1.一种音频诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待诊断音频片段和所述前一音频片段进行声纹特征提取处理，得到目标声纹特征，根据所述前音频片段序列，得到与所述待诊断音频片段对应的预测音频片段，以及提取所述待诊断音频片段的背景噪声特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别将所述目标声纹特征、所述背景噪声特征与所述预测音频片段进行注意力机制处理，得到处理后的目标声纹特征和处理后的背景噪声特征，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述预先训练的音频诊断模型通过下述方式训练得到：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本音频片段的预测真实性标签、预测实时性标签和预测背噪性标签，以及所述样本音频片段的实际真实性标签、实际实时性标签和实际背噪性标签，对所述预训练的音频诊断模型进行训练，得到训练完成的音频诊断模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述真实性标签、所述实时性标签和所述背噪性标签，确定所述待诊断音频片段的音频诊断结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述真实性标签、所述实时性标签和所述背噪性标签，确定所述待诊断音频片段的音频诊断结果，还包括：
8.一种音频诊断装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。