1.一种语音处理的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述上一帧的输出语音数据、所述当前帧的混合语音数据利用预设的神经网络模型获取步长，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述上一帧的输出语音数据、所述当前帧的混合语音数据和所述上一帧的输出语音数据对应的状态估计矩阵确定当前帧的输入语音数据对应的误差估计矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述步长更新预设的自适应滤波器中与所述上一帧的输出语音数据对应的状态估计矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据更新后的状态估计矩阵、所述上一帧的输出语音数据和所述当前帧的混合语音数据确定所述当前帧的输出语音数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据更新后的状态估计矩阵和所述上一帧的输出语音数据确定当前帧的输入语音数据对应的声反馈估计，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，根据更新后的状态估计矩阵、所述上一帧的输出语音数据和所述当前帧的混合语音数据确定所述当前帧的输出语音数据后，所述方法还包括：
8.一种语音处理的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的语音处理的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，所述计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的语音处理的方法。