技术特征：
技术总结
本发明涉及人工智能、医疗康复器械领域，为为提出端到端骨导语音增强方法，解决骨导语音高频成分缺失，听觉感观不佳及强噪声背景下的通讯等问题，本发明，空洞因果卷积生成对抗网络端到端骨导语音盲增强方法，以骨导原始音频采样点作为输入数据，纯净气导原始音频作为训练的输出目标，将骨导语音输入训练好的空洞因果卷积生成对抗增强网络，所述空洞因果卷积生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器采用空洞因果卷积，输出增强后的样本；判别器则是输入原始音频数据和生成器生成好的增强后语音样本，利用判别器中的卷积层提取深层次非线性特征，从而进行样本的深层相似性判断。本发明主要应用于骨导语音增强设备的设计制造场合。
技术研发人员：魏建国;胡宏周;何宇清;路文焕
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2019.05.13
技术公布日：2019.08.16