基于骨传导的智能游泳语音教学方法与流程

本发明涉及骨传导技术，具体的，其展示一种基于骨传导的智能游泳语音教学方法。

背景技术：

现阶段的游泳教学方式为采用游泳手环通过游泳学生的手部实施采集游泳数据，后教学教练通过读取所所采集的数据，判断游泳学生的游泳姿势需如何纠正并进行纠正指导，其具备如下缺陷：

1）通过手部获取游泳数据的方式对于泳姿判断并不精准；

2）无法进行智能教学。

因此，有必要提供一种基于骨传导的智能游泳语音教学方法来解决上述问题。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种基于骨传导的智能游泳语音教学方法。

技术方案如下：

一种基于骨传导的智能游泳语音教学方法，其利用内置数据传感器的骨传导语言教学装置进行智能游泳语言教学；骨传导语言教学装置包括可拆卸且密封连接的上盖和下盖，所述上盖和所述下盖连接后内部形成容纳腔，所述容纳腔内从下到上依次设置有骨传导喇叭、游泳教学模块；

教学步骤为：

1）将内置数据检测传感器的骨传导语言教学装置戴于头部，游泳教学时，通过数据检测传感器游泳者的数据，包括泳姿数据、划手数据、踢脚数据、以及时间数据；

2）将步骤1）所检测的数据传输至游泳教学模块，游泳教学模块进行游泳数据的算法分析，具体包含：利用泳姿判断算法、划手判断算法、踢脚判断算法、以及时间判断算法等对检测的数据进行分析并得出游泳指导数据，后通过骨传导喇叭将数据转换成语音播报指导。

进一步的，算法分析同时结合机器学习算法，在使用过程中自我修正判断误差,保证算法分析的准确性。

进一步的，所述容纳腔内设置有电池。

进一步的，所述下盖上还设置有与所述电池配合使用的充电模块。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

1）通过头部获取游泳数据方式，获得的数据更为精准；

2）通过头部获取游泳数据，后进行记录与分析游泳者的游泳数据,并通过骨传导喇叭提供游泳者实时语音指导，形成智能化游泳教学模式；

3）算法分析同时结合机器学习算法，在使用过程中自我修正判断误差,保证算法分析的准确性；

4）通过骨传导方式和水传导方式的结合进行语音播报指导，游泳学生不需要佩戴耳机就可以听到非常清晰的语音播报指导，增加游泳教学的舒适度。

附图说明

图1是本发明的流程示意图之一。

图2是本发明的流程示意图之二。

图3是本发明的实施例中骨传导语言教学装置的结果意图。

具体实施方式

实施例1：

参阅图1-3，本实施例展示一种基于骨传导的智能游泳语音教学方法，其利用内置数据传感器的骨传导语言教学装置进行智能游泳语言教学；

骨传导语言教学装置包括可拆卸且密封连接的上盖50和下盖10，所述上盖50和所述下盖10连接后内部形成容纳腔，所述容纳腔内从下到上依次设置有骨传导喇叭20、游泳教学模块30；

教学步骤为：

1）将内置数据检测传感器的骨传导语言教学装置戴于头部，游泳教学时，通过数据检测传感器游泳者的数据，包括泳姿数据、划手数据、踢脚数据、以及时间数据；

2）将步骤1）所检测的数据传输至游泳教学模块30，游泳教学模块30进行游泳数据的算法分析，具体包含：利用泳姿判断算法、划手判断算法、踢脚判断算法、以及时间判断算法等对检测的数据进行分析并得出游泳指导数据，后通过骨传导喇叭20将数据转换成语音播报指导。

算法分析同时结合机器学习算法，在使用过程中自我修正判断误差,保证算法分析的准确性。

所述容纳腔内设置有电池40。

所述下盖10上还设置有与所述电池40配合使用的充电模块11。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

1）通过头部获取游泳数据方式，获得的数据更为精准；

2）通过头部获取游泳数据，后进行记录与分析游泳者的游泳数据,并通过骨传导喇叭提供游泳者实时语音指导，形成智能化游泳教学模式；

3）算法分析同时结合机器学习算法，在使用过程中自我修正判断误差,保证算法分析的准确性；

4）通过骨传导方式和水传导方式的结合进行语音播报指导，游泳学生不需要佩戴耳机就可以听到非常清晰的语音播报指导，增加游泳教学的舒适度。

以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

技术特征：

技术总结
本发明基于骨传导的智能游泳语音教学方法，步骤为：1）将内置数据检测传感器的骨传导语言教学装置戴于头部，游泳教学时，通过数据检测传感器游泳者的数据，包括泳姿数据、划手数据、踢脚数据、以及时间数据；2）将步骤1）所检测的数据传输至游泳教学模块，游泳教学模块进行游泳数据的算法分析，具体包含：利用泳姿判断算法、划手判断算法、踢脚判断算法、以及时间判断算法等对检测的数据进行分析并得出游泳指导数据，后通过骨传导喇叭将数据转换成语音播报指导。

技术研发人员：黄俊颕
受保护的技术使用者：昆山快乐岛运动电子科技有限公司
技术研发日：2018.06.20
技术公布日：2018.11.06