1.一种量子成像方法，应用于量子成像系统，其特征在于，包括：
s10，提供入射光；
s20，所述入射光照射至目标物体后形成信号光，并对所述信号光进行收集，获得第n次信号光测量数据sn以及第(n+m)次信号光测量数据sn+m；
s30，提供第n次参考光数据in(x，y)与第(n+m)次参考光数据in+m(x，y)，其中，所述第n次参考光数据in(x，y)为所述第n次信号光测量数据sn对应的参考数据，所述第(n+m)次参考光数据in+m(x，y)为所述第(n+m)次信号光测量数据sn+m对应的参考数据，用于构建量子成像模型，(x，y)为像素点坐标；
s40，根据所述第n次信号光测量数据sn、所述第(n+m)次信号光测量数据sn+m、所述第n次参考光数据in(x，y)以及所述第(n+m)次参考光数据in+m(x，y)中至少三个参数测量数据构建量子成像模型，以获得所述目标物体的图像；
其中，n与m为任意的正整数。
2.如权利要求1所述的量子成像方法，其特征在于，在所述步骤s40中，根据所述第n次信号光测量数据sn、所述第(n+m)次信号光测量数据sn+m以及所述第(n+m)次参考光数据in+m(x，y)构建所述量子成像模型，所述量子成像模型为：
gigi(x,y)＝＜(sn+m-sn)(in+m(x,y))＞。
3.如权利要求2所述的量子成像方法，其特征在于，当m为1时，所述量子成像模型为：
gigi(x,y)＝＜(sn+1-sn)(in+1(x,y))＞。
4.如权利要求1所述的量子成像方法，其特征在于，在所述步骤s40中，根据所述第n次信号光测量数据sn、所述第(n+m)次信号光测量数据sn+m以及所述第n次参考光数据in(x，y)构建所述量子成像模型，所述量子成像模型为：
gigi(x,y)＝-＜(sn+m-sn)(in(x,y))＞。
5.如权利要求4所述的量子成像方法，其特征在于，当m为1时，所述量子成像模型为：
gigi(x,y)＝-＜(sn+1-sn)(in(x,y))＞。
6.如权利要求1所述的量子成像方法，其特征在于，在所述步骤s40中，根据所述第(n+m)次信号光测量数据sn+m、所述第n次参考光数据in(x，y)以及所述第(n+m)次参考光数据in+m(x，y)构建所述量子成像模型，所述量子成像模型为：
gigi(x,y)＝＜sn+m(in+m(x,y)-in(x,y))＞。
7.如权利要求6所述的量子成像方法，其特征在于，当m为1时，所述量子成像模型为：
gigi(x,y)＝＜sn+1(in+1(x,y)-in(x,y))＞。
8.如权利要求1所述的量子成像方法，其特征在于，在所述步骤s40中，根据所述第n次信号光测量数据sn、所述第n次参考光数据in(x，y)以及所述第(n+m)次参考光数据in+m(x，y)构建所述量子成像模型，所述量子成像模型为：
gigi(x,y)＝-＜sn(in+m(x,y)-in(x,y))＞。
9.如权利要求8所述的量子成像方法，其特征在于，当m为1时，所述量子成像模型为：
gigi(x,y)＝-＜sn(in+1(x,y)-in(x,y))＞。
10.如权利要求1所述的量子成像方法，其特征在于，在所述步骤s40中，根据所述第n次信号光测量数据sn、所述第(n+m)次信号光测量数据sn+m、所述第n次参考光数据in(x，y)以及所述第(n+m)次参考光数据in+m(x，y)构建所述量子成像模型，所述量子成像模型为：
其中，m大于1的整数。
11.如权利要求10所述的量子成像方法，其特征在于，当m为2时，所述量子成像模型为：
12.如权利要求1所述的量子成像方法，其特征在于，在所述步骤s30中，根据所述入射光，计算所述入射光的光场分布作为参考光数据，获得所述第n次参考光数据in(x，y)以及所述第(n+m)次参考光数据in+m(x，y)。
13.如权利要求1所述的量子成像方法，其特征在于，在所述步骤s30中，根据调制信号获得所述第n次参考光数据in(x，y)以及所述第(n+m)次参考光数据in+m(x，y)。
14.一种采用如权利要求1至13中任一项所述的量子成像方法的对目标物体进行在线量子成像的量子成像系统，其特征在于，包括：
热光源，用于发出入射光；
分束器，设置于所述入射光的光路上，用于将所述入射光分为信号光与参考光；
桶探测器，设置于所述信号光的光路上，用于收集所述信号光照射所述目标物体后的信号光测量数据；
面阵列探测器，设置于所述参考光的光路上，用于收集参考光数据；
数据处理模块，用于根据所述信号光测量数据和所述参考光数据进行计算，以获得所述目标物体的图像。