目标音频识别模型的确定方法、装置及计算设备与流程

文档序号:37072661发布日期:2024-02-20 21:26阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种目标音频识别模型的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始训练样本集通过如下步骤得到:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取初始音频识别模型包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述训练步骤中,利用所述调整训练样本集对所述当前分类模型进行训练以确定中间音频识别模型包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述调整样本的第二标签通过第二标签确定步骤得到,所述第二标签确定步骤包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述节选音频样本是否是目标类型的音频包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述调整样本的音频样本输入所述当前分类模型,得到所述当前分类模型对所述调整样本的音频样本的分类结果包括:

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述分类结果与所述调整样本的第二标签进行对比,得到所述调整样本的第二差异包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述调整训练样本集中每个调整样本的第二差异计算所述当前分类模型的第二损失包括:对所述调整训练样本集中所有调整样本的第二差异进行叠加,将叠加结果确定为所述当前分类模型的第二损失。

10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取候选样本集包括:

11.一种目标音频识别方法,其特征在于,包括:

12.一种目标音频识别模型的确定装置,其特征在于,所述目标音频识别模型的确定装置包括:

13.一种目标音频识别装置,其特征在于,所述目标音频识别装置包括:

14.一种计算设备,包括:

15.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述的方法。

16.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请公开了一种目标音频识别模型的确定方法和装置。在该方法中,首先获取初始音频识别模型。初始音频识别模型利用初始训练样本集对初始深度学习模型进行训练得到,初始训练样本集包括多个训练样本,每个训练样本包括一个音频样本和对应的第一标签,一个音频样本对应的第一标签被设置为表明所述一个音频样本是目标类型的音频。然后,以初始音频识别模型为当前分类模型,对当前分类模型执行调整步骤组以确定目标音频识别模型。调整步骤组用于对当前分类模型进行调整。通过本申请的实施例,可以实现快速、准确且低成本地建立目标音频识别模型,进而用于目标类型的音频的识别。

技术研发人员:许靳昌
受保护的技术使用者:腾讯科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/19
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