技术总结
本发明公开了一种基于设备本底噪声频谱特征的手机来源识别方法，其对每个手机对应的语音子库中的每个语音样本进行近静音段估计提取，对每个近静音段进行后处理并拼接整合成最终近静音段；然后根据每个手机对应的所有最终近静音段获取对应的测试语音子库；接着获取所有手机对应的通用背景噪声模型；之后获取每个手机的每个最终本底噪声及其频谱分布特征；再通过构建总训练集和总测试集，并分别得到训练特征空间和测试特征空间；最后对训练特征空间和测试特征空间先后进行降维和归一化，再对归一化后的训练特征空间进行模型训练，利用训练好的多分类模型对总测试集中的每个近静音段进行分类判别；优点是识别准确率高、稳定性好，且计算复杂度低。
技术研发人员：王让定;裴安山;严迪群;金超;徐宏伟
受保护的技术使用者：宁波大学
文档号码：201611129639
技术研发日：2016.12.09
技术公布日：2017.03.22