用于操作显示器的方法、执行应力补偿的系统和显示器与流程
本申请要求2018年3月26日提交的题为“基于变换的应力分布压缩”的第62/648,310号美国临时申请的优先权和权益，该申请的全部内容通过引用合并于此。
根据本公开的实施例的一个或多个方面涉及显示器中的应力补偿，并且更具体地涉及用于在采用应力分布的压缩存储时减轻截断误差的影响的系统和方法。
背景技术：
用于诸如有机发光二极管(oled)显示器的视频显示器中的输出下降的补偿可被用于在显示器老化时保持图像质量。用于执行这种补偿的数据可以以压缩形式被存储，以减少存储器需求；然而，这种压缩数据中的误差可能不均匀地累积，导致图像质量的损失。
因此，需要一种用于应力补偿的改进的系统和方法。
技术实现要素：
根据本公开的实施例，提供了一种用于操作显示器的方法，该方法包括：用第一变换对显示器的切片的应力分布进行变换，以形成变换应力分布；对变换应力分布进行压缩，以形成压缩后的变换应力分布；对压缩后的变换应力分布进行解压缩，以形成解压缩后的变换应力分布；并且用第二变换对解压缩后的变换应力分布进行变换，以形成解压缩后的应力分布，第二变换为第一变换的逆。
在一个实施例中，用第一变换对应力分布进行变换包括：将应力分布乘以第一变换矩阵。
在一个实施例中，第一变换矩阵为离散傅立叶变换矩阵。
在一个实施例中，第一变换矩阵为哈达玛矩阵。
在一个实施例中，第一变换矩阵为单模矩阵。
在一个实施例中，该方法包括生成数字，其中第一变换矩阵：在该数字等于第一值时为第一矩阵，并且在该数字等于第二值时为与第一矩阵不同的第二矩阵。
在一个实施例中，第二矩阵为恒等矩阵。
在一个实施例中，该数字为伪随机数。
在一个实施例中，该方法包括：将压缩后的变换应力分布存储在存储器中，并且将该数字存储在存储器中。
根据本公开的实施例，提供了一种用于在显示器中执行应力补偿的系统，该系统包括：存储器；以及处理电路，被配置为：用第一变换对显示器的切片的应力分布进行变换，以形成变换应力分布；对变换应力分布进行压缩，以形成压缩后的变换应力分布；对压缩后的变换应力分布进行解压缩，以形成解压缩后的变换应力分布；并且利用第二变换对解压缩后的变换应力分布进行变换，以形成解压缩后的应力分布，第二变换为第一变换的逆。
在一个实施例中，用第一变换对应力分布进行变换包括：将应力分布乘以第一变换矩阵。
在一个实施例中，第一变换矩阵为离散傅立叶变换矩阵。
在一个实施例中，第一变换矩阵为哈达玛矩阵。
在一个实施例中，第一变换矩阵为单模矩阵。
在一个实施例中，该处理电路进一步被配置为：生成数字，并且第一变换矩阵：在该数字等于第一值时为第一矩阵，并且在该数字等于第二值时为与第一矩阵不同的第二矩阵。
在一个实施例中，第二矩阵为恒等矩阵。
在一个实施例中，该数字为伪随机数。
在一个实施例中，该处理电路进一步被配置为：将压缩后的变换应力分布存储在存储器中，并且将该数字存储在存储器中。
根据本公开的实施例，提供了一种显示器，该显示器包括：显示面板；存储器；以及处理电路，被配置为：用第一变换对显示器的切片的应力分布进行变换，以形成变换应力分布；对变换应力分布进行压缩，以形成压缩后的变换应力分布；对压缩后的变换应力分布进行解压缩，以形成解压缩后的变换应力分布；并且用第二变换对解压缩后的变换应力分布进行变换，以形成解压缩后的应力分布，第二变换为第一变换的逆。
在一个实施例中，第一变换为离散傅立叶变换。
附图说明
将参考说明书、权利要求和附图来领会和理解本公开的这些和其他特征和优点，其中：
图1是根据本公开的实施例的显示器的框图；
图2是根据本公开的实施例的用于无压缩的应力补偿的系统的框图；
图3是根据本公开的实施例的用于有压缩的应力补偿的系统的框图；
图4是根据本公开的实施例的图像的一部分的示意图；
图5是根据本公开的实施例的应力表的一部分的示意图；
图6是根据本公开的实施例的用于有压缩的应力补偿的系统的框图；
图7是根据本公开的实施例的用于变换的一组等式；
图8是根据本公开的实施例的用于变换的一组等式；
图9是根据本公开的实施例的数据流程图；
图10是根据本公开的实施例的用于变换的一组等式；并且
图11是根据本公开的实施例的用于变换的一组等式。
具体实施方式
以下结合附图阐述的详细描述旨在作为对根据本公开提供的用于基于变换的应力分布压缩的系统和方法的示例性实施例的描述，并且并不旨在表示可以构造或利用本公开的唯一形式。该描述结合所示实施例阐述了本公开的特征。然而，应当理解，相同或等同的功能以及结构可以通过不同的实施例来实现，这些不同的实施例也旨在被包含在本公开的范围内。如本文其他地方所指出的，相同的元件编号旨在表示相同的元件或特征。
某些类型的视频显示器可具有随使用而变化的特性。例如，有机发光二极管(oled)显示器可以包括具有多个像素的显示面板，每个像素由若干子像素(例如，红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素)组成，并且子像素中的每个子像素可以包括被配置为发射不同的相应颜色的有机发光二极管。每个有机发光二极管可以具有随使用而下降的光学效率，使得例如，在有机发光二极管已经运行一段时间之后，在某一电流下的光输出可能低于当有机发光二极管是新的时在相同电流下的光输出。
光学效率的这种降低可导致显示面板的一部分变暗，该一部分在显示器的寿命期间平均起来比显示器的其他部分显示被显示图像的更亮部分。例如，用于观看来自安全摄像机(安全摄像机的视场包含具有第一部分和第二部分的场景，该第一部分在白天的大部分时间被阳光照射并且相对明亮，该第二部分在白天的大部分时间处于阴影中并且相对昏暗)的大部分不变的图像的显示器可最终在第一部分中显示出比在第二部分中更显著的光学效率的降低。结果是，这种显示器的图像再现的保真度可随时间而降低。作为另一示例，部分时间用于显示在图像的底部的、通过黑色边缘与图像的其余部分隔开的白色文本的显示器可在黑色边缘中经历比在显示面板的其他部分更少的光学效率的降低，使得如果稍后在场景填充整个显示面板的模式中使用该显示器，则可能在先前显示黑色边缘的位置处出现较亮的条带(图像残留)。
为了减小这种不均匀性对显示器的光学效率的影响，显示器可以包括用于补偿由于使用显示器而导致的光学效率降低的特征。参考图1，这种显示器可以包括显示面板110、处理电路115(下面进一步具体讨论)和存储器120。存储器120的内容(可以被称为显示器的“应力分布”或“应力表”)可以是指示(或可以从其中推断)每个子像素在显示器寿命期间已经经受的应力的量的数字(或“应力值”)的表。“应力”可以是在显示器的寿命期间流过子像素的总(时间积分)驱动电流，即，在显示器的寿命期间流过子像素的总电荷。例如，存储器120可以针对每个子像素累积一个数字；每次(或者，如下所述不频繁地，以减轻应力补偿系统的负担)新的图像被显示例如作为一起形成所显示的视频的连续图像流的一部分时，可以测量图像中的每个子像素的驱动电流，并且可以将指示子像素的电流或亮度的数字添加到存储器120中的针对该子像素的相应数字上。在具有时序控制器和多个驱动器集成电路的显示器中，处理电路115可以是一个或多个驱动器集成电路，或者可以是一个或多个驱动器集成电路的一部分。在一些实施例中，每个驱动器集成电路负责驱动显示面板110的一部分，并且可以独立于其他驱动器集成电路而相应地执行针对该部分的应力跟踪以及应力补偿。
在操作期间，可以对至每个子像素的驱动电流进行调节以补偿所估计的光学效率损失，所估计的光学效率损失基于子像素的寿命应力。例如，可以根据存储器120中存储的所估计的子像素的光学效率损失(例如，与存储器120中存储的所估计的子像素的光学效率损失成比例)来增加至每个子像素的驱动电流，使得光学输出可以与子像素的光学效率未被降低并且驱动电流未被增加时原本具有的光学输出基本相同。基于经验数据或子像素的物理模型的非线性函数可用于基于子像素的寿命应力来推断或预测预期存在的光学效率损失。所预测的光学效率损失的计算和相应地调整的驱动电流的计算可以由处理电路115执行。
图2示出了用于应力补偿的系统的框图。应力表存储在存储器205中。在操作中，应力值从应力表中被读出并由驱动电流调整电路210(“补偿”块)来使用，以计算调整后的驱动电流值，每个调整后的驱动电流值是根据子像素的累积应力调整的原始驱动电流值(基于子像素的期望光学输出的原始驱动电流值)。调整后的驱动电流值(其表示正被显示的子像素的当前的应力累积率)由子像素应力采样电路215(“应力捕获”块)读取，并且在加法电路220中每个先前存储的应力值增加(或“增大”)当前的应力累积率(即，与调整后的驱动电流值成比例的数字)，并被保存回存储器205。存储器控制器225控制存储器205中的读取和写入操作，根据需要将应力值从存储器205馈送到驱动电流调整电路210和加法电路220，并将增大后的应力值(已经通过加上当前的应力累积率而被增大)存储回存储器205中。
跟踪每个子像素的总应力可能需要大量的存储器。例如，对于具有1920×1080像素的显示器，每个像素具有三个子像素，并且每个子像素的应力被存储为4字节(32比特)数字，所需的存储器的大小可以是大约25兆字节。此外，用于对视频的每帧(即，每个显示图像)的每个应力数字进行更新的计算负担可能很大。
可以使用各种方法来减小跟踪和校正由子像素应力导致的光学效率的降低的负担。例如，子像素应力采样电路215可以仅对每个图像中(即，视频的每帧中)的调整后的驱动电流值的子集进行采样。例如，在一些实施例中，在具有1080线(或行)像素的显示器中，视频的每帧更新应力表的仅一行。例如，针对任何子像素，如果例如在正被显示的视频中场景变化相对缓慢，则丢弃在所考虑的调整后的驱动电流值对之间介于中间的1079个调整后的驱动电流值，可仅造成所得应力值(作为子像素的寿命应力的测量)的精确度的小的可接受的损失。
在另一实施例中，子像素应力采样电路215可以另外仅在帧的子集处进行采样。例如，在具有60hz的刷新率(每分钟显示60帧)的1080线(或行)像素的显示器中，应力采样电路215对图像中的所有或部分驱动电流值每10帧采样一次，并且相应地更新应力表。
也可以使用各种方法来减小在应力表中存储子像素应力所需的存储器大小。例如，通过对存储在存储器中的数据进行压缩，可以减小应力分布芯片组上的存储器。参考图3，在一些实施例中，应力表的压缩后表示被存储在存储器205中；压缩后的应力数据在被馈送到驱动电流调整电路210(“补偿”块)之前由第一解码器305(“解码器1”块)解压缩。压缩后的应力数据在被发送到加法电路220之前由第二解码器310(“解码器2”块)解压缩，并且增大后的应力值在被存储在存储器205中之前由编码器315编码或压缩。编码器315以对所接收的数据进行压缩的方式对所接收的数据进行编码，并且第一解码器305和第二解码器310中的每个解码器执行对编码器315所执行的操作进行反转或近似反转的操作，即，第一解码器305和第二解码器310中的每个解码器对它接收的数据进行解压缩。因此，“译码(coding)”和“压缩”(以及分别相关的词，诸如“编码(encoding)”和“编码的”以及“压缩的”)在本文中可互换地使用，“解码”和“解压缩”(以及分别相关的词，诸如“解码的”和“未编码的”、以及“解压缩的”和“未压缩的”)也是如此。可以采用各种压缩方法，包括熵译码，诸如霍夫曼译码(huffmancoding)或算术译码。
可以以本文中被称为“切片”的块对应力表数据进行编码和解码，切片中的每个切片通常可以在应力表的任意子集中。在一些实施例中，每个切片对应于应力表的正方形或矩形区域，并且对应于显示面板的正方形或矩形区域。显示面板的正方形或矩形区域可以被称为显示器的切片，并且应力表数据的对应切片可以被称为显示器的切片的应力分布。除非另有指定，如本文中使用的“切片”是指应力分布的切片。与切片对应的显示面板的区域的水平尺寸可以被称为“切片宽度”，并且垂直尺寸可以被称为“线尺寸”。例如，如图4所示，切片可以对应于显示器的4行和24列，即，该切片可以具有24的切片宽度和4的线尺寸。
被分配用于存储每个切片的压缩后表示的存储器的区域的大小可以基于所使用的压缩算法而是固定的或者可变的。在一个实施例中，被分配用于存储每个切片的压缩后表示的存储器的区域的大小可以是固定的，并且基于所使用的译码方法的估计压缩比而被选择。然而，在操作中实现的压缩比可以根据例如符号在未压缩数据中重复的程度而变化。当在操作中实现的压缩比未足够高以允许压缩后的切片适合在被分配用于存储切片的压缩后表示的存储器的区域内时，原始数据可以在执行压缩之前被截断(即，每个数据字的最低有效位中的一个或多个可以被移除)，以减小存储器中的切片的压缩后表示的大小，使得它将适合在被分配用于存储切片的压缩后表示的存储器的区域内。在另一实施例中，可以计算所需的存储器长度以覆盖最坏的场景。在另一实施例中，压缩后表示的长度可以是可变的，并且压缩后表示的长度存储在表中或者它被附加到压缩后的数据。
通过对存储在存储器中的数据进行平均也可以(或替代地)减少跟踪和校正子像素应力的负担。例如，如图5所示，在一些实施例中，应力表中的每个条目表示像素或子像素的块(例如，如所示的4×4的块)所经历的相应应力的函数，而不是表示单个子像素的累积应力。例如，存储4×4的块的数据的应力表条目可以存储像素的亮度值在该4×4的块上的平均值，或者它可以存储分量的平均值(即，在4×4的块中的48个子像素中的全部的应力的平均值，或者应力表的三个元素可以存储在4×4块中的红色像素、绿色像素和蓝色像素在该4×4的块上的相应平均值)。
由于压缩和解压缩错误，例如，如果使用有损压缩，或者如上所述如果执行截断然后即使采用无损压缩方法(诸如霍夫曼译码或算术译码))，压缩表的切片的解压缩后表示(在压缩和解压缩之后)可与切片的未压缩表示(在压缩之前)不同。如果切片的应力数据在被增大之前被解压缩，并且然后在每次用最近采样的调整后的驱动电流值来增大应力数据时以相同的方式再次被压缩，那么这种差异可在一些数据字中不成比例地累积。因此，采用措施来对抗由于截断导致的误差的这种不均匀的累积可能是有利的，以降低累积误差导致图像质量的不可接受或过度补偿的可能性。
在一些实施例中，采用变换来分散切片内的压缩误差，并且避免在每个切片中的一个值或少量值中的这种误差的累积。图6示出了在一些实施例中实现该方法的框图。在切片由编码器315编码之前，切片变换电路405(“变换域，f”块)将第一(或“正”)变换应用于切片的应力数据。在任意压缩后切片由第一解码器305(“解码器1”块)解码之后，第一切片去变换电路410(由410指代的“去变换域，f-1”块)将第二变换应用于第一解码器305的输出，第二变换是第一变换的逆，使得第一切片去变换电路410的输出与被切片变换电路405和编码器315处理以形成压缩后切片的、未压缩切片数据相同或几乎相同(例如，相差由截断造成的差异，如上所述)。类似地，在任意压缩后切片由第二解码器310(“解码器2”块)解码之后，第二切片去变换电路415(由415指代的“去变换域，f-1”块)将第二变换应用于第二解码器310的输出，使得第二切片去变换电路415的输出与被切片变换电路405和编码器315处理以形成压缩后切片的、未压缩切片数据相同或几乎相同。
在一些实施例中，还采用置换来分散切片内的压缩误差。可以在应用正变换之前将第一置换应用于切片的应力数据，并且可以在应用第二变换之后应用第二置换，第二置换是第一置换的逆。第一置换可以是例如循环移位、切片中元素的顺序的上下转换、或切片中元素的顺序的左右转换。在一些实施例中，相反地在应用正变换之后将第一置换应用于切片的应力数据，并且在应用第二变换之前应用第二置换。
可以采用各种变换。在一些实施例中，通过将输入数据(例如，如果应用第一或正变换，则为未变换切片，或者如果应用第二或逆变换，则为变换后的切片)与矩阵相乘来执行一个或多个变换。在执行这个矩阵乘法之前，例如通过对矩形阵列的行或列进行连接，可以在概念上为矩形阵列形式的切片数据可以被重新格式化为向量。实际上，这个操作可以仅仅是概念性的，因为(矩形)切片阵列的元素在任何情况下都可以以“向量”格式被存储在处理电路的存储器中的一系列连续存储位置中。
适当的变换和逆变换对可以包括：(i)快速傅里叶变换(fft)及其逆(ifft)，快速傅里叶变换的逆的矩阵可以是快速傅里叶变换矩阵的复共轭；(ii)离散傅立叶变换(dft)及其逆(idft)，离散傅立叶变换的逆的矩阵可以是离散傅立叶变换矩阵的复共轭；(iii)基于哈达玛矩阵(hadamardmatrix)的变换，hadamard矩阵的逆可以是hadamard矩阵的转置；(iv)基于单模矩阵的变换、以及基于单模矩阵的逆的逆变换；以及(v)基于单载波矩阵的变换、以及基于单载波矩阵的逆的逆变换(单载波矩阵可以被形成为离散傅立叶变换矩阵和逆快速傅立叶变换矩阵的乘积)。
在操作中，可以在对切片进行编码的不同时机使用不同的变换，然后可以在随后对该切片进行解码时使用逆变换。例如，每次对切片进行编码时，可以生成一数字(例如，通过计数器或通过伪随机数生成器)，并且可以基于该数字而从变换列表中选择变换。变换列表可以包括恒等变换(恒等变换对应于保持切片不变，并且可以由恒等矩阵表示)。在一些实施例中，用于对所使用的变换进行识别的数字与编码后的切片一起被存储在存储器205中，并且在获取编码后的切片以进行解码时被获取出(并且被用于识别适当的逆变换)。在其他实施例中，作为第一数字生成器的副本的第二数字生成器(第二数字生成器被初始化以生成在时间上适当地偏移的数字)被用于在对任何编码后的切片进行解码时再次生成第一数字生成器在对该切片进行编码时所生成的数字。在一些实施例中，在每次经历应力表时，对每个切片使用相同的变换；在其他实施例中，在每次经历应力表时，从一个切片到下一个切片使用不同的变换。
当使用快速傅里叶变换/去变换或者离散傅立叶变换/去变换时，变换可以作为一序列的近似矩阵乘积来执行，每个近似矩阵乘积由(i)和(ii)组成，其中(i)是(1)和(2)的浮点或定点矩阵乘积，(1)是变换矩阵的一行，该行可以是复数定点的向量或浮点数的向量，(2)是切片，该切片可以是整数向量；(ii)是小数部分的截断(即，丢弃)，以便只保留整数部分以作为近似点积。用于离散傅立叶变换的适当变换矩阵由图7的两个等式来定义。
图8示出用于定义通用hadamard矩阵的等式，如上所述，通用hadamard矩阵可以是所采用的变换之一。在图8的最后一个等式中，
参考图9，在一些实施例中，一切片被转换为两个切片，每个都具有与该切片的一半一样多的列或行。在一个实施例中，该两个切片可以是：(i)具有该切片的低频含量的一切片，其中每列(或行)是该切片的两个相邻列(或行)的总和，以及(ii)具有该切片的高频含量片的一切片，其中每列(或行)是该切片的两个相邻列(或行)之间的差。然后可以分别对低频切片和高频切片进行编码，并将结果连接起来以形成切片的压缩后的变换应力分布。为了反转这组操作以进行解码，可以将压缩后的变换应力分布分割(即，去连接)到两个压缩后的切片中，两个压缩后的切片中的每个压缩后的切片可以被解码，以分别形成解压缩后的低频切片和解压缩后的高频切片，解压缩后的低频切片和解压缩后的高频切片可以被适当地组合以生成未压缩切片(例如，切片的第一列(或行)是低频矩阵的第一列(或行)与高频矩阵的第一列(或行)之和的一半，切片的第二列(或行)是低频矩阵的第一列(或行)与高频矩阵的第一列(或行)之间的差的一半，等等)。
在一些实施例中，如上所述，变换矩阵可以是单模矩阵，即具有行列式+1或-1的正方形整数矩阵，或者等效地，是在整数上可逆的整数矩阵。在一个实施例中，图10的等式定义(递归地定义)增加维度的单模矩阵的序列。
在一些实施例中，在执行用于实现变换以及逆变换的矩阵乘法时丢弃小数部分可以将误差(例如，小的舍入误差)引入到应力分布中。通过在某些操作中使用更高的精度可以减少这些误差，例如，通过使用与大于1的比例因子相乘的逆变换矩阵(并且变换矩阵除以相同的比例因子，使得任何变换矩阵与其逆变换矩阵的乘积仍然是恒等矩阵)，使得丢弃矩阵乘积的每个元素的小数部分会导致较小的小数误差。例如，使用图11的等式可以在加法电路220(图6)的输入和输出处产生大于n比特的数字，并且其中通过丢弃小数部分而引入的误差减小了n倍。具体而言，在图11中，变换矩阵除以n(与之前的
术语“处理电路”在本文中被用于意指被用来对数据或数字信号进行处理的硬件、固件和软件的任何组合。处理电路硬件可以包括例如专用集成电路(asic)、通用或专用中央处理单元(cpu)、数字信号处理器(dsp)、图形处理单元(gpu)、以及诸如现场可编程门阵列(fpga)等可编程逻辑设备。在处理电路中，如本文中使用的，每个功能由被配置(即，硬连线)为执行该功能的硬件或由被配置为执行存储在非暂时性存储介质中的指令的更通用的硬件(诸如cpu)执行。处理电路可以被制作在单个印刷电路板(pcb)上或分散在几个互连的pcb上。处理电路可以包含其他处理电路；例如，处理电路可以包括在pcb上互连的两个处理电路，fpga和cpu。
将理解的是，虽然术语“第一”、“第二”、“第三”等可在本文中用来描述各种元素、组件、区域、层和/或部分，但是这些元素、组件、区域、层和/或部分不应该受这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元素、组件、区域、层或部分与另一元素、组件、区域、层或部分相区分。因此，本文中讨论的第一元素、第一组件、第一区域、第一层或第一部分可以被称为第二元素、第二组件、第二区域、第二层或第二部分，而不脱离本发明构思的精神和范围。
本文可出于描述目的使用空间上相对的术语，例如“下方”、“下面”、“下”、“之下”、“上面”、“上”等，来描述图中例示的一个元件或特征与另外的元件或特征的关系。应当理解，这种空间上相对的术语旨在除图中绘出的方位外还涵盖设备在使用中或操作中的不同方位。例如，如果图中的设备被翻转，则描述为在其他元件或特征“下面”或“下方”或“之下”的元件或特征将随之定位为在其他元件或特征“上面”。因此，示例性术语“下面”和“之下”可涵盖上面和下面两种方位。设备可被以另外的方式定位(例如，旋转90度或以其它定位)，并且本文使用的空间上相对的描述词作相应解释。另外，还将理解，当层被称为在两个层“之间”时，该层可以是这两个层之间的唯一层，或者也可以存在一个或多个中间层。
本文使用的术语仅用于描述特定的实施例，并不旨在限制本发明。如本文中使用的，术语“基本上”、“大约”以及类似术语被用作近似的术语并且不用作程度的术语，并且旨在考虑本领域技术人员将认识到的测量值或计算值中的固有偏差。如本文中使用的，术语“主要成分”是指在组合物、聚合物或产品中存在的成分，该成分的量大于组合物或产品中任何其他单一成分的量。相反，术语“基本成分”是指构成组合物、聚合物或产品的至少50％重量或更多的成分。如本文中使用的，术语“主要部分”当被应用于多个项目时是指项目的至少一半。
如本文中使用的单数形式的“一”旨在也包括复数形式，除非上下文另有明确指示。将进一步理解，术语“包括”和/或“包含”在本说明书中使用时指定存在所陈述的特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件，但不排除存在或附加一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其组合。如本文中使用的术语“和/或”包括相关联的所列项目中的一个或多个的任意和所有的组合。诸如“……中的至少一个”的表达，在位于元素列表之后时，修饰整个元素列表并且不修饰列表中的个别元素。此外，在描述本发明构思的实施例时，使用“可”指“本公开的一个或多个实施例”。另外，术语“示例性”意指示例或例示。如本文中使用的术语“使用”可被认为与术语“利用”同义。
将理解的是，当元件或层被称为“位于”另一元件或层“上”、“连接至”、“耦接到”或“邻近于”另一元件或层时，该元件或层可以直接位于另一元件或层上，直接连接至、耦接到或邻近于另一元件或层，或者可以存在一个或多个中间元件或中间层。相反，当元件或层被称为“直接位于”另一元件或层“上”、“直接连接至”、“直接耦接到”或“紧邻”另一元件或层时，不存在中间元件或中间层。
本文中叙述的任何数值范围旨在包括包含在所叙述范围内的相同数值精度的所有子区间。例如，“1.0至10.0”的范围旨在包括在所叙述的最小值1.0与所叙述的最大值10.0之间(并且含最小值1.0和最大值10.0)的所有子区间，也就是说，具有等于或大于1.0的最小值以及等于或小于10.0的最大值，诸如，例如，2.4至7.6。本文中叙述的任何最大数值限制旨在包括所有包含在其中的较低的数值限制，并且本说明书中叙述的任何最小数值限制旨在包括所有包含在其中的较高的数值限制。
尽管本文已具体描述和说明了基于变换的应力分布压缩的示例性实施例，但是许多修改和变化对于本领域技术人员而言将是显而易见的。因此，应理解，根据本公开的原理构造的基于变换的应力分布压缩可以以不同于本文具体描述的方式实施。本发明还在随附权利要求书及随附权利要求书的等同物中限定。
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