语音指令推荐方法、系统和计算机可读介质与流程

本发明主要涉及车辆领域，尤其涉及一种语音指令推荐方法、系统和计算机可读介质。

背景技术：

1、当前车机系统智能化的发展，用户可以通过语音进行人机交互，从而可以控制车内各种设备和应用，比如可以控制车辆硬件、导航、音乐、视频等。虽然现在语音控制的范围已经提升很多，语音指令说法支持的范围也增加了很多，但是对于用户来说，并不知道增加的指令是什么，也不知道如何去说出这些指令，另外增加的庞大指令也不能完全记住。因此对用户来说，虽然语音指令支持范围更丰富了，但是并没有体验到更丰富的语音指令带来的帮助和交互便捷性的提升。因此需要提供一种创新的语音指令推荐方法，旨在解决庞大而不断丰富的语音指令库给用户带来的记忆和使用困难，引导用户能够自然而然、轻松、高效的去使用到新增的语音指令，从而提升用户的语音使用效率，带来交互上的便利性。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是提供一种更加智能化、多样化的语音指令推荐方法、系统和计算机可读介质。

2、为解决上述技术问题，本发明提供了一种语音指令推荐方法，适用于车辆座舱，包括如下步骤：获取用户的唤醒指令；当用户发出第一语音指令且第一语音指令满足第一条件时，基于第一语音指令向用户推荐至少一个第二语音指令；获取当前环境信息并在语音指令库中进行检索，当基于当前环境信息检索到可调用的语音指令时，向用户推荐至少一个第三语音指令；获取用户个性化信息并在语音指令库中进行检索，当基于用户个性化信息检索到可调用的语音指令时，基于用户个性化信息向用户推荐至少一个第四语音指令；其中，第一条件为多轮对话条件，用户个性化信息是基于用户在车机交互中的使用习惯预先学习得到的。

3、在本发明的一实施例中，基于第一语音指令向用户推荐至少一个第二语音指令包括：将第一语音指令转化为文本；构建词嵌入模型，将文本输入至词嵌入模型中进行处理，得到输出向量；训练推荐模型，将输出向量输入至推荐模型中，得到推荐结果；以及根据推荐结果在语音指令库中进行检索，当检索到可调用的语音指令时，向用户推荐至少一个第二语音指令。

4、在本发明的一实施例中，语音指令推荐方法还包括：当用户在收到第二语音指令之后的第一时间阈值内没有发出第二语音指令时，根据推荐结果在语音指令库中进行检索，向用户推荐至少一个更新语音指令；其中，第一时间阈值t满足：5s≤t≤10s；更新语音指令与第二语音指令不同。

5、在本发明的一实施例中，语音指令推荐方法还包括：当用户在收到第二语音指令之后的第一时间阈值内发出了第五语音指令时，根据第五语音指令训练推荐模型。

6、在本发明的一实施例中，当前环境信息包括：行车场景信息，包括时间信息、天气信息和车辆座舱内可交互的座舱硬件；车载应用信息，包括车辆座舱内至少一个显示器件上所显示的可交互的多媒体软件；以及多媒体信息，包括车辆座舱内至少一个显示器件上所显示的可交互的系统设置模块。

7、在本发明的一实施例中，座舱硬件包括车窗、座椅、后视镜、空调和照明系统。

8、在本发明的一实施例中，向用户推荐至少一个第三语音指令包括：获取时间信息，第三语音指令适于根据时间信息调用照明系统；获取天气信息，第三语音指令适于根据天气信息调用空调。

9、在本发明的一实施例中，向用户推荐至少一个第三语音指令包括：获取车载应用信息，第三语音指令适于根据车载应用信息调整多媒体软件的音量、亮度、播放速度和显示清晰度。

10、在本发明的一实施例中，向用户推荐至少一个第三语音指令包括：获取多媒体信息，第三语音指令适于根据多媒体信息对系统设置模块进行自定义修改。

11、本发明还提供了一种语音指令推荐系统，包括：存储器，用于存储可由处理器执行的指令；以及处理器，用于执行指令以实现如前任一实施例的方法。

12、本发明还提供了一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质，计算机程序代码在由处理器执行时实现如前任一实施例的方法。

13、与现有技术相比，本发明具有以下优点：在多轮对话的情境下能够准确分析用户的交互历史、当前上下文和行为模式，理解用户的意图和需求，并基于此提供与上下文相关的最佳指令推荐；基于当前环境信息的推荐能够根据用户常用的应用程序和功能、根据用户所处的场景和环境，识别当前特定需求并推荐与之相关的语音指令，使得用户能够在特定场景下快速获取到自己需要的指令，提高语音交互的效率；基于个性化信息的推荐能够通过分析用户的偏好和行为模式，实现个性化的指令推荐，满足用户的个性化需求。

技术特征：

1.一种语音指令推荐方法，适用于车辆座舱，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的语音指令推荐方法，其特征在于，基于所述第一语音指令向所述用户推荐至少一个第二语音指令包括：

3.如权利要求2所述的语音指令推荐方法，其特征在于，还包括：

4.如权利要求3所述的语音指令推荐方法，其特征在于，还包括：当所述用户在收到所述第二语音指令之后的第一时间阈值内发出了第五语音指令时，根据所述第五语音指令训练所述推荐模型。

5.如权利要求1所述的语音指令推荐方法，其特征在于，所述当前环境信息包括：

6.如权利要求5所述的语音指令推荐方法，其特征在于，所述座舱硬件包括车窗、座椅、后视镜、空调和照明系统。

7.如权利要求6所述的语音指令推荐方法，其特征在于，向所述用户推荐至少一个第三语音指令包括：

8.如权利要求5所述的语音指令推荐方法，其特征在于，向所述用户推荐至少一个第三语音指令包括：获取所述车载应用信息，所述第三语音指令适于根据所述车载应用信息调整所述多媒体软件的音量、亮度、播放速度和显示清晰度。

9.如权利要求5所述的语音指令推荐方法，其特征在于，向所述用户推荐至少一个第三语音指令包括：获取所述多媒体信息，所述第三语音指令适于根据所述多媒体信息对所述系统设置模块进行自定义修改。

10.一种语音指令推荐系统，其特征在于，包括：

11.一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序代码在由处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种语音指令推荐方法、系统和计算机可读介质。语音指令推荐方法适用于车辆座舱，包括如下步骤：获取用户的唤醒指令；当用户发出第一语音指令且第一语音指令满足第一条件时，基于第一语音指令向用户推荐至少一个第二语音指令；获取当前环境信息并在语音指令库中进行检索，当基于当前环境信息检索到可调用的语音指令时，向用户推荐至少一个第三语音指令；获取用户个性化信息并在语音指令库中进行检索，当基于用户个性化信息检索到可调用的语音指令时，基于用户个性化信息向用户推荐至少一个第四语音指令；其中，第一条件为多轮对话条件，用户个性化信息是基于用户在车机交互中的使用习惯预先学习得到的。

技术研发人员：钱俊,于雯
受保护的技术使用者：合众新能源汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10