技术总结
本申请公开了一种音频识别模型的训练和非正常音频识别的方法和装置，属于人工智能技术领域，该方法包括，分别将每一音频样本划分为多个音频样本片段，并获取各音频样本片段对应的音频类别标签；基于各音频样本的音频特征向量和相应的音频类别标签，以及各音频样本片段对应的音频类别标签，对音频识别模型进行训练，获得符合预设训练条件的音频识别模型。获取识别请求消息中包含的待识别音频；提取待识别音频的音频特征向量；将待识别音频的音频特征向量输入至音频识别模型，获得待识别音频以及待识别音频中的各音频片段对应的目标音频类别。这样，可以获得更细时间粒度的音频识别结果，提高了音频识别的精确度。提高了音频识别的精确度。提高了音频识别的精确度。
技术研发人员：陈华官 张志齐
受保护的技术使用者：上海依图网络科技有限公司
技术研发日：2020.10.15
技术公布日：2021/1/23