马曲线与标准伽马曲线不一致时，确定所述调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点；根据所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，对所述需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值。可选地，根据所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，对所述需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值，包括：根据所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，采用逐次逼近所述目标灰阶亮度值的迭代过程来对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值。可选地，所述根据所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，采用逐次逼近所述目标灰阶亮度值的迭代过程来对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值，包括：对所述调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整；将所述灰阶绑点的调整后的灰阶亮度值和所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值比对；当所述调整后的灰阶亮度值和所述目标灰阶亮度值不一致时，根据所述目标灰阶亮度值，对调整后的灰阶亮度值逐次进行调整，直至所述灰阶绑点的灰阶亮度值和所述目标灰阶亮度值一致。可选地，所述方法还包括：采集调试模组的驱动IC的特性数据；根据采集的调试模组的驱动IC的特性数据建立标准伽马曲线库，所述标准伽马曲线库包括一条或多条标准伽马曲线。可选地，所述获取调试模组的伽马曲线，包括：对所述调试模组进行白平衡调节；根据调试模组的驱动IC的特性数据确定图片，从所述图片中读取R分量的灰阶亮度值、G分量的灰阶亮度值和B分量的灰阶亮度值，所述图片中包含所述调试模组的驱动IC的各个灰阶绑点所对应的灰阶亮度值；根据读取R分量的灰阶亮度值、G分量的灰阶亮度值和B分量的灰阶亮度值生成调试模组的R分量伽马曲线、G分量伽马曲线和B分量伽马曲线。可选地，所述图片包括单色的R区域、G区域和B区域，其中，所述R区域、G区域、B区域内分别设置有驱动IC对应灰阶绑点的灰阶图片。可选地，所述方法还包括：将伽马曲线调整完成的模组进行烧录作业。依据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种调整伽马曲线的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取调试模组的伽马曲线；比对模块，用于将所述调试模组的伽马曲线与标准伽马曲线进行比对，所述标准伽马曲线是基于所述调试模组的驱动IC的特性数据构建的伽马曲线；确定模块，用于当所述调试模组的伽马曲线与标准伽马曲线不一致时，确定所述调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点；调整模块，用于根据所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，对所述需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值。可选地，所述调整模块进一步用于：根据所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，采用逐次逼近所述目标灰阶亮度值的迭代过程来对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值。可选地，所述调整模块进一步用于：对所述调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整；将所述灰阶绑点的调整后的灰阶亮度值和所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值比对；当所述调整后的灰阶亮度值和所述目标灰阶亮度值不一致时，根据所述目标灰阶亮度值，对调整后的灰阶亮度值逐次进行调整，直至所述灰阶绑点的灰阶亮度值和所述目标灰阶亮度值一致。可选地，所述装置还包括：采集模块，用于采集调试模组的驱动IC的特性数据；建立模块，用于根据采集的调试模组的驱动IC的特性数据建立标准伽马曲线库，所述标准伽马曲线库包括一条或多条标准伽马曲线。可选地，所述获取模块进一步用于：对所述调试模组进行白平衡调节；根据调试模组的驱动IC的特性数据确定图片，从所述图片中读取R分量的灰阶亮度值、G分量的灰阶亮度值和B分量的灰阶亮度值，所述图片中包含所述调试模组的驱动IC的各个灰阶绑点所对应的灰阶亮度值；根据读取R分量的灰阶亮度值、G分量的灰阶亮度值和B分量的灰阶亮度值生成调试模组的R分量伽马曲线、G分量伽马曲线和B分量伽马曲线。可选地，所述图片包括单色的R区域、G区域和B区域，其中，所述R区域、G区域、B区域内分别设置有驱动IC对应灰阶绑点的灰阶图片。可选地，其特征在于，所述装置还包括：烧录模块，用于将伽马曲线调整完成的模组进行烧录作业。上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：根据标准伽马曲线找出需要调试的灰阶绑点，然后根据灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值对需要调试的灰阶绑点进行调试，以使需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到目标灰阶亮度值，相对于现有的伽马调整方式，本发明实施例能够有效避免对符合要求的灰阶亮度值进行调整，每次只针对个别灰阶绑点进行灰阶亮度值的修正，避免大量重复作业，提高伽马调整的工作效率，同时能够保证伽马调整的准确性，满足量产需求。附图说明图1为本发明的第一实施例中调整伽马曲线的方法的示意图；图2为本发明的第二实施例中调整伽马曲线的方法的示意图；图3为本发明的第二实施例中R分量伽马曲线的调整的示意图；图4为本发明的第二实施例中G分量伽马曲线的调整示意图；图5为本发明的第二实施例中B分量伽马曲线的调整示意图；图6为图2中步骤S206的示意图；图7为本发明的第二实施例中R分量伽马曲线采用逐次逼近的调整示意图；图8为本发明的第三实施例中调整伽马曲线的装置示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。第一实施例参见图1，图中示出了一种调整伽马曲线的方法，具体步骤如下：步骤S101、获取调试模组的伽马曲线。上述伽玛曲线表示的是调试模组的显示亮度与输入电压的非线性关系。可选地，上述伽马曲线包括R分量伽马曲线、G分量伽马曲线和B分量伽马曲线，在步骤S101中，对调试模组进行白平衡调节，例如通过现有的算法进行L255的白平衡调节，然后对调整完白平衡的模组进行RGB分量的读取，以获取调试模组的伽马曲线。具体的，对调试模组进行白平衡调节，然后根据调试模组的驱动IC的特性数据确定图片，从该图片中读取R分量的灰阶亮度值、G分量的灰阶亮度值和B分量的灰阶亮度值，其中，图片中包含调试模组的驱动IC的各个灰阶绑点所对应的灰阶亮度值；再然后根据读取R分量的灰阶亮度值、G分量的灰阶亮度值和B分量的灰阶亮度值生成调试模组的R分量伽马曲线、G分量伽马曲线和B分量伽马曲线。上述图片可以包括单色的R区域、G区域和B区域，其中，R区域、G区域、B区域内分别设置有驱动IC对应灰阶绑点的灰阶图片，需要说明的是，在本实施例中并不限定图片的具体形式。在本实施例中，当对白平衡进行调节完成后，通过计算机读取的特殊RGBpattern(图案)的点亮信息，就可以很方便的得出RGB各个灰阶绑点的亮度信息，而不用切换很多张图片就可进行验证，依托于计算机快速处理数据的能力，这个过程只需要一张图片即可得出RGB三种颜色的灰阶亮度信息，作为后续对比标准伽马曲线提供数据。同时，通过采用白平衡和3-gamma(R分量伽马曲线、G分量伽马曲线和B分量伽马曲线)结合的调节方式，能够保证最终伽马调整的准确性及良率，满足大规模量产需求。步骤S102、将调试模组的伽马曲线与标准伽马曲线进行比对。需要说明的是，上述标准伽马曲线是基于调试模组的驱动IC的特性数据构建的伽马曲线，可选地，驱动IC的特性数据包括驱动IC的性能数据和/或驱动IC的规格要求数据，当然也并不限于此。上述性能数据可以是用于表示与亮度相关的数据，上述规格要求数据可以是用于表示与驱动IC结构相关的数据。可选地，在步骤S101或步骤S102之前，采集调试模组的驱动IC的特性数据，然后根据采集的调试模组的驱动IC的特性数据建立标准伽马曲线库，其中，标准伽马曲线库包括一条或多条标准伽马曲线。上述标准伽马曲线可以对应于指定的伽马值，例如标准伽马曲线对应的伽马值可以为1、2、2.2、3等。需要说明的是，在本实施例中并不限定上述伽马值。本领域技术人员知晓的是，当伽马值为2.2时，人眼识别每个灰阶亮度的递进才是等距的，因此上述标准伽马曲线包括标准R2.2伽马曲线、G2.2伽马曲线、B2.2伽马曲线。步骤S103、当调试模组的伽马曲线与标准伽马曲线不一致时，确定调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点。在本实施例中，由于是将调试模组的伽马曲线与标准伽马曲线进行比对，从而能够确定需要调整的灰阶绑点，在保证调试准确性的前提下，使得每次调整只针对个别灰阶绑点(需要调整的灰阶绑点)的灰阶亮度值进行调整，而不是如同现有技术一样对每块模组进行调试时都会依据相应驱动IC的特性对所有灰阶绑点进行调整，从而能够避免重复作业。例如，将调试模组的R分量伽马曲线、G分量伽马曲线和B分量伽马曲线与标准R2.2伽马曲线、G2.2伽马曲线、B2.2伽马曲线进行比对。步骤S104、根据灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值。可选地，在本步骤中，可采用逐次逼近目标灰阶亮度值的迭代过程来对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值，从而可以在保证伽马调整准确性，同时能够极大缩短伽马调整的时间，提高模组调整的效率。具体的，对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整；将灰阶绑点的调整后的灰阶亮度值和灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值比对；当调整后的灰阶亮度值和目标灰阶亮度值不一致时，根据目标灰阶亮度值，对调整后的灰阶亮度值逐次进行调整，直至灰阶绑点的灰阶亮度值和所述目标灰阶亮度值一致。步骤S105、将伽马曲线调整完成的模组进行烧录作业。可选地，将伽马曲线调整完成的模组进行MTP(MULTITIMEPROGRAMABLE，多次性编程)烧录作业，完成本次伽马调整过程。在本实施例中，根据标准伽马曲线找出需要调试的灰阶绑点，然后根据灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值对需要调试的灰阶绑点进行调试，以使需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到目标灰阶亮度值，相对于现有的伽马调整方式，本发明实施例能够有效避免对符合要求的灰阶亮度值进行调整，每次只针对个别灰阶绑点进行灰阶亮度值的修正，避免大量重复作业，提高伽马调整的工作效率，同时能够保证伽马调整的准确性，满足量产需求。第二实施例参见图2，图中示出了一种调整伽马曲线的方法，具体步骤如下：步骤S201、构建标准伽马曲线库。具体的，采集调试模组的驱动IC的特性数据，根据采集的驱动IC的特性数据建立标准伽马曲线库。在本实施例中，由于标准伽马曲线库是根据采集的调试模组的驱动IC的特性数据建立的，从而使得标准伽马曲线库中的各个标准伽马曲线(例如包括标准R分量伽马曲线、标准G分量伽马曲线、标准B分量伽马曲线)更加能体现调试模组的驱动IC的特性，进而提高伽马调整的准确性。下面以gamma2.2标准库为例，首先采集调试模组的驱动IC的特性数据，然后根据驱动IC的特性数据建立gamma2.2标准库，该gamma2.2标准库主要包括W(白色)、R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)的灰阶绑点的亮度信息。需要说明的是，其他伽马值的标准库的建立方式与上述方式类似，在此不再敷述。步骤S202、白平衡调节，确定调试模组的特性基准。具体的，进行L255白平衡调节，确定调试模组的特性基准，上述L255(全白)可以用于检测背光源的各种不良。步骤S203、根据调试模组的驱动IC的特性数据确定一张包含驱动IC的灰阶绑点的图片，通过该图片依次读取RGB分量的灰阶亮度值。上述图片中包含调试模组的驱动IC的各个灰阶绑点所对应的灰阶亮度值。步骤S204、将读取的RGB分量的灰阶亮度值与gamma2.2标准库中的标准R2.2伽马曲线、标准G2.2伽马曲线、标准B2.2伽马曲线进行比对。步骤S205、判断出要进行伽马调整(gammatuning)的R、G、B灰阶绑点，找出要进行调试的灰阶绑点对应的灰阶亮度值。需要说明的是，在步骤S202～步骤S205中，结合了白平衡及3-gamma调节方式，能够快速缩短伽马调整时间，提高量产出货能力。例如，执行完步骤S205后，需要进行调整灰阶亮度值的灰阶分别为R224(参见图3)、G128(参见图4)、B64(参见图5)。这样在本次伽马调整过程中只需要对这三个灰阶绑点进行调试，无需调整其他的灰阶绑点，减少了很多作业，极大提高了调整效率。步骤S206、根据灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到目标灰阶亮度值。步骤S207、对调整好完全满足标准的gamma2.2曲线的模组进行MTP烧录作业，完成本次伽马调整过程。参见图6，在本实施例中，上述步骤S206包括如下具体步骤：步骤S2061、对需要调整的RGB绑点灰阶进行调整。在之前的步骤S205中，通过与标准的RGBgamma2.2曲线进行对比，找出需要调整的绑点灰阶(例如需要调整的绑点灰阶为R224、G128、B64)，然后在本步骤中对需要调整的RGB绑点灰阶进行第一次调整，需要说明的是，第一次朝着目标值进行调整的范围可预先设定。步骤S2062、将调整的结果和目标灰阶亮度值比对，判断是否接近gamma2.2目标值，若是，则执行步骤S207；若否，则执行步骤S2063。步骤S2063、如果调整的结果还是不满足要求，则需要再次进行伽马调整，即需要在上一次调整结果的基础上采用逐次逼近目标灰阶亮度值的迭代过程来对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，然后返回步骤S2062，直到满足要求为止。参见图3至图5，需要调整的绑点灰阶为R224、G128、B64，这样在本次调整过程中只需要对这三个绑点灰阶进行调试，无需调整其他的绑点灰阶，减少了很多作业。其中具体调试的方法可采用数值分析中逐次逼近的迭代算法进行调整，依据产品特性只需要较少次数的调整即可达到目标灰阶亮度值，如图7所示，以R224为例，图中R1st表示的是第一次伽马调整的结果，然后在第二次伽马调整时，是在第一次伽马调整的结果的基础上朝着目标灰阶亮度值进行逐次逼近，直到满足要求为止。第三实施例参见图8，图中示出了一种调整伽马曲线的装置，包括：获取模块801，用于获取调试模组的伽马曲线；比对模块802，用于将所述调试模组的伽马曲线与标准伽马曲线进行比对，所述标准伽马曲线是基于所述调试模组的驱动IC的特性数据构建的伽马曲线；确定模块803，用于当所述调试模组的伽马曲线与标准伽马曲线不一致时，确定所述调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点；调整模块804，用于根据所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，对所述需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值。在本实施例中，根据标准伽马曲线找出需要调试的灰阶绑点，然后根据灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值对需要调试的灰阶绑点进行调试，以使需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到目标灰阶亮度值，相对于现有的伽马调整方式，本发明实施例能够有效避免对符合要求的灰阶亮度值进行调整，每次只针对个别灰阶绑点进行灰阶亮度值的修正，避免大量重复作业，提高伽马调整的工作效率，同时能够保证伽马调整的准确性，满足量产需求。可选地，在本实施例中，所述调整模块804进一步用于：根据所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值，采用逐次逼近所述目标灰阶亮度值的迭代过程来对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值，采用逐次逼近目标灰阶亮度值的迭代过程来对调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整，以使所述需要调整的灰阶绑点的灰阶亮度值达到所述目标灰阶亮度值，从而可以在保证伽马调整准确性，同时能够极大缩短伽马调整的时间，提高模组调整的效率。可选地，在本实施例中，所述调整模块804进一步用于：所述调整模块进一步用于：对所述调试模组的伽马曲线上需要调整的灰阶绑点对应的灰阶亮度值进行调整；将所述灰阶绑点的调整后的灰阶亮度值和所述灰阶绑点对应在标准伽马曲线上的目标灰阶亮度值比对；当所述调整后的灰阶亮度值和所述目标灰阶亮度值不一致时，根据所述目标灰阶亮度值，对调整后的灰阶亮度值逐次进行调整，直至所述灰阶绑点的灰阶亮度值和所述目标灰阶亮度值一致。可选地，在本实施例中，所述装置还包括：采集模块，用于采集调试模组的驱动IC的特性数据；建立模块，用于根据采集的调试模组的驱动IC的特性数据建立标准伽马曲线库，所述标准伽马曲线库包括一条或多条标准伽马曲线。可选地，在本实施例中，所述获取模块801进一步用于：对所述调试模组进行白平衡调节；根据调试模组的驱动IC的特性数据确定图片，从所述图片中读取R分量的灰阶亮度值、G分量的灰阶亮度值和B分量的灰阶亮度值，所述图片中包含所述调试模组的驱动IC的各个灰阶绑点所对应的灰阶亮度值；根据读取R分量的灰阶亮度值、G分量的灰阶亮度值和B分量的灰阶亮度值生成调试模组的R分量伽马曲线、G分量伽马曲线和B分量伽马曲线。在本实施例中，当对白平衡进行调节完成后，通过计算机读取的特殊RGBpattern(图案)的点亮信息，就可以很方便的得出RGB各个灰阶绑点的亮度信息，而不用切换很多张图片就可进行验证，依托于计算机快速处理数据的能力，这个过程只需要一张图片即可得出RGB三种颜色的灰阶亮度信息，作为后续对比标准伽马曲线提供数据。同时，通过采用白平衡和3-gamma(R分量伽马曲线、G分量伽马曲线和B分量伽马曲线)结合的调节方式，能够保证最终伽马调整的准确性及良率，满足大规模量产需求。可选地，在本实施例中，所述图片包括单色的R区域、G区域和B区域，其中，所述R区域、G区域、B区域内分别设置有驱动IC对应灰阶绑点的灰阶图片。可选地，在本实施例中，所述装置还包括：烧录模块805，用于将伽马曲线调整完成的模组进行烧录作业。应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。在本申请所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括当干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以做出当干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。