一种智能语音交互的测试系统及方法与流程

文档序号:31796344发布日期:2022-10-14 17:35阅读:142来源:国知局
一种智能语音交互的测试系统及方法与流程

1.本发明公开了—种智能语音交互的测试系统及方法,属于汽车智能语音测试技术领域。


背景技术:

2.在汽车驾驶辅助功能日益增多,基于安全和娱乐性的考虑,对其功能的要求也在不断提升。目前越来越多的小汽车引入智能语音交互功能,提高汽车行驶途中的趣味性。智能语音交互功能具备如下优点:1、无需操作任何按钮,只需语音操控即可成功开启天窗、车窗、后背门、空调等;2、提高驾驶安全性;3、提高汽车娱乐性。在对于该功能进行测试时,全面考虑了语音交互可能应用的各种场景及外部环境因素的影响,与文本库输入对比,覆盖度更全面,因此一种智能语音交互测试系统及方法具有十分重要的意义。
3.传统的语音测试偏向注重在理想条件下,发出明确语音指令汽车能否按照指令执行,而忽略了可能会影响指令执行的多种因素。目前在公开的专利文献中,对于智能语音交互测试系统及方法。以机器人测试、条件理想化为主,在用例设计广度方面并没有较全面的测试方案。


技术实现要素:

4.本发明的目的在于解决现有的语音测试以机器人测试、条件理想化为主,在用例设计广度方面并没有较全面的测试方案的问题,提出—种智能语音交互的测试系统及方法。
5.本发明所要解决的问题是由以下技术方案实现的:
6.—种智能语音交互的测试系统,包括与电源电性连接的电源转换模块,所述电源转换模块分别与麦克风和车机摄像头电性连接,所述麦克风、车机摄像头和汽车can盒分别通过数据同步与上位机电性连接。
7.优选的是,所述麦克风用于采集车内人员发出的语音命令和语音环境噪音同步给上位机;
8.所述车机摄像头用于识别车辆状态、人员位置以及语音交互全过程同步给上位机;
9.所述汽车can盒用于将车内数据同步给上位机。
10.—种智能语音交互的测试方法,包括:
11.所述麦克风采集车内人员发出的语音命令和语音环境噪音同步给上位机;所述车机摄像头识别车辆状态、人员位置以及语音交互全过程同步给上位机;所述汽车can盒将车内数据同步给上位机;
12.所述上位机根据影响语音识别在现实情况中又被分为不同的状态;
13.将在现实情况中又被分为不同的状态与测试规范及车型实际状况结合进行期待测试结果的填写;
14.进行实际测试,车辆配置为有语音识别功能的车辆,可以语音库形式发送至所述麦克风,查看车辆语音识别结果;所述摄像头可以查看语音交互全过程及车窗天窗后背门等的状态情况,所述汽车can盒可查看语音交互数据;
15.根据事先评审好的测试用例逐一进行测试,实时记录测试结果并进行问题记录,所述测试结果至少包括:车辆状态、网络情况、问题出现过程和时间、期望结果和实际结果、图片视频及log数据;
16.对所述测试结果进行评分,通过测试者音质、自然度、可懂度、清晰度、表现力、停顿、节奏、语速和语调全部测听项的感受,对应语音识别系统的识别效果并进行交互效果打分。
17.本发明相对于现有而言具有的有益效果:
18.本发明—种智能语音交互的测试系统及方法,综合考虑车主在实际生活中所能遇到的各种使用状况,将不同人群,语音命令字长度大小,音量大小,语言类型,环境噪音,发出命令人所在位置进行排列组合,可以设计出上万条测试用例,基本涵盖了车辆日常使用时所能涉及的各种场景,根据此语音识别测试系统可提高语音交互识别准确度。
附图说明
19.图1是本发明—种智能语音交互的测试系统的电气连接示意图。
20.图2是本发明—种智能语音交互的测试方法的测试用例构成示意图。
具体实施方式
21.以下根据附图1-2对本发明做进一步说明:
22.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
23.在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
24.在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
25.如图1所示,本发明第一实施例在现有技术的基础上提供了—种智能语音交互的测试系统,包括与电源电性连接的电源转换模块,所述电源转换模块分别与麦克风和车机摄像头电性连接,所述麦克风、车机摄像头和汽车can盒分别通过数据同步与上位机电性连接。
26.通过麦克风采集车内人员发出的语音命令和环境噪音,车机摄像头识别车辆状态、人员位置以及语音交互全过程,汽车can盒将车内数据同步给上位机,测试人员通过上
位机回看交互数据,分析问题等。综合考虑车主在实际生活中所能遇到的各种使用状况,将不同人群,语音命令字长度大小,音量大小,语言类型,环境噪音,发出命令人所在位置进行排列组合,可以设计出上万条测试用例。基本涵盖了车辆日常使用时所能涉及的各种场景,根据此语音识别测试系统可提高语音交互识别准确度。
27.本发明第二实施例在第一实施例的基础上提供了—种智能语音交互的测试方法,如图2测试环境示意图所示,以图示测试环境为例,包括:
28.步骤一,所述麦克风采集车内人员发出的语音命令和语音环境噪音同步给上位机;所述车机摄像头识别车辆状态、人员位置以及语音交互全过程同步给上位机;所述汽车can盒将车内数据同步给上位机。
29.比如语音命令打开天窗,观测天窗是否打开以及ac屏天窗状态栏是否无延时显示天窗状态。电源转换模块为麦克风和车机摄像头提供电源。汽车can盒采集语音识别全过程的总线数据。
30.步骤二,所述上位机根据影响语音识别包括:语音命令,语音环境噪音,语音音源位置。并根据这三个影响因素展开,语音命令包括:不同年龄和性别的人群、语音命令字长度、音量大小、语言类型。语音环境噪音包括:车辆状态、车辆档位大小、车速大小。语音音源位置包括:发出语音命令人所处位置。而每个影响因素在现实情况中又被分为不同的状态,如上图所示。通过数学中的排列组合则可以获得不同的测试用例。
31.步骤三,在步骤二基础上,将其与测试规范及车型实际状况结合,比如语音识别声音阈值、测试车辆配置情况(麦克风数量多少等),进行期待测试结果的填写。
32.步骤四,进行实际测试,车辆配置为有语音识别功能的车辆,可以语音库形式发送至麦克风,查看车辆语音识别结果。摄像头可以查看语音交互全过程及车窗天窗后背门等的状态情况。汽车can盒可查看语音交互数据,便于回看等。
33.步骤五,根据事先评审好的测试用例逐一进行测试,实时记录测试结果并进行问题记录,包括车辆状态、网络情况、问题出现过程和时间、期望结果和实际结果、图片视频及log数据等。
34.步骤六,对测试结果进行评分,通过测试者音质、自然度、可懂度、清晰度、表现力、停顿、节奏、语速、语调等全部测听项的感受,对应语音识别系统的识别效果,进行交互效果打分。
35.本测试系统及方法的积极效果是在实际道路环境下,综合考虑外部环境因素如噪音、测试者性别年龄等,从而获得更加真实的使用场景下,车辆的语音识别效果。通过实车测试,提高功能测试的质量。
36.尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
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