节目播放方法和节目播放装置与流程

本公开涉及计算机，更具体地说，涉及节目播放方法和节目播放装置。

背景技术：

1、智能音箱，是用户使用语音进行上网的一个工具。例如，用户可以通过智能音箱点播歌曲、上网购物、或者了解天气预报信息等等。用户还可以利用智能音箱对智能家居设备进行控制。例如，设置冰箱的温度、提前让热水器升温等等。智能音箱为人们的生活带来了极大的便利。

2、现有技术中，智能音箱在播放完当前节目之后，会随机选择一个节目进行播放。但是，智能音箱随机选择播放的节目可能并不是用户想要收听的节目。例如，假设当前用户是老人，智能音箱播放完当前节目之后随机选择播放的节目为少儿类型的节目，而老人对少儿类型的节目并不感兴趣，此时会影响用户的收听体验。因此，现有技术中，智能音箱这种随机播放节目的模式难以满足用户的收听需求，用户的收听体验较差。

技术实现思路

1、本公开提供一种节目播放方法和节目播放装置，以至少解决上述相关技术中，智能音箱的随机播放节目的模式难以满足用户的收听需求，用户的收听体验较差的问题。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种节目播放方法，包括：确定当前节目的目标服务对象；基于所述目标服务对象的信息以及当前节目信息，确定针对所述目标服务对象的播放策略；基于所述播放策略，播放后续节目。

3、可选地，所述确定当前节目的目标服务对象，包括：根据所述当前节目信息，从多个候选服务对象中确定所述目标服务对象。

4、可选地，所述根据所述当前节目信息，从多个候选服务对象中确定所述目标服务对象，包括：基于所述当前节目信息和预先记录的所述多个候选服务对象中的每个候选服务对象的习惯信息，确定所述目标服务对象。

5、可选地，所述基于所述当前节目信息和预先记录的所述多个候选服务对象中的每个候选服务对象的习惯信息，确定所述目标服务对象，包括：通过将所述当前节目信息与所述每个候选服务对象的习惯信息进行匹配；将最匹配的候选服务对象确定为所述目标服务对象。

6、可选地，所述基于所述当前节目信息和预先记录的所述多个候选服务对象中的每个候选服务对象的习惯信息，确定所述目标服务对象，包括：将所述当前节目信息输入用于确定目标服务对象的人工智能模型，确定所述目标服务对象，其中，所述人工智能模型是基于每个候选服务对象的习惯信息预先建立的。

7、可选地，所述确定当前节目的目标服务对象，包括：根据与所述当前节目相关的语音指令，确定所述目标服务对象。

8、可选地，所述根据与所述当前节目相关的语音指令，确定所述目标服务对象，包括：基于所述语音指令的内容信息和声纹信息中的至少一个，确定所述目标服务对象。

9、可选地，所述播放策略是用于确定后续一个或多个将被播放的节目的确定规则；所述基于所述目标服务对象的信息以及当前节目信息，确定针对所述目标服务对象的播放策略，包括：基于所述目标服务对象的信息以及所述当前节目信息，确定与所述目标服务对象对应的至少一个候选播放策略；从所述至少一个候选播放策略确定所述播放策略；其中，不同的服务对象对应至少一个不同的候选播放策略。

10、可选地，所述至少一个候选播放策略包括同系列节目策略、同类型节目策略、询问策略和ai策略中的至少一个；其中，所述ai策略是通过与所述目标服务对象对应的人工智能模型来智能选择所述目标服务对象偏好的节目的策略。

11、可选地，所述与所述目标服务对象对应的人工智能模型是基于所述目标服务对象的习惯信息预先建立的。

12、可选地，所述至少一个候选播放策略中的每个候选播放策略对应一个选择概率；其中，从所述至少一个候选播放策略确定所述播放策略，包括：根据每个候选播放策略对应的选择概率，从所述至少一个候选播放策略确定所述播放策略。

13、可选地，每个候选播放策略对应的选择概率在基于当前使用的播放策略播放预定数量范围内的后续节目之后被更新；其中，在所述预定数量范围内的后续节目播放完成之后，从所述至少一个候选播放策略确定所述播放策略，还包括：根据每个候选播放策略对应的更新后的选择概率，从所述至少一个候选播放策略中随机选择播放策略。

14、可选地，每个候选播放策略对应的选择概率通过下述方式被更新：降低所述当前使用的播放策略对应的选择概率，提高所述至少一个候选播放策略中其它候选播放策略对应的选择概率。

15、可选地，所述目标服务对象的信息包括所述目标服务对象的类型信息和习惯信息至少之一；所述当前节目信息包括所述当前节目的内容信息、播放时间信息和节目类型信息至少之一。

16、可选地，所述目标服务对象的类型信息包括年龄类型信息。

17、可选地，所述习惯信息包括节目内容偏好信息、节目顺序偏好信息、节目切换偏好信息中的至少一个。

18、根据本公开实施例的第二方面，提供一种节目播放装置，包括：确定模块，被配置为确定当前节目的目标服务对象；所述确定模块，被配置为基于所述目标服务对象的信息以及当前节目信息，确定针对所述目标服务对象的播放策略；播放模块，被配置为基于所述播放策略，播放后续节目。

19、可选地，所述确定模块被配置为：根据所述当前节目信息，从多个候选服务对象中确定所述目标服务对象。

20、可选地，所述确定模块被配置为：基于所述当前节目信息和预先记录的所述多个候选服务对象中的每个候选服务对象的习惯信息，确定所述目标服务对象。

21、可选地，所述确定模块被配置为：通过将所述当前节目信息与所述每个候选服务对象的习惯信息进行匹配；将最匹配的候选服务对象确定为所述目标服务对象。

22、可选地，所述确定模块被配置为：将所述当前节目信息输入用于确定目标服务对象的人工智能模型，确定所述目标服务对象，其中，所述人工智能模型是基于每个候选服务对象的习惯信息预先建立的。

23、可选地，所述确定模块被配置为：根据与所述当前节目相关的语音指令，确定所述目标服务对象。

24、可选地，所述确定模块被配置为：基于所述语音指令的内容信息和声纹信息中的至少一个，确定所述目标服务对象。

25、可选地，所述播放策略是用于确定后续一个或多个将被播放的节目的确定规则；所述确定模块被配置为：基于所述目标服务对象的信息以及所述当前节目信息，确定与所述目标服务对象对应的至少一个候选播放策略；从所述至少一个候选播放策略确定所述播放策略；其中，不同的服务对象对应至少一个不同的候选播放策略。

26、可选地，所述至少一个候选播放策略包括同系列节目策略、同类型节目策略、询问策略和ai策略中的至少一个；其中，所述ai策略是通过与所述目标服务对象对应的人工智能模型来智能选择所述目标服务对象偏好的节目的策略。

27、可选地，所述与所述目标服务对象对应的人工智能模型是基于所述目标服务对象的习惯信息预先建立的。

28、可选地，所述至少一个候选播放策略中的每个候选播放策略对应一个选择概率；所述确定模块被配置为：根据每个候选播放策略对应的选择概率，从所述至少一个候选播放策略确定所述播放策略。

29、可选地，每个候选播放策略对应的选择概率在基于当前使用的播放策略播放预定数量范围内的后续节目之后被更新；其中，在所述预定数量范围内的后续节目播放完成之后，所述确定模块被配置为：根据每个候选播放策略对应的更新后的选择概率，从所述至少一个候选播放策略中随机选择播放策略。

30、可选地，每个候选播放策略对应的选择概率通过下述方式被更新：

31、降低所述当前使用的播放策略对应的选择概率，提高所述至少一个候选播放策略中其它候选播放策略对应的选择概率。

32、可选地，所述目标服务对象的信息包括所述目标服务对象的类型信息和习惯信息至少之一；所述当前节目信息包括所述当前节目的内容信息、播放时间信息和节目类型信息至少之一。

33、可选地，所述目标服务对象的类型信息包括年龄类型信息。

34、可选地，所述习惯信息包括节目内容偏好信息、节目顺序偏好信息、节目切换偏好信息中的至少一个。

35、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现根据本公开的节目播放方法。

36、根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行根据本公开的节目播放方法。

37、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

38、在播放后续节目时，会综合考虑目标服务对象的信息以及当前节目信息，可以尽可能使播放的后续节目符合目标服务对象的当前收听需求，可以提升目标服务对象的收听体验。进一步的，如果某个候选服务对象的习惯信息与当前节目信息最匹配，那么收听当前节目的目标服务对象很可能就是具有该习惯信息的候选服务对象，确定目标服务对象的实现过程比较简单，方便快捷。进一步的，由于人工智能模型是通过记录用户平时的大量使用习惯并对用户的习惯信息进行学习而获得的，因此，利用人工智能模型可以较准确的确定当前节目的目标服务对象。进一步的，在确定当前节目的目标服务对象时，可以综合考虑语音指令的内容信息和声纹信息，可以保证确定目标服务对象的准确率。进一步的，在播放后续节目时，有至少一个候选播放策略可供选择，后续节目播放的灵活性较好。进一步的，通过降低当前使用的播放策略对应的选择概率，并提高其它候选播放策略对应的选择概率的方式，可以保证各个候选播放策略可以被轮流执行，避免重复执行同一种候选播放策略导致用户听腻的情况的出现，节目播放的灵活性更好。

39、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。