技术总结
本发明公开了一种基于集成学习的混合模型语音情感识别方法及系统，具体包括：构建情感识别语音数据集；对语音信号进行预处理；从预处理过后的语音信号中提取帧级别具有时序信息的语音信号特征；利用提取的语音信号特征分别采用多种算法进行建模，获得多种模型；利用生成的模型对语音信号进行预测，将预测概率值作为输入数据加入岭回归模型继续训练，构建混合模型；根据混合模型的输出结果判断语音信号的情感类别。本发明的有益效果为：通过利用多个集成模型构建混合模型，其鲁棒性更强，算法识别精度更高；同时，将多个集成模型的预测结果利用岭回归模型重新训练，可以更好的削弱不同情感间的相互影响，提高语音情感识别的效果。
技术研发人员：伍林;尹朝阳;李昊奇
受保护的技术使用者：杭州哲信信息技术有限公司
技术研发日：2019.12.04
技术公布日：2020.03.24