药物施予的定时会显著影响药物效力，并且因此影响处置或测试规程，诸如诊断实验室测试。例如，如果医师正在使用患者血液中的药物的实测量来确定要为患者使用的药物剂量，则医师的任何剂量建议都可能受到药物施予的定时的显著影响。另外，许多药物必须相对于就餐在特定时间处施予，以实现药物的最优效力。
药物施予定时也可能以另一种方式影响药物效力。例如，已知特定药物瞄准昼夜节律基因。一项研究报道了，在美国，100种销售量最大的药物中有56％指向昼夜节律基因产品。这意味着这些药物的效力会因为患者的生物钟而受到药物施予定时的影响。已经发现与昼夜节律基因最紧密相关联的疾病包括2型糖尿病、癌症、肥胖症、阿尔茨海默病、精神分裂症、唐氏综合征和冠状动脉疾病。
被部分设计成考虑药物施予定时对药物效力的影响的处置规程已经被证明影响归因于由现在我们对许多药物的效力的定时影响的了解所提供的宝贵洞察。例如，我们现在知道短半衰期他汀类药物在睡前服用效果最好，因为在我们睡觉时我们的身体会制造胆固醇。同样地，现在我们知道，在用于防止心脏病时，阿司匹林应当在夜间服用。
us2003/0106553公开了一种用于控制患者自己进行流体输注施予的方法，包括通过将二氧化碳浓度测定单元连接至患者来监测患者状况，患者接口适于提供与用户的接口，向接口单元中输入患者状况限值，将监测到的患者状况与接口中的患者状况限值进行比较，并且生成指示比较结果的信号，并且将患者连接到与接口单元连通的输注单元。us2011/0313789公开了一种方法，其中，医师能够定制药物的剂量，无论是直接定制还是接受由监测系统所提供的默认标准起始剂量。医师可以指定输注泵的最大流体输注速率，以辅助药剂师在输注袋中制备适当浓度的药物。
美国专利5298021公开了一种输注泵系统，其允许经由被附接到患者的特定医学仪器向控制器提供各种输入，包括患者数据输入，其中的每者都向控制器提供特定的生理数据。us7860583公开了：根据比较的结果，通过向承担向患者递送治疗的医学设备提供控制信号来调节向患者递送的治疗。
us2006/0047538a1公开了一种在机构中管理向患者提供的治疗的系统和方法。所述系统监测向患者的医疗递送的所有方面，以及与患者相关的其他信息，诸如生命体征值、实验室结果以及患者因素，诸如历史、诊断、过敏症等。所述系统包括一个或多个信息数据库，包括机构开发的表示机构最佳医学实践的规则、指南和规程。所述系统基于向被监测的信息应用规则来提供提示和/或建议，并且相应地提示护理提供者，提供对患者的治疗的动态调节。所述系统还监测提示的状态，并且如果在选定时间段中未采取任何动作，可以逐步升级提示的优先级，和/或暂停向患者递送药物治疗，直到该提示被解决。
技术实现要素：
根据本发明的各方面，如在独立权利要求中所定义的，提出了一种使用集成了脉搏血氧计的静脉注射流体系统来安排药物施予的方法和系统，以及一种非瞬态计算机可读存储介质。
本发明涉及一种使用集成了脉搏血氧计的静脉注射流体系统来安排药物施予的方法，包括：经由静脉注射泵单元从网络数据库检索患者相关的和药物相关的数据和信息，包括患者历史、患者状况、诊断以及与要为患者施予的一种或多种药物有关的信息，其中，在静脉注射泵单元界面上显示检索到的患者数据。然后，采集来自患者的脉搏血氧计数据，包括任何其他期望的医学或生理学参数数据。使用检索到的患者相关的数据、药物相关的数据信息以及所采集到的脉搏血氧计数据，加上任何额外的采集的医学或生理学参数数据，来确定药物施予安排。在选定的药物递送安排期间施予一种或多种药物之后，经由静脉注射泵单元界面输入向患者施予的一种或多种药物的一个或多个观测效果。然后，更新在至少一个数据库中所存储的患者数据以包括新近采集的数据和任何观测结果、结论以及监测患者的医务人员的评论。
附图说明
在本文中并入了附图以例示本发明的各个实施例，包括附图是为了提供对本发明的进一步理解。与说明书一起，附图也被用于解释本发明的原理。在附图中：
图1图示了根据本发明的优选实施例的系统。
图2a-2c图示了在本发明的静脉注射泵单元的图形单元界面上显示的不同输入形式。
图3是图示了根据本发明的优选实施例的过程的流程图。
图4是图示了根据本发明的优选实施例的另一过程的流程图。
图5是图示了根据本发明的优选实施例的又一过程的流程图。
具体实施方式
下文是在本发明的各实施例中所使用的术语的定义。
在本文中所使用的术语“数据库”指代数据和信息的集合，以一定方式对其进行组织，以允许存储、检索、更新和操控所述数据和信息，并且允许将其呈现为一种或多种格式，例如表格形式或者被分组为文本、数字、图像和音频数据中。数据库通常驻留在计算机存储器中，所述计算机存储器包括各种类型的易失性和非易失性计算机存储器。在本文中所使用的“数据库”也指代常规数据库，常规数据库可以驻留在本地或者可以从远程位置、例如从远程网络服务器被访问。在本文中所使用的术语“数据库”也可以指代更大数据库的节段或部分，在这种情况下，其形成数据库之内的一种类型的数据库。数据库驻留在其中的存储器可以包括高速随机存取存储器或非易失性存储器，诸如磁盘存储设备、光学存储设备和闪速存储器。数据库驻留在其中的存储器还可以包括一个或多个软件，所述一个或多个软件用于处理和组织由数据库接收并且被存储到数据库中的数据。
在本文中所使用的术语“分析”统指分析、检索、显示、处理和比较，包括验证或确认诸如患者健康相关的数据的数据的准确度或正确性。
在本文中所使用的术语“有效性”指代在结合药物改善患者的医学状况的能力而使用术语“有效性”时的药物效力。术语“有效性”还指代过程、流程或系统，诸如特定药物施予安排导致患者医学状况改善的程度。
在本文中所使用的术语“测量模式”指代包括由医学设备执行的测量的类型、用于采集健康相关的数据的医学设备的标识符的数据或信息，包括使用医学设备测量的一个或多个具体医学设备参数。测量模式也包括根据用于由医学设备采集健康相关的数据的一种或多种测量或监测规程来手动地或自动地定义或设置的一个或多个测量安排。例如，诊断为发烧的患者被要求在患者的实测温度达到38℃或更高时服用止痛药。温度监测系统将每隔30分钟获取患者的体温读数，直到发烧退下来。编制的安排通常将根据患者的需求以及被监测疾病的严重性而变化。
在本文中所使用的术语“医学参数”指代医学设备或传感器检测、测量、采集、处理、分析或向另一设备发送的量、参数、变量或数据。
本发明涉及一种使用集成了脉搏血氧计的静脉注射流体系统来安排药物施予的方法，包括：经由静脉注射泵单元从患者数据库检索患者数据，包括患者数据和信息，包括患者历史、家族历史、任何现有疾病、已知过敏症、当前患者状况、诊断以及与要被施予给患者的一种或多种药物有关的信息；在静脉注射泵单元界面上显示检索到的患者数据；采集来自患者的脉搏血氧计数据；使用脉搏血氧计数据、患者历史、患者状况、诊断以及与一种或多种药物有关的信息来确定药物施予的安排；在施予至少一种药物之后经由静脉注射(iv)泵单元界面输入向患者施予的一种或多种药物的一种或多种观测效果；并且更新在至少一个数据库中所存储的患者数据。
优选连同一种或多种测量模式一起使用与患者历史、状况、诊断有关的各种数据和信息，以及已知药物相关的信息——诸如药动学、生物利用率、推荐剂量、已知副作用和禁忌症——以确定药物施予的安排。所述一种或多种测量模式包括由医学设备执行的测量类型、被用于采集健康相关的数据的医学设备的标识符，包括使用医学设备测量的一个或多个具体医学设备参数。测量模式也包括根据用于由附接到iv泵单元的至少一个医学设备采集健康相关的数据的一种或多种测量或监测规程手动地或自动地定义或设置的一个或多个医学参数测量安排。向iv泵单元中手动地输入患者相关的和药物相关的信息和数据，或者从被连接到泵单元的一个或多个网络服务器向iv泵单元中自动地上载患者相关的和药物相关的信息和数据。
在本发明的一个实施例中，所述iv泵单元无线地或者经由有线连接经由通往云的因特网来访问一个或多个网络服务器数据库/向iv泵单元中检索和下载患者和药物相关的数据和信息，以用于确定针对患者的最佳药物递送安排。所述iv泵单元优选包括：静脉注射药物递送系统，其用于向患者施予一种或多种药物；控制器，其用于控制一种或多种药物的递送作为患者处置规程的部分；一个或多个显示器；图形单元界面；至少一种软件，其用于处理、安排药物递送、并且控制和监测药物递送；操作系统；一个或多个处理器；一个或多个输入设备，诸如键盘或鼠标；一个或多个存储器模块，其用于存储数据；通往其他设备和通往云/因特网的无线或有线连接。
在本发明的优选实施例中，一个或多个iv泵线路被连接到患者。在必须以不同时间间隔利用超过一种药物处置患者的情况下，诸如当要避免同时施予两种或更多种药物以使涉及要施予的两种或更多种药物的任何负面药物交互作用最小化时，或者当针对独立药物的最优药物递送安排不同时，例如，一种药物需要被安排成在清早服用，而其他种药物需要恰好在患者安排的睡觉时间之前服用，使用多条iv线路特别有用。特别在需要被施予给患者的两种或更多种药物在不同药物载体或溶剂中具有不同溶解度时，例如，一种药物可以是水溶性的，而另一种药物可以是油溶性的，从而必须要使用作为药物载体的至少两种不同的溶剂或溶液以及至少两条不同的iv线路，本实施例也是优选的。在优选的实施例中，一条主iv线路可以被连接到一条或多条iv线路。在通过连接的iv线路施予的药物在相同溶剂或溶液中具有相同或相似溶解度，并且来自独立线路的两种或更多种药物需要一次性同时或者在一时间段内向患者施予的情况下，本实施例是有用的。具有也被连接到一个或多个额外的iv线路的单条主iv线路尤其有利，因为这允许使用直接被连接到患者的仅一条主iv线路施予超过一种药物。
在针对特定患者需要各种施予路线的情况下，可能必需要有多条iv线路。根据本发明可以使用的不同施予路线的各种示例包括动脉内(进入动脉中，用于与例如处置血管痉挛的血管扩张药以及用于处置动脉栓塞的溶血栓药一起使用)；应用皮肤或局部(应用到皮肤上，能够被用于典型的局部麻醉)；皮内注射(向皮肤自身中，例如，用于肺结核测试)；肌内注射(向肌肉中注射，与许多疫苗、抗生素和长效精神药剂一起使用)；腹腔注射(灌注或注射到腹腔中，例如，腹膜透析；鞘内注射(进入椎管，最常用于脊椎麻醉和化学疗法)；子宫内注射；静脉内注射(进入静脉中，能够与许多药物、总体肠胃营养物一起使用)；膀胱内灌注(进入膀胱中)；以及皮下注射(在皮肤下方，例如，胰岛素施予))。
优选地，所述iv泵单元能够根据例如患者对药物如何反应来改变用于施予药物的流量。在患者正在第一次被施予特定药物或药物类别的情况下，因此一开始不清楚患者如何对药物做出响应的情况下，这是尤其有用的。还优选改变流量或药物递送速率，以通过在确定针对患者的药物施予安排时考虑流量——连同其他参数，诸如针对特定年龄、性别、体重和种族起源的患者的已知最优剂量——而增强向患者施予的至少一种药物的效力。例如，可以设计处置规程，使得将药物施予安排设置成在患者状况展现出改善迹象时在处置时段期间逐渐减小药物流量。
在本发明的优选实施例中，经授权的医务人员在审查或确定药物施予安排时执行以下步骤中的一个或多个步骤：输入患者姓名/账号；详细比较药物订单与患者简况；输入药物；验证剂量；指示在饱腹还是空腹以及在替代品允许或不允许的情况下施予药物；输入处方名称；查看先前的脉搏血氧计数据；查看在一段时间内对所施予药物的记录的患者响应，例如，在处置时段期间患者状况正在改善或者患者正在经受一种或多种副作用；基于审查的数据和信息来修改药物施予安排；输入修改的药物施予安排；并且在临床评论字段中输入任何评论或建议。
医务人员优选使用iv泵单元分析所采集的数据以用于一个或多个目的：诊断患者状况，确定患者状况改善的任何指征，检测所查看数据中的任何异常特征以获得异常或疾病的任何指征，确定处方的处置是否有效，确定是否应当改变药物剂量或施予的模式，确定患者是否应当咨询一位或多位专家，确定是否应当终止处置，并且确定是否应当改变当前的药物递送安排。当医务人员已经完成了患者数据分析时，优选一开始在iv泵单元的存储器中存储所采集的原始数据和经处理的数据——包括患者和药物相关的信息，以及由一个或多个医学设备或传感器测量到的数据。任选地，接下来将所采集的数据发送到医院网络的数据库的一个或多个数据库中并将其存储在所述数据库中。
优选地，护理医务人员还经由泵单元接口向iv泵单元中输入针对药物施予的指令，包括施予指示(“口服”、“插入”、“应用”)；构成一个剂量/剂量形式的单元数量；施予路线；频率；如果适用的持续时间(“5天”、“直到完成”)；如果适用的指示(例如，“针对感染”或者“针对血压”)。
在本发明的优选实施例中，基于一个或多个参数来确定药物施予安排，所述参数包括药物耐受性和阻力、年龄、身体尺寸、药物施予路线、性别、已知过敏症、家庭历史、患者对特定药物的已知反应、妊娠、哺乳期、已知基因因素或易染病体质、疾病状态、环境因素、心理因素、药物离子化程度、药物的脂类可溶性、药物副作用，以及涉及要在处置规程中使用的两种或更多种药物的任何已知的药物交互作用。例如，如果患者是带孩子的妈妈，则必须优选在哺乳之后半小时到一小时或者下一次喂奶之前的3-4小时之间施予药物。在许多情况下，这允许将妈妈的血液清除掉药物，以防止婴儿摄取药物。
在一些情况下，可以一天仅执行药物施予一次、两次或三次。在医院中，标准的药物施予时间是一般设定的。这些药物施予时间常常是由医院策略或药物治疗规程固定的。这样的策略和规程可以针对常见剂量频率定义时间，例如，每天上午9点，上午9点和下午5点两次，以及上午6点、下午2点和下午10点每8小时一次。标准化的药物施予安排通常还由其他因素确定，包括治疗问题、护理和药剂师效率或者服务被协调地如何。另外，许多医院和药剂师通常具有文档，医务人员能够在不清楚适当的施予时间为何时的时候参考文档。这些时间通常经由药剂师的患者简况，在药物治疗标签上以及在药物治疗施予记录上被中继到医务人员。
在本发明的优选实施例中，根据针对在处置规程中所使用的一种或多种药物确定的最优药物递送安排，在交错的时间段内施予药物。优选地，不仅调节药物施予时间以实现最优药物递送，而且还基于观测到的患者对处置规程的响应，根据观测到的对应药物效力的增加或减小，来修改药物流量以及所递送的药物剂量或药物量。
可以由被授权医务人员经由iv泵单元的图形单元接口向iv泵单元中直接输入涉及例如患者、处置模式和药物的数据。在一个实施例中，医学专业人员在被iv泵单元的安全规程认证之后记录关于患者、药物、处置模式的各种已知信息，诸如施予线路、剂量确定等。这些数据然后与所采集的患者脉搏血氧计数据相组合以优化针对患者的药物递送安排。
在本发明的优选实施例中，已经知道关于针对药物的最优药物递送定时的信息和数据。利用这种知识，经授权的人员能够简单地使用针对药物的已知最优药物递送安排来确定针对患者的实际药物递送安排，同时监测患者对药物的响应，例如，在24小时的时段内每2-3小时一次。为了进一步细化药物递送定时优化，优选在监测时段期间采集脉搏血氧计数据，并且用于基于观测到的患者对处置规程的响应，修改针对接下来的一天的药物递送安排。例如，发现已知在夜间施予时具有最大效力的安排的药物递送，在诸如大约午夜12点和大约凌晨2点的特定时间施予药物时，会使患者的脉搏率或spo2增大或减小到患者的正常水平之外的水平。因此，修改接下来一天的药物施予安排，从而在排除午夜12点和凌晨2点的时间施予药物。
在另一实施例中，基于脉搏血氧计数据以及两种或更多种药物之间的至少一种已知的协同增强效果，来确定药物施予的安排。在这种情况下，基于所采集的脉搏血氧计数据、针对每种药物为实现最大药物效力的各个已知最优药物递送以及作为患者处置规程的部分的两种或更多种药物的组合实现的已知协同增强效果，来设计最优药物施予安排。在本发明的高度优选的实施例中，除了选定的药物施予安排也基于脉搏血氧计数据、针对每种药物的最大药物效力的各个已知最优药物递送以及作为患者处置规程的部分的两种或更多种药物组合而造成的已知协同增强效果之外，还将选定的药物施予安排设计为使每种药物的任何副作用或者施予两种或更多药物导致的任何药物副作用最小化。
在本发明的高度优选的实施例中，结合自动化监测系统来使用为遭受一种或多种医学状况的患者确定最优药物递送安排的方法，所述自动化监测系统允许在处置规程的持续时间期间自动化地监测患者的状况，以确定患者对处置的响应。因此，在本发明的一个实施例中，用于药物递送的iv泵单元不仅连接到脉搏血氧计，而且也被连接到用于测量或监测不同医学参数的其他或相同的传感器或设备，所述不同医学参数诸如是患者的体温、心脏节律和血压，其中，这样的参数也被用于制定药物施予的安排。在本发明的另一实施例中，与脉搏血氧计集成的iv泵单元被连接到主控制器，其中，所述主控制器也被连接到一个或多个医学设备或生理传感器。在本示例中，所述主控制器从iv泵单元和其他医学设备和传感器分离地接收数据。所述主控制器也可以被用于控制附接到其上的医学设备或生理传感器中的每个的各种功能。在另一优选实施例中，iv泵单元充当被连接到iv泵单元的脉搏血氧计以及其他一个或多个医学设备或生理传感器的主控制器。所述主控制器优选为计算设备，所述计算设备包括一个或多个处理器、存储器、显示器、界面、软件和操作系统，所述计算设备允许控制被附接到其上的一个或多个医学设备或生理传感器。所述主控制器优选还能够接收、处理和存储各种类型的数据。优选地，所述主控制器经由本地或远程网络(例如，lan或wan)被连接到云/因特网以及一个或多个数据库。
图1图示了根据本发明的优选实施例。被连接到脉搏血氧计102、静脉注射(iv)流体袋104以及iv导管的静脉注射(iv)泵单元100能够经由云/因特网108访问控制器数据库110。iv泵单元100使用与患者和药物相关的信息来确定针对患者的药物递送的最佳安排。患者相关的信息例如包括患者历史、状况和要施予的药物。医务人员可以访问gui以允许其记录药物的有效性。所记录的数据与脉搏血氧计数据一起被用于确定针对患者的药物递送的最佳安排。优选地，向iv泵单元中输入的所有数据都被保存到云，以更新控制器数据库。
图2a-2c图示了在本发明的iv泵单元的图形单元界面上显示的不同输入形式。图2a向医师示出了gui形式200，其包含涉及患者的各种字段202，诸如身高、体重、年龄、性别、身体脂肪百分比、种族、当前状况和药物处理。医师输入形式还包括按钮204，以允许针对各种字段输入条目，以及另一按钮206，用于保存针对选定字段的条目。图2a还示出了下拉菜单按钮208，以允许选择针对字段202中的每个字段的条目。图2b示出了医学历史形式210，其包含与不同疾病或失调相对应的不同字段212，gui用户能够通过勾选对应的框214来选择字段，在当前情况下，其示出了患者具有酗酒和哮喘历史。如所示的，医学历史输入形式还具有“保存”按钮216，以用于保存任何输入的条目。
图2c示出了有效性输入形式218，其允许gui用户通过选择下拉按钮220来输入1-10之间的值或分数。在此，如与其他输入形式一样，有效性输入形式还包括“保存”按钮222。所选择的有效性值指示使用各种因素测量到的患者处置的总体有效性。其包括选定的药物递送安排作为在确定处置有效性时所使用的主要参数之一。有效性评级形式1-10可以基于相对标尺，其中，有效性评级“1”是最低或最小有效评级，而评级“10”对应于最高或最有效评级。
在一个实施例中，在医务人员第一次决定针对患者的药物递送安排时，iv泵单元将要求医务人员输入初始有效性评级。在这种情况下，医务人员输入默认值，例如“7”作为初始输入的有效性评级。备选地，如果医务人员选择不输入任何初始有效性评级，则iv泵单元将自动地输入默认值“7”。在分析处置的第一天期间收集的数据时，如果必要，医务人员更新先前使用的药物递送安排的有效性评级，并选择高于或低于初始选择的“7”有效性评级的值。基于来自处置的第一天的经分析的数据，如果医务人员决定将有效性评级更新到高于输入到iv泵单元中的初始评级的值，则医务人员可以为接下来一天使用相同的药物施予安排，等等。否则，如果认为从处置的第一天收集的经分析的数据不如医务人员所认为的那样有效(例如，患者的状况在24小时之后未改善，发烧未消退等)，医务人员将通过选择比初始选择的“7”有效性评级更低的值来更新先前药物施予安排的有效性评级，例如，医务人员可以决定通过将所存储的值从“7”向下改变为“6”或“5”来更新有效性评级。当医务人员对针对患者的先前使用的药物递送安排降级时，医务人员优选还将对预期会对患者状况产生改善的一个或多个药物递送安排参数做出必要的改变，例如，增大药物递送的频率，增大被施予药物的剂量，调节室温，并且在患者脉搏率最高的那些时间降低药物剂量。
所述有效性评级还优选考虑可以根据其实测值考虑被分配给一个或多个医学或生理学参数的分数。因此，通过针对每个实测医学或生理参数确定个体分数，并且然后计算其平均值以获得总分数或有效性评级，可以计算针对选定的药物施予安排的总分数。例如，可以为药物施予之后的监测时段期间位于正常体温之内的实测患者体温分配“9”或“10”的分数。类似地，被测量为处在具有特定体重、年龄、性别等的患者预期的正常血压范围之内的患者血压将类似地被给出“9”或“10”的分数。优选将组合分数的所得平均值仅用作初步有效性分数，其将被呈现给审查选定药物递送施予的有效性的医务人员。在一个优选实施例中，医务人员能够手动地输入与计算的初步有效性评级不同的有效性评级。例如，在因为患者体温和血压处在正常范围之内而计算的有效性评级相对高的情况下，如果血小板计数例如是或者保持过高或过低，则医务人员可以降低针对选定的药物施予安排的总有效性分数。
图3示出了基于脉搏血氧计数据和患者信息来确定针对患者的药物施予安排的过程。在所述过程的第一步骤中，访问脉搏血氧计监测器的患者信息数据库，并且由脉搏血氧计监测器向云医学服务传送患者历史数据(步骤300)。然后，将接收的患者数据保存到云医学服务的云患者信息数据库(步骤302)。执行安排确定软件(步骤304)并且向脉搏血氧计监测器发送所确定的药物递送安排数据(步骤306)。接收并向安排数据库保存药物递送安排数据(步骤308)并且执行药物递送软件(步骤310)。访问传感器数据、安排数据库和反馈数据库，并且向云医学服务发送数据(步骤312)。最后，数据被接收并保存到云有效性数据库(步骤314)。
在图4中，首先从云患者信息数据库检索患者数据(步骤400)，并且将检索到的数据与云有效性数据库进行比较以确定匹配患者简况(步骤402)。然后，根据患者的药物递送安排将患者简况分组在一起(步骤404)。计算平均spo2水平、脉搏率和有效性评定水平(步骤406)，并且然后，确定具有最高计算的有效性水平的药物递送安排(步骤408)。
在图5中，首先访问安排数据库，并且检索药物递送安排数据(步骤500)。向灌注泵发送药物递送安排数据(步骤502)，并且向灌注泵发送命令以开始药物递送(步骤504)。然后，测量脉搏率、spo2水平和时间读数(步骤506)并将其保存到传感器数据库(步骤508)。然后，经由查询“药物是否已经被完全递送？”(步骤512)，来轮询灌注泵以确定药物施予是否已经完成(步骤510)。如果未完全递送，则所述该过程返回以获取脉搏率、spo2水平和时间读数(步骤506)。如果已经完全施予了药物，那么显示有效性gui(步骤514)。经由查询“用户选择了‘保存’吗？”(步骤518)，来轮询有效性gui，以确定用户是否选择了“保存”(步骤516)。如果用户尚未选择“保存”，则再次轮询有效性gui以查看用户是否已经选择保存用户输入的有效性数据(步骤516)。如果已经选择，则将用户输入的有效性数据保存到有效性数据库(步骤520)。
在本发明的一个实施例中，医师经由iv泵单元的gui基于观测到的症状以及较早的测试和检查的结果来检索患者的历史、患者状况和初步诊断。来自至少一位专家的额外测试和第二意见确认患者患有乳腺癌，并且还经受高血压和胆固醇水平高的问题。医师也检索并审查处方确定的治疗规程，其包括处置乳腺癌的药物和放射学处置的组合，处置高血压的乙型阻断剂以及降低患者胆固醇水平的斯达汀。基于患者当前的医学状况，决定经由iv泵单元来执行受控的药物施予。基于针对抗癌药、乙型阻断剂和斯达汀药物的已知最佳药物递送定时，医师决定针对这三类药物的初始药物递送安排，并且还使用被连接到iv泵单元的脉搏血氧计来安排spo2水平和脉搏率数据采集和监测。医师然后输入第一个24小时的针对患者的药物递送的处方安排，并且还处方决定监测spo2水平、脉搏率和其他患者生理参数，包括血压、体温和心脏的电活动。
医师经由界面向iv泵单元中输入针对选定的药物递送规程的初始有效性评级“7”，并且安排在24小时期间之后审查整个流程。在24小时时段内监测各种医学参数，包括spo2水平、脉搏率、血压、体温和心脏的电活动。来自实测医学参数的数据被发送到iv泵单元并且暂时被存储在其存储器中。接下来向医院的网络服务器发送所存储的数据以用于存储。下一天，医师使用iv泵单元来显示所采集的医学参数数据，并且使用针对每组所采集的数据的数据处理软件对其进行分析。根据过去24小时的各组所采集的关于spo2水平、脉搏率、血压、体温和心脏电活动的数据，iv泵单元显示所计算的有效性评级“7”。在针对各组采集数据执行数据相关，审查患者的当前医学状况和历史，并且考虑患者年龄、体重以及已知对至少一种所施予药物的敏感性之后，医师得出结论，即：患者的医学状况并未表明在过去24小时期间相对于患者状况的任何改善的迹象等。医师因此通过将初始分数“7”降低到“6”来更新先前药物递送安排的有效性评级。然后，将该信息并存储到iv泵单元的存储器中，并且稍后存储到医院网络服务器之一中。
在分析新近采集的数据和信息之后，医师还经由iv泵单元访问并审查针对简况类似于正在被处置的患者的其他过往患者的先前使用的药物递送安排，并且确定先前使用的类似处置安排规程中的哪个具有最高有效性评级。医师然后基于新近采集的医学参数数据和所存储的用于与当前患者具有类似简况的患者使用的药物递送安排，对下一24小时的药物递送安排做出改变。在这种情况下，医师针对药物之一的施予改变所设置的时间。医师在处置规程的第三天遵循相同的流程，但是这次针对药物之一改变递送速率，并且在下一个24小时时段内将其他药物的药物递送频率从三次降低到两次。
医师继续基于观测到的患者对治疗时段期间的药物递送安排做出的微调的响应而对药物递送安排做出调节，直到特定药物施予安排似乎达到最优水平。然后，经由iv泵单元，通过随附医务人员的诊断、针对在处置规程中所使用的一种或多种药物递送安排的有效性评级、建议和评论、以及在患者数据库中所存储的患者记录中的下一次医务人员患者访问的安排，来更新患者的医学记录。医务人员优选还输入安排以用于被分配的医务人员的患者随访。
在本发明的优选实施例中，需要尝试使用iv泵单元访问数据或信息的医务人员进行认证过程。可以经由一种或多种认证方法执行认证，所述一种或多种认证方法包括输入口令、数字或笔迹签名、面部或语音识别、指纹扫描、视网膜扫描或瞳孔识别。在这种情况下，iv泵单元将接收到的医务人员语音数据与医务人员数据库中先前存储的医务人员注册的语音数据进行比较，以确定是否授权医务人员访问测量到的患者健康数据、解码的数据或相关的数据。如果医务人员被授权，iv泵单元显示数据，所述数据例如包括解码数据与一个或多个数据库中先前存储的对应患者数据之间的相关性。
在医务人员未被iv泵单元经由诸如通过语音或面部识别的认证流程识别的情况下，优选不由iv泵单元存储所采集的健康相关数据，并且还优选不向一个或多个医院数据库上载患者的当前健康相关的数据。iv泵单元然后优选提供提示，所述提示通知一个或多个医务人员，当前尝试访问患者数据的人不属于被授权监测并处置患者并且还访问患者医学和个人数据的个人列表。由iv泵单元所提供的提示还可以是指向尝试访问患者数据的人以及房间内的患者的听觉提示。
医院网络可以是本地或远程网络，其能够被用于发送并且在其一个或多个数据库中存储患者数据。患者数据优选包括姓名、年龄、地址、性别、患者房间分配、患者医学历史、诊断、处置计划、处方药物治疗、已知过敏症、家庭历史以及涉及患者的其他相关信息。医院网络还优选在医学个人数据库中存储医务人员数据。医务人员数据包括注册的医务人员的列表，诸如授权的医师、住院医师、实习医师、文员、护士、护理辅助、实验室技师、放射技师以及患者护理和处置中所涉及的其他保健专业人员。医务人员数据优选还包括语音数据，诸如医务人员的语音签名、语言模式、已知语音输入应答、特定短语以及涉及音频或语音输入的其他语音数据。优选地，所述系统使用医务人员的语音数据来识别并认证被指定监测、诊断或处置患者的医务人员，等等。此外，医务人员数据优选还包括关于医务人员专长领域的信息、每位医师名下收治的患者姓名、针对健康设施之内的每个病房、科室或楼层授权的护士，以及涉及医务人员授权水平以及房屋患者或医务人员信息或数据的访问特权的数据。
根据本发明的各个方面，根据本发明的各实施例，可以使用例如模式识别、图像识别、图像配准、对象识别、面部识别、特征提取、颜色识别、光学字符识别、覆盖诸如自运动、跟踪和光学流的任务的运动分析、姿态估计、机器视觉、机器学习、基于内容的图像检索、形状识别、人工智能、神经网络和图像处理的其他方法以及基于计算机视觉的其他类型的技术，来检测并识别各种医学设备和人。
根据本发明的各方面，根据本发明的各实施例，例如使用语音识别、语音分析、音频配准、音频提取和音频处理的其他方法以及基于计算机辅助的其他类型的技术，来检测并识别各种音频信号和人。根据本发明各实施例所使用的音频设备还可以接受被传送到患者的生命体征参数作为数据输入，这允许iv泵单元处理自然语言。
根据本发明的各方面，处理器包括数据处理器、图像处理器、中央处理单元或者任何各种多核处理设备。
通信模块是允许在图像监测设备和计算设备以及报警系统之间通信——例如，发送和接收命令、触发、通知、提示、确认、信息、消息、形式和各种类型的数据——的设备或设备部件。
本发明并非意在受限于上文所描述的本发明的若干示范性实施例。本领域技术人员可以设想到的其他变型意在落在本公开之内。