本发明涉及用人工智能作为会议翻译工具的领域，特别是涉及一种基于gsp算法翻译四川口音和意大利语的同传箱。
背景技术：
随着全球国际化进程的推进，国际交流日益频繁，国际会议对同传翻译的需求越来越多，对翻译质量的要求也越来越高，传统的国际会议会场，翻译人员坐在密闭的同传箱内，由于空间相对狭小密闭，翻译工作的脑力劳动强度大，不仅考验翻译人员的业务水平，更考验翻译人员的身体素质，特别是会议持续时间较长，需要持续不断地提供同传翻译时，会随着时间的推移，翻译人员疲劳缺氧，而导致翻译的准确率降低；若会议现场的发言者有四川口音，对于不了解四川话的国外同传翻译人员，翻译难度将更大，翻译出错率将更多。
技术实现要素：
本发明主要解决的技术问题是提供一种基于gsp算法翻译四川口音和意大利语的同传箱，能够替代高薪资的高级同传翻译，为用户提供不会因为翻译时间长而因疲劳导致的翻译错误，rbh神经网络翻译模型不仅翻译速度快，且能够识别用户的四川口音，特别适用与大型国际会议的翻译需求
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种一种基于gsp算法翻译四川口音和意大利语的同传箱，其特征在于，包括1）同传箱主体部分、2）同传箱线缆及音频输入话筒和音频输出耳机、3）云端存储的四川口音音频大数据信息库、4）云端存储的意大利语语音大数据信息库、5）云端存储的汉语语法及发音规则数据库、6）云端存储的意大利语语法及发音规则数据库、7）云计算中心搭载的gsp算法人工智能模块，七个模块构成；用于为大型国际会议提供人工智能的同传翻译，且能够识别中国用户的四川口音和意大利语，翻译的准确率高，且比人工翻译更稳定，不会随着会议时间的延长导致翻译人员疲劳而产生的翻译错误。
gsp算法人工智能模块工作的流程是：先将云存储的各个翻译数据库输入云计算中心的gsp算法模型中进行人工智能的翻译训练，待训练完成后，将gsp模型通过网络与国际会议会场上的同传箱进行连接；会议开始后，坐席上人员通过话筒发出四川口音的音频或意大利语音频，该音频数据经线缆传输至同传箱后，经光纤传输至云计算中心的gsp算法翻译模块，进行人工智能的语音识别与翻译，再将翻译数据以音频形式同步传回同传箱，最后经线缆传输至会场坐席上用户的耳机内。