伽马调校方法、相关装置及存储介质与流程

1.本公开涉及显示领域，具体涉及一种伽马调校方法、相关装置及存储介质。


背景技术：

2.随着技术的发展，为使显示器的显示效果更加符合人眼的视觉习惯，在显示面板制造完成后必须进行伽马调校。伽马曲线是一种特殊的色调曲线，当伽马值等于1的时候，曲线为与坐标轴成45
°
的直线，这个时候表示输入和输出密度相同。高于1的伽马值将会造成输出图像灰度趋于亮化，低于1的伽马值将会造成输出暗化。因此没有经过伽马调校的显示屏会影响最终输出图像的颜色亮度。根据研究，当伽马值为2.2时，显示器输出的图像为最佳图像。
3.现有的伽马值的调校方法都是根据标准伽马曲线进行调校的，现有的调校方法并没有考虑到在调校伽马值的过程中显示面板会发热导致调校不准确的情况。


技术实现要素：

4.本公开实施例提供一种伽马调校方法、相关装置及存储介质，可以解决现有技术中在调校伽马值的过程中显示面板会发热导致调校不准确的技术问题。
5.本公开实施例提供一种伽马调校方法，包括：
6.点亮待调校面板；
7.获取标准调校参数以及所述待调校面板的表面温度；
8.根据所述待调校面板的表面温度，确定调校伽马值，所述调校伽马值为所述待调校面板的表面温度对应的伽马值；
9.根据所述标准调校参数以及所述调校伽马值，进行伽马调校，得到最终亮度值，所述最终亮度值为在所述调校伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值。
10.可选地，所述根据所述待调校面板的表面温度，确定调校伽马值，具体包括：
11.根据调校伽马值与面板表面温度的线性关系，确定调校伽马值。
12.可选地，所述调校伽马值由如下公式求得：
13.γ＝kt+p
14.其中，γ为所述调校伽马值，t为所述待调校面板的表面温度，k为一次项系数，p为常数系数。
15.可选地，所述标准调校参数包括标准伽马值以及标准亮度值，所述标准亮度值为在所述标准伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值，所述根据所述标准调校参数以及所述调校伽马值，进行伽马调校，得到最终亮度值，具体包括：
16.获取所述调校伽马值与所述标准伽马值之差，作为温度补偿调校值；
17.根据标准亮度值以及所述温度补偿调校值，确定所述最终亮度值。
18.可选地，所述最终亮度值由如下公式求得：
[0019][0020]
其中，n为灰度阶数，r为所述温度补偿调校值，ln′
为在调校伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值，ln为在标准伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值。
[0021]
可选地，所述标准调校参数包括最高灰阶亮度以及最低灰阶亮度，最高灰阶亮度为255阶灰度对应的最佳亮度值，最低灰阶亮度为0阶灰度对应的最佳亮度值，所述根据所述标准调校参数以及所述调校伽马值，进行伽马调校，得到最终亮度值，具体包括：
[0022]
根据所述255阶灰度对应的最佳亮度值、所述0阶灰度对应的最佳亮度值以及所述调校伽马值，确定所述最终亮度值。
[0023]
可选地，所述最终亮度值由如下公式求得：
[0024][0025]
其中，n为灰度阶数，γ为所述调校伽马值，l
255
为最高灰阶亮度，l0为最低灰阶亮度，ln′
为在调校伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值。
[0026]
另一方面，本公开提供一种伽马调校装置，所述伽马调校装置包括：
[0027]
点亮模块，用于点亮待调校面板；
[0028]
获取模块，用于获取标准调校参数以及所述待调校面板的表面温度；
[0029]
确定模块，用于根据所述待调校面板的表面温度，确定调校伽马值，所述调校伽马值为所述待调校面板的表面温度对应的伽马值；
[0030]
调校模块，用于根据所述标准调校参数以及所述调校伽马值，进行伽马调校，得到最终亮度值，所述最终亮度值为在所述调校伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值。
[0031]
可选地，所述确定模块包括：
[0032]
调校值确定单元，用于根据调校伽马值与面板表面温度的线性关系，确定调校伽马值。
[0033]
可选地，所述确定模块包括第一计算单元，所述第一计算单元用于根据如下公式计算所述调校伽马值：
[0034]
γ＝kt+p
[0035]
其中，γ为所述调校伽马值，t为所述待调校面板的表面温度，k为一次项系数，p为常数系数。
[0036]
可选地，所述标准调校参数包括标准伽马值以及标准亮度值，所述标准亮度值为在所述标准伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值，所述调校模块包括：
[0037]
补偿值确定单元，用于获取所述调校伽马值与所述标准伽马值之差，作为温度补偿调校值；
[0038]
亮度值确定单元，用于根据标准亮度值以及所述温度补偿调校值，确定所述最终亮度值。
[0039]
可选地，所述调校模块包括第二计算单元，所述第二计算单元用于根据如下公式计算所述最终亮度值：
[0040][0041]
其中，n为灰度阶数，r为所述温度补偿调校值，ln′
为在调校伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值，ln为在标准伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值。
[0042]
可选地，所述标准调校参数包括最高灰阶亮度以及最低灰阶亮度，最高灰阶亮度为255阶灰度对应的最佳亮度值，最低灰阶亮度为0阶灰度对应的最佳亮度值，所述调校模块包括：
[0043]
结果确定单元，用于根据所述255阶灰度对应的最佳亮度值、所述0阶灰度对应的最佳亮度值以及所述调校伽马值，确定所述最终亮度值。
[0044]
可选地，所述调校模块包括第三计算单元，所述第三计算单元用于根据如下公式计算所述最终亮度值：
[0045][0046]
其中，n为灰度阶数，γ为所述调校伽马值，l
255
为最高灰阶亮度，l0为最低灰阶亮度，ln′
为在调校伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值。
[0047]
另一方面，本公开还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
[0048]
一个或多个处理器；
[0049]
存储器；以及
[0050]
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的伽马调校方法的步骤。
[0051]
另一方面，本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行伽马调校方法中的步骤。
[0052]
本公开实施例中，通过实时获取待调校面板的表面温度，并确定与表面温度对应的伽马值，作为调校伽马值。然后以该调校伽马值为基准进行伽马调校，得到最终亮度值，解决了现有技术中在调校伽马值的过程中显示面板会发热导致调校不准确的技术问题。
附图说明
[0053]
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0054]
图1是一个实施例中提供的伽马调校方法的实施环境图。
[0055]
图2是根据一示例性实施例示出的一种伽马调校方法的流程图。
[0056]
图3是根据图2对应实施例示出的伽马调校方法中步骤s400的一种具体实现流程图。
[0057]
图4是根据一示例性实施例示出的一种伽马调校装置的框图。
[0058]
图5示意性示出一种用于实现上述伽马调校方法的电子设备示例框图。
[0059]
图6示意性示出一种用于实现上述伽马调校方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
[0060]
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。此外，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。在本公开中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如“上”和“下”通常是指装置实际使用或工作状态下的上和下，具体为附图中的图面方向；而“内”和“外”则是针对装置的轮廓而言的。
[0061]
本公开实施例提供一种伽马调校方法、相关装置及存储介质。以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
[0062]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0063]
图1为一个实施例中提供的伽马调校方法的实施环境图，如图1所示，在该实施环境中，包括待调校面板100、调试设备200以及数据采集器300。
[0064]
待调校面板100为安装于任何需要显示界面的设备中，并为该设备提供显示界面的模组。待调校面板100可以安装于移动终端、可穿戴设备、显示器、家用电器、机床、机器人以及其它各种需要显示界面的设备中。调试设备200为用户用来进行伽马调试待调校面板100的设备。数据采集器300为用来采集待调校面板100各种数据参数的设备，其安装于待调校面板100上，包括多种传感器，可以用来获取标准调校参数以及待调校面板100的表面温度。在使用过程中，调试设备200控制待调校面板100点亮，数据采集器300获取标准调校参数以及待调校面板100的表面温度，并发送至调试设备200处，调试设备200先根据待调校面板100的表面温度，确定调校伽马值，所述调校伽马值为待调校面板100的表面温度对应的伽马值，再根据所述标准调校参数以及所述调校伽马值，进行伽马调校，得到最终亮度值，所述最终亮度值为在所述调校伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值。
[0065]
需要说明的是，调试设备200与待调校面板100、数据采集器300之间可以通过有线无线或者其他通讯连接方式进行连接，本发明在此不做限制。
[0066]
如图2所示，在一个实施例中，提出了一种伽马调校方法，所述伽马调校方法可以应用于上述的调试设备200中，具体可以包括以下步骤：
[0067]
步骤s100，点亮待调校面板。
[0068]
在进行伽马调校之前，需要先点亮待调校面板，以便调试设备200通过数据采集器300获取待调校面板的伽马曲线等标准调校参数以及待调校面板的表面温度。
[0069]
步骤s200，获取标准调校参数以及所述待调校面板的表面温度。
[0070]
在点亮待调校面板之后就可以获取待调校面板的表面温度以及待调校面板的伽马曲线等标准调校参数。
[0071]
其中，获取待调校面板的表面温度的方法可以是通过带有热敏器件的数据采集器300获取待调校面板100周围的环境温度，热敏器件将环境温度转化为电信号，即可以得到背光对应的背光温度。
[0072]
获取待调校面板的表面温度的方法还可以是通过带有红外测温组件的数据采集
器300获取待调校面板100表面发出的红外光波，红外测温组件通过计算红外光波的波长，即可以根据波长得到背光对应的背光温度。
[0073]
在上述实施例中，无论是通过带有热敏器件的数据采集器300获取待调校面板100周围的环境温度，还是通过有红外测温组件的数据采集器300获取待调校面板100表面发出的红外光波，其所测温度的精准度均与检测器件距待调校面板100的距离相关。
[0074]
故在本公开的一个实施例中，数据采集器300内还可以设有用于进行距离检测的距离组件，调试设备200可以通过距离组件测得数据采集器300距待调校面板100的距离。然后根据所述距离对测得的温度进行修正，得到更精确的温度值。
[0075]
在实际应用场景中，若仅仅标准调校参数，则其在标准温度下调校出的实际显示的伽马值能够保证为2.2，但一旦温度偏离标准温度较大则其实际显示的伽马值就会偏离2.2较远。故需要根据待调校面板的表面温度来确定适合其的伽马值进行调校。
[0076]
步骤s300，根据所述待调校面板的表面温度，确定调校伽马值，所述调校伽马值为所述待调校面板的表面温度对应的伽马值。
[0077]
在实际应用场景中，若仅仅根据标准调校参数，则其在标准温度下调校出的实际显示的伽马值能够保证为2.2，但当温度越高时，其实际显示的伽马值越低，故其调校时的适用的调校伽马值就不应该为2.2，应该是比2.2更高的值。当温度越低时，其实际显示的伽马值就越高，故其调校时的适用的调校伽马值就不应该为2.2，应该是比2.2更低的值。
[0078]
在本公开的实施例中，自在获取所述待调校面板的表面温度后，就可以根据所述待调校面板的表面温度，确定调校伽马值。
[0079]
根据待调校面板100的表面温度确定调校伽马值的具体方式可以是根据表面温度和调校伽马值关系表确定，也可以是根据表面温度和调校伽马值关系曲线确定，还可以是根据表面温度和调校伽马值关系公式确定，本公开在此不做限定。
[0080]
在本公开的实施例中上述的关系表以及公式的获得方式可以是，在进行校正前，先对该型号的面板进行测试，获取不同测试温度对应的调校伽马值，然后将其记录，即可以得到表面温度和调校伽马值关系表，然后也可以根据不同测试温度对应的调校伽马值，进行拟合，即得到表面温度和调校伽马值关系曲线，最后根据表面温度和调校伽马值关系曲线，即可得到表面温度和调校伽马值关系公式。
[0081]
具体地，步骤300的实施方式可以是：
[0082]
根据调校伽马值与面板表面温度的线性关系，确定调校伽马值。
[0083]
一般地，面板表面温度越高时，其实际显示的伽马值越低，故其调校时的适用的调校伽马值就应该更高。当温度越低时，其实际显示的伽马值就越高，故其调校时的适用的调校伽马值就应该更低。即调校伽马值与面板表面温度呈正相关关系。同时，根据模拟结果，调校伽马值与面板表面温度呈线性关系。
[0084]
故可以根据调校伽马值与面板表面温度的正相关线性关系确定调校伽马值。
[0085]
可选地，上述步骤可以通过下述公式确定调校伽马值：
[0086]
γ＝kt+p
[0087]
其中，γ为所述调校伽马值，t为所述待调校面板的表面温度，k为一次项系数，p为常数系数。
[0088]
在本实施例中，可以通过上述公式计算得到精准的调校伽马值。对于不同型号的
显示面板，其k值、p值均不相同。
[0089]
例如，在一个实施例中，在标准温度28℃下，显示面板的调校伽马值为2.2；在较高的温度44℃下，显示面板的调校伽马值为2.4；在较低的温度12℃下，显示面板的调校伽马值为2.0。则其k值为0.0125，p值为1.85。则可以计算出，在20℃下，显示面板的调校伽马值为2.1。
[0090]
步骤s400，根据所述标准调校参数以及所述调校伽马值，进行伽马调校，得到最终亮度值，所述最终亮度值为在所述调校伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值。
[0091]
再确定了调校伽马值之后，就可以根据标准调校参数以及调校伽马值进行伽马调校，得到在该调校伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值，即最终亮度值。
[0092]
本公开通过在以往标准调校参数的基础上，加入与面板表面温度相关的调校伽马值，该以调校伽马值为基准进行伽马调校，得到最终亮度值，解决了现有技术中在调校伽马值的过程中显示面板会发热导致调校不准确的技术问题。
[0093]
对于图2中所示的步骤s400，本公开的实施例提供了多种具体的实现方式，详细阐述如下：
[0094]
实施方式一：
[0095]
具体的，在一些实施例中，所述标准调校参数包括最高灰阶亮度以及最低灰阶亮度，最高灰阶亮度为255阶灰度对应的最佳亮度值，最低灰阶亮度为0阶灰度对应的最佳亮度值，步骤s400可以包括以下步骤：
[0096]
根据所述255阶灰度对应的最佳亮度值、所述0阶灰度对应的最佳亮度值以及所述调校伽马值，确定所述最终亮度值。
[0097]
本实施方式在确定了对应的调校伽马值后，就可以以灰度阶数与总阶数之比为底，以调校伽马值为指数，乘最高灰阶亮度与最低灰阶亮度之差，再加上最低灰阶亮度，得到各灰度阶数的最佳亮度，即获取了最终亮度值。
[0098]
可选地，上述步骤可以通过下述公式确定最终亮度值：
[0099][0100]
其中，n为灰度阶数，γ为所述调校伽马值，l
255
为最高灰阶亮度，l0为最低灰阶亮度，ln′
为在调校伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值。
[0101]
一般地，根据最高灰阶亮度、最低灰阶亮度以及调校伽马值确定各阶灰度下的最佳亮度，可以直接通过上述公式准确计算出。
[0102]
例如，在一个实施例中，显示面板表面温度为44℃，确定的调校伽马值对应为2.4，最高灰阶亮度为400nit，最低灰阶亮度为10nit，则可以计算出各阶阶灰度对应的最佳亮度值，例如102阶灰度对应的最佳亮度值即为53.25nit。
[0103]
上述的实施方式一根据最佳亮度计算公式计算得到最终亮度值，其结果精准无误，误差更小。
[0104]
实施方式二：
[0105]
具体的，在另一些实施例中，步骤s400的具体实施方式可以参阅图3。图3是根据图2对应实施例示出的伽马调校方法中步骤s400的细节描述，所述伽马调校方法中，所述标准调校参数包括标准伽马值以及标准亮度值，所述标准亮度值为在所述标准伽马值下各阶灰
度对应的最佳亮度值，步骤s400可以包括以下步骤：
[0106]
步骤s410，获取所述调校伽马值与所述标准伽马值之差，作为温度补偿调校值。
[0107]
步骤s420，根据标准亮度值以及所述温度补偿调校值，确定所述最终亮度值。
[0108]
本实施方式提出了一种相对于实施方式一更加简化的确定最终亮度值的方式。在该实施方式中，标准调校参数仅包括标准伽马值、标准亮度值以及标准亮度值，一般地，对于显示面板的最低灰阶亮度，其理论值应该为0，但由于显示面板的制作时的精度，其最低灰阶亮度一般是一个接近于0的值，例如1nit、5nit、10nit等，故可以取最低灰阶亮度为0，此时，则可以得出最终亮度值与标准亮度值呈一定的倍数关系，则可以先确定该倍数关系，再根据确定的倍数，来确定最终亮度值。
[0109]
其中。若需要计算上述倍数关系，需要先计算出调校伽马值与标准伽马值之差，作为温度补偿调校值。其计算方法为调校伽马值减标准伽马值，例如，当调校伽马值为2.4时，可以计算得到温度补偿调校值为0.2，当调校伽马值为2.0时，可以计算得到温度补偿调校值为-0.2。
[0110]
可选地，上述步骤s420可以通过下述公式确定最终亮度值：
[0111][0112]
其中，n为灰度阶数，r为所述温度补偿调校值，ln′
为在调校伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值，ln为在标准伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值。
[0113]
当取最低灰阶亮度为0时，由实施例1的公式可以得出：
[0114][0115]
例如，在一个实施例中，显示面板表面温度为44℃，确定的调校伽马值对应为2.4，则温度补偿值即为0.2，标准伽马值2.2下102阶灰度对应的最佳亮度值为61.95，则调校伽马值下102阶灰度对应的最佳亮度值即为51.58，与通过第一实施方式中的公式计算得到的精确值的误差在3％以内，本实施方式的计算方法更为简便，能够提高确定最终亮度值的效率，需要存储的数据也更少，减少了数据存储的空间。
[0116]
在本公开的另一些实施例中，也可以引入数据采集器300距待调校面板100之间的距离作为确定调校伽马值的另一个因素，一般地，数据采集器300距待调校面板100之间的距离越远时，其实际显示的伽马值越低，故其调校时的适用的调校伽马值就应该更高。当数据采集器300距待调校面板100之间的距离越近时，其实际显示的伽马值就越高，故其调校时的适用的调校伽马值就应该更低。即调校伽马值与数据采集器300距待调校面板100之间的距离呈正相关关系。同时，根据模拟结果，调校伽马值与数据采集器300距待调校面板100之间的距离呈线性关系。
[0117]
故可以确定调校伽马值与数据采集器300距待调校面板100之间的距离呈正相关线性关系。
[0118]
则，在本实施例中，调校伽马值与数据采集器300距待调校面板100之间的距离符合下述公式：
[0119]
γ＝hs+q
[0120]
其中，γ为所述调校伽马值，s为数据采集器300距待调校面板100之间的距离，h为一次项系数，q为常数系数。
[0121]
在本实施例中，可以通过上述公式计算得到精准的调校伽马值。对于不同型号的显示面板，其h值、q值均不相同。
[0122]
则，在本实施例中，可以通过下述公式确定调校伽马值：
[0123]
γ＝kt+hs+p+q
[0124]
其中，γ为所述调校伽马值，t为所述待调校面板的表面温度，k为温度项的一次项系数，s为数据采集器300距待调校面板100之间的距离，h为距离项的一次项系数，p和q均为常数系数。
[0125]
在计算出调校伽马值后，就可以将调校伽马值代入上述实施方式一以及实施方式二的伽马调校方式进行伽马调校，或者代入上述实施方式一以及实施方式二的公式中，得到最终亮度值。
[0126]
本实施例相对前述实施例，确定调校伽马值的依据不仅有待调校面板的表面温度，还有数据采集器300距待调校面板100的距离，同时距离值还可以用于对数据采集器测出的温度值进行修正，提高测温的准确性，故能够更精准地确定调校伽马值，提升伽马调校的精度。
[0127]
如图4所示，在一个实施例中，提供了一种伽马调校装置，所述伽马调校装置可以集成于上述的调试设备200中，具体可以包括点亮模块210、获取模块220、确定模块230以及调校模块240。
[0128]
点亮模块210，用于点亮待调校面板。
[0129]
获取模块220，用于获取标准调校参数以及所述待调校面板的表面温度。
[0130]
确定模块230，用于根据所述待调校面板的表面温度，确定调校伽马值，所述调校伽马值为所述待调校面板的表面温度对应的伽马值。
[0131]
调校模块240，用于根据所述标准调校参数以及所述调校伽马值，进行伽马调校，得到最终亮度值，所述最终亮度值为在所述调校伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值。
[0132]
可选地，所述确定模块包括：
[0133]
调校值确定单元，用于根据调校伽马值与面板表面温度的线性关系，确定调校伽马值。
[0134]
可选地，所述调校伽马值由如下公式求得：
[0135]
γ＝kt+p
[0136]
其中，γ为所述调校伽马值，t为所述待调校面板的表面温度，k为一次项系数，p为常数系数。
[0137]
可选地，所述标准调校参数包括标准伽马值以及标准亮度值，所述标准亮度值为在所述标准伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值，所述调校模块包括：
[0138]
补偿值确定单元，用于获取所述调校伽马值与所述标准伽马值之差，作为温度补偿调校值；
[0139]
亮度值确定单元，用于根据标准亮度值以及所述温度补偿调校值，确定所述最终亮度值。
[0140]
可选地，所述最终亮度值由如下公式求得：
[0141][0142]
其中，n为灰度阶数，r为所述温度补偿调校值，ln′
为在调校伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值，ln为在标准伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值。
[0143]
可选地，所述标准调校参数包括最高灰阶亮度以及最低灰阶亮度，最高灰阶亮度为255阶灰度对应的最佳亮度值，最低灰阶亮度为0阶灰度对应的最佳亮度值，所述调校模块包括：
[0144]
结果确定单元，用于根据所述255阶灰度对应的最佳亮度值、所述0阶灰度对应的最佳亮度值以及所述调校伽马值，确定所述最终亮度值。
[0145]
可选地，所述最终亮度值由如下公式求得：
[0146][0147]
其中，n为灰度阶数，γ为所述调校伽马值，l
255
为最高灰阶亮度，l0为最低灰阶亮度，ln′
为在调校伽马值下n阶灰度对应的最佳亮度值。
[0148]
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述伽马调校方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
[0149]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
[0150]
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
[0151]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
[0152]
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
[0153]
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
[0154]
下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0155]
如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包
括但不限于：上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530。
[0156]
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图2中所示的步骤s100，点亮待调校面板。步骤s200，获取标准调校参数以及所述待调校面板的表面温度。步骤s300，根据所述待调校面板的表面温度，确定调校伽马值，所述调校伽马值为所述待调校面板的表面温度对应的伽马值。步骤s400，根据所述标准调校参数以及所述调校伽马值，进行伽马调校，得到最终亮度值，所述最终亮度值为在所述调校伽马值下各阶灰度对应的最佳亮度值。
[0157]
存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)5203。
[0158]
存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
[0159]
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
[0160]
电子设备500也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0161]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
[0162]
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
[0163]
参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，
例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0164]
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0165]
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0166]
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0167]
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0168]
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。以上对本公开实施例所提供的一种显示装置及其显示面板进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本公开的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本公开的限制。