软决策音频解码系统的制作方法

本申请案主张2015年9月3日申请的第14/844,632号美国专利申请案的权益，所述专利申请案的内容以引用方式全部并入本文中。

技术领域

本申请案通常涉及一种软决策音频解码系统。特定地说，本申请案涉及一种软决策音频解码系统，其通过推断接收的数字信号中的误差的可能性而在数字无线音频接收器中保持音频连续性且具有低延时及改进的粒度。

背景技术：

音频产品可涉及许多组件的使用，包含麦克风、无线音频发射器、无线音频接收器、录音机及/或用于捕捉、记录及呈现产品声音的混音器，例如电视节目、新闻广播、电影、现场活动及其它类型的产品。麦克风通常捕捉从麦克风及/或无线音频发射器无线发射到无线音频接收器的产品声音。所述无线音频接收器可连接到用于通过组员记录及/或混合声音的录音机及/或混音器，例如产品声音混音器。电子装置，例如计算机及智能电话，可连接到录音机及/或混音器以允许组员监测音频电平及时间码。

无线音频发射器、无线音频接收器、无线麦克风及其它便携式无线通信装置包含用于发射含有数字或模拟信号的射频(RF)信号的天线，例如调制音频信号、数据信号及/或控制信号。便携式无线通信装置的用户包含舞台表演者、歌手、演员、新闻报道员及类似者。无线音频发射器将包含音频信号的RF信号发射到无线音频接收器。所述无线音频发射器可包含于(例如)由用户保持且包含集成发射器及天线的无线手持麦克风中。当在无线音频接收器处接收RF信号时，所述RF信号可归因于干扰而劣化。此劣化可使得RF信号具有导致可引起杂音的位误差的差信噪比(SNR)。一般来说，当出现严重杂音时，将使输出音频静音。然而，使输出音频静音在许多情况及环境中均是非期望的。此干扰的效应在其中物理及电因素影响RF信号的发射及接收(例如，在环境内移动麦克风)及其它RF信号的发射及接收等等的刺耳RF环境中是最普遍的。

在常规无线音频系统中，通常利用误差检测技术，例如奇偶校验(例如循环冗余校验(CRC))，来确定在无线接收器中的RF信号中接收的数字信号中是否存在位误差。此误差检测涉及分析发射器中的数字信号；产生奇偶性信息且当发射所述奇偶性信息时将其增加到数据；且重新计算接收器中的接收的数据的奇偶性。如果所述重新计算的奇偶性不匹配发射的奇偶性，那么可确定数据中存在位误差。虽然此误差检测相对较直接且易于实施，但在特定环境中的无线音频系统中不是最优的，例如当维持输出音频的连续性至关重要时。

特定地说，常规误差检测可归因于重新计算接收器中的数据的奇偶性而导致增加的延时。常规误差检测还遭受差粒度且通常不能指定哪些数据位是可导致丢弃输出音频中的大量数据及非期望音频遗失或静音的错误。作为权衡，可能降低正被发射的数据的大小以减少可归因于常规误差检测的延时且改进粒度。然而，通过降低正被发射的数据的大小，将需要具有显著的带宽成本的更频繁的奇偶性计算及发射。此外，常规误差检测技术通常限制可检测的误差数目。特定地说，奇偶性检查仅可可靠地检测数据内的特定数目的误差。如果数据具有超过此阈值数目的误差，那么在一些情况中，奇偶性检查可仍然视为已通过。

因此，对于解决这些顾虑的软决策音频解码系统来说存在机会。更特定地说，对于通过推断接收的数字信号中的误差的可能性而在数字无线音频接收器中保持音频连续性且具有低延时及改进的粒度的软决策音频解码系统来说存在机会。

技术实现要素：

本发明希望尤其通过提供经设计以完成以下各项的软决策音频解码系统及方法来解决以上提及的问题：(1)在数字无线音频接收器中产生硬式位及软式位；(2)基于所述软式位确定是否将数字信号解码为数字音频信号；且(3)维持音频连续性且同时减少延时及改进粒度。

在实施例中，接收由数字信号表示的音频信号的方法可包含：检测与来自接收的RF信号的数字信号中的数字调制方案相关联的星座的点；检测数字信号的噪声功率；基于所述星座的检测点产生硬式位；基于所述星座的检测点及检测的噪声功率产生软式位；基于所述软式位确定是否将数字信号解码为数字音频信号；如果确定将数字信号解码为数字音频信号，那么基于数字信号产生数字音频信号；且如果确定不将数字信号解码为数字音频信号，那么使所述数字音频信号静音。

在另一实施例中，接收由数字信号表示的音频信号的方法可包含检测与来自接收的RF信号的数字信号中的数字调制方案相关联的星座的符号的序列，其中符号的所述序列表示音频信号的位；基于从通过维特比算法运算检测的符号的序列而确定的复平面中的误差来确定符号的可能发射序列；基于确定的符号的可能发射序列产生硬式位；基于符号序列与从通过软输出维特比算法运算符号序列而确定的已知合法符号序列的匹配程度产生软式位；基于软式位确定是否将数字信号解码为数字音频信号；如果确定将数字信号解码为数字音频信号，那么基于数字信号产生数字音频信号；且如果确定不将数字信号解码为数字音频信号，那么使数字音频信号静音。

在进一步实施例中，接收由数字信号表示的音频信号的方法可包含检测与来自接收的RF信号的数字信号中的部分响应非线性相位调制方案相关联的相位轨迹；基于通过维特比算法运算检测的相位轨迹而确定可能发射的相位轨迹；基于相位轨迹与从通过软输出维特比算法运算相位轨迹确定的已知合法相位轨迹的匹配程度产生软式位；基于软式位确定是否将数字信号解码为数字音频信号；如果确定将数字信号解码为数字音频信号，那么基于数字信号产生数字音频信号；且如果确定不将数字信号解码为数字音频信号，那么使数字音频信号静音。

将从阐述指示其中可采用本发明的原理的各种方式的说明性实施例的以下详细描述及附图明白且更完整地了解这些及其它实施例及各种排列及方面。

附图说明

图1是根据一些实施例的包含软决策音频解码系统的无线音频接收器的框图。

图2是根据一些实施例的说明用于接收由数字信号表示且由线性数字调制方案使用软决策音频解码系统在无线音频接收器中调制的音频信号的操作的流程图。

图3是根据一些实施例的说明用于接收由数字信号表示且由线性数字调制方案使用软决策音频解码系统在无线音频接收器中调制的音频信号的操作的流程图。

图4是根据一些实施例的说明用于接收由数字信号表示且由部分响应非线性相位调制方案使用软决策音频解码系统在无线音频接收器中调制的音频信号的操作的流程图。

图5是根据一些实施例的说明用于基于频率响应而确定是否使用软决策音频解码系统在无线音频接收器中解码包含编码音频的数字信号的操作的流程图。

图6是根据一些实施例的说明用于基于信噪比而确定是否使用软决策音频解码系统在无线音频接收器中解码包含编码音频的数字信号的操作的流程图。

图7是根据一些实施例的说明用于确定是否使用软决策音频解码系统在无线音频接收器中解码包含PCM音频的数字信号的操作的流程图。

具体实施方式

以下描述内容根据本发明的原理描述、说明及例示本发明的一或多个特定实施例。提供此描述不是为了将本发明限制于本文描述的实施例，而是为了以使得一般技术人员能够了解这些原理且能够应用所述原理来不仅实践本文描述的实施例且还实践可根据这些原理设想的其它实施例的此方式解释且教示本发明的原理。本发明的范围希望涵盖可在所附权利要求书的范围内的所有这些实施例，不论是字面上或在等效物的教义下。

应注意，在描述及图式中，相同或基本上类似的元件可标记为相同参考符号。然而，有时这些元件可标记为不同数字，例如(例如)在此标记促进更清晰的描述的情况下。另外，本文阐述的图式不必按比例绘制，且在一些实例中，可夸大比例以更清楚地描绘某些特征。此标记及图式实践不必涉及基础实质目的。如以上所陈述，说明书希望视为整体且根据如本文所教示及一般技术人员所理解的本发明的原理来解译。

在数字无线音频接收器中可利用本文描述的软决策音频解码系统通过推断接收的数字信号中的误差的可能性而保存音频连续性且具有低延时及改进的粒度。软式音频解码器利用在接收器中产生的硬式位及软式位来确定是否应解码数字信号或使数字信号静音。在一些实施例中，当利用线性调制方案时，可基于与数字信号的数字调制方案相关联的星座中的检测点(即，符号)而产生硬式位。可基于星座的所述检测点与界定点之间的距离来确定硬式位的值。可基于检测点、与星座的界定点的距离及数字信号的检测的噪声功率产生软式位。在其它实施例中，可基于表示音频信号的位且通过维特比算法运算的符号的检测序列产生硬式位以确定可能发射的符号序列。可基于符号序列与从通过用于网格编码调制的软输出维特比算法运算符号序列而确定的已知合法序列的匹配程度产生软式位。当利用非线性调制方案时，可基于通过维特比算法运算的检测的相位轨迹产生硬式位以确定可能发射的相位轨迹。可基于相位轨迹与从通过软输出维特比算法运算相位轨迹确定的已知合法相位轨迹的匹配程度产生软式位。另外，在用于数字无线音频系统中的应用前向纠错(FEC)的线性及非线性调制方案中，可施加软输入解码器、软输出解码器以在将数字信号解码为音频之前进一步完善软式位信息。

不管是利用线性调制方案还是非线性调制方案，软式位的值均可指示硬式位产生的强度的置信度。软式音频解码器可基于软式位确定是否解码数字信号或使数字信号静音。因此，软决策音频解码系统可推断误差且解码来自数字信号的感知上可接受音频而无需如在常规系统中的误差检测。

此外，由于软决策音频解码系统已通过逐位产生置信度信息(即，软式位)而改进粒度，从而最小化短期间误差的影响。换句话来说，如果软式音频解码器基于软式位决定使音频静音，那么接着此音频静音归因于其短持续时间而可为相对较短且感觉不到的(或至少感知上可接受且优选地为静音)。另外，软式位的按位置信度信息允许独立处置且处理相同数据负载内的不同种类数据。例如，当采用音频编码解码器时，可通过使用软决策音频解码系统实现包括不同感知重要性的位的码字，例如在同时申请及共同拥有的专利申请案“多分辨率编码及调制系统(Multiresolution Coding and Modulation System)”(代理人档案第025087-8048(GLS 02-672)号)中所描述，所述申请案的全文以引用的方式并入本文中。

图1是包含软决策音频解码系统的无线音频接收器100的示范性框图。无线音频接收器100可接收含有来自音频源(例如麦克风或回放装置)的音频信号的发射的RF信号。无线音频接收器100可处理接收的RF信号以产生输出模拟音频信号116。在一些实施例中，无线音频接收器100可产生输出数字音频信号。在一些实施例中，无线音频接收器可为机架可安装单元、便携式单元及/或相机可安装单元。在图2及3中分别展示可使用无线音频接收器100的过程200及300。特定地说，无线音频接收器100及过程200、300、400可利用软决策音频解码系统来确保无线发射音频的连续性。可使用可由一或多个服务器或计算机(例如具有处理器及存储器的运算装置)及/或由硬件(例如，离散逻辑电路、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(PGA)、现场可编程门阵列(FPGA)等等)执行的软件实施包含于无线音频接收器100中的各种组件。

可由接收天线102接收发射的RF信号。接收的RF信号可由模/数转换器104取样且转换为数字信号，且可将所述数字信号提供到检测器106。数字调制方案可包含线性调制方案，例如正交幅度调制(QAM)或正交相移键控(QPSK)，及部分响应非线性调制方案，例如(例如)连续相位调制(CPM)。

关于线性调制方案，无线音频接收器100的软决策音频解码系统可利用由图2中展示的过程200描述的实施例。特定地说，检测器106可检测对应于与所利用的数字调制方案相关联的星座的数字信号中的点(即，符号)，例如在过程200的步骤202中。与数字调制方案相关联的星座可表示信号可如何在复平面(即，具有同相(I)及正交(Q)轴)中调制的。在理想条件中，在接收的数字信号中检测的点(即，符号)将准确地匹配发射的RF信号中的点。然而，由于干扰，所以数字信号可能已劣化使得点可能不完全与发射的RF信号相同。

检测器106还可检测数字信号的噪声功率，例如在过程200的步骤204中。可通过分析由数字符号流内的无线发射器嵌入的已知符号(例如，导频)的扰动而检测噪声功率。所述噪声功率可表示系统的干扰及/或本底噪声的存在。扰动的量值因此可表示干扰及/或噪声的量值。已知符号的扰动可定义为接收的符号与星座的已知点之间的距离。可基于方程式：计算噪声功率σ²，其中N是观察间隙中的导频符号的数目，rx_i是接收的符号且pilot_i是预期符号。

在无线音频接收器100中，可将检测点及检测的噪声功率从检测器106提供到解调器108。解调器108可基于星座的检测点产生硬式位，例如过程200的步骤206。硬式位的值可为0或1，且可基于星座的检测点与星座的界定点的距离而确定。特定地说，硬式位的值可确定为在距离上最接近星座的检测点的星座的界定点。

解调器108还可基于星座的检测点及检测的噪声功率产生软式位，如过程200的步骤208。所述软式位可表示硬式位产生的强度的置信度且计算为对数似然比。可基于相对于正规化星座的噪声功率的估计确定所述对数似然比。特定地说，所述对数似然比可基于星座的检测点与星座的对置点的距离计算，且可按噪声功率σ²而按比例调整。相较于检测点(例如1)，星座的对置点可为表示相对结果的星座的点(例如0)。当检测的噪声功率较高时，对数似然比的量值可较低，且相反地，当检测的噪声功率较低时，对数似然比的量值可较高。可基于以下方程式计算针对给定位b的近似对数似然比L：其中x及y表示检测点的复平面坐标且s_x及s_y表示当位为0(S₀)或1(S₁)时所表示的星座的点的坐标。以下描述过程200的剩余步骤210到216。

在关于线性调制方案的另一实施例中，无线音频接收器100的软决策音频解码系统可利用由图3中展示的过程300描述的实施例。在此实施例中，可利用网格编码的调制来将位(表示音频)映射到符号，使得限制被发射的符号序列。在利用网格编码调制的情况下，星座的符号本身不表示位，而是符号序列表示位。维特比算法从接收的符号序列确定最可能发射的符号序列且基于可能发射的符号序列产生硬式位。可由软输出维特比算法产生软式位(即，对数似然比)，如所属领域中所已知。所述软式位可基于解码的符号序列与已知合法的符号序列的匹配程度表示硬式位产生的强度的置信度。

特定地说，检测器106可检测数字信号中的符号序列，例如过程300的步骤302。在理想条件中，检测的符号序列将准确地匹配发射的符号序列，但数字信号可能已劣化(归因于干扰)使得检测的符号序列并不完全相同。可将检测的符号序列从检测器106提供到解调器108。解调器108可通过通过维特比算法运算检测的符号序列而确定可能发射的符号序列，例如过程300的步骤304。可基于检测的符号序列与已知符号序列之间的复平面中的误差程度确定可能发射的符号序列。

解调器108可基于可能发射的符号序列产生硬式位，例如过程300的步骤306。硬式位的值可为0或1。解调器108还可基于通过软输出维特比算法运算检测的符号序列而产生软式位，例如过程300的步骤308。可基于检测的符号序列与已知合法符号序列的匹配程度确定软式位。以下描述过程300的剩余步骤310到316。

关于部分响应非线性相位调制方案，无线音频接收器100的软决策音频解码系统可利用由图4中展示的过程400描述的实施例。在此实施例中，位(表示音频)可确定发射信号的相位轨迹。所述相位轨迹由系统的部分响应参数限制。维特比算法从接收的相位轨迹确定最可能发射的相位轨迹且基于可能发射的相位轨迹产生硬式位。可由软输出维特比算法产生软式位(即，对数似然比)，如所属领域中所已知。所述软式位可基于检测的相位轨迹与已知合法相位轨迹的匹配程度表示硬式位产生的强度的置信度。

特定地说，检测器106可检测数字信号中的相位轨迹，例如过程400的步骤402。在理想条件中，检测的相位轨迹将准确地匹配发射的相位轨迹，但数字信号可能已劣化(归因于干扰)使得检测的相位轨迹不完全相同。可将检测的相位轨迹从检测器106提供到解调器108。解调器108可通过通过维特比算法运算检测的相位轨迹而确定可能发射的相位轨迹，例如过程400的步骤404。

解调器108可基于可能发射的相位轨迹产生硬式位，例如过程400的步骤406。硬式位的值可为0或1。解调器108还可基于通过软输出维特比算法运算检测的相位轨迹而产生软式位，例如过程400的步骤408。可基于检测的相位轨迹与已知合法的相位轨迹的匹配程度确定软式位。以下描述过程400的剩余步骤410到416。

在一些实施例中，过程200、300、400还可包含利用软输入、软输出前向纠错(FEC)码(如所属领域中所知)以进一步完善产生的软式位的能力。特定地说，在发射前，发射器可利用FEC对数字位流进行编码。接收器100可包含接收已利用FEC编码的数字信号的FEC解码器。所述FEC解码器还可接收产生的软式位且尝试恢复原始数字位流。可由FEC解码器修改产生的软式位，使得软式音频解码器110基于修改的软式位确定是否将数字信号解码为数字音频信号。

在过程200、300、400中，分别在步骤208、308、408中产生的对数似然比可为正值、0或负值。如果对数似然比为0，那么硬式位为0或1的置信度相等。如果对数似然比为正值，那么硬式位为0的置信度更大，且反之，如果对数似然比为负值，那么硬式位为1的置信度更大。对数似然比的量值可指示置信程度。

针对过程200、300及400，可将硬式位及软式位从解调器108提供到软式音频解码器110。软式音频解码器110可基于软式位确定是否将数字信号解码为数字音频信号，且产生数字音频信号或使数字音频信号静音，例如过程200的步骤210及212，过程300的步骤310及312及过程400的步骤410及412。软式音频解码器110可利用软阈值解码或软式位解码来确定是否将数字信号解码为音频信号。

在关于软阈值解码的软式音频解码器110的实施例中，音频码字的位的子集可标示为具有高感知重要性。码字位的此子集可表示感知重要频率范围及/或最小感知可接受音频信噪比(SNR)。标示为具有高感知重要性的码字位的子集最终可解码为音频，如以下所描述。

关于检测频率响应以将码字位标示为具有高感知重要性的方面，可利用图5中展示的过程500基于软式位确定是否解码数字信号或使静音数字信号静音，如过程200的步骤210及212，过程300的步骤310及312及过程400的步骤410及412。人类听力的典型频率范围可从大约0kHz到24kHz。然而，某些频率范围可视为具有比其它频率范围更高的感知重要性。例如，如果音频处于第一频率范围(例如，0kHz到12kHz)，那么数字信号中的对应码字位可经指派具有高感知重要性。在此实例中，具有大于12kHz的频率的音频可视为较不重要，因为此音频通常更难听见。举另一实例，对应于具有0kHz到6kHz的频率范围的音频的码字位可经指派具有高感知重要性，而具有大于6kHz的频率的音频可视为较不重要。用于确定音频的感知重要性的其它频率范围也是可行的且被预期。另外，虽然以上描述两种频率范围，但可利用两种以上频率范围，例如，0kHz到8kHz作为一类高感知重要性，8kHz到16kHz作为另一类高感知重要性，且16kHz到24kHz作为不具有高感知重要性。

在编码音频及检测频率范围的情况中，软式音频解码器110可将数字信号解码为码字位，例如在图5中展示的过程500的步骤502处。软式音频解码器110可识别表示音频信号的高感知重要性及低感知重要性的码字位，例如在步骤504处。可将与子集中的每一者相关联的对数似然比(由软式位表示)与预定阈值作比较，例如在步骤506处。如果与具有高感知重要性的标示的子集相关联的对数似然比大于或等于预定阈值，那么接着软式音频解码器110可基于硬式位产生码字，例如在步骤508处。另一方面，如步骤512，如果与具有高感知重要性的标示的子集相关联的对数似然比小于预定阈值，那么软式音频解码器110可产生0样本码字。如果与具有低感知重要性的标示的子集相关联的对数似然比小于预定阈值，那么软式音频解码器110还可针对具有低感知重要性的码字位的子集产生部分0样本码字，例如在步骤516处。因此，针对编码的音频，所得输出音频信号可基于硬式位、静音(0样本码字)或具有较不重要的静音位的感知重要性位。

将音频的SNR视为感知等级的质量，可利用图6中展示的过程600基于软式位确定是否解码数字信号或使数字信号静音，例如过程200的步骤210及212，过程300的步骤310及312及过程400的步骤410及412。感知重要位可为正确发射将产生感知可接受(但减少)的音频SNR的码字位。换句话来说，如果仅可解码码字的感知重要位，那么相较于当可成功解码码字的所有位时的情况可存在音频SNR的减少。例如，在8位码字中，四个最重要位可实现24dB的音频SNR且这些位将被视为是感知重要的。在此实例中，假定成功发射四个感知重要位，那么码字的四个最低有效位可表示额外24dB的音频SNR。在此情况中，四个最低有效位可视为较不重要的，因为前24dB的音频SNR在感知上比从24dB到48dB的步骤更具有相关性。

软式音频解码器110可将数字信号解码为码字位，例如在图6中展示的过程600的步骤602。软式音频解码器110可识别(例如在步骤604处)表示具有最小感知可接受SNR的音频信号的码字位的第一子集及表示具有SNR(超过由第一子集建立的最小感知可接受SNR)的音频信号的码字位的第二子集。可将与子集中的每一者相关联的对数似然比(由软式位表示)与预定阈值作比较，例如在步骤606处。如果与第一子集相关联的对数似然比大于或等于预定阈值，那么接着软式音频解码器110可基于硬式位产生码字，例如在步骤608处。另一方面，如果与第一子集相关联的对数似然比小于预定阈值，那么接着软式音频解码器110可产生0样本码字，例如在步骤612处。如果与第二子集相关联的对数似然比小于预定阈值，那么接着软式音频解码器110还可针对具有低感知重要性的码字位的子集产生部分0样本码字，例如在步骤616处。

在未编码的音频情况中，例如PCM音频，所有位具有相等重要性。在此情况中，可利用图7中展示的过程700来基于软式位确定是否解码数字信号或使数字信号静音，例如过程200的步骤210及212、过程300的步骤310及312及过程400的步骤410及412。软式音频解码器110可将数字信号解码为位，例如过程700的步骤702。可将与PCM音频相关联的对数似然比(由软式位表示)与预定阈值相比较，例如步骤704。如果与PCM音频相关联的对数似然比大于或等于预定阈值，那么接着软式音频解码器110可基于硬式位产生PCM音频样本，例如步骤706。然而，如果与PCM音频相关联的对数似然比小于所述预定阈值，那么软式音频解码器110可产生0PCM音频样本，例如步骤710。因此，针对未编码的音频，所得输出音频信号可基于硬式位或静音(0PCM音频样本)。

可以实验方式确定由软式音频解码器110使用的预定阈值。例如，可利用模型来确定对数似然比值与实际误差之间的关联，使得可选择最大化误差识别且同时最小化误判(即，具有低于阈值的对数似然比的无误差位)的阈值。举另一实例，可基于主观标准通过当将误差引入到数字信号内时评估音频编码解码器的行为而确定阈值。

在关于软式位解码的软式音频解码器110的实施例中，软式音频解码器110可基于按位对数似然比值(即，软式位)及码字分布的先验知识(例如可能码字中的每一者的可能性)从数字信号或0样本码字产生码字。可使用短时直方图实时预先产生或运算码字的分布。软式位解码仅可应用于利用音频编码解码器的经编码的音频。

软式音频解码器110可使用对数似然比值确定转移概率，即，所有可能发射的码字的集合上方的接收的码字的可能性。接着，软式音频解码器110可利用转移概率及码字的分布产生指示当给定接收的码字时可能码字中的每一者的可能性的后验可能性。软式音频解码器110可基于这些概率输出最可能的码字。

静音可源自于当对数似然比的量值较小(此指示硬式位中的低置信度)的情况中的软式位解码。例如，音频编码解码器可属于称为自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)的类别。针对此类型的编码解码器，码字分布的现有知识尤其注重对应于静音的码字范围的中心。因而，当对数似然比的量值相对较小时，软式位解码器将输出导致音频的静音的码字。

不管软式音频解码器110是利用软阈值解码还是软式位解码，如果软式音频解码器110产生码字或PCM音频样本(指示应产生音频)，那么接着音频编码解码器/处理器112可基于码字或PCM音频样本产生数字音频信号，例如过程200的步骤214、过程300的步骤314或过程400的步骤414。特定地说，尤其在图5的步骤510及518、图6的步骤610及618及图7的步骤708中展示这些步骤。在图5及6的情况中，可基于具有硬式位的码字(步骤510及610)或基于具有硬式位及0样本位的码字(步骤518及618)产生数字音频信号。在图7的情况中，可基于PCM音频样本产生数字音频信号(步骤708)。

然而，如果软式音频解码器110产生0样本码字或0PCM音频样本(指示应使所述音频静音)，那么接着音频编码解码器/处理器112可使音频信号静音，例如过程200的步骤216、过程300的步骤316或过程400的步骤416。特定地说，尤其在图5的步骤514、图6的步骤614及图7的步骤712中展示这些步骤。在图5及6的情况中，可基于具有0样本码字的码字(步骤514及614)使数字音频信号静音，且在图7的情况中，可基于0PCM音频样本使数字音频信号静音(步骤712)。在一些实施例中，可通过数/模转换器114将来自音频编码解码器/处理器112的输出数字音频信号转换为输出模拟音频信号116。可根据需要利用例如由在扬声器上播放的下游设备(例如，混音器、录音机等等)等等进一步处理的输出模拟音频信号116。

图中的任何过程描述或框应理解为表示包含用于实施过程中的特定逻辑功能或步骤的一或多个可执行指令的模块、区段或编码部分，且替代实施方案包含于本发明的实施例的范围内，其中可以与所展示或讨论的顺序的颠倒顺序执行功能，包含基本上同时执行或倒序执行，这取决于所涉及的功能，如将由一般技术人员所了解。

本发明希望解释如何根据技术设计且使用各种实施例而非限制其真实、期望及合理的范围及精神。以上描述不希望具穷举性或限制于所揭示的精确形式。鉴于以上教示，修改或变动是可能的。选择且描述实施例以提供所描述的技术的原理的最佳说明及其实际应用，且使得一般技术人员能够利用各种实施例中的技术且其中各种修改将适合于所设想的特定用途。所有这些修改及变动是在由所附权利要求书确定的实施例的范围内，当根据其所合理、合法及公正地授权的广度解译时，可在此专利申请案及其全部等效物的未决期间修改所述修改及变动。