本发明涉及运动管理领域，特别是涉及一种运动类型匹配方法及其装置、电子设备及运动管理系统。
背景技术：
随着人们生活水平的提高，越来越多的人意识到健康的重要，为了达到健康的目的，人们积极参加各种各样的体育锻炼，这逐渐成为一种时尚的生活态度和生活习惯。
相关技术可以根据用户的生理情况为用户制定运动方案，并且通过运动监控设备收集用户的运动数据并且反馈给用户，以便用户调整自身的运动方案。例如，用户属于肥胖人群，该用户的运动方案建议该用户需要每天跑步三个小时，用户的智能穿戴设备记录该用户每天的步数，通过步数计算出用户所消耗的卡路里，并且将所消耗的卡路里反馈给用户，以便用户调整自身运动方案和达到减肥目的。
然而，在实现本发明的过程中，发现相关技术至少存在以下问题：相关技术在为用户制定运动方案时，只是考虑到用户的外在因素，不会考虑用户的内在因素。例如，用户属于肥胖人群，并且经常跑步。相关技术考虑到用户经常跑步这一外在因素，于是建议该用户可以适当增加跑步时间，以消耗更多脂肪。然而，受基因类型的影响，力量训练相对于跑步更加助于减肥。因此，相关技术为用户制定运动方案比较粗糙。
技术实现要素：
本发明实施例的一个目的旨在提供一种运动类型匹配方法及其装置、电子设备及运动管理系统，其解决现有技术未能够根据用户的基因类型输出合理地运动方案的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：
在第一方面，本发明实施例提供一种运动类型匹配方法，所述方法包括：获取用户的基因类型信息；根据所述基因类型信息匹配出所述用户的运动类型。
可选地，所述方法还包括：接收用户输入的运动目标信息；所述根据所述基因类型信息匹配出所述用户的运动类型，包括：根据所述运动目标信息及所述基因类型信息匹配出所述用户的运动类型。
可选地，所述方法还包括：获取用户的运动修订信息；所述根据所述运动目标信息及所述基因类型信息匹配出所述用户的运动类型，包括：根据所述运动目标信息、所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型。
可选地，所述运动修订信息包括：用户个人生理信息和/或用户运动现状信息；所述根据所述运动目标信息、所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型，包括：若所述用户运动现状信息指示所述用户缺乏运动，提示所述用户进入运动适应期，并且根据所述运动目标信息、所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型；若所述用户运动现状信息指示所述用户的bmi值大于标准值，提示所述用户进入运动适应期，并且根据所述运动目标信息、所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型；若所述用户运动现状信息指示所述用户的年龄大于年龄阈值，提示所述用户进入运动适应期，并且根据所述运动目标信息、所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型。
可选地，所述方法还包括：获取用户的运动修订信息；所述根据所述基因类型信息匹配出所述用户的运动类型，包括：根据所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型。
可选地，所述运动修订信息包括：用户个人生理信息和/或用户运动现状信息；所述根据所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型，包括：若所述用户运动现状信息指示所述用户缺乏运动，提示所述用户进入运动适应期，并且根据所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型；若所述用户运动现状信息指示所述用户的bmi值大于标准值，提示所述用户进入运动适应期，并且根据所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型；若所述用户运动现状信息指示所述用户的年龄大于年龄阈值，提示所述用户进入运动适应期，并且根据所述基因类型信息及所述运动修订信息匹配出所述用户的运动类型。
可选地，所述运动类型包括有氧运动和力量训练；所述有氧运动的运动量包括有氧运动时间和/或有氧运动频率和/或有氧运动强度；所述力量训练的运动量包括力量运动时间和/或力量运动频率和/或力量运动组数；所述根据所述基因类型信息匹配出所述用户的运动类型，包括：若所述基因类型信息为脂蛋白脂肪酶基因，根据所述脂蛋白脂肪酶基因的检测类型匹配所述用户的有氧运动或力量训练的运动量；若所述基因类型信息为腺苷一磷酸脱氨酶1基因，根据所述腺苷一磷酸脱氨酶1基因的检测类型匹配所述用户的有氧运动或力量训练的运动量；若所述基因类型信息为胆固醇酯转运蛋白基因，根据所述胆固醇酯转运蛋白基因的检测类型匹配所述用户的有氧运动或力量训练的运动量；若所述基因类型信息为肝脂酶基因，根据所述肝脂酶基因的检测类型匹配所述用户的有氧运动或力量训练的运动量；若所述基因类型信息为过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因，根据所述过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的检测类型匹配所述用户的有氧运动或力量训练的运动量；若所述基因类型信息为v型胶原蛋白α1链基因，根据所述v型胶原蛋白α1链基因的检测类型匹配所述用户的有氧运动或力量训练的运动量；若所述基因类型信息为胰岛素诱导基因2，根据所述胰岛素诱导基因2的检测类型匹配所述用户的有氧运动或力量训练的运动量。
在第二方面，本发明实施例提供一种运动类型匹配装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用户的基因类型信息；匹配模块，用于根据所述基因类型信息匹配出所述用户的运动类型。
在第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够用于执行如权利要求1至7任一项所述的运动类型匹配方法。
在第四方面，本发明实施例提供一种运动管理系统，所述运动管理系统包括上述的电子设备，还包括云端服务器，所述云端服务器与所述电子设备通讯连接。
在本发明各个实施例中，通过获取用户的基因类型信息，根据基因类型信息匹配出用户的运动类型，因此，其能够根据用户的基因类型为用户输出运动类型，从而避免只考虑用户的外在因素而输出不科学的运动方案。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明实施例提供一种运动类型匹配方法的结构示意图；
图2是本发明另一实施例提供一种运动类型匹配方法的结构示意图；
图3是本发明又另一实施例提供一种运动类型匹配方法的结构示意图；
图4是本发明又另一实施例提供一种运动类型匹配方法的结构示意图；
图5为本发明实施例提供一种运动类型匹配装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供一种电子设备的结构示意图；
图7是本发明实施例提供一种运动管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的运动类型匹配方法，可以在任何合适类型，具有用户交互装置和运算能力的处理器的用户终端中执行，例如智能手机、平板电脑以及其他用户终端中。
本发明实施例的运动类型匹配装置可以作为其中一个软件或者硬件功能单元，独立设置在上述用户终端中，也可以作为整合在处理器中的其中一个功能模块，执行本发明实施例的运动类型匹配方法。
图1是本发明实施例提供一种运动类型匹配方法的结构示意图。如图1所示，运动类型匹配方法包括：
步骤010、获取用户的基因类型信息；
步骤012、根据基因类型信息匹配出用户的运动类型。
基因类型信息用于表示用户的基因类型，可选地，该基因类型信息可以是与运动关联的基因类型。
基因类型信息包括但是不限于：脂蛋白脂肪酶基因(lipoprteinlipase，lpl)、腺苷一磷酸脱氨酶1基因(adenosinemonophosphatedeaminase1，ampd1)、胆固醇酯转运蛋白基因(cholesterylestertransferprotein，cetp)、肝脂酶基因(hepaticlipasegene，lipc)、过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因(peroxisomeproferatoractivatedreceptor–gamma，pparg)及v型胶原蛋白α1链基因(col5a1)。
在获取用户的基因类型信息时，终端可以通过获取该用户的生理组织或者其它用于提取出用户dna的辅助物，以进一步提取出用户的基因类型信息。例如，终端可以从用户的唾液中提取出用户的dna，并且进一步地从用户的dna提取出用户的基因类型信息。
与上述获取用户的基因类型信息的方式的不同点在于，用户提前掌握自身的基因类型信息，在匹配用户的运动类型时，直接在终端的用户交互界面上输入自身的基因类型信息，终端从而获取到用户的基因类型信息。
进一步的，终端包括用户交互界面，例如该用户交互界面可以是触敏表面，该触敏表面可以是触摸屏显示器，可以是触摸板。触敏表面作为用户操作的输入接口，可以检测用户在触敏表面上的操作，接收用户输入的基因类型信息。
可选地，终端支持各种桌面应用程序的安装，诸如以下桌面应用程序中的一个或者多个桌面应用程序：运动类型的应用程序、绘图应用程序、演示应用程序以及等等。
与上述获取用户的基因类型信息的方式的不同点在于，终端安装有运动类型的应用程序app，用户可以将自身的基因类型信息输入该运动类型的应用程序app，并且由运动类型的应用程序app将基因类型信息上传至后台服务器。
运动类型包括有氧运动和力量训练。其中，有氧运动的运动量包括有氧运动时间和/或有氧运动频率和/或有氧运动强度。力量训练的运动量包括力量运动时间和/或力量运动频率和/或力量运动组数。有氧运动是指人体在氧气充分供应的情况下进行的体育锻炼。力量训练是通过多次多组有节奏的负重练习达到改善肌肉群力量、耐力和形状的运动方式。其中，有氧运动包括多种运动形式，例如，有氧运动可以慢走、慢跑、跳绳、登山、野游、打乒乓球、打羽毛球以及等等。力量训练同时包括多种运动形式，例如，运用杠铃、壶铃、哑铃、使用拉力器、拉橡皮带以及等等。用户可以根据终端输出的运动类型自行选择该运动类型对应的运动形式。
当终端获取到用户的基因类型信息时，终端可以根据预设逻辑匹配出对应于用户的运动类型。其中，在一些实施例中，步骤012包括：若基因类型信息为脂蛋白脂肪酶基因，根据脂蛋白脂肪酶基因的检测类型匹配用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户在进行有氧运动时，脂蛋白脂肪酶基因能够影响脂肪的分解，该脂蛋白脂肪酶基因控制脂蛋白脂肪酶的生成，脂蛋白脂肪酶的主要生理功能是将甘油三酯分解为脂肪酸和甘油。在有氧运动期间，脂蛋白脂肪酶可促进皮下脂肪(甘油三酯)的分解。研究表明：该脂蛋白脂肪酶基因与bmi(bodymassindex，身体质量指数)及脂肪含量的变化呈正相关。通过大量的人群数据研究结果表明，当检测到脂蛋白脂肪酶基因的类型为gg型时，用户进行有氧运动时，对脂肪的分解速度一般，属于正常状态，体脂的消耗速度正常，用户按照中国运动协会推荐的正常运动推荐值即可达到维持身体平衡的效果，如果用户对当前状态不满意，有减脂的要求，那么只要适度增加运动，就可以看到比较明显的效果。当检测到脂蛋白脂肪酶基因的类型为cg时，用户进行有氧运动时，对脂肪的分解速度偏慢，用户需要适当增加有氧运动的时间和强度才能达到比较好的减脂效果，由于按照正常的推荐运动量，脂蛋白脂肪酶基因的类型为cg的用户比较难达到减脂或保持身材的效果，用户需要付出比一般人更多的运动努力，才能达到期望的效果。当检测到脂蛋白脂肪酶基因的类型为cc时，用户进行有氧运动时，对脂肪的分解速度很慢，体内脂肪在运动过程中分解比较困难，需要用户有意识的加大运动强度和运动时间，这样才能达到预期的效果，脂蛋白脂肪酶基因的类型为cc的用户无法通过正常推荐的运动量达到减脂效果，脂肪分解缓慢，很容易在体内堆积，造成肥胖，用户需要加大运动量、延长运动时间、同时需要配合力量训练，才能有效地触发身体对脂肪的分解，达到减脂效果。
在一些实施例中，若基因类型信息为腺苷一磷酸脱氨酶1基因，根据腺苷一磷酸脱氨酶1基因的检测类型匹配用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户所进行运动的运动强度对心肺功能的影响基因为腺苷一磷酸脱氨酶1基因，腺苷一磷酸脱氨酶1在运动期间主要调节肌肉的能量代谢。腺苷一磷酸脱氨酶1基因突变，会影响酶的活性，在嘌呤代谢过程中amp无法脱氨生成imp，导致amp含量升高。amp可诱导血管舒张，也是心肌缺血预处理的中介物。腺苷一磷酸脱氨酶1基因变异，有利于维护心脏的健康。当检测到腺苷一磷酸脱氨酶1的类型为tt型时，该类人群在进行高强度运动时，对改善心肺功能最有利。当检测到腺苷一磷酸脱氨酶1的类型为ct型时，该类人群在进行中等强度运动时，对改善心肺功能最有利。当检测到腺苷一磷酸脱氨酶1的类型为cc型时，该类人群在进行低强度运动时，对改善心肺功能最有利。
在一些实施例中，若基因类型信息为胆固醇酯转运蛋白基因，根据胆固醇酯转运蛋白基因的检测类型匹配用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的有氧运动对高血脂的影响检测基因为胆固醇酯转运蛋白基因，其中，该胆固醇酯转运蛋白是一种血浆蛋白，它的作用是将胆固醇酯从hdl转移到低密度脂蛋白(ldl)、中间密度脂蛋白(idl)和极低密度脂蛋白(vldl)，并交换甘油三酯，从而在调节血浆hdl水平和重塑hdl颗粒组成方面发挥重要作用。当检测到胆固醇酯转运蛋白基因的类型为gg型时，该类人群在进行有氧运动后，对高血脂的改善程度低，用户需要增加有氧运动的运动量，以达到预期的血脂调节效果。当检测到胆固醇酯转运蛋白基因的类型为gt型时，对高血脂的改善程度正常，用户需要坚持正常的有氧运动的运动量，就能达到预期的血脂调节效果。当检测到胆固醇酯转运蛋白基因的类型为tt型时，对高血脂的改善程度高，用户只需要进行有氧运动，就能起到调节血脂的效果。
在一些实施例中，若基因类型信息为肝脂酶基因，根据肝脂酶基因的检测类型匹配用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的有氧运动对胰岛素敏感性的影响检测基因为肝脂酶基因，该肝脂酶基因在血浆脂蛋白代谢中具有重要作用，能够影响高密度脂蛋白的水平。肝脂肪酶的活性与胰岛素浓度呈正相关，肝脂酶基因的突变会干扰胰岛素的反应。运动可以改善胰岛素敏感性。当检测到肝脂酶基因的类型为cc型时，该类人群在进行有氧运动后，对胰岛素敏感性的改善程度高，用户只需要进行有氧运动，就能起到改善胰岛素敏感性的效果。当检测到肝脂酶基因的类型为ct型时，对胰岛素敏感性的改善程度正常，用户需要坚持正常的有氧运动的运动量，就能达到预期的改善胰岛素敏感性效果。当检测到肝脂酶基因的类型为tt型时，对胰岛素敏感性的改善程度低，用户需要增加有氧运动的运动量，以达到预期的改善胰岛素敏感性效果。
在一些实施例中，若基因类型信息为过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因，根据过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的检测类型匹配用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的有氧运动对血糖水平的影响检测基因为过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因，过氧化物酶体增殖物活化受体γ是人类细胞核激素受体超家族的成员。该过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因主要表达于脂肪组织，促进脂肪细胞分化，调控多种人体脂肪代谢相关基因的表达。过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因可以被脂肪酸激活，并且在胰岛素敏感和脂肪的生成过程中起着重要的作用。当检测到过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的类型为cc型时，该类人群在进行有氧运动后，对血糖水平的调节程度高，用户只需要进行有氧运动，就能起到改善血糖水平的效果。当检测到过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的类型为ct型时，对血糖水平的调节程度正常，用户需要坚持正常的有氧运动的运动量，就能达到预期的改善血糖水平的效果。当检测到过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的类型为tt型时，对血糖水平的调节程度低，用户需要增加有氧运动的运动量，以达到预期的改善血糖水平的效果。
在一些实施例中，若基因类型信息为v型胶原蛋白α1链基因，根据v型胶原蛋白α1链基因的检测类型匹配用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的运动损伤风险检测基因为v型胶原蛋白α1链基因，该v型胶原蛋白α1链基因与关节活动度及运动损伤有关。当检测到v型胶原蛋白α1链基因的类型为cc时，该类型的人在相同强度的运动中损伤的风险低。当检测到v型胶原蛋白α1链基因的类型为ct时，该类型的人在相同强度的运动中损伤的风险一般。当检测到v型胶原蛋白α1链基因的类型为tt时，该类型的人在相同强度的运动中损伤的风险高。
在一些实施例中，若基因类型信息为胰岛素诱导基因2，根据胰岛素诱导基因2的检测类型匹配用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的力量训练对减脂的影响检测基因为胰岛素诱导基因2，胰岛素诱导基因2主要是调控脂肪代谢的基因之一，影响力量训练对脂肪分解的效果。当检测到胰岛素诱导基因2的类型为gg型时，该类型的用户通过力量训练分解脂肪的能力高，可以通过定量的力量训练达到良好的减脂效果。当检测到胰岛素诱导基因2的类型为cg时，该类型的用户通过力量训练分解脂肪的能力一般，用户需要相对gg型更多运动量的力量训练来达到预期的减脂效果。当检测到胰岛素诱导基因2的类型为cc时，该类型的用户通过力量训练分解脂肪的能力一般，用户需要加大力量训练的运动量才能达到预期效果。
结合每个人的基因和实际情况进行个性化定制运动方案(内因+外因)，并能进行方案的实时监控，缩短用户达到运动目标的时间，最大程度避免运动损伤。
在上述各个实施例中，通过获取用户的基因类型信息，根据基因类型信息匹配出用户的运动类型，因此，其能够根据用户的基因类型为用户输出运动类型，从而避免只考虑用户的外在因素而输出不科学的运动方案。
在一些实施例中，终端除了可以根据基因类型信息输出匹配用户的运动类型时，其还可以结合用户的运动目标以快速输出匹配用户的运动类型。可选地，如图2所示，该运动类型匹配方法还包括：
步骤020、获取用户的基因类型信息；
步骤022、接收用户输入的运动目标信息；
步骤024、根据运动目标信息及基因类型信息匹配出用户的运动类型。
运动目标信息用于指示用户运动的目的，其包括但不限于：快速减脂、减脂、降血脂、降血糖、改善心肺功能等。
终端根据运动目标信息及基因类型信息匹配出用户的运动类型。例如，用户的运动目标信息为“减脂”，并且用户的脂蛋白脂肪酶基因为gg型，v型胶原蛋白α1链基因为cc型，终端对该用户所匹配的运动类型为：有氧运动的运动时间为每周200-250分钟，运动频率为每周4-5次，运动强度为中等强度到高等强度之间。
例如，用户的运动目标信息为“快速减脂”，并且用户的脂蛋白脂肪酶基因为gg型，v型胶原蛋白α1链基因为cc型，胰岛素诱导基因2为cg型，终端对该用户所匹配的运动类型为：有氧运动的运动时间为每周200-250分钟，运动频率为每周4-5次，运动强度为中等强度到高等强度之间。力量训练的运动时间为每周2-3次，每次5组，运动强度为中等强度到高等强度之间。
例如，若用户的运动目标信息为“调节血脂”，并且用户的胆固醇酯转运蛋白基因为gg型，v型胶原蛋白α1链基因为tt型，终端对该用户所匹配的运动类型为：有氧运动的运动时间为每周400-500分钟，运动频率为每周6-7次，运动强度为低等强度。
在上述各个实施例中，其可以将运动目标和基因类型综合，以迅速输出科学的运动方案。
在一些实施例中，终端还可以根据用户的个性特征为用户匹配出对应的运动类型。可选地，如图3所示，该运动类型匹配方法还包括：
步骤030、获取用户的基因类型信息；
步骤032、接收用户输入的运动目标信息；
步骤034、获取用户的运动修订信息；
步骤036、根据运动目标信息、基因类型信息及运动修订信息匹配出用户的运动类型。
运动修订信息包括用户个人生理信息和/或用户运动现状信息。其中，用户个人生理信息包括但不限于：用户的性别、身高、体重、年龄、用户的bmi值、用户的腰臀比、用户的基础代谢以及等等。用户运动现状信息包括但不限于：用户的日常运动习惯(每周运动次数、每次运动时间、常做运动的运动强度)、用户的工作性质(久坐型、轻体力工作、中等强度工作、高强度工作等)。
终端可以根据用户个人生理信息的不同，对用户的运动类型的运动量进行加权，从而输出个性化的运动方案。例如，终端可以根据用户的年龄对用户的运动类型的运动量进行加权。对不同年龄段的人给出不同的年龄加权系数。其中，年轻人的年龄加权系数为1，随着年龄的增加，年龄加权系数逐渐降低，即年龄越大，用户的运动类型的运动量越低。例如，虽然用户甲和用户乙的运动目标信息为“调节血脂”，并且胆固醇酯转运蛋白基因为gg型，v型胶原蛋白α1链基因为tt型，但是用户甲的年龄为25岁，用户乙的年龄为45岁。终端确定用户甲的年龄加权系数为1，对该用户甲所匹配的运动类型为：有氧运动的运动时间为每周400-500分钟，运动频率为每周6-7次，运动强度为低等强度。终端确定用户甲的年龄加权系数为0.6，终端对该用户乙所匹配的运动类型为：有氧运动的运动时间为每周240-300分钟，运动频率为每周3-4次，运动强度为低等强度。
又例如，终端可以根据用户的bmi值对用户的运动类型的运动量进行加权。对不同bmi值的人给出不同的bmi加权系数。一般bmi越大的用户，运动过程中的心肺影响越大，因此，对于bmi小于等于24的人，终端认为该用户的bmi属于标准范围，bmi运动加权系数为1。如果24<bmi<28，终端认为该用户数据轻度肥胖，bmi运动加权系数为0.9，如果bmi大于等于28，该用户应该处于重度肥胖中，bmi运动加权系数为0.8，当用户的体重降低时，用户的个性化运动量及运动类型会自动进行调整和更新。
又例如，终端可以根据用户的基础代谢情况对用户的运动类型的运动量进行加权。若用户的基础代谢小于平均水平的一定范围时，终端认为该用户脂肪的消耗比较慢，用户需要进行更多的运动才能达到良好的减脂效果和血糖血脂的调整效果，则终端可以将该用户的基础代谢的加权系数定位为1.1,该系数主要影响有氧运动的运动量。如果用户的基础代谢高于平均水平的一定范围，终端可以将该用户的基础代谢的加权系数定位为0.9。
又例如，终端可以根据用户的腰臀比调整用户的运动类型。腰臀比主要用于评估用户的内脏脂肪含量高低，内脏脂肪引起疾病的风险远远高于体脂肪，因此，如果腰臀比高的人需要更多关注内脏脂肪的消除。当腰臀比大于标准范围时，终端提示该用户在运动时侧重选择提高锻炼腰腹部的运动比例，例如卷腹、仰卧起坐等，相应可以稍微减少一部分四肢锻炼项目，已达到消除内脏脂肪的效果。
用户运动现状信息用于触发终端向用户提示是否需要启动“运动适应期”，根据用户的实际情况，逐步加大运动量，确保用户的身体有一个适应期。在一些实施例中，步骤036包括：若用户运动现状信息指示用户缺乏运动，提示用户进入运动适应期，并且根据运动目标信息、基因类型信息及运动修订信息匹配出用户的运动类型。通过预先调查问卷，得知用户日常运动次数少或者缺乏运动习惯，终端接收该调查信息，从而提示用户进入运动适应期，并且根据运动目标信息、基因类型信息及运动修订信息匹配出用户的运动类型。例如，用户所需要进行每周进行60～70分钟的有氧运动(标准运动量的20％)，每周进行1～2次有氧运动，每次30分钟以上，运动强度取最低要求，建议低强度，力量训练每周1次，每次3组，选择简单型力量训练。当终端通过采集设备统计出到用户在第一周的运动完成情况良好，终端根据预设规则在原先的运动类型的运动量和运动类型的基础上，再次适应性增加运动量或者更换运动类型，当终端检测到用户的运动完成情况良好，终端输出正常标准的运动方案。当终端检测到第二周的运动完成情况不合格，终端仍保持前一周的运动量。
在一些实施例中，若用户运动现状信息指示用户的年龄大于年龄阈值，提示用户进入运动适应期，并且根据运动目标信息、基因类型信息及运动修订信息匹配出用户的运动类型。终端可以根据业务需求自行定义年龄阈值。例如，年龄阈值为50岁。当用户为65岁时，终端检测到用户的年龄大于年龄阈值，则提示用户进入运动适应期。
在一些实施例中，若用户运动现状信息指示用户的bmi值大于标准值，提示用户进入运动适应期，并且根据运动目标信息、基因类型信息及运动修订信息匹配出用户的运动类型。此处的标准值为28。当用户的bmi超过28时，终端提示用户进入运动适应期。
通过对无运动习惯的用户制定方案时自动启动“运动适应期”模式，初期以培养用户运动习惯为目的，逐步增加运动量，随着运动反馈数据收集分析，逐步提升运动计划，直至达到与用户自身内因+外因相匹配的运动量，从而避免直接提供一个用户无法完成的运动方案，导致用户运动损伤。
为了方便理解各个实施例，下面以一个应用场景对各个实施例作进一步介绍：基因类型信息表明用户有氧运动对减脂的影响一般，力量训练对减脂的影响高，运动强度对心肺功能的影响低，运动损伤风险高，有氧运动对血糖的影响高，有氧运动对高血脂的影响高，说明该用户需要进行有氧运动+力量训练辅助进行才能达到良好的减脂效果，且运动的强度无需太大，一定量的有氧运动能够对用户的血糖、血脂产生明显的调节作用，由于用户的损伤风险高，终端不建议用户做高强度运动，且建议用户能够在两次运动过程中有足够的恢复时间。因此，终端匹配出的用户运动类型及运动量为：用户需要每周进行300～350分钟的有氧运动，每周进行4～5次有氧运动，每次60分钟以上，运动强度建议为低强度到中等强度之间，每周配合需要进行2～3次力量训练，每次3组。
如图4所示，图4与图2或图1所示的实施例的不同点在于，终端除了可以根据基因类型信息输出匹配用户的运动类型时，其还可以结合用户的运动修订信息以输出匹配用户的运动类型。可选地，如图4所示，该运动类型匹配方法还包括：
步骤040、获取用户的基因类型信息；
步骤042、获取用户的运动修订信息，
步骤044、根据基因类型信息及运动修订信息匹配出用户的运动类型。
运动修订信息包括：用户个人生理信息和/或用户运动现状信息。用户运动现状信息用于触发终端向用户提示是否需要启动“运动适应期”，根据用户的实际情况，逐步加大运动量，确保用户的身体有一个适应期。在一些实施例中，其中，步骤024包括：若用户运动现状信息指示用户缺乏运动，提示用户进入运动适应期，并且根据基因类型信息及运动修订信息匹配出用户的运动类型；若用户运动现状信息指示用户的bmi值大于标准值，提示用户进入运动适应期，并且根据基因类型信息及运动修订信息匹配出用户的运动类型；若用户运动现状信息指示用户的年龄大于年龄阈值，提示用户进入运动适应期，并且根据基因类型信息及运动修订信息匹配出用户的运动类型。
在各个实施例中，通过结合用户的基因类型信息和外界环境、自身条件、运动目标四方面为用户制定运动方案，其更科学更有效，降低用户的运动风险。
图5为本发明实施例提供一种运动类型匹配装置的结构示意图。如图5所示，运动类型匹配装置50包括获取模块501及匹配模块502。获取模块501用于获取用户的基因类型信息。匹配模块502用于根据基因类型信息匹配出用户的运动类型。
由于装置实施例和方法实施例是基于同一构思，在内容不互相冲突的前提下，装置实施例的内容可以引用方法实施例的，在此不赘述。
在上述各个实施例中，通过获取用户的基因类型信息，根据基因类型信息匹配出用户的运动类型，因此，其能够根据用户的基因类型为用户输出运动类型，从而避免只考虑用户的外在因素而输出不科学的运动方案。
图6是本发明实施例提供一种电子设备的结构示意图。如图6所示，该电子设备60包括一个或多个处理器601以及存储器602。其中，图6中以一个处理器601为例。
处理器601和存储器602可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器602作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的运动类型匹配方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所述的各个模块)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行运动类型匹配装置的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例运动类型匹配方法以及上述装置实施例的各个模块的功能。
存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器601。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述程序指令/模块存储在所述存储器602中，当被所述一个或者多个处理器601执行时，执行上述任意方法实施例中的运动类型匹配方法，例如，执行以上描述的图1至图4所示的各个步骤；也可实现附图5所述的各个模块的功能。
本发明实施例的电子设备60以多种形式存在，在执行以上描述的执行以上描述的图1至图4所示的各个步骤；也可实现附图5所述的各个模块的功能时，上述电子设备60包括但不限于：
(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iphone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：pda、mid和umpc设备等，例如ipad。
(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放视频内容，一般也具备移动上网特性。该类设备包括：视频播放器，掌上游戏机，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)其他具有视频播放功能和上网功能的电子设备。
本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如图6中的一个处理器601，可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的运动类型匹配方法，例如，执行上述任意方法实施例中的运动类型匹配方法，例如，执行以上描述的图1至图4所示的各个步骤；也可实现附图5所述的各个模块的功能。
以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用直至得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
图7是本发明实施例提供一种运动管理系统的结构示意图。如图7所示，运动管理系统70包括电子设备701和云端服务器702，云端服务器702与电子设备701通讯连接。其中，如图1至图4所示的运动类型匹配应用于该电子设备701中。电子设备701可以将用户的基因类型信息、所匹配的运动方案存储在云端服务器。并且，电子设备701将采集到用户运动数据上传至云端服务器702，以便云端服务器702对该用户运动数据进行分析和处理。
在本实施例中，通过获取用户的基因类型信息，根据基因类型信息匹配出用户的运动类型，因此，其能够根据用户的基因类型为用户输出运动方案，从而避免只考虑用户的外在因素而输出不科学的运动方案。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。