技术特征：
技术总结
本发明提出了一种基于肌电运动感知的AR手语识别方法及教学方法。首先，将四路表面肌电信号采集、三轴加速度传感器和三轴角加速度传感器集成设计成肌电臂环，双手佩戴肌电臂环，采集手臂动作时的表面肌电信号和运动信息并通过蓝牙实时传输到PAD平板电脑，PAD运行软件，对表面肌电信号进行模糊熵特征提取，然后将特征值和运动信息输入到支持向量机进行手语动作识别。进行AR教学时，软件可以记录手语动作步骤，并与标准动作做比较，如发现识别动作或动作步骤和标准库不一致，软件会给出提示和纠正，提升了教学的时效性和互动效果。
技术研发人员：罗志增;李文国;席旭刚;鲍磊;孟献龙
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学
技术研发日：2018.09.21
技术公布日：2019.01.11