模型更新方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:35808736发布日期:2023-10-22 04:10阅读:38来源:国知局
模型更新方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开涉及但不限于计算机,尤其涉及一种模型更新方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、随着人工智能技术的快速发展,智能语音等技术更加广泛地被应用在各行各业,有效地提高了交互效率。相关技术中,智能语音训练平台在进行模型训练时,通常采用大规模语料数据、全语料增量训练方式进行模型的更新,但这样会对模型的整体识别效果产生影响,导致识别结果的准确性降低。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开实施例至少提供一种模型更新方法、装置、设备及存储介质。

2、本公开实施例的技术方案是这样实现的:

3、一方面,本公开实施例提供一种模型更新方法,应用于平台端,包括:响应于接收用户终端发送的音频信息,利用所述平台端的平台模型对所述音频信息进行识别,得到第一识别结果;将所述第一识别结果发送至所述用户终端;接收所述用户终端上传的更新后的端侧模型;所述更新后的端侧模型是所述用户终端基于所述第一识别结果和第二识别结果对初始的端侧模型进行更新得到的,所述第二识别结果是由所述端侧模型对所述音频信息进行识别得到的;对所述更新后的端侧模型和所述平台模型进行融合,得到更新后的平台模型。

4、另一方面,本公开实施例提供一种模型更新装置,应用于平台端,包括:第一识别模块,用于响应于接收用户终端发送的音频信息,利用所述平台端的平台模型对所述音频信息进行识别,得到第一识别结果;发送模块,用于将所述第一识别结果发送至所述用户终端;接收模块,用于接收所述用户终端上传的更新后的端侧模型;所述更新后的端侧模型是所述用户终端基于所述第一识别结果和第二识别结果对初始的端侧模型进行更新得到的,所述第二识别结果是由所述端侧模型对所述音频信息进行识别得到的;融合模块,用于对所述更新后的端侧模型和所述平台模型进行融合,得到更新后的平台模型。

5、再一方面,本公开实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述方法中的部分或全部步骤。

6、又一方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法中的部分或全部步骤。

7、又一方面,本公开实施例提供一种计算机程序,包括计算机可读代码,当所述计算机可读代码在计算机设备中运行时,所述计算机设备中的处理器执行用于实现上述方法中的部分或全部步骤。

8、又一方面,本公开实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序被计算机读取并执行时,实现上述方法中的部分或全部步骤。

9、相关技术中,直接基于新增的音频信息对用户终端中的端侧小样本模型进行重训练,得到新的端侧小样本模型的技术方案。而本公开实施例中,首先,平台端通过响应于接收用户终端发送的音频信息,利用平台端的平台模型对音频信息进行识别,得到第一识别结果。这样,平台端可以对音频信息进行一次识别。其次,平台端可以将第一识别结果发送至用户终端;其中,第一识别结果和第二识别结果用于用户终端对用户终端的端侧模型进行更新,第二识别结果是由端侧模型对音频信息进行识别得到的。这样,用户终端通过平台端的第一识别结果以及自身的第二识别结果,更加准确地对自身的端侧模型进行更新。然后,平台端通过接收用户终端上传的更新后的端侧模型,对更新后的端侧模型和平台模型进行融合,快速准确地得到更新后的平台模型,有效地减小用于用户终端和平台端等多端中模型更新后对模型识别能力的影响,提高模型更新的效率和自动化程度等。

10、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开的技术方案。



技术特征:

1.一种模型更新方法,其特征在于,应用于平台端,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述平台模型为主题识别模型,所述主题识别模型至少包括至少两个子语言学模型;所述利用所述平台端的平台模型对所述音频信息进行识别,得到第一识别结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一识别结果为所述音频信息的当前主题;所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于至少两个所述子语言学模型,生成小样本模型,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述平台模型至少包括语义识别模型;所述利用所述平台端的平台模型对所述音频信息进行识别,得到第一识别结果,包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述音频信息用于所述平台模型的全量训练,所述音频信息用于所述端侧模型的增量训练。

8.一模型更新装置,其特征在于,应用于平台端,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法中的步骤。


技术总结
本公开实施例公开了一种模型更新方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:响应于接收用户终端发送的音频信息,利用平台端的平台模型对音频信息进行识别,得到第一识别结果;将第一识别结果发送至用户终端;接收用户终端上传的更新后的端侧模型;其中,更新后的端侧模型是用户终端基于第一识别结果和第二识别结果对初始的端侧模型进行更新得到的,第二识别结果是由端侧模型对音频信息进行识别得到的;对更新后的端侧模型和平台模型进行融合,得到更新后的平台模型。本公开实施例可以提高模型更新的效率和自动化程度。

技术研发人员:杨一帆,陆柯峰,荣玉军,罗红
受保护的技术使用者:中移(杭州)信息技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1