实施例涉及用于配置医疗设备的装置、方法和计算机程序、医疗设备、用于但尤其是并不仅用于医疗设备的方法和计算机程序，涉及用于基于光学的图像数据来自动配置医疗设备的方案。
背景技术：
在医学领域中，护士和护理人员处理许多信息。所述信息例如通过不同设备的用户接口来提供。这样的数据的示例是生理学的参数，例如血压、脉搏、氧气饱和度等，所述生理学的参数通过相应的监控设备来提供，所述监控设备具有监视器、显示设备或指示灯/显示。所提供的信息应该容易得到并且随时能够被调用或能够被解释，因为护理人员在危急情况下应该被快速和可靠地通知，以便可以采取正确的措施并且应该能够，产生（entwickeln）对于患者的健康状态感觉。
用户接口（英文也作“User Interfaces（用户界面）”（UI））可以将信息传达或转发给护理人员，例如以图形表示、参数显示、警告信号（光学/声学）等形式。患者监控设备或监视器是典型的示例。所述设备可以实现对大量参数的连续监控，示例是心率、呼吸频率、血压、氧气饱和度、体温等。常常，这样的设备被用在重症监护室（Intensivstation）、手术室中、病房中或用于静养（ruhiggestellt）的患者。
具有显示设备、显示器或其他用户接口的其他设备例如是呼吸器、麻醉工作站（Anästhesie-Arbeitsplatz）、保温箱、透析机等。所有这些设备拥有已确定的参数，所述参数通过护理人员来设定和监控。所述设备其中的一些也具有用于引起护理人员的注意的装置，例如警报灯或警报声音。（例如经由键钮和滑动调节器的）物理上的交互也是普遍的。所述医疗设备于是大多由护理人员来预先设定或配置，使得对于相应情况相关的数据能够被读取或调用。
其他背景信息可以在下面的著作中找到：
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因此存在如下需求：提供用于配置医疗设备的经改善的方案。按照所附独立权利要求所述的用于配置医疗设备的装置、方法和计算机程序、医疗设备、用于医疗设备的方法和计算机程序考虑到所述需求。实施例基于的认识是：医疗设备可以配备有通信接口，所述通信接口可以被用于配置装置和医疗设备之间的通信。配置装置可以利用图像处理和图像检测装置，以便在检测范围内识别医疗设备并且在需要的情况下经由相应的网络或接口来定址（adressieren）。
技术实现要素：
实施例提供一种用于配置至少一个医疗设备的装置。所述装置包括至少一个接口，用于与至少一个医疗设备通信并且用于获得所述医疗设备和医疗设备的周围环境的光学的图像数据。所述装置此外包括计算装置，用于控制至少一个接口并且用于确定是否医疗设备的用户处于医疗设备的周围环境中。所述计算装置此外被构造用于，当用户处于医疗设备的周围环境中时与医疗设备通信。所述计算装置被构造用于，经由至少一个接口来获得关于至少一个医疗设备的地址信息（Adressierinformation）。实施例可以在需要情况下实现：自动化地提供信息给医疗设备，例如关于用户、用户与医疗设备的间隔、用于医疗设备的配置信息或设定信息的信息等。
在一些实施例中，地址信息例如可以包括由关于医疗设备的类型的信息、关于医疗设备的网络地址的信息、关于医疗设备的说明（Spezifikation）的信息或关于医疗设备的可达性或配置的信息所组成的组的一个或多个元素。
在一些实施例中，所述装置此外可以包括用于检测医疗设备和所述医疗设备的周围环境的光学的图像数据的检测装置，其中所述检测装置具有一个或多个传感器，所述一个传感器/所述多个传感器被构造用于检测三维的点云作为图像数据。实施例因此实现自动化地检测图像数据。
计算装置可以被构造用于，在图像数据中识别至少一个医疗设备并且确定所述至少一个医疗设备的位置。因此可能的是：确定出与医疗设备的通信的需要或者对于设定或配置医疗设备的需要。所述计算装置可以被构造用于，当用户处于至少一个医疗设备的周围环境中时，设定至少一个医疗设备，用于通过用户操作和/或用于对于用户输出信息。例如计算装置可以被构造用于，从图像数据确定用户和至少一个医疗设备之间的间隔。在一些实施例中于是可以，当用户处于医疗设备附近时，所述医疗设备被调整于或针对于用户来调整。
在其他实施例中，计算装置可以被构造用于，从图像数据中确定用户的视线方向、视野和/或身体定向，以便从所述视线方向和/或身体定向来推论出用户的操作意图和/或读取意图的存在，并且当所述操作意图和/或读取意图存在时，将医疗设备调整到（auf…einstellen）所述操作意图或读取意图。计算装置也可以被构造用于，当用户处于至少一个医疗设备的周围环境中时，对于至少一个医疗设备经由至少一个接口来构建连接。所述连接构建于是可以实现相应的通信。
所述装置在一些实施例中此外可以包括存储装置，所述存储装置被构造用于存储数据，其中所述计算装置可以被构造用于，借助于存储装置来存储关于医疗设备的信息。通过所述存储于是例如可以使未来的适配或设定被变得容易或被加速。所述计算装置可以被构造用于，利用关于医疗设备的信息来存储时间戳并且因此实现自动化的文档编制（Dokumentation）。所述计算装置也可以被构造用于，确定用户在至少一个医疗设备的周围环境中在场并且当已经确定用户不在场时，改变至少一个医疗设备的设定。例如，在用户不在场时可以对显示设备（Anzeige）或声学输出进行遮没或关断（abschalten），以便并不进一步干扰可能的患者。在另一种变型方案中，也可以将警报或警告信号调节得更响，以便使得所述警报或警告信号对于护理人员或用户来说在房间之外是能够被听到的。
所述计算装置在一些实施例中可以被构造用于，从医疗设备接收标志。所述标志可以实现对医疗设备的标识或识别。所述标志可以例如相应于光学信号和/或声学信号，所述光学信号是在图像数据中能够识别的。所述计算装置可以被构造用于，根据标志和图像数据来定位和/或标识医疗设备。所述计算装置可以被构造用于，经由至少一个接口将用于发出标志的触发信号发送给至少一个医疗设备。在所述装置和所述医疗设备之间的识别过程或注册过程（Registrierungsprozess）可以由此得以简化。
在其他一些实施例中，计算装置可以被构造用于，经由至少一个接口来接收至少一个医疗设备的注册信号（Registrierungssignal），所述注册信号显示：至少一个医疗设备想要注册（registrieren）。所述计算装置此外可以被构造用于，紧接着注册信号来接收所述至少一个医疗设备的标志。所述计算装置可以被构造用于，紧接着注册信号来在图像数据中探测出所述标志或者经由至少一个接口从至少一个医疗设备接收所述标志。就此而言，注册过程或识别过程也可以被自动化。
在实施例中，图像数据可以包括红外图像数据。在这里所描述的过程于是可以以与（例如在日和夜中的）光情况无关的方式被实施。所述至少一个接口此外可以被构造用于，接收音频数据并且所述计算装置可以被构造用于，鉴于对至少一个医疗设备的音频识别方面来评估所述音频数据。实施例因此也可以实现经由音频信号的识别。
所述计算装置在其他实施例中可以被构造用于，根据所述图像数据来确定出的由所述用户或与所述用户所进行的对至少一个医疗设备的接触和/或交互，并且基于所确定出由所述用户进行的接触/交互来与所述至少一个医疗设备通信。在由用户进行对医疗设备的接触/交互的情况下，于是可以进行医疗设备的自动化的通信或设定。所述计算装置也可以被构造用于，根据所述图像数据来确定：用户处于多个医疗设备的周围环境中并且基于所探测的用户与一个医疗设备的交互来设定另一个医疗设备。例如用户与一个医疗设备的交互也可以对另一个医疗设备有作用，例如在显示设备和输入设备之间的互相配合中有作用。因此所述设备也可以被构造用于，为了一个或多个用户设定多个医疗设备。
实施例还提供医疗设备，所述医疗设备被构造用于，经由网络或接口来获得关于用户的信息，其中所述关于用户的信息显示：所述用户是否处于所述医疗设备的周围环境中，其中所述医疗设备被构造用于，基于关于用户的信息来设定用于数据输出的显示信息。医疗设备可以被构造用于，经由网络来获得触发信号并且作为对所述触发信号的回应发出标志。所述医疗设备还可以被构造用于，发出用于医疗设备的注册信号，以便在计算装置处注册。所述医疗设备还可以被构造用于，紧接着注册信号来发送至少一个医疗设备的标志。标志例如可以是光学的信号和/或声学的信号。
实施例还提供用于配置至少一个医疗设备的方法。所述方法包括：获得医疗设备和医疗设备的周围环境的光学的图像数据。所述方法还包括：获得关于至少一个医疗设备的地址信息和确定医疗设备的用户是否处于医疗设备的周围环境中。所述方法包括：当所述用户处于所述医疗设备的周围环境中时与至少一个医疗设备通信。
实施例也提供用于医疗设备的方法。所述方法包括：获得关于用户的信息，例如经由网络和/或接口，其中所述关于用户的信息显示：用户是否处于医疗设备的周围环境中。所述方法还包括：基于关于用户的信息来设定用于数据输出的显示信息。
实施例此外提供具有程序代码的程序，当所述程序代码在计算机、处理器或可编程的硬件组件上被运行时，用于实施在这里所描述的方法其中的至少一个方法。
附图说明
接下来根据在附图中所示出的实施例来进一步描述其他有利的扩展方案，然而其中一般而言实施例总体上不受限于所示出的实施例。其中：
图1示出用于配置医疗设备的装置的一个实施例和医疗设备的一个实施例；
图2示出在一些实施例中用于确定三维的图像数据的概览图；
图3示出在一个实施例中的方法的流程图；
图4 示出病房中的实施例；
图5示出在一个实施例中在使用光学标志或声学标志的情况下用于经由网络来注册、识别或链接医疗设备的流程图；
图6 示出在一个实施例中利用对对象操纵的探测用于经由网络来注册、识别或链接医疗设备的流程图；
图7 示出用于确定在护理人和医疗设备之间的间隔的流程图；
图8 示出在一个实施例中用于确定视线方向或视野的流程图；
图9 示出在一个实施例中用于适配用户接口的流程图；
图10示出用于避免过于频繁地适配用户接口的流程图；
图11示出在一个实施例中由于在医疗设备B上的参数改变而用于适配医疗设备A的用户接口的流程图；
图12示出用于适配医疗设备的方法的一个实施例的流程图的框图；和
图13示出用于医疗设备的方法的一个实施例的流程图的框图。
具体实施方式
参照所附附图来更详尽地描述不同实施例，在所述附图中示出一些实施例。
在接下来对所附图的描述中，相同的附图标记可以表示相同或可比的组件，其中所述图仅仅示出一些示范性的实施例。此外，概括性的附图标记被使用用于如下组件和对象，所述组件和对象在实施例中或在附图中多次出现，然而鉴于一个或多个特征被共同描述。只要是没有从描述中以明确或暗示的方式得出另外的内容，用相同的或概括性的附图标记所描述的组件或对象就可以鉴于单个、多个或所有特征（例如其尺寸）方面以相同的方式然而必要时也以不同的方式来实施。可选的组件在图中用虚线或虚箭头来表示。
尽管可以以不同方式来修改和更改实施例，在图中的实施例作为示例被示出并且在这里详尽地被描述。然而应澄清：并不有意将实施例限制于分别所公开的形式，而是实施例应涵盖处在本发明的范围内的全部的功能性和/或结构性的修改方案、等效方案和替代方案。相同的附图标记在总体图描述中表示相同或相似的元素。
注意到：被表示为与其他元件“连接”或者“耦合”的元件可以是与其他元件直接连接或耦合的，或者可以存在位于其之间的元件。相反，如果元件被表示为与其他元件“直接连接”或者“直接耦合”时，则不存在位于其之间的元件。为了描述元件之间的关系所使用的其他术语应该以相似方式被解释（例如，“之间”相对于“直接位于其之间”，“邻接”相对于“直接邻接”等）。
这里所使用的专业术语仅用于描述确定的实施例并且不应该限制所述实施例。如这里所使用的，只要上下文没有明确另外说明，单数形式“一个”和“这个”也应该包含复数形式。此外应澄清：诸如“包含”、“包含…的”、“具有”、“包括”、“包括…的”和/或“具有…的”这样的表述（如这里所使用的）说明所提到的特征、整数、步骤、工作流程、元件和/或部件的存在，然而并不从此排除一个或多个特征、整数、步骤、工作流程、元件、部件和/或组的存在或添加。
只要没另外限定，在此所有使用的术语（包括技术术语和科学术语）具有实施例所属的领域的一般技术人员对其所赋予的相同意义。此外应澄清：例如那些在一般所使用的字典中的所定义的表述应被解释为：所述表述具有与在相关技术的背景中的意义一致的意义，并且只要在此没有明确定义，就不在理想化的或者过度正式的意义上对其解释。
图1描绘用于配置医疗设备20的装置10的实施例和医疗设备20的实施例。装置10被适配用于配置至少一个医疗设备20。装置10包括至少一个接口12，用于与至少一个医疗设备20通信并且用于获得所述医疗设备20和医疗设备20的周围环境的光学的图像数据。装置10此外包括计算单元14，用于控制至少一个接口12和用于确定：所述医疗设备20的用户是否处于所述医疗设备20的周围环境中。计算装置14此外被构造用于，当用户处在所述医疗设备20的周围环境中时与医疗设备20通信。计算装置14也被构造用于，经由至少一个接口12来获得关于至少一个医疗设备20的地址信息。
可选的组件在图中用虚线来表示。接口12与计算装置14耦合。经由接口12可以在必要时从患者支承装置（Patientenlagerungsvorrichtung）获得例如关于所观测的房间的配置/方位（Lage）的信息（例如角、切削角、由此推导的信息等）；和/或关于医疗设备20的定址（Adressierung）的信息。在一些实施例中也可能存在多个或分开的接口12，以便一方面获得图像数据、获得地址数据并且以便与至少一个医疗设备20通信。此外，可以在一些实施例中经由一个或多个接口12也与其他组件传达（kommunizieren）信息，例如用于接下来进一步处理图像数据，例如在显示器或监视器、显示装置（Darstellungseinrichtung）、存储装置、警报装置或文档编制系统上（Dokumentationssystem）。
接口12例如可以相应于一个或多个输入端和/或一个或多个输出端，用于接收和/或传输信息，例如以数字比特值、模拟信号、磁场，基于代码，在模块之内、模块之间或不同实体的模块之间。但是接口12也可以相应于输入接口12，诸如操作区（Bedienfeld）、开关或旋转开关、键钮、触敏屏幕（英语也作“Touchscreen（触屏）”）等。接口12因此允许记录（aufnehmen）、必要时也接收或输入、发送或输出信息，例如用于与医疗设备20通信。接口12可以是接线的（drahtgebunden）或无线的。相同适用于医疗设备上的接下来所阐述的接口22。
计算装置14可以与接口12和检测装置16耦合。在实施例中，计算装置14可以相应于任意控制器或处理器或者可编程的硬件组件。例如，计算或确定装置14也可以被实现为软件，所述软件针对相应的硬件组件被编程。就此而言，计算装置14可以作为可编程的硬件利用相应适配的软件被实施。在此，可以使用任意处理器，例如数字信号处理器（DSPs）或图形处理器。实施例在此并不被限制于特定类型的处理器。能够设想任意处理器或者也能够设想用于实施计算装置14的多个处理器。图1此外描绘：在一些实施例中，计算装置14可以与检测装置16耦合。在这样的实施例中，例如检测装置16的一个或多个传感器至少检测三维的（部分）图像数据并将其提供给计算装置14。图像数据例如可以包括关于患者支承装置、护理人员和医疗设备的信息。
图1也示出医疗设备20，其被构造用于，经由接口22和网络来获得关于用户的信息，其中关于用户的信息显示：用户是否处于医疗设备20的周围环境中。医疗设备20被构造用于，基于关于用户的信息来设定用于数据输出的显示信息。接口22可以以与如上面所阐述的接口12相同或相似的方式来被实施，例如以接线或无绳的方式。对于这样的接口12、22的示例是以太网、无线LAN（英语Local Area Network（局域网））、英特网接口、移动无线电等。与上面所描述的计算装置14相应，医疗设备可以同样地包括用于数据处理的计算装置。
在一些实施例中，装置10包括检测装置16，用于检测医疗设备和医疗设备20的周围环境的光学的图像数据，其中所述检测装置16具有一个或多个传感器，所述一个传感器/所述多个传感器被构造用于检测三维的点云作为图像数据，如这在图1中可选地示出的那样（可选的组件在图1中用虚线来表示）。检测装置16在此可以相应于一个或多个任意的光学的检测单元、检测设备、检测模块、传感器等。在这里可设想的是摄像机、图像传感器、红外传感器、用于检测一维、二维、三维或多维的数据的传感器、不同种类的传感器元件等。所述一个或多个传感器可以在其他实施例中包括至少一个传感器，所述传感器供应至少三维的数据。三维数据因此检测关于在空间中的图像点的信息并且可以附加地在一定程度上作为其他量纲（Dimensionen）包括其他信息，例如颜色信息（例如红色、绿色、蓝色（RGB）颜色空间），红外辐射强度、透明度信息（例如Alpha值）等。
存在不同种类的传感器，所述传感器虽然不生成场景（Szene）的二维的图像,但是生成三维的点集（Punktemenge），例如具有坐标或不同的深度信息的图像点，其包括关于对象的表面点的信息。例如，在这里可以存在关于图像点与传感器或传感器系统自身的间隔的信息。存在一些传感器，所述传感器并不仅仅记录二维的图像，而是附加地记录深度地图（Tiefenkarte），所述深度地图包含各个像素与传感器系统自身的距离。由此，于是也能够计算三维的点云，所述点云代表以3D（三维）的形式的所记录的场景。
用于确定深度地图的深度信息的不同方法的概览在图2中被示出。图2描绘在一些实施例中用于确定三维的图像数据的概览图。可以在直接和间接的方法之间进行区分，其中在前者情况下，点与系统的距离直接由系统自身来确定并且在后者的情况下需要附加方法。关于各个可能性的附加信息尤其在（Harman，2011）中找到。在比较近的过去中，所述传感器变得更廉价和更好。三维信息使计算机能够对所记录的对象更精确地分析并且推论出感兴趣的信息，例如在对象之间的间隔。
图2示出在一些实施例中用于确定三维的图像数据的概览图，其中也可以使用在实施例中经由图2得出超越的（hinausgehend）确定变型方案。应提示：三维的图像数据（在这里参照所述图像数据）常常仅相应于三维的部分图像（Teilbild），因为传感器仅从特定的观点（Perspektive）来确定图像点并且因此可能形成不完整的三维图像。如在接下来的过程中（im weiteren Verlauf）还要阐述的，也可以把多个这样的部分图像综合起来，以便获得具有经改善的质量或者更多图像点的图像，所述图像也可以又相应于部分图像。
图2首先以40a示出确定或计算在图像数据中的深度信息。在此能够分化（differenzieren）为分支40b中的直接方法和分支40c中的间接方法，其中前者经由系统来直接确定点与系统的间隔而后者需要用于确定间隔的附加装置。直接方法例如是运行时测量（英语也作“time of flight（飞行时间）”）40d和聚焦（散焦）方法40e。间接的方法例如包括三角测量40f（例如经由结构化的光40h、移动40i或立体摄像机40j）和表面特性40g的评估。在上下文中的关于图像数据检测和图像处理的其他信息可以在DE 10 2015 013 031.5中找到。
用户接口是一种装置，以便实现用户和设备之间的交互并且可以以最不同的方式来出现。示例是：图形的用户介面、触屏（触敏显示设备或用户接口）、硬件接口，例如键钮、开关、旋转调节器、滑动调节器、声学接口等。适应性的用户接口是一个相对更新的方案，在所述方案中相应的接口可以被适配于用户的需求或具体情境（Kontext）。在适应性的呈现（adaptive Präsentation）的情况下，可以适配使用者接口的内容并且在适应性的导航情况下，目标是：适配对于要达到的目标的如下途径，例如参照Ramachandran, K. (2009), „Adaptive user interfaces for health care applications（用于健康保健应用的适应性用户接口）”。
常常由这样的设备来标识用户或至少对用户分类，以便相应地适配用户接口。这可以实现适配于用户的经验度、基于用户偏好或推荐的过滤机制（例如使用者特定的消息过滤器）等。另一方面是安全性，其中也可以对特定的使用者仅提供如下功能性，对于所述功能性相应的用户也被授权。
一些关于此的方面可以在US 8,890,812 A1“Graphical user interface adjusting to a change of user’s disposition（适配于用户的意向改变的图形用户接口）”中找到。在这里使用直接集成到医疗设备中的传感器，以便适配图形的使用者介面。
在实施例中，传感器可以以从医疗设备去耦合（entkoppeln）的方式被运行，使得多个医疗设备可以通过相同传感器被询问（ansprechen）或者使得更多传感器也可以检测医疗设备的数据。计算装置14可以被构造用于，根据图像数据来确定：用户处于多个医疗设备的周围环境中并且以便基于所探测的用户与一个医疗设备（例如输入设备）的交互来设定另一个医疗设备（例如监视器或显示装置）。装置10此外可以被构造用于，为了一个或多个用户来设定多个医疗设备。
实施例提供用于医疗设备的通信或配置的方案，其中可以使用医疗设备的内容信息和/或周围环境信息（例如设备和护理人员之间的空间上的间隔、护理人员的视线方向、身体定向等），以便例如也在改变的光情况（日和夜）的情况下实现适配或与医疗设备或其用户接口的通信。实施例因此提供一种系统，所述系统可以包括已去耦合的医疗设备、传感装置和控制装置/调节装置。实施例因此能够提供用于一个或多个医疗设备的相应的图像数据，所述医疗设备以潜在形式已经在护理人力的作用范围之内被探测到。这样的潜在标识（potentielle Identifikation）可以以与护理人力和所标识的医疗设备之间的间隔有关的方式进行。
在实施例中，用于配置医疗设备的方法例如包括以下步骤：
1）经由传感器来检测深度数据并且将所探测的图像数据以潜在的方式综合成点云；
2）探测（分割（segmentieren）和分类）具有用户接口的医疗设备和其周围环境、以及在医疗设备的附近或周围环境中的患者支承装置之外的人；
3）将医疗设备与网络实例链接；
4）确定人和医疗设备之间的间隔；
5）确定在房间内的人的视线方向或视野，例如通过确定头位置、头定向、身体定向、视角等；
6）存储时间戳；
7）预先处理数据，以便获得其他信息；和
8）在使用步骤3的情况下传达（kommunizieren）来自步骤4、5、6和7的数据到网络，以便将信息带给所述一个或多个正确的接收者。
图3示出在一个实施例中的方法的流程图。首先，在步骤30a中通过传感器执行数据检测，例如以三维图像数据的形式。所述图像数据然后可选地被综合30b成三维的点云。之后，于是在步骤30c中探测对象（例如医疗设备、人、护理人力、患者支承装置等）。关于所探测的人和设备的信息可以然后接着进一步被处理。在步骤30d中，然后可以进行注册或链接（英文也称为“pairing（配对）”），其中，装置10定址医疗设备并且生成通信情境（在相互发布（gegenseitige bekanntmachen）的意义上）。接下来可以例如利用图像处理的装置来进行间隔确定30f，例如在所探测的人和医疗设备之间的间隔确定。计算装置14于是被构造用于，从图像数据来确定用户与至少一个医疗设备20之间的间隔。此外，也可以确定人的检测场（Erfassungsfeld）或检测范围（例如视线方向和视角、身体定向或头定向）30g。可选地，所确定的信息被配备有30h时间戳。同样可选地，在将数据发送给相应的（给予权利的（legitimiert）或所探测的）接收者之间，数据于是被进一步处理/预先处理30i。
在实施例中，这样的方法在不同时间被迭代地实施。于是并不需要实施所有在上面所描述的步骤。在实施例中，装置例如可以包括以下组件。与此相关地，也参考文献DE 10 2015 013 031.5：研究基于图像数据来确定患者支承装置的分段方位（Teilsegmentlage）。
在一些实施例中，装置10与1…n（n是正整数）个传感器耦合。装置10可以包括检测装置16，所述检测装置又包括传感器。所述传感器检测点云，所述点云基于所综合的多个传感器的图像数据。就此而言，可以在实施例中，在综合图像数据成三维的点云的意义上实施图像数据的预先处理。传感器可以这样布置，使得以相应地解析（auflösen）的方式来检测具有医疗设备和患者支承装置的房间。
此外，在实施例中，在这样的要监控的房间或检测区域（必要时也是多个房间）内存在1…m（m是正整数）个医疗设备20。医疗设备20可以分别包括一个或多个能够适配的用户接口。所述医疗设备20可以然后通过所述装置，例如经由网络来被定址。地址信息可以例如包括由关于医疗设备的类型的信息、关于医疗设备的网络地址的信息、关于医疗设备的说明的信息或关于医疗设备的可达性或配置的信息所组成的组的一个或多个元素。
在这样的实施例中，可以将计算装置14实施为处理器，所述处理器与（检测装置16的）1…n个传感器耦合或连接。所述方法于是被实施为软件并且基于传感器的图像数据的所预先处理的点云来被实施。经由通信连接（例如以太网），所确定的情境信息被转发给1…m个设备20，使得所述设备以基于所述信息的方式来设定或配置（例如其用户接口、显示设备、模式（ Modi）等）。
图4示出在病房中的一个实施例并且示出概念上的概览。图4示出具有医疗设备20和检测装置的病房，所述检测装置借助于两个传感器或子系统、例如红外传感器16a和16b来实施。所述装置包括在处理器14（计算装置）和传感器16a、16b之间的两个连接（经由接口12）。此外，存在处理器14和进行接收的（abnehmend）系统之间的连接，所述进行接收的系统又可以经由没有被示出的接口来构建与医疗设备20的连接。在一些实施例中，计算装置14被构造用于，当用户处于至少一个医疗设备20的周围环境中时，对于至少一个医疗设备20经由至少一个接口12来构建连接。如图4进一步示出：人25、例如护理人力也处于在病房中。此外，一个或多个患者和患者支承装置（病床、手术床、躺椅（Liege）等）处于病房中。所检测的点云在坐标系统18上定向。
在图4中所示的实施例中，两个传感器16a和16b检测病房的大部分，所述病房在当前被监控。与传感器16a和16b所耦合的处理器14于是实施在这里所阐述的方法之一。
实施例可以经由所提供的情境信息来设定或适配医疗设备的用户接口。由此，可以减小由设备对患者的妨碍或干扰，例如可以关断或遮没显示设备，噪音水平可以在护理人员不在场的情况下被减小或者适配于状况。计算装置14于是被构造用于，确定用户在至少一个医疗设备20的周围环境中不在场并且当确定用户不在场时，改变至少一个医疗设备20的设定。
对于护理人员而言相关的信息的可读性和可解释性可以在实施例中在必要时被改善（例如通过当护理人力处于远离显示设备时，适配重要信息的字体大小）。装置10在此可以与多个医疗设备通信并且利用检测装置16，也可以检测多个人，使得在至少一些实施例中可以改善成本效率。清洁花费可以在必要时被减小，因为所述装置和所述传感器或者所述检测装置并不需要以直接在患者附近的方式来被安装（anbringen）。医疗设备自身可以变得更廉价，因为可以放弃内部传感器或者摄像机。此外，在软件实施中可以减小维护花费（例如经由软件更新）。
在下文中，详细地阐述方法的实施例。为了检测图像数据，可以使用1…n个传感器。因此，可以对于每个传感器来检测深度信息，在其基础上可以建立所述场景的相应的三维点云。基于共同的坐标系统18，参照图4，（所述多个传感器的单独点云能够被转换（transformieren）到所述坐标系统中）这样被检测的多个点云可以被综合成一个点云。例如，可以实施立体校准，其中确定摄像机对的相对平移和转动。借助于线性代数（平移和转动矩阵）可以然后将点云组合（zusammenfügen）。许多传感器提供附加信息。例如红外数据可以以附加的方式被使用和评估。
在实施例中，依据要研究的场景的数据格式和情况，可以将不同的对象探测器用于探测在场景中的人和设备。计算装置14在所述实施例中被构造用于，识别在图像数据中的至少一个医疗设备20并且确定至少一个医疗设备20的位置。计算装置14于是可以被构造用于，当用户处于至少一个医疗设备20的周围环境中时，为了通过用户来操作和/或为了对于用户输出信息来设定至少一个医疗设备20。
对于静态对象，例如可以使用迭代式的“下个点”算法（英语也作“iterative closest Point （迭代最近点）(ICP)”算法），参照Besl，Paul。在此，在点云中寻找对象（例如监视器）的三维的（3D）模型。如果以足够的可靠性存在一致，探测所述对象。另一可能性是“keypoint（关键点）”或3D特征对比（英语也作“3D feature matching（3D特征匹配）”）。在此，在给定的点云中对已知对象的3D特征进行计算并且随后可以在模型和点云之间基于点对点的符合来扫描在点云中的模型。对于这样的算法的示例提及“SHOT”，参照Tombari等。其他3D探测器和其对比，可以在Alexandre，Luis等中找到。
另一可能性是对霍夫转换（Hough-Transformation）等的使用，参照Woodford，Oliver等或者是隐式形状模型（implizite Formmodelle），参照Velizhev，Alexander等，以便评价和探测在场景中的对象。
在过去，在基于计算机的识别（英语也作“computer vision（计算机视觉）”）的领域上的行动也被聚焦到在二维（2D）的图像数据中的对象识别的领域。所述算法其中的一些已经针对使用深度信息和3D图像数据来被适配。例如S. Gupta等使用神经元的折叠网（Faltungsnetz），以便基于深度信息来计算特征并且然后在2D的范围内实施对象探测。下面（nachgeordnet）的步骤用“decision forest（决策林）”算法来标出图像点，所述算法将对象分割。Gupta等利用3D模型进一步开发所述方法，其中在所述场景中于是通过库（Bibliothek）的模型对象来代表对象，以便实现对实际情况的接近。最终，也可能的是，在3D点云中直接执行基于数据的分类。S. Song等使用基于可推移（verschiebbar）的窗口的算法，并且于是提供手工制作（handgefertigt）的特征用于直接分类。Song等通过与上面所提到的算法的组合来进一步开发所述方法。所述算法其中的一些并不提供对对象的3D分割，然而提供用于点云之内的对象3D的限制框架（Begrenzungsrahmen）。如果需要分割，则可以例如应用S. Gupta等的分割步骤。
在这里所提及的算法可以在实施例中用于探测人和设备。由于可能在人的情况下出现许多姿势和举止，对于一些人，可以尤其应用基于数据的方法（以2D分类、以3D转换和以3D直接分类）。例如可以使用Kinect SDK（Software Development Kit（软件开发包））算法，以便可以识别人、其姿势或举止、位置以及各个身体部分。在一些实施例中，计算装置14被构造用于，从图像数据中确定用户的视线方向和/或身体定向，以便从所述视线方向、视野和/或身体定向来推论出用户的操作意图和/或读取意图的存在，并且当所述操作意图和/或读取意图存在时，将医疗设备20设定到操作意图或读取意图。
在实施例中，可以以自动化的方式来实施设备的注册或与网络实体的链接。为了可以将数据、例如间隔、视线方向等发送给正确的接收者，则在网络之内的设备/对象与在虚拟的场景（真实场景的基于计算机的代表，例如医疗环境）中的可视化对象（监视器/显示设备）的链接或关联被实施。所述步骤在英语也被称为“pairing（配对）”。也对于所述步骤，在实施例中存在不同可能性。
图5示出在一个实施例中在使用光学或声学的标志的情况下用于经由网络注册、识别或链接医疗设备20的流程图。计算装置14在这里被构造用于，从医疗设备20接收标志。所述医疗设备20可以被构造用于，发出用于医疗设备20的注册信号，以便在计算装置14处进行注册。
所考虑的方法以由传感器来进行的数据检测50a开始并且在有关场景中以对象检测50b继续进行。之后，对两种可能性加以考虑。装置10发出触发信号50c，这在医疗设备方面触发标志发出（“pairing（配对）”信号，例如光学上或声学上，光信号和/或音频信号）。标志可以相应于光学信号和/或声学信号，在图像数据中能够识别所述光学信号。类似地，医疗设备20可以被构造用于， 经由所述网络来获得触发信号并且作为对触发信号的回应来发出标志。所述医疗设备20可以被构造用于，紧接着注册信号来发送医疗设备20的标志。
补充性或可替代性地，对象或设备在没有专用的触发信号的情况下，也可以例如规律地，基于返回的（wiederkehrend）控制信号在接通新的设备或在与网络连接的情况下发出 “pairing（配对）”信号（标志、注册信号）50d。在场景中的对象的所述“pairing（配对）”信号可以然后由装置10识别，50e。随后，与场景中的对象发生链接或关联，50f。最后，可以存储关于链接/关联/配对的信息，50g，例如为了文档编制的目的或用于将来的过程。在实施例中，所述装置10因此还可以包括存储装置，所述存储装置被构造用于存储数据，其中计算装置14被构造用于，借助存储装置来存储关于医疗设备的信息。所述存储装置然后与计算装置14耦合并且可以被实现为每种（jedweder）存储器。示例是硬盘存储器，只读存储器、光学存储器等。
例如，在步骤50a中利用1…n个传感器检测图像数据材料，在所述图像数据材料的基础上可以建立虚拟场景，用于呈现（Repräsentation）真实场景。多个传感器组或传感器套组也可以被使用，用于建立对多个真实场景的多个虚拟的呈现（例如多个房间）。在对象探测50b的情况下，可以在虚拟场景中确定对象的位置或定位。计算装置14于是被构造用于，根据标志和图像数据来定位和/或标识医疗设备20。经由网络或连接，可以将询问（装置10的触发信号）发送给M个所探测的对象，以便请求其发出已知的注册信号或标志50c，例如明确的光信号或音频信号。所述计算装置14于是被构造用于，经由至少一个接口12来将用于发出标志的触发信号发送给至少一个医疗设备20。
可替代地或者也补充性地，所述M个对象也可以自主地发出信号（触发器trigger可能在所述对象侧）50d。可选地，对象可以也经由网络或连接来通知装置10：“配对”信号即将被发出。所述“配对”信号于是在虚拟场景中被识别，50e。对此，例如可以使用明确的签名。此外，在场景中确定相应的对象的位置或定位。基于明确的信号和场景中的对象位置，标志于是被与虚拟场景中的对象链接或关联，50f。所述信息可以于是被存储用于稍后使用。计算装置14于是被构造用于，经由至少一个接口12来接收至少一个医疗设备20的注册信号，所述注册信号显示：所述至少一个医疗设备20想要进行注册。计算装置14于是被构造用于，紧接着注册信号来接收所述至少一个医疗设备20的标志。
例如，基于摄像机的系统（具有基于摄像机的检测装置16的装置10）可以在所述场景中对于1…M个所探测的对象进行“配对（pairing）”。例如，可以已知：没有关联的可视化对象是呼吸设备并且触发信号于是可以被发出给网络中的所有呼吸设备，以便随后也从没有关联的对象探测标志。在另一实施例中，所述装置可以将触发信号发出给室内的所有对象（或者如下所有对象，对于所述对象来说所述房间是未知的），以便随后从所述所有对象来探测标志。已知的对象可以在必要时预先被去除/排除并且于是可以从其余对象来请求标志发出。
为了达成这点，可以规定网络协议，对在特定的房间中特定类型T的对象产生反应（auf… anspechen）。可以于是由所述对象确定相应的标志或签名并且在所述对象处请求标志的发出。所述步骤可以由具有发现功能性（英语也作“discovery（发现）”）的协议来实施，示例是DPWS（Devices Profile for Web Service （网路服务装置设备描述档））。在一些实施例中，并不强制性地预先明确地用信号通知所述签名，所述签名也可以从网络地址或地址信息得出或者能够在其基础上来确定。迄今已经考虑到，基于摄像机的系统触发或释放与所述对象的通信。在一些实施例中，触发器或释放装置（Auslöser ）也在所述对象侧进行。恰好来到所述网络中的对象或设备于是可以发送一种 “Hello（你好）”消息，连同接下来对签名或标志（光/音频）的发出。所述基于摄像机的系统可以接收“Hello（你好）”消息并且随后尝试探测所述标志。
如果对象或设备发出所述标志，则基于摄像机的系统尝试在所述场景中识别所述标志。在此，可以使用用于图像和声音检测的传感器。所述传感器也可以拥有红外检测装置，也即检测具有例如827-850nm（不可见的范围）的波长的红外光（IR）。所述设备或对象可以利用相应的红外发送器（IR-发射器、IR二极管等等）来装备，以便可以发送IR信号。所述图像数据可以相应地也包括红外图像数据。
设备于是通过接通和关断IR来源来发出一定的时长的或具有重复率的标志或签名，所述标志或签名在传感器侧被检测并且然后被识别。所述传感器信号于是反映IR来源的定位和相应状态。图像处理装置于是可以被采用用于进一步处理和用于识别所述签名（在场景中的光源、亮点（helle Punkte））。这也可以以重复的方式被实施，其中所述结果可以被组合，以便识别所述签名。
在使用音频信号的情况下，所述设备或对象例如用扬声器来装备。所述音频信号于是例如同样地通过具有集成的麦克风的摄像机系统来探测。所述信号在此可以处于可听范围（例如20Hz-20kHz）之外。所述签名于是可以由不同音频频率的序列组成，或者也由特定的频率（频率组合）组成，所述特定的频率经一定的时间来发出。同样地能够设想多个组合。此外，所述至少一个接口12于是还可以被构造用于，接收音频数据并且所述计算装置14可以被构造用于，鉴于对至少一个医疗设备20的音频识别方面对音频数据进行评估。
利用所探测的地点和对象和用于所述对象的地址信息，可以建立所述关联。这可以通过信号定位和位置对比来达成。例如，对于每个信号，所有对象可以被确定，所述对象考虑作为信号来源，例如通过在点云中确定相应的界限框架。当仅存在可视化对象时，所述分配是显而易见的。如果存在具有重叠的界限框架的多个对象，则可以例如使用具有更小的界限框架的对象或者实施细微定位（Feinortung）（对结果的更多定位和组合）。在一些实施例中，因此实现在标志和对象之间的1对1映射。所述信息于是可以被存储，例如以表格的形式被存储（用于所述对象的界限框架、点集、网络地址等）。基于摄像机的系统（装置10）于是从此以后具有对所述信息的访问权。
图6在一个实施例中描绘利用探测对象操纵用于经由网络来注册、识别或链接医疗设备20的流程图。首先在步骤60a中检测关于传感器的数据和执行对象探测60b。于是，在图像数据中识别可视化对象的操纵60c。在装置中的改变或所述对象的配置60d被识别并且随后对关联的作用60e被确定。经改变的关联信息于是被更新。
在步骤60a中，又借助1..n个传感器来检测图像数据并且虚拟场景被生成。又可以为此将多个传感器组用于例如多个房间。在所述虚拟场景中的对象被探测60b并且可能的操纵被确定60c。确定出：是否存在所述手动操纵并且所述手动操纵以何种程度通过在虚拟场景中的对象而变得可见。可视化对象于是可以与网络实体关联60e并且信息被存储60f。所述真实场景的检测和在所述场景中的对象的探测可以如上面所描述的那样地进行。所述基于摄像机的系统在此确定出（feststellen）：是否可视化的对象在所述真实场景的虚拟呈现中已被操纵了。这可以借助在图像数据中的不同的可视化提示来进行。例如：
1）有并非患者的人处于所述对象/设备附近；
2）经由一定的时间段（例如t秒）也是这种情况；
3）人观看设备，也即人的视线对准到所述设备上；
4）人触摸设备；和
5) 设备的显示设备改变。
越多的先决条件适用，则所述对象操纵的探测就越可靠。在所述场景中的所述对象已经被探测之后，所述第一条件很容易被探测。利用经校准的3D传感器已经检测的在虚拟的呈现中的间隔基本上相应于真实间隔。在人之间的间隔确定的其他细节继续在下面被阐述。第二先决条件可以通过经时间段重复检验第一条件来被检查。鉴于视野探测方面的细节，同样地继续在下面被阐述。可以经由重复的间隔确定和与间隔阈值的对比来找出：是否人和设备产生接触。计算装置14于是可以被构造用于，根据图像数据确定通过用户/与用户进行的至少一个医疗设备20的接触/交互，并且用于基于所确定的由用户进行的接触和/或交互来与至少一个医疗设备20通信。
然而，当在传感器和触摸/交互的地点之间不存在直接的视线连接（Sichtverbindung）时，这可能是困难的，就此而言在一些实施例中可能并不强制性地需要所述条件。在医疗设备上的显示设备的改变可以作为对操纵的提示来被指出。对显示设备或显示器的探测可以与对人的探测相似地进行，参照Schotten J。为了将这样的改变量化，同样存在多种可能性，一种示例可能是“vibeinmotion”。是否实际上在图像数据中看出监视器上的改变与监视器的亮度和摄像机或传感器的敏感度相关。
网络设备可以此外由此使网络中的改变已知，其方式为例如指示符（Indikator）被发送，其表明：已经发生手动操纵。基于摄像机的系统于是可以接收这样的指示符并且将所述改变与时间戳和设备的网络地址一起存储。计算装置14于是被构造用于，利用关于医疗设备20的信息来存储时间戳。此外，可以基于操纵并且基于是否所述操纵在相同时间段中在A和V处已经发生，进行网络对象A和可视化对象V之间的关联。如果附加的提示是可用的（房间和对象的类型），则可以同样采用所述附加的提示用于分辨歧义。如果实施关联，因此所述关联在至少一些实施例中是明确的。所述实施例于是可以被保存在表格中，所述表格至少是通过摄像机系统可读的。
在所述对象（所述对象在点云中呈现m个设备和n个人）已经被找到之后，所述对象的间隔可以被计算。3D点的所述间隔在传感器的校准精确度和分辨率的范畴中与真实的间隔一致。间隔确定的一种可能性在于对对象重心点（Objektschwerpunkt）的确定。所述对对象重心点的确定可以通过对边界框架的重心点或点集的重心点（其代表所述对象）的确定来确定/估计。由此于是可以为了人确定n个重心点和为了设备确定m个重心点并且确定相应的距离或间隔。
图7示出用于确定护理人员和医疗设备20之间的间隔的流程图。所述方法以输入3D对象70a来开始。在一个变型方案中，接下来计算对象重心点70b。可替代地或补充地，也可以进行对人的头和用户接口的确定70c。紧接于此，于是可以确定头和用户接口的重心点70d。基于当前的重心点pi和dj，可以确定pi和dj之间的间隔vij 70e。在实施例中，因此确定所述人的头和用户接口的位置或定位。以在之上构建的方式，确定由此得出的对象的点云的重心点和得出的间隔（在图7中的下方路径）。为了标识头，例如可以使用已知的面部识别机制，示例在Viola P. 等中找到。补充地或可替代地也可以进行对之前所探测的人的分割探测和身体部分识别，参照Schotton 等，这是Kinect SDK的一部分。
在一些实施例中，附加地发生对人的视野的评估，例如通过识别头位置或身体位置，视角确定等。在房间内的人的视野至少与人的位置和其视线方向有关，这些在确定视野时都可以被顾及，如图8进一步阐明的那样。
图8在一个实施例中示出用于确定视线方向或视野的流程图。所示出的方法以以3D形式输入人的图像数据80a开始。之后，进行位置确定80b，所述位置确定供应位置p。紧接着，可以确定视线方向d 80c。为了确定位置，可以在图7中的步骤70e之前利用步骤的输出，也即pi，为了简单起见也被表示为p。因此，将人的重心点假设为头的重心点。视所期望的准确度和所期望的花费而定，视线方向的导出可以以不同方式来进行。第一种可能性可以是使用人的身体定向或头定向，所述身体定向或头定向能从人的移动方向导出（这以人的移动追踪为前提，例如利用Kinect SDK）。另一种（可能更好的）可能性是估计头定向。Fanelli G. 等确定深度信息和“随机递归林（Random Regression Forests）”，以便估计头定向。所述深度信息例如可以直接由如上面所描述的那样的n个传感器获得或者从传感器的单独点云中计算出。对视线方向的确定可以通过使用人眼跟踪装置（英文也作“eye tracker（眼动追踪仪）”）进一步被改善。如果（所估计的）头位置和（所估计的）视线方向已经被确定，则视野经由平均的、人类的检测角（Erfassungswinkel）（Augenapertur（眼睛孔径））在水平方向和垂直方向上同样地被确定。
在实施例中，时间戳可以被检测和/或被存储。为此，装置可以包括计时器或时钟，所述计时器或时钟与计算装置14耦合。所述时钟或计时器可以被包括在计算单元14中或者也拥有网络。
计算单元14此外可以实施一个或多个预先处理步骤，以便使数据升值（aufwerten）。所述预先处理的步骤其中的一些或所有也可以在其他位置，例如在网络中的其他计算单元处，通过检测装置16，或者在医疗设备之内被实施。可能的预先处理步骤可以例如是确定：设备20是否事先已经处在人的视野中并且这是何时发生的（例如视野、设备位置和时间戳）。另一步骤可能是确定矢量，所述矢量描述视野的改变（速度和移动方向），如继续在下面还进一步描述的那样。
最终，在一些实施例中实施到设备30的数据传输或与设备20的通信。所确定的或得出的数据被传送给相应的设备20。因为从“配对”步骤已知：哪个对象/设备与哪个网络实体属于一个整体，可以参考一般的网络传输协议。
所描述的装置10和所描述的方法在一些实施例中至少确定在m个设备和n个人之间的间隔并且此外提供关于所属的网络实体的信息。D是m个设备之一，所述设备接收对于n个人来说的间隔的元组（d1,…,dn）并且例如作为信息包括：
1）多个元组其中的一个元组，所述元组描述人的视野（f1,…,fn），其中fi说明人的相应的头位置或头定位、视线方向并可能说明垂直的和水平的开启角和D的位置p（如果并不总归是已知的）；和/或
2）元组（b1,…,bn），其中bi显示：是否设备D在人i的视野中。
所述装置10或相应的方法可以同时为了多个人和多个设备确定所述信息，其中所述设备并不需要装备有自己的摄像机或传感器。例如，设备D自身基于所接收的（f1,…,fn）和p来计算（b1,…,bn）。D于是可以从di确定最小距离，对于所述最小距离，bi显示：D在人p的视野中，最小距离也被称为M。
图9描绘在一个实施例中用于适配用户接口的流程图。根据在D处存在的、具体的信息，预先处理也可以成为多余的。图9示出，传感器首先检测点云或深度信息90a并且将其提供给装置10中的计算装置14。医疗设备20接收由计算装置14预先处理的数据90b，必要时实施数据预先处理，90c并且最终设定用户接口，90d。在下文中，设定用户接口的一些示例在实施例中被阐明。
在使用M的情况下，D以以下措施设定其用户接口：
假设D是患者监视器，所述患者监视器可以将最多三个参数与所属的走向一同示出，例如心率（脉搏）、呼吸频率和氧气饱和度。如果M小于阈值，D显示所有三个参数连同走向。否则D仅以如下字符大小来显示最重要的参数，例如心率，其中所述字符大小随着M线性增大直至达到最大的字符大小。
D 可能示出伪3D显示（Pseudo-3D-Display），其方式为基于使用者的视角来适配用户接口元素。例如D可能表示对象的3D模型，所述模型基于视线方向被适配或D可以实施视线合成（Blicksynthese）。这可能例如通过从不同观点来存储对象的一组图像来发生，在其基础上确定人工的3D图像，参照Seitz等。
D也可以以接近的方式示出对象的相同视图，这无关于用户处于哪里。为此，3D模型可能被使用，其图像数据在在显示设备上的显示之前被旋转或转动，使得对象的相同侧总是在用户的方向上显示。
图10示出用于避免对用户接口的常见适配的流程图。图10在左侧示出流程图并且在右侧如在实施例中那样根据视角改变来作出关于此的预言：设备何时处于视野中。所述方法（图10左侧）在起始步骤92a之后规定：确定或计算出当D曾处在视野中时的最后的时间点。这从上面所描述的情形出发，其中所述数据包含时间戳T。所述计算单元14或在医疗设备20中的计算单元于是可以实施以下步骤之一。
a)确定D曾处于人的视野中时的最后的时间点（T秒）。在实施例中D可能例如并不调整基本设定（英语也作“default screen（默认屏幕）”），92d，而是当时间段T处在极限X和y（x＜T＜y）之间时92c，保留在被适配于用户的设定92e。直觉可能是，当大概可能使用户接口再返回人的视野中时，D并不过于频繁地改变其用户接口。典型的情境可能是，护理人力以短的相继顺序来检验一些设备。
b)确定改变的视线方向矢量。在顾及对人的当时视野和改变矢量的情况下，D可以作出预言，在何时返回到人的视野中并且相应地预先适配接口。图10在右侧示出，人将其视野矢量从f1改变到f2。当设备已经处于人的视野中时，这可能同样地避免对用户接口的过于频繁的改变。当人不处于在设备中存在的摄像机的检测范围内时，实施例因此可以允许用户接口的适配。
在一些实施例中也可以由用户接口来进行去活。当从上面的情况出发，可以进一步假设：装置10察觉到，没有人处于设备的附近或周围环境中，于是具有间隔的元组可能为空。设备D于是可以与以下可能性之一或多个相应地行动。
a)当D具有显示器或显示设备时，所述显示器或显示设备可以被关断，使得患者并不通过所发出的光来受干扰或也以便于节省能量。
b)当D播放声音信号或噪音时，其音量可能被影响，例如更轻，以便并不干扰患者或者更大，以便使得用于护理人力的警告信号在房间之外也是能够被感知的。
c)当D具有键盘时，所述键盘可以被关断，使得预防例如由患者进行的操纵。
d)当D具有其他接口、例如键钮、调节器或开关时，所述接口同样可以被去活，以便预防操纵。
在一些实施例中，当护理人力进入到房间中时，所述措施可以被撤销。
在医学和药理中，滴定是一种方法，以便适配药物剂量（Medikamentendose）或参数剂量，这也述及剂量调整（Dosistitration）。参数的剂量（Dosis）被调节直至达到理想的或好的结果。对此，护理人力一般将参数的剂量在设备（B）适配并且同时控制在另一设备（A）上的适配的效果。所述装置10和在其中所描述的方法在此可以支持护理人力，其方式为，如果护理人力与设备（B）互动，则适配设备（A）的用户接口，使得例如设备（A）的用户接口反应（reflektiren）在设备（B）上的经改变的设定的效果。
图11示出在一个实施例中用于基于在医疗设备B上的参数改变适配医疗设备A的用户接口的流程图。在步骤94a中，护理人力N在设备B、例如呼吸设备上设定参数，例如FiO2（被输氧的（beatmet）患者的刺激性的（inspiratorisch）氧气成分/氧气馏分）。接下来N聚焦到设备A上94b，例如参数监视器。接着，装置10或相应的方法改变对设备A上的用户接口的设定94c。设备A上的显示设备被改变，使得主要显示患者的呼吸上的生理学参数，例如氧气饱和度。此外可以设想，将FiO2值本身在患者监视器上显示，使得N可以观测当前值并同时观测其效果。另一变型可能是从时间上的变化过程直至趋势读数（Trendanzeige）的改变。另一示例可以是经由注射泵/注入泵来对给药进行适配。如果例如装置10探测到由护理人力在注入泵保持器中对注射泵/注入泵的操纵并已知：哪些注入泵处于所述保持器中（例如从“配对”步骤中），则可以确定哪个参数被改变并且相关的生理学参数可以主要在患者监视器上被显示。这样的识别在利用被集成到医疗设备中的摄像机的情况下常常是不可能的。
一些医疗设备在其可靠地起作用之前被校准。在此，一些设备本身被校准或者用户在第一设备A上设定参数并且在第二设备B上观测所述设定的效果。在所述程序情况下，实施例以上面所述的方式可以是有益处的，因为所述校准过程的状况能够以自动的方式被可视化。对于这样的程序的示例是患者监视器的调零（Nullabgleich）。用户例如通过操纵为此所设置的监视器上的键钮来启动调零。所述使用者于是改变压力变换器的设定，例如通过打开用于环境气氛的三路阀并且然后检验在监视器上的校准。在校准期间，系统不应被改变，例如压力变换器的高度和患者的位置不应被改变。关于所述过程的其他信息可以在“Pflegewissen Intermediate Care：Für die Weiterbildung und die Praxis（护理科学中期医疗：用于深造和实践）”，第二版，章节2.4.2 Invasive Blutdruckmessung（有创血压测量）中被找到。实施例也可以在所述过程情况下有用，因为校准的状况可以被可视化并且对压力变换器或患者的操纵可以在所述过程期间被探测到。实施例接着可以将警告信号或警告消息传输到患者监视器上，例如“校准无效或出错，压力变换器已被移动”。
图12示出用于配置医疗设备20的方法的实施例的流程图的框图。所述方法为了配置至少一个医疗设备20而包括：获得102医疗设备20和医疗设备20的周围环境的光学的图像数据。所述方法此外包括：获得104关于至少一个医疗设备20的地址信息。所述方法此外包括：确定106，医疗设备20的用户是否处在医疗设备20的周围环境中并且当用户处在医疗设备20的周围环境中时与至少一个医疗设备20通信108。
图13示出用于医疗设备20的方法的实施例的流程图的框图。所述用于医疗设备20的方法包括：获得202关于用户的信息，例如经由网络和/或接口22，其中关于用户的信息显示：用户是否处在所述医疗设备20的周围环境中。所述方法此外包括：基于关于用户的信息来设定204用于数据输出的显示信息。
另一实施例是具有程序代码的程序或计算机程序，当所述程序代码在计算机、处理器或可编程的硬件组件上被运行时，用于实施上面所描述的方法之一。
在以上描述、权利要求和附图中所公开的特征可以既以单独的方式也以任意组合的方式对于以实施例的不同扩展方案来实现所述实施例来说是有意义的并且（只要并没有从描述中得出另外的内容）就可以任意地被相互组合。
虽然一些方面以与装置相关联的方式已经被描述，理解为，所述方面也表示对相应的方法的描述，使得装置的块（Block）或器件也被理解为相应的方法步骤或方法步骤的特征。与之类似，与方法步骤相关联或作为方法步骤已经描述的方面也是对相应的装置的相应的块或细节或特征的描述。
视特定的实施要求而定，本发明的实施例可以以硬件或软件的方式来实施。在使用数字的存储介质、例如软盘、DVD、蓝光光盘、CD、ROM、PROM、EPROM、EEPROM或闪存、硬盘或其他磁性存储器或光学存储器的情况下执行所述实施，其中电子可读的控制信号被存储在所述存储介质上，所述电子可读的控制信号与可编程的硬件组件（可以）一起作用，使得相应的方法被实施。
可编程的硬件组件可以通过处理器、计算机处理器（COU= Central Processing Unit（中央处理单元））、图形处理器（GPU=Graphics Processing Unit（图形处理单元））、计算机、计算机系统、特殊应用集成电路（ASIC=Application-Specific Integrated Circuit（专用集成电路））、集成电路(IC=Integrated Circuit（积体电路）)、单片系统（SOC=System on Chip（片上系统））、可编程的逻辑元件或者具有微处理器的现场可编程门阵列（FPGA=Field Programmable Gate Array（现场可变成门阵列））来构成。
所述数字的存储介质因此可以是机器可读的或计算机可读的。一些实施例因此包括数据载体，所述数据载体具有电子可读的控制信号，所述电子可读的控制信号能够与可编程的计算机系统或者可编程的硬件组件这样共同作用，使得在这里所描述的方法之一被实施。一个实施例因此是数据载体（或者数字的存储介质或计算机可读的介质），用于执行这里所描述的方法之一的程序被记录在所述数据载体上。
一般来说，本发明的实施例可以被实施为具有程序代码的程序、固件、计算机程序或者计算机程序产品或者被实施为数据，其中当程序在处理器或者可编程的硬件组件上运行时，所述程序代码或者所述数据是如此（dahin gehend）有效的，以用于执行所述方法其中之一。所述程序代码或者数据也可以例如被存储在机器可读取的载体或数据载体上。所述程序代码或者数据可以尤其作为源代码、机器代码或字节码以及作为其他中间代码来存在。
此外，另一实施例是数据流、信号序列或信号的顺序，所述数据流、信号序列或信号的顺序表示用于执行这里描述的方法其中之一的程序。数据流、信号序列或信号的顺序可以例如被如此配置，以便经由数据通信连接、例如经由英特网或其他网络来被传输。实施例因此也是代表数据的信号序列，其适用于经由网络或者数据通信连接的发送，其中所述数据表示所述程序。
根据一个实施例的程序可以在执行所述方法的期间例如由此实施所述方法其中之一，其方式为：读取所述存储位置（Speicherstelle）或者将一个数据或者多个数据写入其中，由此在必要时在晶体管结构、放大器结构或者在其他电气的、光学的、磁性的或者根据另一功能原理来工作的构件中引起开关过程（Schaltvorgang）或其他过程。相应地，通过读取存储位置，由程序来检测、确定或者测量数据、值、传感器值或者其他信息。程序因此可以通过读取一个或多个存储位置来对参量、值、测量参量和其他信息进行检测、确定或者测量，以及通过写入到一个或多个存储位置中来引起、促使或者执行动作以及操控其他设备、机器和组件。
上述实施例只是对本发明的原理的阐明。理解为，对这里所描述的装置和细节的修改方案和变型方案对于其他专业人员来说变得明白易懂。因此意图：应仅通过下面的专利权利要求的保护范围而不通过特定细节来限制本发明，其中根据实施例的描述和阐述在这里呈现了所述特定细节。