1.一种基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，所述当检测到语音触发信号时，采集语音信号的完整数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，所述语音特征向量包括起始帧特征向量和结束帧特征向量，所述基于所述背景噪声数据和完整数据提取语音特征向量具体为：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，对所述语音特征向量进行预处理后得到归一化特征向量，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，对所述第一特征数据进行降维处理得到第二特征数据，具体为：对所述第一特征数据进行主成分分析pca，得到第四特征数据；基于设定的第二阈值对所述第四特征数据进行二值化处理，得到第二特征数据。
6.根据权利要求3和4任一项所述的基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，归一化特征向量包括起始帧归一化特征和结束帧归一化特征；基于起始帧归一化特征获取语音开始时刻；基于结束帧归一化特征获取语音结束时刻。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，所述基于起始帧归一化特征获取语音开始时刻，具体为：
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，所述根据该第一临界数据获取语音开始时刻，具体为：
9.根据权利要求6所述的基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，所述基于结束帧归一化特征获取语音结束时刻，具体为：
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的语音识别与自然语言处理方法，其特征在于，所述根据该第三临界数据获取语音结束时刻，具体为：