技术特征：
1.一种基于声音信息的安防方法，其特征在于，包括：当检测到异常声音且处于预设安防时间段内时，获取异常声音的声音信息；提取所述声音信息中的情绪特征；基于所述情绪特征进行安全防护控制。2.根据权利要求1所述的安防方法，其特征在于，在所述检测到异常声音之前，还包括：获取采集到的声音信号；基于预设的声音唤醒模型，确定所述声音信号的唤醒概率；所述声音唤醒模型依据声音唤醒语料通过神经网络算法训练得到；在所述唤醒概率大于预设唤醒阈值、以及所述声音信号的属性信息满足预设属性条件时，确定所述声音信号为所述异常声音。3.根据权利要求1所述的安防方法，其特征在于，提取所述声音信息中的情绪特征，包括：对所述声音信息进行声纹识别，得到声纹识别结果；所述声纹识别结果包括人类声音或动物声音；若所述声纹识别结果为人类声音，对所述声音信息进行语音识别，得到语音识别结果；判断所述语音识别结果是否包括目标文字；所述目标文字为处于预设场景时出现频率大于预设阈值的词语；若包括，则对所述语音识别结果进行情感分析，得到所述情绪特征；若不包括，则对所述声音信息进行情感提取，得到所述情绪特征。4.根据权利要求3所述的安防方法，其特征在于，提取所述声音信息中的情绪特征，还包括：若所述声纹识别结果为动物声音，执行所述对所述声音信息进行情感提取，得到所述情绪特征这一步骤。5.根据权利要求3或4所述的安防方法，其特征在于，对所述声音信息进行情感提取，得到所述情绪特征，包括：获取情绪分析模型；将所述声音信息输入到所述情绪分析模型中，得到所述情绪特征。6.根据权利要求5所述的安防方法，其特征在于，所述情绪分析模型的生成过程包括：获取声音语料信息；从所述声音语料信息中提取出语料特征；所述语料特征包括声谱图、音量和声音持续时间中的至少一种；对所述语料特征进行情绪识别训练，得到所述情绪分析模型。7.根据权利要求1所述的安防方法，其特征在于，基于所述情绪特征进行安全防护控制，包括：若所述情绪特征为负面情绪或恐怖情绪，则进行安全防护操作。8.一种基于声音信息的安防装置，其特征在于，包括：声音获取模块，用于当检测到异常声音且处于预设安防时间段内时，获取异常声音的声音信息；特征提取模块，用于提取所述声音信息中的情绪特征；
安防模块，用于基于所述情绪特征进行安全防护控制。9.根据权利要求8所述的安防方法，其特征在于，还包括：信号获取模块，用于获取采集到的声音信号；概率确定模块，用于基于预设的声音唤醒模型，确定所述声音信号的唤醒概率；所述声音唤醒模型依据声音唤醒语料通过神经网络算法训练得到；声音确定模块，用于在所述唤醒概率大于预设唤醒阈值、以及所述声音信号的属性信息满足预设属性条件时，确定所述声音信号为所述异常声音。10.根据权利要求8所述的安防装置，其特征在于，所述特征提取模块包括：声纹识别子模块，用于对所述声音信息进行声纹识别，得到声纹识别结果；所述声纹识别结果包括人类声音或动物声音；语音识别子模块，用于若所述声纹识别结果为人类声音，对所述声音信息进行语音识别，得到语音识别结果；判断子模块，用于判断所述语音识别结果是否包括目标文字；所述目标文字为处于预设场景时出现频率大于预设阈值的词语；特征分析子模块，用于若包括目标文字，则对所述语音识别结果进行情感分析，得到所述情绪特征；若不包括目标文字，则对所述声音信息进行情感提取，得到所述情绪特征。11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储程序；处理器调用程序并用于：当检测到异常声音且处于预设安防时间段内时，获取异常声音的声音信息；提取所述声音信息中的情绪特征；基于所述情绪特征进行安全防护控制。