一种基于区块链的汽车零件加工系统的制作方法

文档序号:16407536发布日期:2018-12-25 20:32阅读:215来源:国知局
一种基于区块链的汽车零件加工系统的制作方法
本发明涉及区块链
技术领域
,具体涉及一种基于区块链的汽车零件加工系统。
背景技术
在汽车的制造过程中,需要用到大量的零件,这就离不开加工机床。加工机床,是制造业的核心装备之一,主要用于大型精密零件的加工,为国防军工、航空航天、水电站、核电站、再生能源、工程机械等主要工业支柱产业以及国家重点工程项目提供服务。影响加工机床加工精度的因素很多,包括机床精度、工艺、工件、夹具等,其中机床精度因素起决定性作用,影响机床精度的误差源包括几何和运动误差、力致误差、热致误差、控制系统误差等,而几何误差和热误差是影响机床精度的主要误差。加工机床的精度容易受到外界因素尤其是变化的环境条件的影响,当没有恒温控制时,环境温度会出现大的波动,环境温度引起的热源与内部热源一起产生大量的热量,导致热误差的明显增加,尤其当大型机床长时间加工时影响更严重。技术实现要素:针对上述问题,本发明旨在提供一种基于区块链的汽车零件加工系统。本发明的目的采用以下技术方案来实现:提供了一种基于区块链的汽车零件加工系统,包括加工机床、误差补偿子系统和区块链子系统,所述加工机床用于汽车零件加工,所述误差补偿子系统基于区块链技术确定加工机床误差并对误差进行补偿,所述区块链子系统用于为误差补偿子系统提供区块链底层技术支持。本发明的有益效果为:提供了一种基于区块链的汽车零件加工系统,实现了汽车零件加工和对加工机床误差补偿。附图说明利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明的结构示意图;附图标记:加工机床1、误差补偿子系统2、区块链子系统3。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。第一优选实施例:参见图1,本实施例的一种基于区块链的汽车零件加工系统,包括加工机床1、误差补偿子系统2和区块链子系统3,所述加工机床1用于汽车零件加工,所述误差补偿子系统2基于区块链技术确定加工机床1误差并对误差进行补偿,所述区块链子系统3用于为误差补偿子系统2提供区块链底层技术支持。本实施例提供了一种基于区块链的汽车零件加工系统,实现了汽车零件加工和对加工机床1误差补偿。优选的,所述误差补偿子系统2包括第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块,所述第一处理模块用于采集加工机床1数据和环境数据,所述第二处理模块用于根据加工机床1数据和环境数据确定加工机床1的误差,所述第三处理模块用于对加工机床1的误差进行补偿。本优选实施例基于采集的加工机床1数据和环境数据,实现了加工机床1误差的准确衡量,基于加工机床1的误差进行误差补偿,保证加工机床1的稳定性和可靠性。优选的,所述第二处理模块包括第一处理子模块、第二处理子模块,所述第一处理子模块用于对加工机床1的运动状态进行划分,所述第二处理子模块用于根据加工机床1的运动状态确定加工机床1的误差;所述第一处理子模块将加工机床1的运动状态划分为静止状态、主轴转动状态、沿线性轴移动状态、主轴转动且沿线性轴移动状态;所述第二处理子模块用于根据加工机床1的运动状态确定加工机床1的误差,具体为:把加工机床1置于直角坐标系中,利用下式计算加工机床1静止状态下的误差因子:在式子中,yw1表示加工机床1静止状态下的误差因子,csx表示外部热源引起的机床整机在x方向的热误差,csy表示外部热源引起的机床整机在y方向的热误差,csz表示外部热源引起的机床整机在z方向的热误差;所述yw1越大,表示加工机床1静止状态下的误差越大;利用下式计算加工机床1主轴转动状态下的误差因子:在式子中,yw2表示加工机床1主轴转动状态下的误差因子,csx表示外部热源引起的机床整机在x方向的热误差,csy表示外部热源引起的机床整机在y方向的热误差,csz表示外部热源引起的机床整机在z方向的热误差,lgx表示内部热源引起的x方向的主轴误差,lgy表示内部热源引起的y方向的主轴误差,lgz表示内部热源引起的z方向的主轴误差;所述yw2越大,表示加工机床1主轴转动状态下的误差越大;利用下式计算加工机床1沿线性轴移动状态下的误差因子:在式子中,yw3表示加工机床1沿线性轴移动状态下的误差因子,csx表示外部热源引起的机床整机在x方向的热误差,csy表示外部热源引起的机床整机在y方向的热误差,csz表示外部热源引起的机床整机在z方向的热误差,ehx表示移动轴在x方向的误差,ehy表示移动轴在y方向的误差,ehz表示移动轴在z方向的误差;所述yw3越大,表示加工机床1沿线性轴移动状态下的误差越大;利用下式计算加工机床1主轴转动且沿线性轴移动状态下的误差因子:在式子中,yw4表示加工机床1主轴转动且沿线性轴移动状态下的误差因子,csx表示外部热源引起的机床整机在x方向的热误差,csy表示外部热源引起的机床整机在y方向的热误差,csz表示外部热源引起的机床整机在z方向的热误差,lgx表示内部热源引起的x方向的主轴误差,lgy表示内部热源引起的y方向的主轴误差,lgz表示内部热源引起的z方向的主轴误差,ehx表示移动轴在x方向的误差,ehy表示移动轴在y方向的误差,ehz表示移动轴在z方向的误差;所述yw4越大,表示加工机床1主轴转动且沿线性轴移动状态下的误差越大;热误差是内部热源和外部热源共同作用的结果,内部热源以热传导为主,包括切削热和摩擦热,而摩擦热主要来自于轴承、电机、静压油泵。外部热源以对流换热为主,与环境温度有关,环境温度的变化与通风、空气对流条件、室外环境温度和气候有关,另外机床与外部热源的热交换也有辖射传热,如日光、照明、人体辐射影响。机床在内外热源的作用下热变形是非线性的,既与温度变化有关,也与机床的坐标位置有关。本优选实施例通过将加工机床1置于直角坐标系中,对加工机床1的运动状态进行划分,并确定相应的运动状态以及相应运动状态下的误差,为后续加工机床1进行误差补偿奠定了基础,具体的,分别对加工机床1在静止状态、主轴转动状态、沿线性轴移动状态、主轴转动且沿线性轴移动状态下的误差进行了计算。第二优选实施例:参见图1,本实施例的一种基于区块链的汽车零件加工系统,包括加工机床1、误差补偿子系统2和区块链子系统3,所述加工机床1用于汽车零件加工,所述误差补偿子系统2基于区块链技术确定加工机床1误差并对误差进行补偿,所述区块链子系统3用于为误差补偿子系统2提供区块链底层技术支持。本实施例提供了一种基于区块链的汽车零件加工系统,实现了汽车零件加工和对加工机床1误差补偿。优选的,基于区块链的汽车零件加工系统还包括误差显示模块,所述误差显示模块用于显示加工机床1的误差。优选的,所述误差补偿子系统2包括第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块,所述第一处理模块用于采集加工机床1数据和环境数据,所述第二处理模块用于根据加工机床1数据和环境数据确定加工机床1的误差,所述第三处理模块用于对加工机床1的误差进行补偿。本优选实施例基于采集的加工机床1数据和环境数据,实现了加工机床1误差的准确衡量,基于加工机床1的误差进行误差补偿,保证加工机床1的稳定性和可靠性。优选的,所述第二处理模块包括第一处理子模块、第二处理子模块,所述第一处理子模块用于对加工机床1的运动状态进行划分,所述第二处理子模块用于根据加工机床1的运动状态确定加工机床1的误差;所述第一处理子模块将加工机床1的运动状态划分为静止状态、主轴转动状态、沿线性轴移动状态、主轴转动且沿线性轴移动状态;所述第二处理子模块用于根据加工机床1的运动状态确定加工机床1的误差,具体为:把加工机床1置于直角坐标系中,利用下式计算加工机床1静止状态下的误差因子:在式子中,yw1表示加工机床1静止状态下的误差因子,csx表示外部热源引起的机床整机在x方向的热误差,csy表示外部热源引起的机床整机在y方向的热误差,csz表示外部热源引起的机床整机在z方向的热误差;所述yw1越大,表示加工机床1静止状态下的误差越大;利用下式计算加工机床1主轴转动状态下的误差因子:在式子中,yw2表示加工机床1主轴转动状态下的误差因子,csx表示外部热源引起的机床整机在x方向的热误差,csy表示外部热源引起的机床整机在y方向的热误差,csz表示外部热源引起的机床整机在z方向的热误差,lgx表示内部热源引起的x方向的主轴误差,lgy表示内部热源引起的y方向的主轴误差,lgz表示内部热源引起的z方向的主轴误差;所述yw2越大,表示加工机床1主轴转动状态下的误差越大;利用下式计算加工机床1沿线性轴移动状态下的误差因子:在式子中,yw3表示加工机床1沿线性轴移动状态下的误差因子,csx表示外部热源引起的机床整机在x方向的热误差,csy表示外部热源引起的机床整机在y方向的热误差,csz表示外部热源引起的机床整机在z方向的热误差,ehx表示移动轴在x方向的误差,ehy表示移动轴在y方向的误差,ehz表示移动轴在z方向的误差;所述yw3越大,表示加工机床1沿线性轴移动状态下的误差越大;利用下式计算加工机床1主轴转动且沿线性轴移动状态下的误差因子:在式子中,yw4表示加工机床1主轴转动且沿线性轴移动状态下的误差因子,csx表示外部热源引起的机床整机在x方向的热误差,csy表示外部热源引起的机床整机在y方向的热误差,csz表示外部热源引起的机床整机在z方向的热误差,lgx表示内部热源引起的x方向的主轴误差,lgy表示内部热源引起的y方向的主轴误差,lgz表示内部热源引起的z方向的主轴误差,ehx表示移动轴在x方向的误差,ehy表示移动轴在y方向的误差,ehz表示移动轴在z方向的误差;所述yw4越大,表示加工机床1主轴转动且沿线性轴移动状态下的误差越大;热误差是内部热源和外部热源共同作用的结果,内部热源以热传导为主,包括切削热和摩擦热,而摩擦热主要来自于轴承、电机、静压油泵。外部热源以对流换热为主,与环境温度有关,环境温度的变化与通风、空气对流条件、室外环境温度和气候有关,另外机床与外部热源的热交换也有辖射传热,如日光、照明、人体辐射影响。机床在内外热源的作用下热变形是非线性的,既与温度变化有关,也与机床的坐标位置有关。本优选实施例通过将加工机床1置于直角坐标系中,对加工机床1的运动状态进行划分,并确定相应的运动状态以及相应运动状态下的误差,为后续加工机床1进行误差补偿奠定了基础,具体的,分别对加工机床1在静止状态、主轴转动状态、沿线性轴移动状态、主轴转动且沿线性轴移动状态下的误差进行了计算。采用本发明基于区块链的汽车零件加工系统进行零件加工,选取5种汽车零件进行实验,分别为汽车零件1、汽车零件2、汽车零件3、汽车零件4、汽车零件5,对加工效率和加工精度进行统计,同现有技术相比,产生的有益效果如下表所示:加工效率提高加工精度提高汽车零件129%27%汽车零件227%26%汽车零件326%26%汽车零件425%24%汽车零件524%22%最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页12
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