一种LCD显示面板质量检测方法与流程

本发明涉及图像处理，具体涉及一种lcd显示面板质量检测方法。

背景技术：

1、lcd（液晶显示）面板是目前广泛应用于平板电视、计算机显示器和移动设备等领域的主要显示技术，然而，在lcd面板的制造过程中，可能会存在一些质量问题，如像素故障、亮度不均匀、颜色失真等。因此，对lcd显示面板进行质量检测是非常重要的，以确保产品质量和用户体验。

2、传统lcd显示面板质量检测是通过摄像头采集lcd显示面板，通过对采集到的lcd显示面板图像进行处理，利用阈值分割或模板匹配的方法进行lcd显示面板的质量检测，但阈值分割只能分割出存在严重的质量问题的lcd显示面板，例如亮度异常，对于某些微小的缺陷或隐蔽的缺陷难以进行准确的检测；而模板匹配检测方法需要建立模板，lcd显示面板的样式是各种各样的，故采用模板匹配的方法在获取模板的过程中获取代价大。

技术实现思路

1、本发明提供一种lcd显示面板质量检测方法，以解决现有的问题。

2、本发明的一种lcd显示面板质量检测方法采用如下技术方案：

3、本发明一个实施例提供了一种lcd显示面板质量检测方法，该方法包括以下步骤：

4、获取待检测lcd显示面板灰度图像，对lcd显示面板灰度图像进行去噪得到目标图像，将去噪得到的第一张目标图像记为第一目标图像；

5、获取目标图像的行列灰度序列，根据相邻行灰度序列中相同位置灰度值差异之和获取相邻行灰度序列的相似度；根据相似度序列中所有相似度均值获取每个步长周期中每个周期序列的可信度；通过每个步长周期中每个周期序列的可信度获取每个步长周期中所有周期序列的可信度序列；根据每个步长周期中所有周期序列的可信度序列获取每个步长周期的可信度；根据每个步长周期的可信度对所有行列灰度序列进行分组；根据分组中所选目标分组与待匹配分组中行列灰度序列中的相同位置灰度值差异之和获取所选行列灰度序列的可信相似度；根据目标分组中的每个行列灰度序列与任意一个待匹配分组中的每个行灰度序列的可信相似度获取目标分组可信度；根据目标分组可信度获取基准分组；

6、根据每组行列灰度序列中的每个灰度值与基准分组中行列灰度序列中对应的每个灰度值的差异获取每个像素点灰度值的差异程度；根据差异程度获取标记像素点；

7、对标记像素点进行聚类获取聚类类簇，根据每个标记像素点聚类类簇中标记像素点分布的密集程度获取标记像素点聚类类簇的异常程度；根据聚类类簇的异常程度进行质量判断。

8、优选的，所述根据相邻行灰度序列中相同位置灰度值差异之和获取相邻行灰度序列的相似度，包括的具体步骤如下：

9、相邻行灰度序列的相似度的获取方法为：

10、

11、式中表示第周期序列中第行灰度序列与第行灰度序列的相似度，a表示行灰度序列中灰度值的个数，表示第行灰度序列中第个像素点的灰度值，其中表示第周期序列，表示第组行列灰度序列，表示每组中行列灰度序列的个数，表示第行灰度序列中第个像素点的灰度值，表示以自然常数为底的指数函数。

12、优选的，所述根据相似度序列中所有相似度均值获取每个步长周期中每个周期序列的可信度，包括的具体步骤如下：

13、第个步长周期的第周期序列的可信度的获取方法为：

14、

15、式中表示第一目标图像中第个步长周期中第周期序列的可信度，表示第周期序列中相似度序列中相似度值的个数，表示第周期序列中相似度序列中第个相似度值，表示以自然常数为底的指数函数。

16、优选的，所述根据每个步长周期中所有周期序列的可信度序列获取每个步长周期的可信度，包括的具体步骤如下：

17、第个步长周期的可信度获取方法为：

18、

19、式中表示第一目标图像中第个步长周期的可信度，d表示第一目标图像中第个步长周期下的分组中行灰度序列的个数，表示第一目标图像中第个步长周期中第周期序列的可信度。

20、优选的，所述根据目标分组中的每个行列灰度序列与任意一个待匹配分组中的每个行灰度序列的可信相似度获取目标分组可信度，包括的具体步骤如下：

21、目标分组可信度获取方法为：

22、

23、式中表示目标分组可信度，表示分组内行灰度序列的个数，表示目标分组，表示分组个数，表示目标分组中的第个行灰度序列与第个待匹配分组中的第行灰度序列的可信相似度。

24、优选的，所述根据每组行列灰度序列中的每个灰度值与基准分组中行列灰度序列中对应的每个灰度值的差异获取每个像素点灰度值的差异程度，包括的具体步骤如下：

25、每组行列灰度序列中坐标为的像素点与基准分组中对应位置的像素点灰度值的差异程度为，其中表示每组行灰度序列中坐标为的像素点的灰度值与基准分组中行灰度序列中对应位置像素点的灰度差异的绝对值，表示每组列灰度序列中坐标为的像素点的灰度值与基准分组中列灰度序列中对应位置像素点的灰度差异的绝对值。

26、优选的，所述根据每个标记像素点聚类类簇中标记像素点分布的密集程度获取标记像素点聚类类簇的异常程度，包括的具体步骤如下：

27、标记像素点的聚类类簇的异常程度的获取方法为：

28、

29、式中表示第个聚类类簇的异常程度，表示第个聚类类簇中标记像素点的个数，表示第个聚类类簇中所有像素点的个数。

30、优选的，所述根据差异程度获取标记像素点，包括的具体步骤如下：

31、设定差异程度阈值，将所有像素点的差异程度与差异程度阈值进行对比，将差异程度大于等于差异程度阈值的所有像素点进行标记，得到标记像素点。

32、优选的，所述标记像素点的获取方法为：

33、设定差异程度阈值，将所有像素点的差异程度与差异程度阈值进行对比，将差异程度大于等于差异程度阈值的所有像素点进行标记，得到标记像素点。

34、优选的，所述根据聚类类簇的异常程度进行质量判断，包括的具体步骤如下：

35、根据聚类类簇的异常程度与异常程度阈值的差异大小进行质量判断，若第个聚类类簇的异常程度大于等于异常程度阈值，则第个聚类类簇在待检测显示面板图像中对应的位置存在质量问题，若所有的聚类类簇的异常程度均小于异常程度阈值，则待检测显示面板不存在质量问题。

36、本发明的技术方案的有益效果是：通过获取最优步长周期可信度对图像进行分组处理，令每个分组中灰度序列的分布规律相似，通过获取最优分组，将最优分组作为待检测显示面板自身模板，从而减小创建模板的代价，利用显示面板中像素点灰度值与模板像素点灰度值的差异进行质量判断，降低环境因素对模板的影响，令质量检测的准确性更高。

技术特征：

1.一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，所述根据相邻行灰度序列中相同位置灰度值差异之和获取相邻行灰度序列的相似度，包括的具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，所述根据相似度序列中所有相似度均值获取每个步长周期中每个周期序列的可信度，包括的具体步骤如下：

4.根据权利要求1所述的一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，所述根据每个步长周期中所有周期序列的可信度序列获取每个步长周期的可信度，包括的具体步骤如下：

5.根据权利要求1所述的一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，所述根据目标分组中的每个行列灰度序列与任意一个待匹配分组中的每个行灰度序列的可信相似度获取目标分组可信度，包括的具体步骤如下：

6.根据权利要求1所述的一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，所述根据每组行列灰度序列中的每个灰度值与基准分组中行列灰度序列中对应的每个灰度值的差异获取每个像素点灰度值的差异程度，包括的具体步骤如下：

7.根据权利要求1所述的一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，所述根据每个标记像素点聚类类簇中标记像素点分布的密集程度获取标记像素点聚类类簇的异常程度，包括的具体步骤如下：

8.根据权利要求1所述的一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，所述根据差异程度获取标记像素点，包括的具体步骤如下：

9.根据权利要求7所述的一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，所述标记像素点的获取方法为：

10.根据权利要求1所述的一种lcd显示面板质量检测方法，其特征在于，所述根据聚类类簇的异常程度进行质量判断，包括的具体步骤如下：

技术总结
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种LCD显示面板质量检测方法，包括：获取目标图像的行列灰度序列，获取相邻行灰度序列的相似度；获取每个步长周期中每个周期序列的可信度；通过可信度获取可信度序列；根据可信度序列获取每个步长周期的可信度；根据步长周期的可信度进行分组；获取所选行列灰度序列的可信相似度；根据可信相似度获取目标分组可信度；获取基准分组；获取每个像素点灰度值的差异程度；根据差异程度获取标记像素点；根据标记像素点分布的密集程度获取标记像素点聚类类簇的异常程度；根据聚类类簇的异常程度进行质量判断。通过获取图像自身模板，根据像素点与模板的差异进行质量检测，保证检测质量的同时提高检测的鲁棒性。

技术研发人员：朱德军,肖锦华
受保护的技术使用者：深圳市柯达科电子科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16