一种刀具磨损状态的监测方法与流程

文档序号:19071225发布日期:2019-11-08 20:36阅读:673来源:国知局

本发明涉及数控机床刀具监测的技术领域,特别是一种刀具磨损状态的监测方法。



背景技术:

刀具磨损是指刀具在正常的切削过程中,由于物理或化学的作用,使刀具原有的几何角度逐渐丧失。刀具的磨损、破损及其使用寿命对加工质量、生产效率和成本影响极大。因此,刀具磨损测量与评价对于指导工业生产,提高加工质量和效率,具有重要意义。

传统的刀具磨损状态的判定是通过刀具加工的数量进行判断认定的,当刀具加工量超过某一数量时,认定为刀具到达磨损极限,需要对刀具进行更换,但是此方法具有一定的不确定性,例如,出现刀具加工数量到达上限,而磨损未到达极限的现象;或是刀具加工未到达上限,而磨损严重无法及时更换,造成产品加工不合格的问题,因此提出一种刀具磨损状态的监测方法。



技术实现要素:

本发明的目的就是解决现有技术中的问题,提出一种刀具磨损状态的监测方法,能够提高刀具的使用寿命,提高加工产品的质量。

为实现上述目的,本发明提出了一种刀具磨损状态的监测方法,包括以下步骤:

s1.学习阶段:采集正常刀具加工时主轴的驱动电机电流,形成基准电流曲线范围,通过对基准电流曲线进行分析处理,生成基准扭力特征曲线范围;采集待更换磨损刀具加工时主轴的驱动电机电流,形成极限电流曲线范围,通过对极限电流曲线进行分析处理,生成极限扭力特征曲线范围;

s2.采集阶段:采集待监测刀具加工时主轴的驱动电机电流,形成待分析电流曲线;

s3.分析处理阶段:通过对待分析电流曲线进行处理,得到待分析扭力特征曲线;

s4.判断处理阶段:将待分析特征扭力曲线与基准扭力特征曲线范围、极限扭力特征曲线范围进行比较,判断待监测刀具的状态,即待监测刀具是处于正常期、磨损期或更换期,当待监测刀具处于更换期时,刀具到达磨损极限,需要对其进行更换,在刀具正常加工时,如出现崩刃或断刀,可以由分析实时监控曲线,发现异常曲线立即报警,并使设备停机,避免设备因崩刃或断刀而引起设备撞机,使设备主轴的寿命可以大大提高。

作为优选,所述步骤s1中,对基准电流曲线进行特征提取预处理,获取正常刀具加工时的电流信号段,并通过对正常刀具加工时的电流信号段进行处理,生成正常刀具切削时扭力的信号段,以切削时扭力的信号段作为基准扭力曲线范围。

作为优选,所述步骤s1中,对极限电流曲线进行特征提取预处理,获取待更换磨损刀具加工时的电流信号段,并通过对待更换磨损刀具加工时的电流信号段进行处理,生成待更换磨损刀具切削时扭力的信号段,以切削时扭力的信号段作为极限扭力曲线范围。

作为优选,所述步骤s1中,采集多组正常刀具加工时的电流曲线,生成基准电流曲线范围,采集多组待更换磨损刀具加工时的电流曲线,生成极限电流曲线范围。

作为优选,所述步骤s2中,多次采集待监测刀具加工时的电流曲线,生成待分析电流曲线。

作为优选,所述步骤s3中,对待分析电流曲线进行特征提取预处理,获取待监测刀具加工时的电流信号段,并通过对待监测刀具加工时的电流信号段进行处理,生成待监测刀具切削时扭力的信号段,以切削时扭力的信号段作为基准扭力曲线范围。

作为优选,所述步骤s4中,将待分析特征扭力曲线与基准扭力特征曲线范围进行比较,当待分析特征扭力曲线与基准扭力特征曲线范围内时,待监测刀具是处于正常期;当待分析特征扭力曲线与极限扭力特征曲线范围内时,待监测刀具是处于更换期;否则,待监测刀具是处于异常。

本发明的有益效果:本发明通过监测刀具加工时,主轴的驱动电机电流,能够对刀具的使用状态进行判断,当刀具磨损到达上限时,确保及时更换刀具,能够延长刀具的使用寿命20-30%,保证加工产品的质量。

本发明的特征及优点将通过实施例进行详细说明。

【具体实施方式】

本发明一种刀具磨损状态的监测方法,包括以下步骤:

学习阶段:采集多组正常刀具加工时主轴的驱动电机电流,取均值形成基准电流曲线范围,对基准电流曲线进行特征提取预处理,获取正常刀具加工时的电流信号段,并通过对正常刀具加工时的电流信号段进行处理,生成正常刀具切削时扭力的信号段,以切削时扭力的信号段作为基准扭力曲线范围;多次采集待更换磨损刀具加工时主轴的驱动电机电流,取均值形成极限电流曲线范围,对极限电流曲线进行特征提取预处理,获取待更换磨损刀具加工时的电流信号段,并通过对待更换磨损刀具加工时的电流信号段进行处理,生成待更换磨损刀具切削时扭力的信号段,以切削时扭力的信号段作为极限扭力曲线范围;

采集阶段:采集待监测刀具加工时主轴的驱动电机电流,形成待分析电流曲线;

分析处理阶段:对待分析电流曲线进行特征提取预处理,获取待监测刀具加工时的电流信号段,并通过对待监测刀具加工时的电流信号段进行处理,生成待监测刀具切削时扭力的信号段,以切削时扭力的信号段作为基准扭力曲线范围

判断处理阶段:将待分析特征扭力曲线与基准扭力特征曲线范围、极限扭力特征曲线范围进行比较,判断待监测刀具的状态,将待分析特征扭力曲线与基准扭力特征曲线范围进行比较,当待分析特征扭力曲线与基准扭力特征曲线范围内时,待监测刀具是处于正常期;当待分析特征扭力曲线与极限扭力特征曲线范围内时,待监测刀具是处于更换期;否则,待监测刀具是处于异常,在刀具正常加工时,如出现崩刃或断刀,可以由分析实时监控曲线,发现曲线出现骤升骤降状态的异常曲线立即报警,并使设备停机,避免设备因崩刃或断刀而引起设备撞机,使设备主轴的寿命可以大大提高。

上述实施例是对本发明的说明,不是对本发明的限定,任何对本发明简单变换后的方案均属于本发明的保护范围。



技术特征:

技术总结
本发明提出了一种刀具磨损状态的监测方法,包括以下步骤:学习阶段:采集正常刀具、待更换磨损刀具加工时主轴的驱动电机电流,分别形成基准电流曲线范围、极限电流曲线范围,分别经过分析处理,生成基准扭力特征曲线范围、极限扭力特征曲线范围;采集阶段:采集待监测刀具加工时主轴的驱动电机电流,形成待分析电流曲线;分析处理阶段:通过对待分析电流曲线进行处理,得到待分析扭力特征曲线;判断处理阶段:将待分析特征扭力曲线与基准扭力特征曲线范围、极限扭力特征曲线范围比较,当待监测刀具处于更换期时,刀具到达磨损极限,需要对其进行更换。当刀具磨损到达上限时,能够确保及时更换刀具,可延长刀具使用寿命,保证加工产品的质量。

技术研发人员:赵宇锋
受保护的技术使用者:绍兴安迪自动化设备有限公司
技术研发日:2019.07.02
技术公布日:2019.11.08
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