三个三角形区域；根据三个三角形区域的范围，确定色坐标 点Wd所在的三角形区域；通过围成色坐标点W ^斤在的三角形区域的除中心点的其它 两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点Ws对应的白色子像素进行补 偿，以校正第一数据。由于通过围成色坐标点^所在的三角形区域的除中心点W 3外的其它 两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点Ws对应的白色子像素进行补 偿，以校正第一数据，因此，能够有针对性地校正白色子像素色偏的现象，从而使RGBW面板 的画面趋于正常。
[0084] 其中，如图3所示，步骤S104具体可以包括：子步骤S1041和子步骤S1042。
[0085] 子步骤S1041 :若色坐标点Wd所在的三角形区域为B SGSWS，则计算像素点蓝色子像 素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比BSY，GSY，WSY，BJ+GJ+WJ = 1。
[0086] 子步骤S1042 :采用归一化配比BSY，GSY，WSY，对第一数据进行校正处理，获得图像 像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，
[0087] Rfo (i) = R0 (i)
[0088] Gfci ⑴=G。⑴ +W。⑴ *GSY ⑴
[0089] Bfci ⑴=B。⑴ +W。⑴ *BSY ⑴，
[0090] Wfo (i) = ff〇(i)*ffsY(i)
[0091] 其中，RjihGji)，Β〇α)，￥。(i)为像素点 i 的第一数据，Rf。(i)，Gf。(i)，Bf。(i)，Wf。 (i)为像素点i的第二数据，BsY(i)，GsY(i)，WsY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子像素以 及白色子像素之间亮度的归一化配比。
[0092] 如果色坐标点Wd所在的三角形区域为B SGSWS，说明校正时，可以采用该像素点的蓝 色子像素、绿色子像素对白色子像素进行校正。具体来说，可以计算像素点蓝色子像素、绿 色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比BSY，GSY，WSY，其中，BJ+GJ+WJ= 1。当归 一化配比BSY，GSY，WsY确定后，即可对第一数据进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜 色空间的第二数据。
[0093] 其中，第一数据是基于RGBW颜色空间的数据，在获得第一数据之前，基于RGB颜色 空间的原始数据R1, G1, 81通过传统RGBW转换算法或者其它不同的RGBW转换算法转换为基 于RGBW颜色空间的第一数据Rci, Gci, Bci況。然后，再实施本发明的方法，即可对白色子像素 色偏的现象进行校正，从而使RGBW面板的画面趋于正常。
[0094] 例如，如图4所示，通过传统RGBW转换算法将基于RGB颜色空间的原始 数据R1, G1, B1转换为基于RGBW颜色空间的第一数据R。，G。，B。，W。后，可以得到： R, = R-% G =G-W1 r： 0 ur 。然后再实施本发明的方法，即可对白色子像素色偏的现象进行校正， 从而使RGBW面板的画面趋于正常。
[0095] 其中，归一化配比BsY, GsY, WsY按照公式一计算获得，公式一是：
[0097] 其中，（Bsx，Bsy)是像素点蓝色子像素的色坐标点匕的坐标，（Gsx，G sy)是像素点 绿色子像素的色坐标点&的坐标，（W sx，Wsy)是像素点白色子像素的色坐标点1的坐标， (Wdx，Wdy)是sRGB下标准白色色坐标点^的坐标。
[0098] 上述公式一的推导过程如下：
[0099] X、Y、Z为三刺激值，其中Y代表亮度；X、y为色坐标值；
[0100] X、Y、Z与X、y两者之间存在固定的联系公式：
[0101] x = X/ (X+Y+Z)
[0102] y = Y/ (X+Y+Z)
[0103] 根据上述联系公式，因此可以获得如下方程式：
[0113] 上述9个式子中，WSX、WSY、WsZ分别为某一像素点白色子像素的三刺激值，是待求 解的未知数；GSX、GSY、GSZ分别为该像素点绿色子像素的三刺激值，是待求解的未知数；B SX、 BSY、BsZ分别为该像素点蓝色子像素的三刺激值，是待求解的未知数。（Bsx，B sy)为RGBW面 板上该像素点蓝色子像素坐标值，是RGBW面板中的已知值；(Gsx，Gsy)为RGBW面板上该像 素点绿色子像素坐标值，是RGBW面板中的已知值；(Wsx，Wsy)为RGBW面板上该像素点白色 子像素坐标值，是RGBW面板中的已知值；(Wdx，Wdy)为sRGB下的标准白色坐标，是已知值。
[0114] 上述9个方程式，求解9个未知数，最后即可求出其中的亮度信息：WSY、G SY、BSY，& 就是归一化配比。
[0115] 其中，如图5所示，步骤S104具体可以包括：子步骤S1043和子步骤S1044。
[0116] 子步骤S1043 :若色坐标点Wd所在的三角形区域为B SRSWS，则计算像素点蓝色子像 素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比BSY，RSY，WSY，BJ+RJ+WJ = 1。
[0117] 子步骤S1044 :采用归一化配比BSY，RSY，WSY，对第一数据进行校正处理，获得图像 像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，
[0118] Rfo(J) = R〇(j)+ff〇(j)*RsY(j)
[0119] Gfo (j) = G0 (j)
[0120] Bfo (j) = B0 (j) +W0 (j) *BSY (j)，
[0121] Wfo(J) = W0(j)*WsY(j)
[0122] 其中，1?。〇)，6。（儿8。〇)況〇)为像素点」的第一数据， Rfci(j)，Gfci(j)，Bfc](j)，Wfci(j)为像素点 j 的第二数据，BsY(j)，RsY(j)，WsY(j)为像素点 j 蓝 色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。
[0123] 其中，归一化配比BSY，RSY，WsY按照公式二计算获得，公式二是： CN 105118413 A 说明书 9/12 页
[0125] 其中，（Bsx，Bsy)是像素点蓝色子像素的色坐标点匕的坐标，（G sx，Gsy)是像素点 绿色子像素的色坐标点&的坐标，（W sx，Wsy)是像素点白色子像素的色坐标点1的坐标， (Wdx，Wdy)是sRGB下标准白色色坐标点^的坐标。
[0126] 其中，如图6所示，步骤S104具体可以包括：子步骤S1045和子步骤S1046。
[0127] 子步骤S1045 :若色坐标点^所在的三角形区域为R SGSWS，则计算像素点红色子像 素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比RJ，GSY，WSY，RJ+GJ+WJ = 1。
[0128] 子步骤S1046 :采用归一化配比RSY，GSY，WSY，对第一数据进行校正处理，获得图像 像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，
[0129] Rfo (k) = R0(k)+ff0(k)*RsY(k)
[0130] Gfo (k) = G0 (k) +W0 (k) *GSY (k)
[0131] Bfo (k) = B0 (k)，
[0132] Wfo (k) = ff0(k)*ffsY(k)
[0133] 其中，R。(k)，G。(k)，B。(k)，W。(k)为像素点 k 的第一数据，Rf。(k)，Gf。(k)，Bf。(k)，Wf。 (k)为像素点k的第二数据，RsY (k)，GsY (k)，WsY (k)为像素点k红色子像素、绿色子像素以 及白色子像素之间亮度的归一化配比。
[0134] 其中，归一化配比RSY，GSY，WsY按照公式三计算获得，公式三是：
[0136] 其中，（Bsx，Bsy)是像素点蓝色子像素的色坐标点匕的坐标，（G sx，Gsy)是像素点 绿色子像素的色坐标点&的坐标，（W sx，Wsy)是像素点白色子像素的色坐标点1的坐标， (Wdx，Wdy)是sRGB下标准白色色坐标点^的坐标。
[0137] 参见图7,图7是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置一实施方式的结 构示意图，该装置可以执行上述方法中的步骤，相关内容的详细说明请参见上述方法中对 应的说明，在此不再赘叙。
[0138] 在补偿前，RGBW面板上图像像素点的白色子像素的色坐标点1与sRGB下标准白 色色坐标点Wd之间存在偏差，该装置包括：输入模块101、划分模块102、确定模块103、补偿 模块104以及输出模块105。
[0139] 输入模块101用于输入图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数据。
[0140] 划分模块102用于分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以色坐标点 WsS中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点RS、GS以及B s所围成的三角形RsGsBs戈Ij分为三个三角形区域R SGSWS，RsBsW s, BsGsWs〇
[0141] 确定模块103用于根据三个三角形区域RsGsW s, RsBsWs, BsGsWs的范围，确定色坐标点 Wd所在的三角形区域。
[0142] 补偿模块104用于通过围成色坐标点Wd所在的三角形