技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于VAWGAN‑AC的多对多语音转换方法，包括了训练部分和转换部分，使用了条件变分自编码器和生成对抗网络(VAWGAN)与辅助分类生成对抗网络(ACGAN)相结合的方式来实现语音转换系统，通过在VAWGAN的鉴别器中添加辅助分类信息来增加输出分类与真实分类的损失计算，使生成的频谱与其所属的类别一一对应，得到分类损失并添加到生成器与鉴别器的损失函数中，从而对生成器添加类别约束，进一步提升生成器生成频谱的质量，减少转换过程中带来的噪声，能够较好地提升语音转换后的质量和个性相似度，实现高质量的语音转换。
技术研发人员：李燕萍;徐东祥;石杨;张燕
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2019.04.04
技术公布日：2019.07.26