用于识别潜在受控药物转移者的系统的制作方法

本申请要求于2015年10月16日提交的美国临时申请第 62/242，583号的优先权，其公开内容通过引用全部合并于此。

技术领域

本公开主要涉及受控物质转移，更具体地涉及受控物质转移检测系统和方法。

技术实现要素：

根据本公开的各方面，提供了一种用于识别潜在受控药物转移者的方法，所述方法包括：自动地监控受控药物从药物分配装置的分配；接收与分配受控药物的医护提供者相关联的一个或多个信号；通过一个或多个处理器确定一个或多个因素分数，其中每个因素分数与接收到的信号中的一个或多个相关联；通过一个或多个处理器，基于所确定的因素分数中的一个或多个确定转移分数；以及通过一个或多个处理器，基于所述转移分数确定所述医护提供者是否为潜在受控药物转移者。

根据其他方面，提供了一种实施指令的非暂时性机器可读介质，这些指令在由机器执行时使得机器执行用于识别潜在受控药物转移者的方法，所述方法包括：通过药物分配装置，对在所述药物分配装置进行的每个分配交易，自动地进行日期标记、时间标记或用户标记；接收与分配受控药物的医护提供者相关联的一个或多个信号；确定一个或多个因素分数，其中每个因素分数与接收到的信号中的一个或多个相关联；基于所确定的因素分数中的一个或多个确定转移分数；以及基于所述转移分数确定所述医护提供者是否为潜在受控药物转移者。

根据其他方面，提供了一种用于识别潜在受控药物转移者的系统，所述系统包括：一个或多个自动分配柜；一个或多个处理器；以及包括指令的存储器，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行以下步骤：自动地监控受控药物从所述一个或多个自动分配柜的分配；接收与从所述一个或多个自动分配柜分配受控药物的每个医护提供者相关联的信号；针对接收到的信号中的每一个确定因素分数；基于所确定的因素分数中的一个或多个来确定转移分数；以及基于所确定的转移分数来确定所述医护提供者中的哪些是潜在受控药物转移者。

应当理解，根据本公开，主题技术的各种配置对于本领域技术人员而言将是显而易见的，其中以说明的方式示出和描述了主题技术的各种配置。如将领会的那样，主题技术能够有其它和不同的配置并且其许多细节能够有各种其它方面的修改，这些都不脱离主题技术的范围。因此，实用新型内容、附图和详细描述实质上被认为是说明性的而非限制性的。

附图说明

为提供进一步的理解而包括了附图，其并入本说明书并构成本说明书的一部分，示出所公开的实施例，并且与说明书一起用于解释所公开的实施例的原理。在附图中：

图1示出了可根据一个或多个实施例来实施受控物质转移检测系统的示例系统。

图2示出了可根据一个或多个实施例来实施的受控物质转移检测系统的示例概要级显示。

图3示出了根据一个或多个方面的受控物质转移检测系统的示例过程的流程图。

图4示出了根据一个或多个方面的受控物质转移检测系统的示例过程的流程图。

图5示出了根据一个或多个方面的受控物质转移检测系统的示例过程的流程图。

图6A至图6C示出了根据一个或多个方面的受控物质转移检测系统的示例过程的流程图。

图7示出了根据一个或多个方面的受控物质转移检测系统的示例过程的流程图。

图8至图21示出了根据一个或多个方面的转移得分因子。

图22示出了人工转移分析过程的流程图。

图23示出了根据一个或多个方面的转移分析过程的流程图。

图24概念性地示出了可用于实施主题技术的一个或多个方面的电子系统。

具体实施方式

在下面的详细描述中，阐述了大量具体细节以提供对本公开的全面理解。然而，对于本领域普通技术人员而言将显而易见的是，可不利用一些具体细节而实现本公开的实施例。在其它实例中，为了避免模糊本公开，未详细示出公知的结构和技术。在所参照的附图中，相同附图标记的元件是相同或基本上相似的元件。附图标记可附加有字母后缀，以表示常用元件的单独实例，同时一般用无后缀字母的同一标号来指代。

受控物质是具有适用于人类疾病的治疗但同时倾向于被娱乐性地滥用的共同点的多组药物。美国法典第21编第13章描述了哪些药物是受控物质，并且授权司法部的药物执法机构分类和控制这些物质以预防娱乐性滥用。同一法律描述了受控物质的分类方案(I-V类)，其中I类物质具有非常高的滥用和成瘾潜在性，并且不适合于治疗用途，II类药物具有非常高的滥用潜在性，并且适合于治疗用途，下至V类，其要求控制购买但不要求处方。

受控物质代表治疗性药物群体中的少数，但是由于患者安全问题和由娱乐性使用者(尤其是可能不惜一切代价获取所需药物的成瘾者)所造成的犯罪行为而代表着重大的公共健康问题。因为大多受控物质具有合法医药用途，所以医护提供者对这些物质的转移和滥用特别值得关注，因为转移者可作为其工作职责的一部分而对这些物质具有合法取得权，这就遮掩了他们的药物转移行为，并且药物转移行为可剥夺患者所需的治疗或者使患者遭受严重的安全风险。此外，医护提供者倾向于在相互信任的预期下与彼此共事，这种信任会使得转移者的同事倾向于忽略或否认他们的同事之一可能在转移受控物质的迹象。

药物寻求行为具有高度适应性，并且转移者将持续地挑战任何控制系统而寻找击败的方法并获取他们所寻求的药物。另外，药物转移者试图将他们的转移行为伪装成对受控物质的表面上合法的使用。

现有的自动控制系统具有围绕受控物质的加强的安全措施，但是转移仍然存在。已经示出这些系统捕获的数据会帮助识别转移药物的医护人员，但是这些系统仅处理可用数据的一小部分，并且仅用于促进依旧高度人工的、推理的取证过程，该取证过程要求对来自大量文件的数据的比较。

如果一种物质被确定为可滥用，已经表现出导致依赖性的滥用模式，并且已经示出该滥用对公共健康和安全造成风险，则该物质是“受控物质”。在很多实例中，受控物质具有合法的医学治疗用途，因而在伤害或疾病的治疗过程中可进行购买、存储、分配和向患者给予。因此，医护机构可被要求维持对用于这些用途的受控物质的储备，而这些储备可吸引那些希望将受控物质用于其它目的的个人，从而导致滥用。这些个人可以是医护机构自身的员工。因此，出于正当的治疗目的而常规地使用受控物质的任何组织均能变成转移的目标。

在对受控物质具有常规和适当的取得权的任何职业中均能发生医护专业人员对受控物质的转移。取得受控物质最为频繁的医护专业人员包括医生、护士、药师和药房技师。通常，当医护工作人员转移药物时，是为了个人使用，并且是成瘾的症状。

护士之间的转移在1984年首次被公开承认。随后公认了护士之间的物质滥用在2％和18％之间变化。1998年来自辛辛那提警察局药物部门的报道表示每六日逮捕了一名医护专业人员，其中的70％为护士。通常公认的事实是，大多数药物转移未被发现而进行，并且该问题的普遍程度远远超出了所公开的统计数字所代表的范围。事实上，值得怀疑是否存在对通过护士的转移之普遍性的任何可靠的统计。收集统计数字时的部分问题是与问题关联的否认的程度。

因此，虽然控制系统限制转移的机会，但是无法完全预防转移。因此，这些控制系统必须伴随定期的分析程序，来寻找可指示转移的发生的药物获取的模式。由于该行为通常由个人依赖性驱动，因此转移者通过改变他们的转移行为来持续地向旨在预防这种转移的任何控制系统施加压力，以试图击败那些控制。

药物转移问题并非简单的经济问题。例如，转移活动可导致对无菌注射药物的完整性和无菌性的损害，导致治疗失败和/或医院内感染的可能性。转移活动还可导致在治疗患者时对受控物质的娱乐性使用，导致损害的医学判断、劣质的技术、疏忽、和不充分的文件记录，所有这些可导致医疗错误。此外，转移活动可导致对患者病痛的治疗不足，对患者造成失眠、焦虑和其它不适。另外，转移活动可导致对同伴医护人员施加额外的工作负担，增加他们犯错的可能性。因此，医护人员的受控物质转移代表需要识别和控制的公共健康风险。

通常，医护提供者通过装作为合法目的而获取那些物质来转移受控物质，然后将这些物质重新定向用于个人使用。例如，大量参考文献可描述医护工作人员在转移药物的迹象和征兆。

●与同一区域的其他医护人员相比过度使用。

●与同一区域中的其他医护人员相比过量的耗费。例如，当医护人员制备一剂受控物质，而此一剂将消耗那个受控物质药物产品的仅一部分(例如，1/2片、预填充注射器的一部分或者单次使用小瓶)时，要求那个医护人员销毁剩余部分并且有另一医护人员见证此次销毁。这样的销毁通常被称为“耗费(wasting)”。

●与其他医护人员相比倾向于对任何具体患者使用较高的剂量。

●倾向于省略耗费联合签名文件记录，或者显著地延迟该文件记录。

●倾向于始终通过另一高度使用医护人员进行耗费文件记录。

●与其他医护人员相比库存出入增加。

●与处方治疗不一致的不寻常的移除模式。

●在清点期间注意到物理地篡改容器包装的证据。例如，清点是库存核实过程，其中两个医护人员物理地检查受控物质库存量。

●患者在嫌疑的医护人员的医护之下时未体验到预期的疼痛缓解的证据(可能需要额外数据源)。

●医护人员在未安排工作时移除药物、进行耗费文件记录、或者以其它方式与系统互动的证据(可能需要额外数据源)。

●医护人员给患者的受控物质用量急剧变化(通常为增加)。

此外，存在可用于检测转移的附加行为迹象和征兆。

●高于正常频率的生病和缺席

●值班时频繁或延期地不在工作区

●志愿加班或者护理极度需求止痛药物的患者

●志愿“携带钥匙”。这是指存放在锁定柜子中的受控物质库存要求指定的医护人员担任该柜子的钥匙保管人，并且在需要时暂停工作以允许其他医护人员为他们的患者获取受控物质。

●由客观业绩和来自同事的抱怨二者所代表的业绩下降

●增加的职业隔离

●差劲或不完整的档案记录

●人格变化和仪容仪表恶化

●防御行为；不能接受批评

●在不值班时看望患者

现有的工具通常使用关于针对特定患者群体的医护人员的均值标准差作为主要指标，来聚焦于比较药物分配的频率、药物耗费行为和从自动分配柜的获取时间作为转移可能性的主要强力指标。通常由系统用户来设置边界，个人在该边界上方时变成“嫌疑人”。高度使用未必是对转移的告发，但它是指示需要更多调查的指标。与那些对此问题感兴趣的人士(主要为护士调查员)的讨论表明，这些现有工具仅仅是调查和应对转移者的过程的开始，并且该过程依赖于非常劳动密集型的人工调查方法以最终得出结论。

例如，可用于完成该过程的取证工具非常简陋，并且以单个强力指标为重点，诸如各种自动日志所指示的对患者的受控物质的统计上显著的过度使用。该方法虽然聊胜于无，但是仍然留下要求艰巨的筛选工作来识别实际转移者的庞大群体，并且经常无法捕获知道如何“避开雷达而飞行”的更为精明老练的转移者。另外，医院环境中医护人员的转移呈现得不同于来自药房供应的转移，其转而呈现得不同于麻醉受控物质供应的转移。

如更加广泛的迹象和征兆列表所证实的那样，希望适当构造的系统建立更为稳健的对可能在转移药物的个人的描述，特别是希望这样的系统被构造为从其它程序中获取诸如电子医疗记录的关键信息。此外，由于转移者的目标是将转移行为掩盖在正常的患者医护行为的表象背后，因此很有可能存在更多成功的转移者，他们不太可能超过消耗限制，但是可能表现出他们未意识到被观察和跟踪的其它行为。

提供了一种系统，其被构造为用于基于两个或三个强因素(例如，加权为强因素的因素)来测量潜在转移的更为多轴向的方法，在更好地识别和瞄准那些综合行为情况暗示转移活动的人的努力中针对这些因素分析进一步的邻接性。具体地，对极端使用的利用、可疑耗费行为和出入发生的提高可作为主要触发，然后可通过重点放在那些嫌疑提供者的较弱因素(例如，加权为弱因素的因素)对其进行限定。例如，所述系统可包括单个计算机和/或计算机网络以提供组织化的取证信息，同时该系统的一部分可包括记录具体机械活动的自动分配柜并且基于自动分配柜提供取证指标。

所述系统可被构造为逐步建立关于强因素的分数，然后主要围绕由嫌疑转移者护理的患者的患者记录，激发一系列的自动调查。系统还可被构造为围绕每个测量逐步建立一系列因素分数，总结出总转移分数。例如，算法可基于包含已知转移活动的数据集。此外，系统可被构造为提供如在下面进一步详细描述的概要级显示(见例如图 2)。

一些公开的实施例包括使用来自自动药物分配装置的数据输入的系统、护士跟踪系统、护士调度系统、电子医疗记录以及医护系统中找到的可用于检测和调查似乎在转移受控药物用于个人使用或转售的个人的其它软件。

例如，系统可开始于一系列的信号，这些信号来自于例如提供与获得诸如受控药物的药物的医护提供者相关联的数据的药物分配装置、药房服务器和/或耗费装置。接收到的信号可与有关待评估的转移的各种因素相关。接收到的信号可用于针对整个适当的患者群体独立地统计评估每个因素，以逐步建立对那些被怀疑是转移者的医护人员的定量描述，然后通过那些因素中的每一个的存在和强度来对每个嫌疑人进行排名。例如，因素的强度可主要与对关联信号的独立检测的难易程度和/或基于已知转移活动的数据集的分析相关。其输出可为分数卡，其中突出显示那些具有最多数量的最高强度的因素的医护人员，用于进一步调查，并且其中(例如，在可点击链接表中)可获得得出该分析的取证数据，用于深层分析。系统可针对整个指定患者群体监控医护人员(例如，护士和医生)之间的一系列关系以及他们对受控物质的使用，以对强因素和弱因素进行识别和/或评分。

例如，这样的因素可涉及受控物质的过度使用(例如，相比针对患者护理区的基于同事的规范)和所容纳物质的一部分必须被耗费的容器的过度使用(例如，相比针对患者护理区的基于同事的规范)。其它因素可涉及无法获得用于耗费的联合签名、拖延耗费的使用与文件记录之间的时间、以及倾向于通过同样被怀疑是转移者的其他人对耗费活动进行联合签名。另一些因素可涉及通过剂量或频率或二者对特定患者过度用药(例如，相比同事在对同一患者的护理中所使用的药物量)、无法绘制作为用药结果的疼痛评分表、以及给被列为禁食或非口服(NPO)患者的患者获取口服药物。其它因素可涉及患者对没有缓解疼痛的抱怨、剂量给药时间与配药时间之间的关系、以及其它患者记录数据。另一些因素可涉及患者恢复时间的拖延(例如，针对麻醉药物)和高出入率(例如，对麻醉药物或药房药物供应)。再一些因素可涉及医护人员在未安排值班时的配药活动、医护人员不在被指派的层上时的配药活动、以及自动分配柜之间的来回转换。

所述系统的一些方面可针对被举报的医护人员基于信号的程度或频率给每个因素评价分数，基于所累积的因素分数针对每个嫌疑医护人员构建侧写(profile)，并且计算总转移分数。系统可显示按照转移分数排序的嫌疑人列表，其示出针对每个医护人员都存在哪些因素，以及医护人员的每个因素的强度，并且有能力钻取每个分数直到能够查看相关业务的详细列表为止。

为了监控适当的信号，所述系统可检查交易数据，这些交易数据来自与可分派护士的特定患者护理区相关联的自动分配柜、麻醉记录保持系统、电子患者记录、护士调度系统、药房调度系统、手术病例报告、护士跟踪系统、药物给予记录系统和/或药房永久库存(例如，CII Safe)。例如，系统可被构造为监控所有这些信号、或者因素的任何组合。例如，一些信息可存在于由每次交易时自动进行日期标记、时间标记和/或用户标记的分配装置维持的操作日志中，从而消除了由人工过程导致的问题。作为一个例子，人工纸系统提供更为容易的转移环境，因为纸系统上的日期/时间信息可由用户任意写在文件上，这经常在自初始分配活动很久之后才完成。

图1示出了示例系统100，其中可根据一个或多个实施例实施受控物质转移检测系统。然而，并非需要所有示出的组件，并且一个或多个实施例可包括未在图中示出的额外组件。在不脱离本文阐述的权利要求的精神和范围的前提下，可对各组件的布置和类型进行变化。

系统100可为医院网络、与医院或其他医护设施的一部分相关联的网络、包括多个医院和/或其他医护设施的网络。系统100可包括大量医学装置，诸如一个或多个药物分配装置140和/或一个或多个耗费装置150，这些装置可例如通过网络130可通信地彼此耦接并且耦接至管理服务器110和/或药房服务器120中的一个或多个。此外，可存在大量连接至网络130的其它装置，诸如附加医学装置、附加服务器、计算装置、移动装置等。

网络130可为公共通信网络(诸如互联网、蜂窝数据网络、电话网络上的拨号调制解调器)或私用通信网络(诸如私用局域网(LAN)、租用线路)。网络130还可包括但不限于以下网络拓扑中的任何一个或多个：包括总线网络、星型网络、环形网络、网状网络、星型总线网络、树形或分层网络等。连接可为有线连接或无线连接。

一个或多个药物分配装置140可为例如在护士站存储和分配药物的装置。在一个或多个实施例中，药物分配装置140中的一个或多个可为Pyxis MedStation^TM自动分配机(ADM)。耗费装置150可为接受和存储来自医护专业人员的例如过量药物的被耗费药物并且跟踪医护专业人员所耗费的药物量的装置。在一个或多个实施例中，耗费装置150中的一个或多个可为Pyxis EcoStation^TM系统。

在一个或多个实施例中，药物分配装置140和/或耗费装置150 中的一个或多个可包括诸如处理器的处理装置、和存储器。处理装置执行存储在存储器中的计算机指令，例如以实施主题受控物质转移检测系统的一个或多个过程。在一个或多个示例中，计算机指令可存储在非暂时性计算机可读介质上。在一个或多个实施例中，药物分配装置140和耗费装置150可被组合在单个装置中。

在一个示例中，管理服务器110和/或药房服务器120可为诸如计算机服务器的单个计算装置，并且/或者管理服务器110和药房服务器120可为单个机器。在另一示例中，管理服务器110和/或药房服务器120可代表一个或多个单独计算装置(诸如计算机云和/或分布式系统)，其通信地耦接，例如通过网络130通信地耦接，并且共同地或单独地执行一个或多个服务器侧的功能。在本示例中，管理服务器110和/或药房服务器120中的一个或多个计算装置可在地理上位于相同位置并且/或者位于完全不同位置。管理服务器110和/或药房服务器120可与各种数据库、存储服务器或其它计算装置耦接。

在一个或多个实施例中，管理服务器110包括处理装置112和数据存储器114。处理装置112执行存储在数据存储器114中的计算机指令，诸如以实施主题受控物质转移检测系统的一个或多个过程。在一个或多个示例中，数据存储器114可将计算机指令存储在非暂时性计算机可读介质上。在一个或多个实施例中，药房服务器120包括处理装置122和数据存储器124。处理装置122执行存储在数据存储器124中的计算机指令，诸如以实施主题受控物质转移检测系统的一个或多个过程。在一个或多个示例中，数据存储器124可将计算机指令存储在非暂时性计算机可读介质上。在一个或多个实施例中，管理服务器110和/或药房服务器120可为，或者可包括，下面参照图24 讨论的电子系统8000。

在操作中，药物分配装置140中的一个或多个可诸如通过执行下面参照图2至图23进一步讨论的示例处理中的一个或多个来实施主题受控物质转移检测系统的一个或多个方面。此外，管理服务器 110和/或药房服务器120中的一个或多个可诸如通过执行下面参照图2至图23进一步讨论的示例处理中的一个或多个来实施主题受控物质转移检测系统的一个或多个方面。

图2示出了(例如，由管理服务器110和/或药房服务器120) 可生成和提供的示例概要级显示200。如示出，概要显示200可包括顶级转移者嫌疑人202的列表。可将与受控物质转移相关的因素212 和关联的因素分数指标206的列表与嫌疑转移者202的姓名一起列出。在一些实施方式中，可通过颜色代码、阴影、数字等视觉地突出显示因素和因素分数的权重或排名。例如，可根据对包含已知转移者的交易的数据集的数据分析来确定加权方案。

如图2所示，概要显示200可包括网格，其以总转移分数302 的降序列出了顶级潜在转移者202(例如，前6名潜在转移者、前10 名潜在转移者、或者任何适当数量的顶级潜在转移者)。对于每个潜在转移者202，可提供每个因素分数一个的一系列图形指标206(例如，因素分数指标)，其指示该因素212的强度和/或因素分数的值。概要显示200可设置为帮助识别潜在转移者202，并且提供对关于每个潜在转移者202的进一步信息的容易的访问，用于后续的调查和对实际转移者的确认。例如，可通过捕获正在进行转移行为的该人(例如，拥有被盗的受控物质)或者在质问时的承认来提供对转移者的确认。转移的确认可提供对转移者的处罚或犯罪起诉的基础。

如注意到的，概要显示200可设置为提供对与针对每个潜在转移者202的每个因素212相关联的附加信息的访问。例如，点击潜在转移者202的姓名可使得系统显示关于那个潜在转移者的行为的报告。点击针对具体因素212的列标题列表可使得不同的报告显示围绕那个具体转移行为的统计。点击具体行214中的具体图形指标206 可使得显示那个潜在转移者的那个转移行为指标的概要个人指标分数的报告。根据这些概要显示访问点中的任一个，用户可最终钻取与潜在转移者相关联的个人交易。另外，系统可被构造为提供至一系列文件的链接，这些文件描述潜在转移者的测写或档案以及对如何向前推进调查的说明、以及要寻找什么样的转移证据或标志。例如，这样的说明可包括对潜在转移者似乎服用的受控物质的成瘾特性、以及关于转移者的行为特性的一般信息。

图3至图7是示出用于受控物质转移检测系统的示例过程的流程图。更具体地，图3至图7示出了用于确定可被使用和/或组合来确定转移分数的因素分数的示例过程(也在下面结合图8至图21更详细地描述)。如上面结合图2描述的那样，所确定的转移分数可用于提供潜在转移者的排名列表(见例如概要显示200)，其包括至可被导航和使用以识别实际转移者的信息的链接。部分基于从自动监控受控药物和/或其中其它物质的分配的一个或多个药物分配装置接收的信号，可针对一个或多个医护提供者(例如，护士)中的每一个确定图3至图8的因素分数(例如，分别针对图3至图8的用量分数、耗费分数、调度分数、剂量分数以及出入和硬件分数)。

在图3的示例中，示出了用于确定用量分数的示例过程。如示出，可基于用量因素330的组合来确定总用量分数300(其可用于确定转移分数302)。用量因素330可包括测量周期内的用量逐步提高 308、分布式的自动分配柜(ADC)的使用310(例如，比率高于区域中医护人员的正常水平)、向出院的患者配药312、在一般不会服务于那个患者的ADC处配药314、使用量大于整个医院或者诸如全国IDN 的其它综合供给网络(IDN)的平均使用量加上两个标准差(SD)316、配药数量高于护理区的平均318、相比区域中的其他人更高的受控物质配药比例320、高度使用很少用的产品322、以及/或者其它用量因素(见，例如，图12至图15)。在一些实施方式中，可提供用量的时间轴显示324。如图3所示，可对诸如针对护理区的配药304和针对护理区的特定药物的配药306等各种用量标志328进行组合，以确定用量因素330中的一个或多个。还可提供占位符标志311(例如，以容纳系统使用高级分析识别为暗示转移活动的标志或因素)。还可提供各种输入参数和定义326(例如，由管理服务器110存储和/或由用户输入)。在一些实施方式中，可使用和/或组合参数和定义326 以引导和通知用量标志328。

在图4的示例中，示出了用于确定耗费分数的示例过程。如示出，可基于耗费因素426的组合来确定总耗费分数400(其可用于确定转移分数302)。耗费因素426可包括多于正常的耗费402、未核实的耗费404、配药与耗费之间的长期延迟406、整个剂量的耗费408、在不同医疗站进行配药和耗费410、与另一潜在滥用者一起耗费剂量 412、以及更高剂量的产品(这些产品在可获得精确剂量或更小剂量时产生更高量耗费)的配药414、以及/或者其它耗费因素(见，例如，图8至图11)。如图4所示，可使用和/或组合各种耗费标志428 以确定耗费因素426中的一个或多个。还可提供各种输入参数和定义 430(例如，由管理服务器110存储和/或由用户输入)。在一些实施方式中，可使用参数和定义430以引导和通知耗费标志428。

在图5的示例中，示出了用于确定调度分数的示例过程。如示出，可基于调度因素526的组合来确定总调度分数500(其可用于确定转移分数302)。调度因素526可包括不值班时的配药502、晚上和夜晚的配药504、临时职员508、周末配药506和/或其它调度因素 (见，例如图21)。如图5所示，可使用和/或组合各种调度标志530 以确定调度因素526中的一个或多个。还可提供各种输入参数和定义 528(例如，由管理服务器110存储和/或由用户输入)。在一些实施方式中，可使用参数和定义528以引导和通知调度标志430。

在图6A至图6C的示例中，示出了用于确定剂量分数的示例过程。如示出，可基于剂量因素626的组合来确定总剂量分数600(其可用于确定转移分数302)。剂量因素626可包括：通过同一患者的其他提供者对相同剂量移除高于正常的剂量产品618、同一频率下的更高剂量616、通过频率使剂量高于其他医护人员所配药的剂量614、给患者的剂量更少并且耗费更多619、给同一患者从多个ADC取出 602、过早配药604、给非口服(NPO)患者配药口服药物606、配药比医嘱中允许的剂量更多的剂量608、不经疼痛评估给出疼痛药物 610、应对疼痛的剂量失败612、和/或其它剂量因素(见，例如图16 至图20)。如图6A至图6C所示，可使用和/或组合各种剂量标志628 以确定剂量因素626中的一个或多个。还可提供各种输入参数和定义 630(例如，由管理服务器110存储和/或由用户输入)。在一些实施方式中，可使用参数和定义630以引导和通知剂量标志626。

在图7的示例中，示出了用于确定出入分数的示例过程。如示出，可基于出入因素725的组合来确定总出入分数700(其可用于确定转移分数302)。出入因素725可包括单元上的出入事件704、跨越单元的出入事件706、通过药物的出入708和/或其它出入因素。如图7所示，可使用和/或组合各种出入标志726以确定出入因素725 中的一个或多个。

图7还示出了用于确定硬件分数的示例过程。如示出，可基于硬件因素727的组合来确定总硬件分数702(其可用于确定转移分数 302)。硬件因素727可包括生物识别(bioID)系统上的频繁的密码重置710、意外地打开小房间712和/或其它硬件因素。如图7所示，可使用和/或组合各种硬件标志728以确定硬件因素727中的一个或多个。还可提供各种输入参数和定义730(例如，由管理服务器110 存储和/或由用户输入)。在一些实施方式中，可使用参数和定义730 以引导和通知硬件标志728。

可使用图3至图7所示的元素或因素的任何组合来确定相应的分数。此外，使用、耗费、调度、剂量、出入和硬件因素分数的任何组合(例如，相加或其它组合)可用于确定转移分数(例如，针对特定人的转移分数)。例如，附加因素、元素或分数也可用于确定针对特定人的总转移分数。图8至图21提供了确定转移分数和图3至图 7的因素分数的附加细节，包括可在一些案例中使用的附加因素、以及可为确定每个因素分数而执行的处理。

例如，图8包括用于生成和提供诸如图2的概要显示200的概要显示的处理800。具体地，处理800包括：组合(例如，相加)一个或多个因素分数(例如，耗费、用量、剂量、硬件、调度和/或出入中的一个或多个的因素分数)以生成每个提供者的总转移分数。处理800还可包括按照分数的降序报告前n名提供者，其中n为潜在转移者的可配置的人数，其可在地点级、医院级、病房级、网络级、国家级或者全球级上进行配置。报告前n名提供者可包括：提供概要显示200，其具有用于获得关于每个类别中的每个潜在转移者的附加信息的可点击链接。

在处理800中组合因素分数之前，可使用针对每个因素分数的相应处理来确定那个因素分数(例如，通过管理服务器110)，如图 8至图21所示。

例如，图8还示出了处理804，其可被执行用于确定总耗费分数 400。可使用耗费类别801中的因素来确定总耗费分数400。每个因素可具有强度802(例如，强或弱)。在一些案例中(见，例如分别图9和图10的评论902和评论1002)，强度802可伴随有同与该强度相关联的因素相关的指导说明。

如图8至图11所示，可分析与耗费类别801相关的因素，诸如多于正常的耗费402、未核实的耗费404、配药与耗费之间的长期延迟406、整个剂量的耗费408、在不同医疗站进行配药和耗费410、与另一潜在滥用者一起耗费剂量412、以及配药更高剂量的产品(这些产品在可获得精确剂量或更小剂量时产生更高量耗费)414。可分别使用处理804、806、900、902、1000和1004来确定耗费因素404、 406、408、410、412和414。使用处理804，这些耗费因素404、406、 408、410、412和414的任何组合可用于提供总耗费分数400。

作为另一示例，图12还示出了处理1200，其可被执行用于确定总使用分数300。可使用用量类别1201中的因素来确定总用量分数 300。在一些案例中(见，例如图12的评论1206)，强度802可伴随有同与该强度相关联的因素相关的指导说明。

如图12至图15所示，可分析与用量类别1201相关的因素，诸如毛配药1202、针对护理区的配药304、针对护理区的特定药物的配药306、针对护理区的报告期间内的用量逐步提高1400、分布式的自动分配柜(ADC)使用310、给出院的患者配药312、在一般不会服务于该患者的ADC处配药314以及过期物的移除1516。可分别使用处理1204、1300、1302、1402、1404、1500、1502和1504来确定用量因素1202、304、306、1400、310、312、314和1516。使用处理1200，这些用量因素1204、1300、1302、1402、1404、1500、1502和1504 的任何组合可用于提供总用量分数300。

作为另一示例，图16示出了处理1600，其可被执行用于确定总剂量分数600。可使用剂量类别1601中的因素来确定总剂量分数600。

如图16至图20所示，可分析与剂量类别1601相关的因素，诸如无针对配药进行的给药1602、正常剂量-非正常产品1700、相同频率下的更高剂量616、通过频率使剂量高于其他医护人员配药的剂量 614、给患者的剂量更少并且耗费更多616、针对同一患者从多个ADC 取出602、过早配药604、给NPO患者配药口服药物606、输出比医嘱中允许的更多的剂量608、不经疼痛评估给出的疼痛药物610、以及应对疼痛的剂量失败612。可分别使用处理1604、1702、1800、1900、 1902、2000、2002、2004、2006、2008和2010来确定剂量因素1602、 1700、616、614、619、602、604、606、608、610和612。使用处理 1600，这些剂量因素1601、1602、1700、616、614、619、602、604、 606、608、610和612的任何组合可用于提供总剂量分数600。

作为另一示例，图21示出了处理2100，其可被执行用于确定总调度分数500。可使用调度类别2101中的因素来确定总调度分数500。

如图21所示，可分析与调度类别2101相关的因素，诸如不值班时的配药502、晚上和夜晚的配药504、临时职员508、和周末配药506。可分别使用处理2102、2104、2108和2106来确定调度因素 502、504、508和506。使用处理2100，这些调度因素502、504、508 和506的任何组合可用于提供总调度分数500。

作为另一示例，图21示出了处理2110，其可被执行用于确定总出入分数700。可使用出入类别2901中的因素来确定总出入分数700。

处理804、1200、1600、2100和2110中的任一个可用于确定针对分配受控药物的多个医护提供者中的每一个的值，其中每个值与被加权为强因素的因素相关联，以基于所确定的值来确定多个医护提供者中的哪些是潜在受控药物转移者；以及以基于与被加权为弱因素的因素相关联的附加值来针对所确定的潜在受控药物转移者中的每一个确定一个或多个因素分数中的至少一个。

如图22所示，人工处理可要求计算机2200打印出若干类型的纸质报告2202并且将其分发给调查员(例如，护士主管)，调查员必须基于他们的经验和直觉对报告进行分类并且进行对潜在转移者的猜测。其分析全是人工的，因此调查员可能不记得执行特定步骤或者可能为节省时间而跳过步骤。如图22所示，在药房2204、护士组或设施2206、以及风险/损失管理设施或小组2208执行各种操作。

图23示出了根据一个或多个实施例的自动转移分析处理。如图 23所示，诸如管理服务器110的一个或多个计算机可执行程序，该程序包括(在框2300处)评估与诸如出入、耗费、用量和/或剂量变化的类别相关联的强信号指标(例如，如本文讨论的具有高强度的因素812)。在框2302，计算机110可建立嫌疑人列表(例如，基于框 2300的结果)。在框2304，计算机110可对每个嫌疑人(例如，潜在转移者)评估弱信号指标(例如，如本文讨论的具有弱强度的因素 812)。在框2306，计算机110可基于框2300和框2304的结果计算转移分数。在框2308，计算机110可通过在框2306处确定的与潜在转移者相关联的总转移分数对该潜在转移者进行排名。在框2310，计算机110可显示和/或打印分数(例如，通过提供诸如概要显示200 的概要显示，其具有如本文所述的至因素、因素分数、类别、监控事件等的可点击链接)。

为了便于例如框2300的操作，系统可执行对来自药物分配装置的受控药物的分配的自动监控，并且(例如，基于对药物分配装置的监控)可接收(例如在管理服务器110处)与分配受控药物的医护提供者相关联的一个或多个信号。框2300和2304的操作可包括：通过一个或多个处理器确定一个或多个因素分数，其中每个因素分数与接收到的信号中的一个或多个相关联。框2306的操作可包括：通过一个或多个处理器基于所确定的因素分数中的一个或多个确定转移分数。框2308的操作可包括：通过一个或多个处理器基于转移分数确定医护提供者是否为潜在受控药物转移者。

例如，诸如系统100的系统可帮助保证没有步骤被跳过或遗忘。系统还可显示或打印这种更广泛的评分的结果，并且系统的药房部分 2312可执行如图23所示的各种操作，例如诸如提供或打印出包含否则调查员可能必须收集的全部评分的细节的档案。图23还示出了可在护士组或设施2314、以及风险/损失管理设施或小组2316被协助和执行的各种操作。因此，调查员的唯一职责可为查看系统可能未设置检测的某些弱因素(例如，缺席、业绩问题等)。因此，在利用大量因素时转移分析取证过程可更加迅速和完整地发生，这实质上不可能人工进行或者其成本高昂。

上面描述的很多示例包括基于大量平均的标准偏差的因素分数计算。然而，应理解的是，这仅仅是说明性的，并且可应用其它统计度量和/或方法(例如，高级分析方法)以识别离群者的因素分数、以识别待评分的附加因素、和/或以识别交叉因素分数和关联交叉因素分数离群者。例如，可提供适应性统计分析，其动态地识别因素和因素分数离群者，以允许检测方法随着转移者群体使自身的行为适应于所实施的控制而演化。

例如，可应用对来自自动分配系统(例如，Pyxis-ES^TM自动分配系统)和来自其它外部系统(例如，电子医学记录、医护人员调度系统、和医护人员时间和出勤系统)的交易数据的高级分析，以统计地确定具体用户的表现暗示药物转移的可能性。具体地，可应用高级分析来评估关于特定类型药物的交易的群体。还可应用高级分析来1) 对多个用户的用量进行归一化以考虑分析周期期间的工作时长的差异；2)计算归一化的围绕交易用户角色(例如，护士、药师、药房技师、麻醉师、CRNA等的角色)的统计行为；3)对已知的“强”转移指标的类别计算性能，已知的“强”转移指标包括但不限于a)用量、b)取消、c)部分或整个药物剂量的耗费和/或d)如本文所述的出入管理；4)针对每个类别，计算围绕特定子类别的统计学行为 (例如，针对耗费行为，计算对未使用部分的分配和耗费之间的时长的统计学行为、在对药物进行配药的装置以外的装置处进行耗费的倾向、未进行文件记录的耗费的比例和/或诸如此类)；5)针对每个类别，计算子类别特定的统计分析，以导出该群体的离群者的本质；6) 针对每个类别，计算描述子类别间强关联度(例如，正关联或负关联) 的子类别之间的关系(例如，以确定分配与耗费之间的长时长倾向和在分配剂量的医疗站以外的医疗站进行耗费的倾向之间的强正关联)；以及/或者7)提供关于示出每个子类别中的离群者的强指标的概要信息，使用统计和图形图表来描述这些离群者，以识别作为每个强指标的一个或多个子类别中的强离群者的个人。

本文所述的系统和方法可灵活地用于识别潜在药物转移者，以应对药物转移的持续变化。在急性护理环境中，转移的存在主要是为了激起个人成瘾。这样的成瘾驱动医护提供者在将他们的转移活动伪装成医护供给中的普通使用时非常有创造性。由于上瘾的冲动如此强烈，成瘾者在想方设法继续转移以供应他们的毒瘾时变得非常有创造性。因此，本文描述的方法可进行适应，以甚至在转移者群体将其自身行为适应于所实施的控制时还继续有效。

本文描述的系统和方法可提供相对于现有已知方法的若干优点。例如，现有方法仅仅审视围绕受控物质的交易。虽然这些最有可能被转移，但是非受控物质的药物转移、以及可用作代替物的或者增强受控物质的作用的药物转移，也可被跟踪作为转移指标。相对于现有方法，该方法可瞄准任何特定群体的药物。

作为另一示例，现有方法依赖于通过毛用量和取消行为确定的反常行为的非常粗糙的指标。相反，本文描述的系统和方法测量并跟踪更为离散的行为度量。例如，在现有方法测量耗费时，本文描述的系统和方法测量并跟踪围绕耗费的多个具体行为。

在一些情况下，可提供这样的方法，其中医护设施根据经验建立阈值(例如，以大量平均标准差的形式)。然而，在一些实施方式中，高级分析可用于分析群体统计，以允许数据本身建立应该有的离群值阈值。此外，那些阈值计算可应用于本文描述的更离散化的行为子类别。此外，本文描述的系统和方法可基于数据的变化持续地重新限定离群值性能的定义。

作为另一示例，现有方法依赖于对各种报告的用户检查以导出行为之间的关联。本文描述的系统和方法可提供自动关联，其将可靠的统计方法应用于超出人类调查员的能力范围的确定。

作为另一示例，现有方法是静态的并且仅对取证证据的很小子集敏感。相反，本文公开的系统和方法是动态的。例如，本文描述的统计方法可应用于可从可用数据中测量到的任何行为。

作为另一示例，现有方法仅能够限定已知的转移行为。相反，本文描述的系统和方法可允许进行中的限定转移行为的新模式的统计分析。

在本文描述的一些示例中，可基于平均使用行为的标准差的计算利用用户指定的阈值来识别因素分数和/或转移分数离群者，所述阈值通常在平均值之上的2-3个标准差处，并且可主要瞄准针对特定患者群体的护士/医护人员群体。然而，可应用高级分析以允许数据基于用户角色和患者群体(例如，从接受特定柜子的服务的患者至给定医院中的全部患者的群体)动态地确定离群者行为的定义。在各种实施方式中，应用高级分析可包括：针对每个角色的用户计算“z- 分数”，“z-分数”将那个用户的活动率相对于本实用新型所检查的数据中存在的大量交易进行归一化。因此，工作时间更长的用户不会比工作时间更少的用户更引人注目。在各种实施方式中，应用高级分析可包括：应用诸如离群者行为的箱型图表示的统计学技术，其使得显著的离群者可被视觉地识别出来。

虽然本文中已经在医院或者综合供给网络中的转移检测的背景下描述了各种示例，但是应当理解，可应用本文描述的系统和方法以在更大规模上识别转移者，诸如全市规模、全州规模、全国规模或者全球规模。例如，全国范围内存储的受控物质交易数据和对转移的客户报告可用于发展和维持已知或嫌疑具有被转移受控物质的医护人员的国家登记处。

受控物质的转移是具有重大公共健康影响的国家性的、常见的问题。最近的报告(2015、2016年)突出显示了这样的案例，其中医护人员变成了成瘾者、转移了可注射毒品并且将其替换为被污染有他们的血液的代替物(通常为盐水注射)，导致许多患者暴露于HIV 和肝炎并且实际上感染HIV和肝炎。

转移通常是机会性犯罪，并且存在于医院内部，因为其中的医护人员在他们的正常工作过程中对受控物质具有合法取得权。全国著名的报告还包括了手术技师和放射科技师作为转移者。

转移者通常通过想方设法将他们的活动掩盖于按照给患者使用的医嘱获得药物的伪装中来利用该取得权。例如，用户可发起分配交易，然后在为他们自己移除了药物之后取消该交易，或者可取出给患者的疼痛药物的最大医嘱剂量，而此时患者不需要该药物或者需要的量少于他们所取出的量。因为这种药物寻求行为是强迫性的，所以这种掩盖行为存在模式，该模式在分配交易中随时间变得明显。

在传统上，各医院避开了识别或起诉这些成瘾的医护人员。一些医院将这些医护人员派遣至康复设施，然后将他们释放进入劳动人口。在很多情况下，这些成瘾者仅仅在经常位于同一州的不同地区中或位于不同州中的其他医院继续工作。即使采取了行动，但是经常在各州不同地还会发生执照许可，因此雇主没有适当的办法知道成瘾者是否具有转移的历史，直到或除非他们被逮捕和起诉。

这些“旅行者”变得擅长于在医院系统内“避开雷达而飞行”并检测到他们的活动引起注意，从而只是移动到另一地点。通常当他们的药物寻求行为无视他们的谨慎时他们会被抓到。因此很有可能存在当前正在工作的成瘾者，他们仅仅是从未在任何地点停留过足以被抓到的时间。

本文描述的系统和方法可包括云端中的药物分配交易的国家知识库。作为该知识库的一部分，系统可保持跟踪整个区域(例如，整个美国市场)的每个个人用户以及每个用户进行的药物分配交易。该信息可用于通过针对在前描述的受控物质的超常使用而分析这些交易来识别潜在转移者。

在各种实施方式中，可捕获国家性唯一标识符(例如，社会安全号码)作为用户资格认证过程的一部分。系统(例如，服务器110) 可根据唯一标识符将交易、分配和/或其它信息维持在用户的国家知识库中。然后系统可使用该标识符来基于标识符将区域中的不同地点的潜在转移者识别为同一个人。

系统可将不同地点的医护人员和分配系统之间的互动的时间轴维持在知识库中。系统可比较针对任何系统用户的位置变化的频率与国家和地区平均，并且将离群者识别为“旅行者”。

然后系统的转移分析部分可使用对作为“旅行者”的用户的识别来加强其对作为潜在转移者的用户的评分。任何具体地点处的对用户的评分还可使得该用户的存储的历史被注释有转移嫌疑。系统可提供转移分析系统内的机制，系统的授权用户可通过该机制将该注释升级为已知转移者的注释，或者可指示该用户已被消除嫌疑。

然后在有或没有对药物转移的嫌疑或者由于药物转移而解雇的情况下，系统用户可在雇用过程中查询该知识库以确定他们打算雇用的医护人员是否有过频繁的工作变动。

本文讨论的转移监控系统和方法的国家性应用可将分析方法从基于对受控物质的过量使用的暗示的具体个别站点延伸为能够认出医护人员具有不寻常的频繁工作变动和位置变化，并且在适当时认出他们先前被嫌疑为转移者。这会允许转移分析在更广泛的地理和时间范围内对行为进行跟踪。

本文描述的系统和方法可通过创造药物分配系统的用户的国家知识库(该知识库使用国家性唯一标识符来识别出不同地点处的用户记录代表同一个人)来提供对现有技术中的问题的解决方案(例如，因为来自分配系统的所有交易可为标记有用户身份的日期和/或时间，用户身份在该地点已知且存储在云端中的单个国家数据库中)。在这样的系统中，捕获该信息会受到同样捕获该国家性唯一标识符的捕获用户信息的应用的协助。

该分析数据存储可用于创建用户及其在整个国家的不同地点处的外表的知识库，以及关于他们是否曾有过转移的嫌疑、或者它们是否曾被识别为已知转移者的注释。然后医护设施可查询该知识库并确定潜在雇员是否有过可疑工作历史，特别是该历史是否涉及到对药物转移的嫌疑或者因药物转移的解雇。

与诸如分析数据的云存储的存储相关联的转移分析引擎可在试图定位有转移嫌疑的医护人员时被增强为将明显的“旅行者”用作额外评分输入。

例如，1)可增强分配和输入技术以针对每个有资格用户捕获诸如社会安全号码的国家性唯一标识符；2)云交易存储系统可捕获标识符并使用同一个国家性唯一标识符将其与所有已知用户定义进行关联；3)这会(例如，在云端内)创建知识库，该知识库会维持针对具有国家性唯一标识符的用户与任何分配或输入装置的每次互动的时间轴；4)与这些知识库相关联的转移分析功能可使用专有的算法来监控知识库以检测给定国家性唯一标识符与频繁客户和/或位置变化相关联的暗示，并且可将这样的人标记为旅行者；5)转移分析功能可分析受控物质的用量而得到潜在转移的证据，这可被增强为将用户识别为“旅行者”，作为其评分系统的一部分；6)如果任何具体站点的转移分析系统将用户识别为涉嫌转移，则系统可在与用户的国家性唯一标识符相关联的时间轴上创建注释；7)如果嫌疑人变为已知转移者，则将相应注释添加到与该用户的国家性唯一标识符相关联的时间轴；8)如果嫌疑人被排除转移嫌疑，则可将相应注释添加到时间轴；9)如果嫌疑人在被标记为嫌疑人之后被消除嫌疑，则可将相应注释添加到与该用户的国家性唯一标识符相关联的时间轴； 10)如果客户对特定职工感到担忧，则系统可提供门户，授权用户可通过该门户在系统上查询他们的历史(例如，系统可包括选择进入式系统，每个站点可通过选择进入式系统识别什么信息会在该门户上对其他用户可用，并且/或者门户可在查询的客户站点接受用户的用户识别，并且返回时间轴，该时间轴示出日期/时间、城市和州、以及对嫌疑、消除嫌疑、排除嫌疑或已知转移的任何注释)；11)系统可包括一种机制，授权雇主可通过该机制直接查询特定的国家性唯一标识符并接收所述时间轴。

在各种实施方式中，系统可包括完全外部及单独的数据库用于所述知识库。在各种实施方式中，系统可包括数据库，其包含仅嫌疑人或已知转移者的SSN和暗示。在此情况下，调查员的查询可使得仅供给该用户曾工作过的位置的历史以及任何他们作为嫌疑人或者已知转移者的暗示。

在各种实施方式中，如果站点管理员选择使得该信息可用，则系统可返回站点的名称和/或个别设施的名称(例如，当站点管理员具有若干站点时)。

在本文中讨论的系统和方法可包括并且借助当前由药师、护士和麻醉师使用的广泛传播的分配系统的全部用户的国家性捕获。社会安全号码被国家性地管理并且通常是可靠的国家性唯一个人标识符。该标识符的使用会要求谨慎的控制以防止身份盗窃或不适当的改变。存储与社会安全号码相关联的信息的系统数据库可被设计为用于该目的并且保证在HIPAA和HITECH法令及其相关联邦法规下描述的受保护的医护信息(ePHI)的安全。

在各种实施方式中，所提供的系统和方法作为本实用新型的一部分，用于检测“旅行者”并且使用该信息来计算用户为转移者的可能性。旅行者被认为是在同一地点内频繁改变位置、以及将位置改变为不同设施和不同城市和州的设施的人。本文描述的系统和方法使用统计分析来识别什么样的改变(例如，频率和距离的改变)是正常的，并且将离群者(例如，位置改变更为频繁并且在更长距离内发生)识别为“旅行者”。将用户识别为“旅行者”是对用户可能是转移者的若干暗示之一。这样的识别可变成进入更大规模计算的一个或多个输入，使用例如上面结合图8至图21和图23描述的方法计算是转移者的可能性。

图24概念性地示出了电子系统8000，利用电子系统8000可实施主题技术的一个或多个实施例。例如，电子系统8000可为药物分配装置140、耗费装置150、服务器110、120、台式计算机、笔记本计算机、平板计算机、电话、个人数字助理(PDA)、或者通常为通过网络传输信号的任何电子装置(例如，时钟、邻近徽章、生物识别方案等)。这样的电子系统包括各种类型的计算机可读介质和用于各种其它类型的计算机可读介质的接口。电子系统8000包括总线8080、处理单元8120、系统存储器8040、只读存储器(ROM)8100、永久存储装置8020、输入装置接口8140、输出装置接口8060、以及网络接口8160、或者其子集和变化形式。

总线8080综合地代表所有系统、外围和芯片集总线，其通信地连接电子系统8000的大量内部装置。在一个或多个实施例中，总线 8080通信地连接处理单元8120与ROM 8100、系统存储器8040、和永久存储装置8020。从这些各种存储单元中，处理单元8120取回待执行的指令和待处理的数据，以执行主题公开的过程。在不同实施例中，处理单元可为单个处理器或者多核处理器。

ROM 8100存储处理单元8120和电子系统的其它模块所需的静态数据和指令。另一方面，永久存储装置8020是读写存储装置。该装置是非易失性存储单元，其甚至在电子系统8000关闭时也存储指令和数据。主题公开的一个或多个实施例使用海量存储装置(例如磁盘或光盘及其对应盘驱动)作为永久存储装置8020。

其它实施例使用可拆卸存储装置(例如软盘、闪存驱动器及其对应盘驱动)作为永久存储装置8020。类似永久存储装置8020，系统存储器8040是读写存储装置。然而，不同于存储装置8020，系统存储器8040是易失性读写存储器，例如随机存取存储器。系统存储器8040存储处理单元8120在运行时需要的任何指令和数据。在一个或多个实施例中，主题公开的过程存储在系统存储器8040、永久存储装置8020和/或ROM 8100中。从这些各种存储单元中，处理单元 8120取回待执行的指令和待处理的数据，以执行一个或多个实施例的过程。

总线8080还连接至输入输出装置接口8140和8060。输入装置接口8140使得用户能够通信信息并且选择给电子系统的命令。与输入装置接口8140一起使用的输入装置包括，例如，字母数字键盘和指向装置(也称为“光标控制装置”)。输出装置接口8060使得启用例如电子系统8000生成的图像的显示。与输出装置接口8060一起使用的输出装置包括例如打印机和显示装置，例如液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、平板显示器、固态显示器、投影仪、或者用于输出信息的任何其它装置。一个或多个实施例可包括作为输入和输出装置两者的装置，例如触摸屏。在这些实施例中，向用户提供的反馈可为任何形式的感觉反馈，诸如视觉反馈、听觉反馈、或触觉反馈；并且来自用户的输入可以任何形式接收，包括声学输入、语音输入或触觉输入。

同样如图24所示，总线8080还将电子系统8000通过网络接口 8160耦接至网络(未示出)。这样，计算机可为计算机网络(诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)、或内联网、或诸如互联网的网络的网络)的一部分。电子系统8000的任何或所有组件可结合主题公开使用。

上述特征和应用中的许多可被实施为软件过程，其具体为记录在计算机可读存储介质(可替换地被称为计算机可读媒介、机器可读介质或机器可读存储介质)上的一组指令。当这些指令由一个或多个处理单元(例如，一个或多个处理器、处理器的核、或其它处理单元) 执行时，它们使得处理单元执行指令中指示的动作。计算机可读介质的示例包括但不限于RAM、ROM、只读光盘(CD-ROM)、可记录光盘 (CD-R)、可重写光盘(CD-RW)、只读数字多功能光盘(例如，DVD-ROM、双层DVD-ROM)、各种可记录/可重写DVD(例如DVD-RAM、DVD-RW、 DVD+RW等)、闪速存储器(例如，SD卡、迷你SD卡、微SD卡等)、磁性和/或固态硬盘驱动器、超密度光盘、任何其它光学或磁性介质、以及软盘。在一个或多个实施例中，计算机可读介质不包括无线地或通过有线连接传播的载波和电子信号、或者任何其它短暂的信号。例如，计算机可读介质可完全限制于以计算机可读的形式存储信息的有形的、物理的对象。在一个或多个实施例中，计算机可读介质是非暂时性计算机可读介质、计算机可读存储介质、或者非暂时性计算机可读存储介质。

在一个或多个实施例中，计算机程序产品(也称为程序、软件、软件应用、脚本或代码)可以任何形式的编程语言来编写，包括编译语言或解释语言、声明语言或过程语言，并且它可以任何形式进行部署，包括作为独立程序或者作为适用于计算环境中的模块、组件、子程序、对象、或者其他单元。计算机程序可(但未必)对应于文件系统中的文件。程序可存储在存有其他程序或数据的文件的一部分中 (例如存储在标记语言文档中的一个或多个脚本)、专用于所讨论的程序的单个文件中、或者多个协调文件中(例如存储一个或多个模块、子程序、或者部分代码的文件)。计算机程序可部署为在一个计算机上执行或者在位于一个地点的或分布于多个地点并且通过通信网络进行互连的多个计算机上执行。

虽然上面的讨论主要地提到了执行软件的微处理器或多核处理器，但是一个或多个实施例由诸如专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)的一个或多个集成电路来执行。在一个或多个实施方式中，这样的集成电路执行存储在电路自身上的指令。

例如，根据上述各方面示出了主题技术。这些方面的各种示例为方便起见描述为编号的构思或条项(1、2、3等)。这些构思或条项提供为示例并且不对主题技术进行限制。应注意的是，从属构思可被组合为任何彼此之间的或者与一个或多个其它独立概念的组合，以形成独立构思。以下是本文中呈现的一些构思的非限制性概要：

构思1.一种用于识别潜在受控药物转移者的方法，所述方法包括：

自动地监控受控药物从药物分配装置的分配；

接收与分配受控药物的医护提供者相关联的一个或多个信号；

通过一个或多个处理器确定一个或多个因素分数，其中每个因素分数与接收到的信号中的一个或多个相关联；

通过一个或多个处理器，基于所确定的因素分数中的一个或多个确定转移分数；以及

通过一个或多个处理器，基于所述转移分数确定所述医护提供者是否为潜在受控药物转移者。

构思2.根据构思1或任何其它构思所述的方法，还包括：

确定每个因素分数的加权排序；以及

其中确定转移分数的步骤还基于所确定的因素分数的加权排序。

构思3.根据构思1或任何其它构思所述的方法，还包括：

向授权用户提供通知，告知所述医护提供者是否被确定为潜在受控药物转移者。

构思4.根据构思1或任何其它构思所述的方法，还包括：

针对分配受控药物的多个医护提供者中的每一个确定转移分数；以及

基于转移分数提供所述多个医护提供者中的一组的排名列表。

构思5.根据构思4或任何其它构思所述的方法，还包括：

提供与每个列出的医护提供者相关联的一个或多个转移分数以及一个或多个因素分数的列表。

构思6.根据构思5或任何其它构思所述的方法，还包括：

确定每个因素分数和每个转移分数的加权排序；以及

提供每个列出的分数的加权排序的视觉指示。

构思7.根据构思1或任何其它构思所述的方法，其中一个因素分数是总耗费分数，其基于包括以下的一个或多个因素：(i)多于正常的耗费；(ii)未核实耗费；(iii)配药与耗费之间的长期延迟；(iv)整个剂量的耗费；(v)在不同的医疗站进行配药和耗费； (vi)与另一潜在滥用者一起耗费剂量；以及(vii)可获得精确或更小剂量时产生更高耗费的更高剂量的产品的配药。

构思8.根据构思1或任何其它构思所述的方法，其中一个因素分数是总用量分数，其基于包括以下的一个或多个因素：(i)总配药；(ii)对护理区的配药；(iii)对护理区的特定药物的配药； (iv)护理区的报告周期内的逐步增加的用量；(v)分布式的自动分配柜(ADC)使用；(vi)对出院患者配药；(vii)在一般不会服务该患者的ADC处配药；以及(vii)过期物的移除。

构思9.根据构思1或任何其它构思所述的方法，其中一个因素分数是总剂量分数，其基于包括以下的一个或多个因素：(i)没有对配药进行给药；(ii)正常剂量-反常产品；(iii)相同频率下的更高剂量；(iv)通过频率使剂量高于其他医护人员配药的剂量；(v) 给患者的剂量更少且耗费更多；(vi)针对同一患者从多个自动分配柜(ADC)取出；(vii)过早配药；(vii)给非口服(NPO)患者配药口服药物；(ix)配药比医嘱中允许的更多的剂量；(x)不经疼痛评估给出疼痛药物；以及(xi)应对疼痛的剂量失败。

构思10.根据构思1或任何其它构思所述的方法，其中一个因素分数是总调度分数，其基于包括以下的一个或多个因素：(i)不值班时配药；(ii)在晚上和夜晚配药；(iii)临时职工；以及(iv) 周末配药。

构思11.根据构思1或任何其它构思所述的方法，其中一个因素分数是总硬件分数，其基于包括“意外打开药物分配装置”的一个或多个因素。

构思12.根据构思1或任何其它构思所述的方法，其中一个因素分数是总出入分数，其基于包括以下的一个或多个因素：

单元上的出入事件；

多个单元的事件之间的出入；以及

通过药物的出入。

构思13.一种实施指令的非暂时性机器可读介质，这些指令由机器执行时，使得机器执行用于识别潜在受控药物转移者的方法，所述方法包括：

通过药物分配装置，对在所述药物分配装置进行的每个分配交易，自动地进行日期标记、时间标记或用户标记；

接收与分配受控药物的医护提供者相关联的一个或多个信号；

确定一个或多个因素分数，其中每个因素分数与接收到的信号中的一个或多个相关联；

基于所确定的因素分数中的一个或多个确定转移分数；以及

基于所述转移分数确定所述医护提供者是否为潜在受控药物转移者。

构思14.根据构思13或任何其它构思所述的非暂时性机器可读介质，其中所述方法还包括：

确定每个因素分数的加权排序，其中确定转移分数的步骤还基于所确定的因素分数的加权排序；以及

向授权用户提供通知，告知所述医护提供者是否被确定为潜在受控药物转移者。

构思15.根据构思13或任何其它构思所述的非暂时性机器可读介质，其中所述方法还包括：

针对分配受控药物的多个医护提供者中的每一个确定转移分数；以及

基于转移分数提供所述多个医护提供者中的一组的排名列表。

构思16.根据构思13或任何其它构思所述的非暂时性机器可读介质，其中所述方法还包括：

提供与每个列出的医护提供者相关联的一个或多个转移分数以及一个或多个因素分数的列表；

确定每个因素分数和每个转移分数的加权排序；以及

提供每个列出的分数的加权排序的视觉指示。

构思17.根据构思13或任何其它构思所述的非暂时性机器可读介质，其中确定一个或多个因素分数的步骤还包括：

针对分配受控药物的多个医护提供者中的每一个确定一个值，其中每个值与被加权为强因素的因素相关联；

基于所确定的值来确定所述多个医护提供者中的哪些是潜在受控药物转移者；以及

基于与被加权为弱因素的因素相关联的附加值，针对所确定的潜在受控药物转移者中的每一个确定一个或多个因素分数中的至少一个。

构思18.一种用于识别潜在受控药物转移者的系统，所述系统包括：

一个或多个自动分配柜；

一个或多个处理器；以及

包括指令的存储器，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行以下步骤：

自动地监控受控药物从所述一个或多个自动分配柜的分配；

接收与从所述一个或多个自动分配柜分配受控药物的每个医护提供者相关联的信号；

针对接收到的信号中的每一个确定因素分数；

基于所确定的因素分数中的一个或多个来确定转移分数；以及

基于所确定的转移分数来确定所述医护提供者中的哪些是潜在受控药物转移者。

构思19.根据构思18或任何其它构思所述的系统，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，还使得所述一个或多个处理器执行以下步骤：

同与每个潜在受控药物转移者相关联的转移分数和一个或多个因素分数一起显示所确定的潜在受控药物转移者的列表。

构思20.根据构思19或任何其它构思所述的系统，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，还使得所述一个或多个处理器执行以下步骤：

确定每个因素分数和每个转移分数的加权排序；以及

提供显示在列表中的每个转移分数和因素分数的加权排序的视觉指示。

本领域技术人员可以认识到在此描述的各种示意性的块、模块、元件、组件、方法、以及算法可以实施为电子硬件、计算机软件、或者两者的组合。为了说明这种硬件与软件的可互换性，上文一般按其功能描述了各种示意性的块、模块、元件、组件、方法、以及算法。这样的功能实施为硬件还是软件取决于施加在整体系统上的具体应用和设计约束。技术人员可以针对每个具体应用以不同的方式实施描述的功能。在完全不脱离主题技术的范围的情况下，各种组件和块可以不同地布置(例如以不同的顺序布置，或者以不同的方式划分)。

应当理解，公开的各个过程中的各个块的任何具体的顺序或层级是对示例方法的说明。基于设计偏好，应当理解各个过程中的各个块的具体顺序或层级可以重新布置，或者可以进行所有示出的块。任何块可以同时执行。在一个或多个实施方式中，多任务和并行处理可以是有利的。此外，上文描述的各实施方式中的各种系统组件的分离不应理解为在所有实施例中要求这样的分离，并且应当理解的是，所描述的程序组件和系统通常可以在单个软件产品中集成在一起，或者封装成多个软件产品。

如在此使用的，在一系列项目(用术语“和(以及)”或者“或 (或者)”分开项目中的任一个)之后的短语“……中的至少一个”对整个列表进行修饰，而非列表中的每一个成员(即每个项目)。短语“……中的至少一个”不要求选择列出的每个项目中的至少一个，相反，该短语允许包括各项目中任一项目的至少一个的含义，以及/ 或者各项目的任何组合中的至少一个，以及/或者各项目中的每一个的至少一个。以示例的方式，短语“A、B、和C中的至少一个”或者“A、B、或C中的至少一个”各自均表示：仅A、仅B、或者仅C；A、 B、和C的任何组合；以及/或者A、B、和C中的每一个的至少一个。

谓语词“配置为”、“可操作为”、和“编程为”并不暗示对主题的任何特定的有形的或无形的修改，而是旨在可互换地使用。在一个或多个实施例中，配置为监控和控制操作或组件的处理器也可以意指被编程为监控和控制所述操作的处理器或者可被操作为监控和控制所述操作的处理器。同样，配置为执行代码的处理器可以理解为被编程为执行代码或可操作为执行代码的处理器。

诸如“一个方面”之类的短语并不暗示这样的方面对主题技术是必需的，或者这样的方面适用于本主题技术的所有配置。涉及到一个方面的公开可以适用于所有配置，或者一个或多个配置。一个方面可以提供公开的一个或多个示例。诸如“方面”之类的短语可以指一个或多个方面，反之亦然。诸如“实施例”之类的短语并不暗示这样的实施例对本主题技术是必需的，或者这样的实施例适用于本主题技术的所有配置。涉及到一个实施例的公开可以适用于所有实施例，或者一个或多个实施例。一个实施例可以提供公开的一个或多个示例。诸如“实施例”之类的短语可以指一个或多个实施例，反之亦然。诸如“配置”之类的短语并不暗示这样的配置对本主题技术是必需的，或者这样的配置适用于主题技术的所有配置。涉及到一个配置的公开可以适用于所有配置，或者一个或多个配置。一个配置可以提供公开的一个或多个示例。诸如“配置”之类的短语可以指一个或多个配置，反之亦然。

在本文中，词语“示例性”用于意指“作为一个示例、实例、或说明”。在此作为“示例性”或作为“示例”来描述的任何实施例无需理解为相对于其他实施例优选或者有利。此外，就术语“包含”、“具有”等在本说明书或权利要求中使用的程度而言，这样的术语旨在是包括性的，其含义类似于术语“包括”在权利要求中作为过渡词使用时的解释。此外，就术语“包含”、“具有”等在本说明书或权利要求中使用的程度而言，这样的术语旨在是包括性的，其含义类似于术语“包括”在权利要求中作为过渡词使用时的解释。

本领域普通技术人员已知或者后来变成已知的在整个公开中描述的各种方面的各个元件的所有结构和功能等价物通过引用明确地合并于此，并且旨在被权利要求所涵盖。此外，在此公开的任何内容不旨在贡献给公众，不论这样的公开是否在权利要求中明确地阐述。所有权利要求元素均不按照35U.S.C§112第六段的规定进行理解，除非使用短语“用于……的装置”明确地阐述该元素，或者在方法权利要求的情况下使用短语“用于……的步骤”来阐述该元素。

除非特别地这样陈述，否则对元件的单数形式的引用不旨在意指“一个且仅一个”，而是意指“一个或多个”。除非另外特别地陈述，否则术语“一些”指一个或多个。男性代词(例如，他的)包括女性和中性性别(例如，她的和它的)，反之亦然。如果存在标题和副标题，则标题和副标题仅为便利而使用并且不限制本主题公开。

虽然本说明书包含很多细节，但是这些不应理解为是对所主张的范围的限制，而是对主题技术的具体实施方式的描述。本说明书中在单独的各个实施例的上下文中描述的某些特征也可在单个实施例中组合实施。反之，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可在多个实施例中分别或者以适当的子组合进行实施。此外，虽然上述特征可描述为通过一定的组合起作用，并且甚至最初被主张是这样，但是来自所主张的组合的一个或多个特征可在一些情况下从组合中删除，并且所主张的组合可转向子组合或者子组合的变化形式。

类似地，虽然在附图中按照特定顺序描绘了各个操作，但是这不应理解为：要求这样的操作按照所示出的特定顺序或者按照相继的顺序执行，或者所有示出的操作都被执行，才实现期望的结果。在某些情况下，多任务和并行处理可以是有利的。此外，上文描述的各方面中的各种系统组件的分离不应理解为在所有方面中都要求这样的分离，并且应当理解的是，所描述的程序组件和系统通常可以在单个软件产品中集成在一起，或者封装成多个软件产品。

已经在各个具体方面描述了本说明书的主题，但是可实施其它各方面，并且这些方面也落在所附的权利要求的范围内。例如，权利要求中记载的各个动作可以不同的顺序执行并且仍然实现期望的结果。作为一个示例，附图中描绘的各个处理未必要求所示出的特定顺序或者相继的顺序，才会实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务和并行处理可以是有利的。其它各种变化形式也在所附权利要求的范围内。