基于知识图谱的电网调度方法及系统与流程

本发明属于电网调度，具体涉及一种基于知识图谱的电网调度方法及系统。

背景技术：

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

2、电网调度是电网能够安全稳定运行的关键所在，现有的电网调度涉及到大量的重复性的人为操作，随着规模的扩大，现有的方式不仅效率低且增加了因人为操作而出错的风险，将语音识别应用到电网领域，与电网调度结合，使自动化能够代替人力操作。

3、据发明人了解，电网领域并没有调度专用词库和相关的语音识别模型，随着电力行业的发展，电网运行面临着更大的不确定性，传统的建模方法难以满足当前的快速发展，且电网调度运行的一些常规操作指令和故障处置流程具有高度重复性。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提出了一种基于知识图谱的电网调度方法及系统，通过采集并处理调度员的语音信息特征，基于双向循环神经网络建模来进行语音识别，结合知识图谱技术实现电网调度的分析，提高电网调度的识别效率和精度。

2、根据一些实施例，本发明的第一方案提供了一种基于知识图谱的电网调度方法，采用如下技术方案：

3、一种基于知识图谱的电网调度方法，包括：

4、获取调度员的语音指令；

5、对所获取的语音指令进行预处理，并提取语音指令特征；

6、基于双向循环神经网络识别所提取的语音指令特征，得到文本指令；

7、根据所得到的文本指令和电网知识图谱，完成电网调度。

8、作为进一步的技术限定，所述预处理包括预加重、分帧、加窗和端点检测。

9、作为进一步的技术限定，采用基于快速傅里叶变换的梅尔倒谱系数来提取语音指令特征。

10、作为进一步的技术限定，所述双向循环神经网络包括前向传播和反向传播,。

11、进一步的，根据所提取到的语音指令特征和时刻的正向传递得到每个时刻向前隐藏层的输出，基于时刻的反向传递得到每个时刻向后隐藏层的输出，根据所得到的每个时刻的向前隐藏层输出和向后隐藏层输出，完成语音指令特征的前向传播。

12、进一步的，反向传递输出层的输出信息，通过延时反向传播算法反向传播向前隐藏层，完成语音指令特征的反向传播。

13、作为进一步的技术限定，所述知识图谱采用结构化数据抽取，通过对结构化、半结构化和非结构化数据的抽取，将数据抽取成知识图谱需要的三元组的形式，通过对三元组的整体设计，得到电网知识图谱。

14、根据一些实施例，本发明的第二方案提供了一种基于知识图谱的电网调度系统，采用如下技术方案：

15、一种基于知识图谱的电网调度系统，包括：

16、获取模块，其被配置为获取调度员的语音指令；

17、处理模块，其被配置为对所获取的语音指令进行预处理，并提取语音指令特征；基于双向循环神经网络识别所提取的语音指令特征，得到文本指令；

18、调度模块，其被配置为根据所得到的文本指令和电网知识图谱，完成电网调度。

19、根据一些实施例，本发明的第三方案提供了一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：

20、一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方案所述的基于知识图谱的电网调度方法中的步骤。

21、根据一些实施例，本发明的第四方案提供了一种电子设备，采用如下技术方案：

22、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明第一方案所述的基于知识图谱的电网调度方法中的步骤。

23、与现有技术相比，本发明的有益效果为：

24、本发明通过采集并处理调度员的语音信息特征，基于双向循环神经网络建模来进行语音识别，结合知识图谱技术实现电网调度的分析，提高电网调度的识别效率和精度。

技术特征：

1.一种基于知识图谱的电网调度方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1中所述的一种基于知识图谱的电网调度方法，其特征在于，所述预处理包括预加重、分帧、加窗和端点检测。

3.如权利要求1中所述的一种基于知识图谱的电网调度方法，其特征在于，采用基于快速傅里叶变换的梅尔倒谱系数来提取语音指令特征。

4.如权利要求1中所述的一种基于知识图谱的电网调度方法，其特征在于，所述双向循环神经网络包括前向传播和反向传播,。

5.如权利要求4中所述的一种基于知识图谱的电网调度方法，其特征在于，根据所提取到的语音指令特征和时刻的正向传递得到每个时刻向前隐藏层的输出，基于时刻的反向传递得到每个时刻向后隐藏层的输出，根据所得到的每个时刻的向前隐藏层输出和向后隐藏层输出，完成语音指令特征的前向传播。

6.如权利要求5中所述的一种基于知识图谱的电网调度方法，其特征在于，反向传递输出层的输出信息，通过延时反向传播算法反向传播向前隐藏层，完成语音指令特征的反向传播。

7.如权利要求1中所述的一种基于知识图谱的电网调度方法，其特征在于，所述知识图谱采用结构化数据抽取，通过对结构化、半结构化和非结构化数据的抽取，将数据抽取成知识图谱需要的三元组的形式，通过对三元组的整体设计，得到电网知识图谱。

8.一种基于知识图谱的电网调度系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现了如权利要求1-7任一项所述的基于知识图谱的电网调度方法的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现了如权利要求1-7任一项所述的基于知识图谱的电网调度方法的步骤。

技术总结
本发明属于电网调度技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的电网调度方法及系统，包括：获取调度员的语音指令；对所获取的语音指令进行预处理，并提取语音指令特征；基于双向循环神经网络识别所提取的语音指令特征，得到文本指令；根据所得到的文本指令和电网知识图谱，完成电网调度。本发明通过采集并处理调度员的语音信息特征，基于双向循环神经网络建模来进行语音识别，结合知识图谱技术实现电网调度的分析，提高电网调度的识别效率和精度。

技术研发人员：杨洪昌,孙兴波,李峰,王宇,朱晓林,邓翔,马莉,杨静
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司泗水县供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16