技术特征：
技术总结
本发明提供了一种语种识别系统，所述识别系统包括：获取模块、超矢量计算模块、分类模块及语种识别模块；通过获取模块获取语种的语音样本，并得到音素序列的概率值和二叉决策树特征超矢量的概率值；再通过超矢量计算模块将音素序列的概率值与二叉决策树特征超矢量的概率值进行比较计算、拼接，从而得到语音样本的联合特征超矢量；分类模块用于将训练库中语种样本的联合特征超矢量进行分类和语种建模，得到每一语种的联合支持矢量，语种识别模块用于获取输入的待测的语音段，在训练库中匹配联合支持矢量，得到与语音段对应的目标语种。本发明能够提高语种识别的准确性。
技术研发人员：刘巍巍;董太清;周建华;王希光;唐玉建;吴栋;王浩;赵鹏;刘艺;张卫强;刘加
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2018.03.21
技术公布日：2018.10.12